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SREE AMRUTHA NEELAM

成为会员时间:2024

通过 API 使用 Cloud Storage Earned May 25, 2025 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX Earned May 25, 2025 EDT
[DEPRECATED] Building Complex End to End Self-Service Experiences in Dialogflow CX Earned May 25, 2025 EDT
Arcade NetworSkills Earned May 17, 2025 EDT
Level 3: Building Blocks Earned May 17, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia May 2025 Week 2 Earned May 17, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia May 2025 Week 1 Earned May 7, 2025 EDT
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned May 3, 2025 EDT
云架构:设计、实施和管理 Earned May 3, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Imagen 构建实用 AI 应用 Earned May 3, 2025 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析 Earned May 3, 2025 EDT
在整个生态系统中发现并保护敏感数据 Earned May 3, 2025 EDT
保护 Lakehouse 数据 Earned Apr 27, 2025 EDT
Google Cloud 中的监控功能 Earned Apr 27, 2025 EDT
监控和管理 Google Cloud 资源 Earned Apr 26, 2025 EDT
使用 Natural Language API 分析情感 Earned Apr 26, 2025 EDT
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案 Earned Apr 26, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Base Camp April 2025 Earned Apr 26, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 4 Earned Apr 25, 2025 EDT
在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection Earned Apr 18, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 3 Earned Apr 18, 2025 EDT
Arcade TechCare Earned Apr 12, 2025 EDT
Level 2: Cloud Infrastructure & API Essentials Earned Apr 12, 2025 EDT
借助 Google Cloud 人工智能进行创新 Earned Apr 11, 2025 EDT
使用 Google Cloud Operations 进行扩缩 Earned Apr 11, 2025 EDT
Google Cloud 带来信任与安全 Earned Apr 11, 2025 EDT
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造 Earned Apr 11, 2025 EDT
使用 Google Cloud 探索数据转换 Earned Apr 11, 2025 EDT
利用 Google Cloud 实现数字化转型 Earned Apr 11, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 2 Earned Apr 11, 2025 EDT
Level 3: The Arcade Quiz Earned Apr 6, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 1 Earned Apr 6, 2025 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned Aug 15, 2024 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Aug 15, 2024 EDT
Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的基础设施 Earned Aug 15, 2024 EDT
矢量搜索和嵌入 Earned Aug 14, 2024 EDT
Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI Earned Aug 13, 2024 EDT
Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的网络服务和安全性 Earned Aug 13, 2024 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Aug 13, 2024 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Aug 13, 2024 EDT
面向开发者的 Responsible AI:可解释性和透明度 Earned Aug 6, 2024 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档 Earned Aug 6, 2024 EDT
面向开发者的 Responsible AI:公平性与偏见 Earned Aug 6, 2024 EDT
[DEPRECATED] 面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned Aug 6, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于网络工程师的 Gemini Earned Aug 5, 2024 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned Aug 1, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于 DevOps 工程师的 Gemini Earned Aug 1, 2024 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned Aug 1, 2024 EDT
Vertex AI Studio 简介 Earned Aug 1, 2024 EDT
创建图片标注模型 Earned Aug 1, 2024 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型 Earned Aug 1, 2024 EDT
编码器-解码器架构 Earned Aug 1, 2024 EDT
注意力机制 Earned Aug 1, 2024 EDT
图像生成简介 Earned Aug 1, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于应用开发者的 Gemini Earned Jul 31, 2024 EDT
Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 Earned Jul 30, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于端到端 SDLC 的 Gemini Earned Jul 30, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于安全工程师的 Gemini Earned Jul 30, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于云架构师的 Gemini Earned Jul 30, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Jul 30, 2024 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Jul 30, 2024 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Jul 24, 2024 EDT
大型语言模型简介 Earned Jul 24, 2024 EDT
生成式 AI 简介 Earned Jul 20, 2024 EDT

完成通过 API 使用 Cloud Storage 这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 使用 API 来处理 Cloud Storage 资源,包括 Cloud Storage API。

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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.

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This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Dialogflow CX capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow.

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Modern apps don’t just need to run—they need to run smart, fast, and secure. With these labs, you'll get hands-on with the foundational tools that power today's connected experiences. You'll configure VPC networks, manage identity with IAM and IAP, and monitor systems using Prometheus and Cloud Monitoring. You’ll also deploy serverless apps with Cloud Run and generate PDFs with Go. It’s everything you need to sharpen your networking know-how—fast!

