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Kalpesh patil

Membro dal giorno 2023

Campionato Diamante

56456 punti
Conversation Design Fundamentals Earned mag 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement Earned mag 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement Earned mag 4, 2025 EDT
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts Earned mag 3, 2025 EDT
Advanced Conversation Design Earned mag 3, 2025 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals Earned mag 3, 2025 EDT
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom) Earned mag 3, 2025 EDT
Conversational AI and its Engagement Framework Earned mag 3, 2025 EDT
Quiz: GDC Air-Gapped Security Operator Fundamentals Earned mag 3, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 3 Analysts Earned mag 3, 2025 EDT
AI Services and GDC Deployments and Operations Earned mag 2, 2025 EDT
Compute, Network, and Storage Services Configuration in GDC Earned mag 2, 2025 EDT
GDC Platform Introduction Earned mag 2, 2025 EDT
Gemini in Google Vids Earned mag 1, 2025 EDT
Gemini in Google Drive Earned mag 1, 2025 EDT
Gemini in Google Meet - Italiano Earned mag 1, 2025 EDT
Gemini in Fogli Google Earned mag 1, 2025 EDT
Gemini in Presentazioni Google Earned mag 1, 2025 EDT
Gemini in Documenti Google Earned mag 1, 2025 EDT
Gemini in Gmail Earned mag 1, 2025 EDT
Introduzione a Gemini in Google Workspace Earned mag 1, 2025 EDT
Introduction to SecOps on GDC Earned apr 30, 2025 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned apr 29, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 1 and Tier 2 Analysts Earned apr 29, 2025 EDT
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals Earned apr 29, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals Earned apr 28, 2025 EDT
Google Security Operations - Deep Dive Earned apr 28, 2025 EDT
Getting Started with Security Command Center Enterprise Earned apr 25, 2025 EDT
Google Workspace Troubleshooting Earned apr 24, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Security Engineers Earned apr 22, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Cloud Architects Earned apr 21, 2025 EDT
Google Workspace Security Earned apr 21, 2025 EDT
Google Workspace Data Governance Earned apr 21, 2025 EDT
Google Workspace Core Services Earned apr 20, 2025 EDT
Google Workspace User and Resource Management Earned apr 20, 2025 EDT
Introduction to Security in the World of AI Earned apr 20, 2025 EDT
Gen AI Agents: Transform Your Organization Earned apr 20, 2025 EDT
Gen AI Apps: Transform Your Work Earned apr 20, 2025 EDT
Gen AI: Navigate the Landscape Earned apr 20, 2025 EDT
Gen AI: Unlock Foundational Concepts Earned apr 19, 2025 EDT
Gen AI: Beyond the Chatbot Earned apr 19, 2025 EDT
Introduction to Generative AI Studio - Italiano Earned apr 14, 2025 EDT
Create Image Captioning Models - Italiano Earned apr 14, 2025 EDT
Transformer Models and BERT Model - Italiano Earned apr 14, 2025 EDT
Attention Mechanism - Italiano Earned apr 14, 2025 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Italiano Earned apr 14, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini for end-to-end SDLC Earned apr 14, 2025 EDT
Boost Productivity with Gemini in BigQuery Earned apr 14, 2025 EDT
Using BigQuery Machine Learning for Inference Earned apr 13, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini for Data Scientists and Analysts Earned apr 13, 2025 EDT
AI responsabile per sviluppatori: interpretabilità e trasparenza Earned apr 6, 2025 EDT
AI responsabile per sviluppatori: privacy e sicurezza Earned apr 6, 2025 EDT
AI responsabile per sviluppatori: equità e bias Earned apr 6, 2025 EDT
Introduction to Security in the World of AI Earned apr 5, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) with Agent Platform: Model Evaluation Earned apr 5, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned apr 3, 2025 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Italiano Earned ago 5, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Italiano Earned ago 1, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned ago 1, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned ago 1, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Italiano Earned lug 31, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned lug 31, 2023 EDT
Baseline: dati, ML, AI Earned lug 13, 2023 EDT
Concetti fondamentali di Google Cloud Earned lug 11, 2023 EDT

This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective chatbot experiences that emulate human-like experiences. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it

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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX

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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.

