Andrew Rusanov
Jest członkiem od 2023
Liga złota
12325 pkt.
Jest członkiem od 2023
Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Managed Service for Apache Spark, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenia Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models i Introduction to Responsible AI. Zdaj test i pokaż, że rozumiesz podstawowe koncepcje związane z generatywną AI. Odznaka umiejętności to cyfrowa odznaka wydawana przez Google Cloud, która potwierdza Twoją wiedzę o produktach i usługach Google Cloud. Ustaw swój profil jako publiczny i dodaj odznakę umiejętności do profilu w mediach społecznościowych, aby pochwalić się swoim osiągnięciem.
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.
To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.
Ukończ szkolenie wprowadzające Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: pisanie zapytań SQL, tworzenie zapytań dotyczących tabel publicznych, wczytywanie przykładowych danych w BigQuery, naprawianie typowych błędów składniowych przy użyciu walidatora zapytań w BigQuery oraz tworzenie raportów w Data Studio przez tworzenie połączenia z danymi BigQuery.
Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.
Szkolenie Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure wprowadza ważne pojęcia i terminologię potrzebne w pracy z Google Cloud. Za pomocą filmów i praktycznych modułów szkolenie prezentuje oraz porównuje usługi Google Cloud umożliwiające między innymi przetwarzanie i przechowywanie danych, a także zawiera ważne materiały i narzędzia do zarządzania zasadami.
Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.