Aplique suas habilidades no console do Google Cloud
Pandey Satyam
Participante desde 2023
Liga Prata
13930 pontos
Nível 1: Segurança e identidade
Earned Sep 7, 2024 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Sep 4, 2023 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Sep 3, 2023 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud
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Qwiklabs Trivia August 2023
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Proteger dados do BigLake
Earned Aug 28, 2023 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
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Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud
Earned Aug 24, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Aug 24, 2023 EDT
Level 3: GenAI
Earned Aug 24, 2023 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute
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Level 1: AppDev and Infrastructure
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Getting Started with Go on Google Cloud
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DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned Jul 20, 2023 EDT
App Engine: os 3 caminhos
Earned Jul 13, 2023 EDT
Ganhe sua mais nova credencial do Google Cloud obtendo Segurança e identidade na plataforma Google Cloud. Ganhe experiência prática no gerenciamento de autenticação, autorização e identidade com o Vault, criando segredos dinâmicos e implementando princípios básicos de segurança na nuvem. Você também aprenderá a implantar ambientes tolerantes a falhas, proteger data lakes e aprimorar a segurança da rede. Não importa se você é novo em segurança na nuvem ou está buscando aprimorar suas habilidades, este nível foi criado para solidificar sua experiência.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.
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Welcome to Qwiklabs Trivia for August! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands-on experience on GCP and partner services and earn the August badge.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Proteger dados do BigLake para demonstrar suas habilidades com IAM, BigQuery, BigLake e Data Catalog no Dataplex para criar e proteger tabelas do BigLake.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar repositórios Git com o Cloud Source Repositories; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.
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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow by 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. Play now to get hands-on experience building with Google Cloud's powerful coding and infrastructure management tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
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Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Receba um selo de habilidade ao concluir o curso App Engine: os 3 caminhos, onde você aprende a usar o App Engine com Python, Go e PHP.
Nível 1: Segurança e identidade
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Criar modelos de ML com o BigQuery ML
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