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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.

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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.

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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.

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Transform your understanding of customer service with this course on Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) and its powerful generative AI capabilities. You'll start by tracing the journey of contact centers, understanding how they've evolved and where gen AI is propelling them next. Then, you'll gain a deep understanding of the core building blocks within the GECX solution, seeing how each component contributes to delivering exceptional customer experiences. The course concludes by exploring the robust business case for GECX, along with practical use cases and the various user personas that benefit from this innovative solution. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

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This quiz tests your GDC Air-Gapped Security Operator Fundamental knowledge.

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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 3 analysts.

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The course explores advanced services such as machine learning, and operational topics such as application deployment, monitoring, and troubleshooting. In addition, we’ll introduce GDC software upgrades, logging, billing, and cost monitoring.

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The course examines service resources or workload components that exist in projects. You’ll learn about Kubernetes in GDC, Artifact Registry, GDC Object Storage, Database Service, Networking, and Key Management and Security.

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This course provides an introduction to the GDC platform—which enables you to host, control, and manage infrastructure and services directly on your premises. GDC air-gapped is one component of Google Distributed Cloud offering which aligns to Google’s digital sovereignty vision. It supports public-sector customers and commercial entities that have strict data residency, security or privacy requirements.

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This course introduces Google Vids, an AI-powered creation tool in Google Workspace that helps you turn raw documents into professional, engaging videos without prior editing experience. You will learn how to quickly generate drafts using templates and automated tools, as well as how to customize your content with transcript-based editing, dynamic visual enhancements, and custom music. Finally, you will explore how to integrate AI avatars and voiceovers to seamlessly narrate your presentations across various business use cases.

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This course covers how to use Gemini in Google Drive to manage and retrieve files. Learn to locate assets using natural language, extract specific facts via AI Overviews without opening files, instantly summarize multiple media formats, and save file collections as Projects for repeatable research. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce agli utenti accesso a funzionalità di AI generativa. Questo corso approfondisce le funzionalità di Gemini in Google Meet. Attraverso lezioni video e attività ed esempi pratici, acquisirai una comprensione completa delle funzionalità di Gemini in Google Meet. Imparerai a utilizzare Gemini per generare immagini di sfondo, migliorare la qualità video e tradurre i sottotitoli. Alla fine del corso avrai acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare con sicurezza Gemini in Google Meet per massimizzare l'efficacia delle tue videoconferenze.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Fogli Google.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Presentazioni Google.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce agli utenti accesso a funzionalità di AI generativa. Questo corso approfondisce le funzionalità di Gemini in Documenti Google utilizzando lezioni video, attività ed esempi pratici. Imparerai a utilizzare Gemini per generare contenuti scritti in base a dei prompt. Inoltre, esplorerai l'utilizzo di Gemini per modificare il testo che hai già scritto, aiutandoti a migliorare la tua produttività complessiva. Alla fine del corso avrai acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare con sicurezza Gemini in Documenti Google per migliorare la tua scrittura.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Gmail.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo percorso di apprendimento imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Google Workspace.

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The first course provides a high-level overview of security fundamentals on the GDC platform.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 1 and Tier 2 security analysts.

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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.

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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.

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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.

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This course provides a comprehensive overview of Google Cloud Security Command Center (SCC) Enterprise, a Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) solution that helps organizations prevent, detect, and respond to threats across Google Cloud services. You will learn about core SCC Enterprise features, including enhanced threat detection, in-depth vulnerability management, and integrated case management. Fundamental concepts in threat management and vulnerability assessment will also be covered, along with practical demonstrations of how to use SCC Enterprise to identify, investigate, and remediate security risks within your multi-cloud environment.