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Get hands-on with the core tools behind modern app development on Google Cloud. Start by exploring Artifact Registry to securely store, organize, and manage your container images and packages. You’ll explore key tasks like setting up repositories, configuring authentication, applying tags, and automating cleanups. Then, transition to Cloud Run to deploy stateless, containerized applications with ease. Learn how to work with environment variables, manage secrets, control traffic, and build scalable, event-driven services and earn an exclusive Google Cloud Credential!

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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for May Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 2 badge!

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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for May Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 1 badge!

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程, 展示自己在以下方面的技能:使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色; 创建和管理服务账号;跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接; 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限; 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据;创建专用 Kubernetes 集群。

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完成 云架构:设计、实施和管理课程,赢取技能徽章,展示您在以下方面的技能:使用 Apache Web 服务器部署可公开访问的网站;使用启动脚本配置 Compute Engine 虚拟机; 使用 Windows 堡垒主机和防火墙规则配置安全 RDP;构建 Docker 映像并将其部署到 Kubernetes 集群,然后进行更新;以及创建 CloudSQL 实例并导入 MySQL 数据库。 此技能徽章课程是非常有用的资源, 可帮助您理解 Google Cloud 认证 Professional Cloud Architect 认证考试中将会出现的主题。

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完成“使用 Gemini 和 Imagen 构建实际 AI 应用”技能徽章入门课程,展示您在以下方面的技能:图像识别、自然语言处理、 使用 Google 强大的 Gemini 和 Imagen 模型生成图像、在 Vertex AI 平台上部署应用。

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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”, 展示以下方面的技能:导入 CSV 和 JSON 文件,在 BigQuery 中创建数据集; 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML,根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型,并评估世界杯进球的观赏性。

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完成在整个生态系统中发现并保护敏感数据 这一中级技能徽章课程,展示以下方面的技能:使用 Sensitive Data Protection 服务 (包括 Cloud Data Loss Prevention [DLP] API)发现、检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据,并对敏感数据进行去标识化处理。 Google Cloud 生态系统包括 Cloud Storage 文件、BigQuery 数据和生成式 AI 模型回答。

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完成保护 Lakehouse 数据这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:使用 IAM、BigQuery、Lakehouse 和 Knowledge Catalog 中的 Data Catalog 创建和保护 Lakehouse 表。

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完成 Google Cloud 中的监控功能这一入门级技能徽章课程, 以证明您具备以下技能:使用 Cloud Monitoring 工具监控 Google Cloud 上的资源。

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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:授予和撤消 IAM 权限; 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理;创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。

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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务,赢取技能徽章 。在此过程中,您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。

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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章,了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 4 badge!

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完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:使用 Sensitive Data Protection 服务 (包括 Cloud Data Loss Prevention API)来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据,并对敏感数据进行去标识处理。

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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 3 badge!

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Learn how to streamline healthcare data management with cloud technology. In these hands-on labs, you'll work with FHIR and HL7v2 data using the Healthcare API, de-identify medical images, and build a secure data lake on Cloud Storage. You'll also explore ways to cut cost and process large datasets with Cloud Dataproc. Whether it's managing patient records or securing sensitive data, these labs will equip you with the skills to enhance healthcare technology.

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Get hands-on with Google Cloud’s core infrastructure and API capabilities. These labs walk you through deploying virtual machines, setting up network load balancers, and provisioning services through Cloud Marketplace. You'll also explore API management with API Gateway and enhance security with Cloud Data Loss Prevention and earn an exclusive Google Cloud Credential!

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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表着信息技术领域的重要演变,正在迅速改变各行各业。《利用 Google Cloud 人工智能进行创新》探讨了组织如何使用 AI 和机器学习来转变业务流程。 本课程是“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分,旨在帮助个人在自己的角色中不断成长,并为企业谋求未来发展。

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各种规模的组织都在利用云的强大功能和灵活性来改变运营方式。然而,有效管理和扩缩云资源可能是一项复杂的任务。本课程探讨了云中现代运营、可靠性和弹性方面的基本概念,以及 Google Cloud 如何帮助支持这些工作。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分,本课程旨在帮助个人在自己的岗位上成长,并为企业谋求未来发展。

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随着组织将数据和应用迁移到云端,他们必须妥善应对快速变化的安全挑战格局。本课程将探讨云安全基础知识、Google Cloud 基于安全性设计的基础设施的价值以及纵深防御策略,并重点介绍依托 AI 的运营和合规工具如何帮助组织满足严格的全球监管要求。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分,本课程旨在帮助个人提升职业素养,并为企业谋求未来发展。

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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战,并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分,本课程旨在帮助个人在工作中成长,并为企业打造美好未来。

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云技术是一项强大的资产,与数据相结合后,它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分,本课程旨在帮助个人提升职业素养,并为企业谋求未来发展。

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数字化转型是现代组织的必经之路,而扎实掌握云计算基础知识,是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架,助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式,帮助领导者从容推进上云进程。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分,本课程旨在帮助学员提升岗位能力,从而为企业打造美好未来。

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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 2 badge!

