ilhem kacimi
Menjadi anggota sejak 2021
Bronze League
24000 poin
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti
Earned Apr 4, 2023 EDT
Build a Certification Study Guide: PCSE Exam Prep
Earned Apr 3, 2023 EDT
Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud
Earned Mar 18, 2023 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned Jul 18, 2022 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned Jul 18, 2022 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud
Earned Jul 18, 2022 EDT
Dasar-Dasar Google Workspace
Earned Jul 18, 2022 EDT
Mengimplementasikan Alur Kerja Kolaborasi dan Produktivitas Cloud
Earned Jul 18, 2022 EDT
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Nov 11, 2021 EST
Dasar-Dasar Keamanan & Identitas
Earned Nov 8, 2021 EST
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned Okt 11, 2021 EDT
Kubernetes di Google Cloud
Earned Okt 10, 2021 EDT
Mengimplementasikan Alur Kerja DevOps di Google Cloud
Earned Okt 9, 2021 EDT
Dasar-Dasar DevOps
Earned Okt 8, 2021 EDT
Dasar Pengukuran: Infrastruktur
Earned Okt 6, 2021 EDT
Scientific Data Processing
Earned Okt 4, 2021 EDT
Mendapatkan Insight dari Data BigQuery
Earned Okt 3, 2021 EDT
Dasar pengukuran: Data, ML, AI
Earned Okt 3, 2021 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned Okt 2, 2021 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Okt 1, 2021 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Sep 20, 2021 EDT
Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud
Earned Sep 19, 2021 EDT
Membuat Model ML dengan BigQuery ML
Earned Sep 18, 2021 EDT
Machine Learning APIs
Earned Sep 16, 2021 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.
Pelajari lebih lanjut
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Security Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and learn how to use a study guide to practice for the certification exam.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: membuat dan menetapkan peran dengan Identity and Access Management (IAM); membuat dan mengelola akun layanan; memungkinkan konektivitas pribadi di seluruh jaringan virtual private cloud (VPC); membatasi akses aplikasi menggunakan Identity-Aware Proxy; mengelola kunci dan data terenkripsi dengan Cloud Key Management Service (KMS); dan membuat cluster Kubernetes pribadi.
Pelajari lebih lanjut
With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
Pelajari lebih lanjut
Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus tingkat pemula ini, Anda akan mendapatkan praktik langsung dengan alat dan layanan dasar Google Cloud. Video opsional disediakan untuk memberikan konteks dan ulasan lebih lanjut mengenai konsep-konsep yang dibahas dalam lab ini. Dasar-Dasar Google Cloud adalah kursus pertama yang direkomendasikan bagi peserta kursus Google Cloud— Anda bisa mengikutinya dengan pengetahuan yang minim atau tanpa pengetahuan sama sekali tentang cloud, dan mendapatkan pengalaman praktis yang dapat diterapkan pada project Google Cloud pertama Anda setelah menyelesaikan kursus ini. Mulai dari menulis perintah Cloud Shell dan men-deploy virtual machine pertama Anda, hingga menjalankan aplikasi di Kubernetes Engine atau dengan load balancing, Dasar-Dasar Google Cloud merupakan pengantar utama untuk fitur dasar platform ini.
Pelajari lebih lanjut
Workspace adalah platform aplikasi kolaboratif Google yang dihadirkan melalui Google Cloud. Dalam kursus tingkat pengantar ini, Anda akan melakukan praktik langsung dengan aplikasi inti Workspace dari perspektif pengguna. Meskipun ada lebih banyak aplikasi dan komponen alat di Workspace selain yang dibahas di sini, Anda akan mendapatkan pengalaman menggunakan aplikasi utama: Gmail, Kalender, Spreadsheet, dan beberapa aplikasi lainnya. Setiap lab dapat diselesaikan dalam waktu 10-15 menit, namun disediakan waktu tambahan agar peserta dapat mengeksplorasi aplikasi-aplikasi tersebut secara mandiri dan bebas.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengimplementasikan Alur Kerja Kolaborasi dan Produktivitas Cloud, yang akan memperkenalkan Anda pada platform kolaboratif Google dan pelajari cara menggunakan Gmail, Kalender, Meet, Drive, Spreadsheet, dan AppSheet.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Keamanan adalah fitur layanan Google Cloud yang tidak dapat dikompromikan, dan Google Cloud telah mengembangkan alat khusus untuk memastikan keamanan dan identitas di seluruh project Anda. Dalam kursus pengantar ini, Anda akan melakukan praktik langsung dengan Layanan Identity and Access Management (IAM) Google Cloud, yang merupakan layanan utama untuk mengelola akun pengguna dan virtual machine. Anda akan mendapatkan pengalaman dengan keamanan jaringan dengan menyediakan VPC dan VPN, serta mempelajari alat-alat yang tersedia untuk mendapatkan perlindungan dari ancaman keamanan dan kebocoran data.