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This course was designed to prepare Google Workspace Administrators to troubleshoot common Google Workspace issues. Learners will practice diagnosing and resolving problems in Gmail, Calendar, and Drive, and navigating the Admin console. They will also experience analyzing audit logs to troubleshoot security issues, and gathering information and using available resources to troubleshoot and report technical issues.

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In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps you secure your cloud environment and resources. You learn how to deploy example workloads into an environment in Google Cloud, identify security misconfigurations with Gemini, and remediate security misconfigurations with Gemini. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves your cloud security posture. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

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In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps administrators provision infrastructure. You learn how to prompt Gemini to explain infrastructure, deploy GKE clusters and update existing infrastructure. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the GKE deployment workflow. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

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This course empowers learners to secure their Google Workspace environment. Learners will implement strong password policies and two-step verification to govern user access. They will then utilize the security investigation tool to proactively identify and respond to security risks. Next, they will manage third-party app access and mobile devices to ensure security. Finally, learners will enforce email security and compliance measures to protect organizational data.

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This course equips learners with skills to govern data within their Google Workspace environment. Learners will explore data loss prevention rules in Gmail and Drive to prevent data leakage. They will then learn how to use Google Vault for data retention, preservation, and retrieval purposes. Next, they will learn how to configure data regions and export settings to align with regulations. Finally, learners will discover how to classify data using labels for enhanced organization and security.

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This course was designed to give learners a comprehensive understanding of Google Workspace core services. Learners will explore enabling, disabling, and configuring settings for these services, including Gmail, Calendar, Drive, Meet, Chat, and Docs. Next, they'll learn how to deploy and manage Gemini to empower their users. Finally, learners will examine use cases for AppSheet and Apps Script to automate tasks and extend the functionality of Google Workspace applications.

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This course was designed to provide an understanding of user and resource management in Google Workspace. Learners will explore the configuration of organizational units to align with their organization's needs. Additionally, learners will discover how to manage various types of Google Groups. They will also develop expertise in managing domain settings within Google Workspace. Finally, learners will master the optimization and structuring of resources within their Google Workspace environment.

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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

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Gen AI Agents: Transform Your Organization is the fifth and final course of the Gen AI Leader learning path. This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges. You gain hands-on practice building a basic gen AI agent, while exploring the components of these agents, such as models, reasoning loops, and tools. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

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Transform Your Work With Gen AI Apps is the fourth course of the Gen AI Leader learning path. This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and Gemini Notebook. It guides you through concepts like grounding, retrieval augmented generation, constructing effective prompts and building automated workflows.

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Gen AI: Navigate the Landscape is the third course of the Gen AI Leader learning path. Gen AI is changing how we work and interact with the world around us. But as a leader, how can you harness its power to drive real business outcomes? In this course, you explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

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Gen AI: Unlock Foundational Concepts is the second course of the Gen AI Leader learning path. In this course, you unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI, and understanding how various data types enable generative AI to address business challenges. You also gain insights into Google Cloud strategies to address the limitations of foundation models and the key challenges for responsible and secure AI development and deployment.

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Gen AI: Beyond the Chatbot is the first course of the Gen AI Leader learning path and has no prerequisites. This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization. You explore concepts like foundation models and prompt engineering, which are crucial for leveraging the power of gen AI. The course also guides you through important considerations you should make when developing a successful gen AI strategy for your organization.

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Questo corso illustra Generative AI Studio, un prodotto su Vertex AI che ti aiuta a prototipare e personalizzare i modelli di AI generativa in modo da poterne utilizzare le capacità nelle tue applicazioni. In questo corso imparerai cos'è Generative AI Studio, le sue funzionalità e opzioni e come utilizzarlo, esaminando le demo del prodotto. Alla fine, troverai un laboratorio pratico per mettere in pratica ciò che hai imparato e un quiz per testare le tue conoscenze.