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Welcome to the Arcade Quiz, where every question is a chance to learn, explore, and challenge yourself. Explore a variety of intriguing topics, put your cloud knowledge to the test, and complete all the challenges to earn an exclusive Google Cloud Credential!

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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 1 badge!

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将了解与网络有关的众多 资源,以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据,展示以下技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业,以及调用机器学习 API,包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念,以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后,学员将能够清晰阐述这些概念,并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成: 1. Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI

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在本次课程中,探索 AI 赋能的搜索技术、工具和应用。学习利用向量嵌入的语义搜索、融合语义和关键字的混合搜索方法,以及检索增强生成 (RAG) 技术,以打造基于事实的 AI 智能体,尽可能减少 AI 幻觉。获取 Vertex AI Vector Search 实战经验,打造您自己的智能搜索引擎。

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Google Cloud 云计算基础课程面向没有或很少有云计算基础或经验的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念,以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后,学员将能够清晰阐述这些概念,并掌握一些实际操作技能。 课程应按以下顺序完成: 1. Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课程是该系列课程的最后一门,回顾了托管式大数据服务、机器学习及其价值,以及如何通过获得技能徽章来进一步展示您在 Google Cloud 方面的技能。

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Google Cloud 云计算基础课程面向几乎没有云计算背景或经验的人士。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念,以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本课程系列后,学员将能够阐述这些概念,并展示一定的实操技能。 课程应按以下顺序完成: 1. Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第三门课程,介绍云端自动化和管理工具以及如何构建安全网络。

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程,赢取技能徽章;通过该课程,您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施: Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡,展示以下方面的技能: 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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本课程介绍了 AI 可解释性和透明度的相关概念,探讨了 AI 透明度对于开发者和工程师的重要性。同时探索了有助于在数据和 AI 模型中实现可解释性和透明度的实用方法及工具。

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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档,展示您在以下方面的技能: 将多模态与 Gemini 配合使用,从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息; 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用,以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。

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本课程介绍了 Responsible AI 的概念和 AI 原则,还介绍了在 AI/机器学习实践中识别公平性与偏见以及减少偏见的实用技巧,同时探索了使用 Google Cloud 产品和开源工具来实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外,您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验,您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助网络工程师创建、更新和维护 VPC 网络。您将学习如何向 Gemini 输入提示,让其针对您的网络组建和管理任务,提供您从搜索引擎所无法获得的具体指导。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 更轻松地使用 Google Cloud VPC 网络。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”,展示您在以下方面的技能: 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用,以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试,以及如何迭代 Streamlit 应用,随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助工程师管理基础设施。您将了解如何向 Gemini 输入提示,让其查找和理解应用日志、创建 GKE 集群,以及研究如何创建构建环境。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 DevOps 工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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本课程介绍 Vertex AI Studio,这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验,您将探索从提示到产品的整个生命周期,了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio,在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

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本课程教您如何使用深度学习来创建图片标注模型。您将了解图片标注模型的不同组成部分,例如编码器和解码器,以及如何训练和评估模型。学完本课程,您将能够自行创建图片标注模型并用来生成图片说明。

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本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分,例如自注意力机制,以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务,例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。

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本课程简要介绍了编码器-解码器架构,这是一种功能强大且常见的机器学习架构,适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分,以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中,您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码,以用于诗歌生成。

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本课程将向您介绍注意力机制,这是一种强大的技术,可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理,以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能,包括机器翻译、文本摘要和问题解答。

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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学,特别是热力学。过去几年内,扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论,以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。

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在本课程中,您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示,让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念,以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后,学员将能够清晰阐述这些概念,并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成: 1. Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第一门课程,概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下,您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助您保护您的云环境和资源。您将学习如何将示例工作负载部署到 Google Cloud 环境中,以及如何借助 Gemini 识别和修复安全配置错误。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改善云安全状况。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署,以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛,以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言,真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI,本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI,以及从中总结的最佳实践和经验教训,便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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