Menjadi anggota sejak 2024
Pengantar Analisis Data di Google Cloud
Earned Okt 27, 2025 EDT
Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML
Earned Agu 12, 2024 EDT
BigQuery untuk Machine Learning
Earned Jul 10, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned Jul 10, 2024 EDT
Ini adalah kursus pertama dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mendefinisikan bidang analisis data cloud dan menjelaskan peran serta tanggung jawab seorang analis data cloud terkait akuisisi, penyimpanan, pemrosesan, dan visualisasi data. Anda akan mempelajari arsitektur alat berbasis Google Cloud, seperti BigQuery dan Cloud Storage, serta cara penggunaannya untuk menyusun, menampilkan, dan melaporkan data secara efektif.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL); serta membangun model machine learning menggunakan BigQuery ML.
Ingin membangun model ML dalam hitungan menit, bukan jam, hanya dengan menggunakan SQL? BigQuery ML memperluas akses machine learning dengan memungkinkan analis data membuat, melatih, mengevaluasi, dan memprediksi sesuatu dengan model machine learning menggunakan alat serta keterampilan SQL yang ada. Dalam rangkaian lab ini, Anda akan bereksperimen dengan beragam jenis model dan mempelajari ciri-ciri model yang baik.
This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.