Pelajari lebih lanjut
In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
Pelajari lebih lanjut
Kubernetes adalah sistem orkestrasi container paling populer, dan Google Kubernetes Engine dirancang secara khusus untuk mendukung deployment Kubernetes terkelola di Google Cloud. Dalam kursus tingkat lanjut ini, Anda akan mendapatkan praktik langsung dalam mengonfigurasi Image Docker, container, serta men-deploy aplikasi Kubernetes Engine yang sepenuhnya lengkap dan siap produksi. Kursus ini akan mengajari Anda keterampilan praktis yang diperlukan untuk mengintegrasikan orkestrasi container ke dalam alur kerja Anda sendiri. Apakah Anda sedang mencari challenge lab interaktif untuk menunjukkan keterampilan Anda dan menguji pengetahuan yang dimiliki? Setelah menyelesaikan kursus ini, selesaikan Challenge Lab tambahan di akhir kursus Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud untuk menerima badge digital eksklusif Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Mengimplementasikan Alur Kerja DevOps di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengelola repositori git, meluncurkan, mengelola, dan menskalakan deployment di Google Kubernetes Engine (GKE), serta merancang pipeline CI/CD yang mengotomatiskan pembangunan dan deployment image container ke GKE.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan keunggulan kompetitif melalui DevOps. DevOps adalah inisiatif organisasi dan budaya yang bertujuan meningkatkan kecepatan pengiriman software, meningkatkan keandalan layanan, dan membangun kepemilikan bersama di antara para pemangku kepentingan software. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud untuk meningkatkan kecepatan, stabilitas, ketersediaan, dan keamanan kemampuan pengiriman software Anda. DevOps Research and Assessment telah bergabung dengan Google Cloud. Bagaimana performa tim Anda? Ikuti kuis pilihan ganda yang berisi lima pertanyaan ini dan temukan jawabannya.
Pelajari lebih lanjut
Jika Anda adalah developer cloud pemula yang mencari praktik langsung di luar Google Cloud Essentials, kursus ini cocok untuk Anda. Anda akan mendapatkan pengalaman praktis melalui lab yang mendalami Cloud Storage dan layanan aplikasi utama lainnya seperti Monitoring dan Cloud Functions. Anda akan mengembangkan keahlian berharga yang dapat diterapkan untuk inisiatif Google Cloud apa pun.
Pelajari lebih lanjut
Big data, machine learning, and scientific data? It sounds like the perfect match. In this course, you will get hands-on practice with GCP services like BigQuery, Managed Service for Apache Spark, and Tensorflow by applying them to use cases that employ real-life, scientific data sets. By getting experience with tasks like earthquake data analysis and satellite image aggregation, Scientific Data Processing will expand your skill set in big data and machine learning so you can start tackling your own problems across a spectrum of scientific disciplines.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mendapatkan Insight dari Data BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menulis kueri SQL, membuat kueri tabel publik, memuat sampel data ke dalam BigQuery, memecahkan masalah error sintaksis umum dengan validator kueri di BigQuery, dan membuat laporan di Data Studio dengan menghubungkannya ke data BigQuery.
Pelajari lebih lanjut
Big data, machine learning, dan kecerdasan buatan menjadi topik komputasi yang populer saat ini, tetapi bidang tersebut sangat terspesialisasi dan materi pengantarnya sulit diperoleh. Untungnya, Google Cloud menyediakan layanan yang mudah digunakan dalam bidang tersebut, dan melalui kursus tingkat pengantar ini, Anda dapat mengambil langkah pertama dengan alat seperti BigQuery, Cloud Speech API, dan Video Intelligence.
Pelajari lebih lanjut
This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Pelajari lebih lanjut
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Pelajari lebih lanjut
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat lanjut dengan menyelesaikan kursus tentang Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud yang membahas fitur dasar machine learning dan dan teknologi AI berikut: Cloud Vision API, Cloud Translation API, dan Cloud Natural Language API.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.
Pelajari lebih lanjut
It's no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and Google Cloud has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning APIs by taking labs like Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? Enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Pelajari lebih lanjut
