Abdullaha Saif
Participante desde 2026
Liga Prata
4726 pontos
Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas
Earned Oct 24, 2026 EDT
Arcade Voyage: Processamento de Linguagem, Voz e Multimodal
Earned Oct 24, 2026 EDT
Implantar seu primeiro agente
Earned Oct 24, 2026 EDT
Criar e implantar agentes em produção
Earned Oct 23, 2026 EDT
Análise de fala e linguagem com APIs do Google
Earned Oct 23, 2026 EDT
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Oct 21, 2026 EDT
Introdução à segurança no mundo da IA
Earned Oct 20, 2026 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud
Earned Oct 19, 2026 EDT
Crie e gerencie instâncias do AlloyDB
Earned Oct 17, 2026 EDT
Doces ou Métricas
Earned Oct 17, 2026 EDT
Como configurar uma rede do Google Cloud
Earned Oct 17, 2026 EDT
Arcade Simulator: Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)
Earned Oct 17, 2026 EDT
Gemini para SDLC completo
Earned Oct 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: organize sua caixa de entrada com a IA
Earned Oct 17, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Oct 16, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Oct 16, 2026 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Oct 16, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud
Earned Oct 16, 2026 EDT
Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus
Earned Oct 16, 2026 EDT
Como desenvolver sua rede do Google Cloud
Earned Oct 16, 2026 EDT
Arcade Base Camp, outubro de 2026
Earned Oct 16, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos
Earned Oct 16, 2026 EDT
Conquiste o Selo de Habilidade concluindo o curso Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas, onde você aprenderá a usar ferramentas de API relacionadas à fala para sintetizar e transcrever fala.
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Transformar multimídia não estruturada em dados estruturados e pesquisáveis é o cerne da computação cognitiva moderna. Nesta jornada, você analisará sentimentos e extrairá entidades usando a API Cloud Natural Language, combinando fluxos de trabalho de linguagem com o Apache Spark para demonstrar escalabilidade de big data. A partir daí, você se ramificará para a síntese multimodal — gerando áudios hiper-realistas com o Text-to-Speech, superando barreiras globais com a API Cloud Translation e anotando fluxos de vídeo via Video Intelligence. Complete ambos os laboratórios de desafio para provar que você pode implantar modelos pré-treinados que leem, falam, traduzem e inspecionam conteúdo em escala.
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Neste curso, você vai aprender a implantar agentes do ADK no Vertex AI Agent Engine e no Cloud Run.
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Conheça a arquitetura e a implantação de sistemas multiagente usando o ADK do Google e a infraestrutura robusta do Cloud. Você vai aprender a projetar árvores hierárquicas de agentes e agentes de fluxo de trabalho determinístico, além de identificar o ambiente de hospedagem ideal, do Cloud Run sem servidor ao GKE de alto desempenho, para garantir que seus agentes de IA sejam seguros, escalonáveis e prontos para produção.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de fala e linguagem com APIs do Google. Nele, você aprende a usar a API Natural Language e a API Speech em configurações reais.
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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
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A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).
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Conclua o curso introdutório Crie e gerencie instâncias do AlloyDB para demonstrar que você sabe realizar operações e tarefas básicas do AlloyDB, migrar para o AlloyDB do PostgreSQL, administrar um banco de dados do AlloyDB e acelerar consultas analíticas usando o mecanismo colunar do AlloyDB.
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Não deixe que uma infraestrutura rebelde assuste você neste Halloween. Nesta jornada assustadora, você conjurará o Google Cloud Managed Service for Prometheus para monitorar anomalias estranhas, migrar cargas de trabalho vagantes e banir custos fora de controle com métricas. Em seguida, invoque o poder analítico puro do AlloyDB — preparando migrações a partir do PostgreSQL e turbinando a velocidade de consultas pesadas com o Columnar Engine. Vença ambos os laboratórios de desafio para provar que nenhum gremlin, pico fantasma ou consulta pesada pode assombrar sua nuvem.
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Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.
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Boas-vindas ao Arcade Simulator deste mês, onde você assumirá o papel de um Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE) encarregado de manter a produção rápida e resiliente. Você criará pipelines automatizados de CI/CD com o Cloud Build, armazenará artefatos de forma segura e gerenciará atualizações no Kubernetes no GKE. Em seguida, configurará redes VPC personalizadas, bloqueará firewalls e fará benchmark da latência de VMs para eliminar gargalos de desempenho. Supere ambos os laboratórios de desafio para provar que você pode automatizar lançamentos, proteger a infraestrutura e manter uma disponibilidade sólida como uma rocha.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para resumir e-mails, encontrar informações e escrever respostas, ajudando você a gerenciar sua caixa de entrada com mais eficiência.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e gerenciar repositórios Git; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus , em que você aprende sobre o monitoramento do Kubernetes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.
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