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Questo corso ti insegna come creare un modello per le didascalie delle immagini utilizzando il deep learning. Scoprirai i diversi componenti di un modello per le didascalie delle immagini, come l'encoder e il decoder, e imparerai ad addestrare e valutare il tuo modello. Alla fine di questo corso, sarai in grado di creare modelli personali per le didascalie delle immagini e utilizzarli per generare didascalie per le immagini.

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Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.

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Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione, una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la risposta alle domande.

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Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e risposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder e come addestrare e fornire questi modelli. Nella procedura dettagliata del lab corrispondente, implementerai in TensorFlow dall'inizio un semplice codice dell'architettura encoder-decoder per la generazione di poesie da zero.

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In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps you use Google products and services to develop, test, deploy, and manage applications. With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the software development lifecycle (SDLC). Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

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This course explores Gemini in BigQuery, a suite of AI-driven features to assist data-to-AI workflow. These features include data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization. Through conceptual explanations, a practical use case, and hands-on labs, the course empowers data practitioners to boost their productivity and expedite the development pipeline.

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Learn about BigQuery ML for Inference, why Data Analysts should use it, its use cases, and supported ML models. You will also learn how to create and manage these ML models in BigQuery.

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In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data analysis and machine learning workflows.

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Questo corso introduce i concetti di interpretabilità e la trasparenza dell'AI. Parla dell'importanza della trasparenza dell'AI per sviluppatori ed engineer. Illustra metodi e strumenti pratici per aiutare a raggiungere interpretabilità e trasparenza sia nei dati che nei modelli di AI.

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Questo corso introduce argomenti importanti relativi alla privacy e alla sicurezza dell'AI. Esplora metodi e strumenti pratici per implementare le pratiche consigliate per la privacy e la sicurezza dell'AI utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.

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Questo corso introduce i concetti di AI responsabile e i principi dell'AI. Tratta le tecniche per identificare sostanzialmente l'equità e i bias e mitigare i bias nelle pratiche di AI/ML. Illustra metodi e strumenti pratici per implementare le best practice dell'AI responsabile utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.

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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

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This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Agent Platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

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This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Gemini Enterprise Agent Platform empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduce concetti e terminologia importanti per lavorare con Google Cloud. Attraverso video e lab pratici, questo corso presenta e confronta molti dei servizi di computing e archiviazione di Google Cloud, insieme a importanti strumenti di gestione delle risorse e dei criteri.

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Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Guadagna un badge delle competenze completando i corsi Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI. Superando il quiz finale, dimostrerai la tua comprensione dei concetti fondamentali relativi all'IA generativa. Un badge delle competenze è un badge digitale rilasciato da Google Cloud come riconoscimento della tua conoscenza dei prodotti e dei servizi Google Cloud. Condividi il tuo badge delle competenze rendendo pubblico il tuo profilo e aggiungendolo al tuo profilo sui social media.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Big data, machine learning e intelligenza artificiale sono i principali argomenti di computing trattati attualmente, ma questi campi sono piuttosto specializzati ed è complicato reperire materiale introduttivo. Fortunatamente, Google Cloud offre servizi facili da usare in queste aree e con questo corso di livello introduttivo, in modo da poter fare i primi passi con strumenti come BigQuery, API Cloud Speech e Video Intelligence.

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In questo corso di livello introduttivo, farai pratica con gli strumenti e i servizi fondamentali di Google Cloud. Sono forniti video facoltativi per offrire più contesto e ripassare i concetti trattati nei lab. Concetti fondamentali di Google Cloud è il primo corso consigliato per chi vuole imparare a usare Google Cloud, Puoi iniziare con una conoscenza minima o nulla del cloud e uscirne con competenze pratiche che puoi applicare al tuo primo progetto Google Cloud. Dalla scrittura di comandi Cloud Shell e il deployment della tua prima macchina virtuale, fino all'esecuzione di applicazioni su Kubernetes Engine o con bilanciamento del carico, Concetti fondamentali di Google Cloud è un'introduzione di base alle funzionalità della piattaforma.

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