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kavindu udhara

Participante desde 2021

Liga Bronze

8006 pontos
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned Jun 20, 2026 EDT
Nível 1: Infraestrutura de Cloud e Base de Dados Earned Sep 26, 2025 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned May 15, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jan 8, 2024 EST
[DEPRECATED] Google Docs Earned Jan 8, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Jun 7, 2023 EDT

Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.

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As decisões baseadas em dados impulsionam o crescimento, mas a investigação mostra que mais de 80% das cargas de trabalho empresariais ainda lidam com integrações complexas entre sistemas. Estes laboratórios guiam-no através do Cloud Spanner, Cloud SQL, Dataproc e Dataflow, proporcionando-lhe experiência prática na gestão, processamento e escala de dados da mesma forma que as empresas modernas o fazem, além da hipótese de obter uma credencial exclusiva da Google Cloud!

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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With Google Docs, your documents are stored in the cloud, and you can access them from any computer or device. You create and edit documents right in your web browser; no special software is required. Even better, multiple people can work at the same time, you can see people’s changes as they make them, and every change is saved automatically. In this course, you will learn how to open Google Docs, create and format a new document, and apply a template to a new document. You will learn how to enhance your documents using a table of contents, headers and footers, tables, drawings, images, and more. You will learn how to share your documents with others. We will discuss your sharing options and examine collaborator roles and permissions. You will learn how to manage versions of your documents. Google Docs allows you to work in real time with others on the same document. You will learn how to create and manage comments and action items in your documents. We will review a few of the G…

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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