Vendeta Vendeta
Menjadi anggota sejak 2026
Gold League
8749 poin
European University Challenge June 2026
Earned Jun 28, 2026 EDT
Men-deploy Arsitektur Multi-Agen
Earned Jun 27, 2026 EDT
Migrating MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service
Earned Jun 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned Jun 7, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Jun 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned Jun 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned Jun 7, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Jun 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned Jun 7, 2026 EDT
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned Jun 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned Jun 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned Jun 1, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Jun 1, 2026 EDT
Mengorkestrasi Alur Kerja Multi-agen dengan Gemini Enterprise
Earned Mei 29, 2026 EDT
AI yang Berfokus pada Manusia
Earned Mei 29, 2026 EDT
Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda
Earned Mei 29, 2026 EDT
Membuat Aplikasi Gemini Enterprise Pertama Anda
Earned Mei 28, 2026 EDT
Agen dan Kasus Penggunaan Enterprise
Earned Mei 28, 2026 EDT
Dasar-Dasar Agen
Earned Mei 28, 2026 EDT
Pengantar Agen AI
Earned Mei 28, 2026 EDT
Mengelola Memori dan Status Agen
Earned Mei 27, 2026 EDT
Menambahkan Kemampuan Agen dengan Alat
Earned Mei 26, 2026 EDT
Mengoptimalkan Perilaku Agen
Earned Mei 26, 2026 EDT
Membangun Agen Pertama Anda dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Mei 26, 2026 EDT
Membangun Agen dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Mei 26, 2026 EDT
Men-deploy Agen Pertama Anda
Earned Mei 25, 2026 EDT
Membangun dan Men-deploy Agen dalam Produksi
Earned Mei 25, 2026 EDT
European University Challenge May 2026
Earned Mei 25, 2026 EDT
European University Challenge April 2026
Earned Apr 22, 2026 EDT
This month, you’ll master advanced data management, infrastructure security, and cross-platform app development. Dive into HashiCorp Vault to secure infrastructure secrets, scale global data with Cloud Spanner, and build responsive front-ends using Flutter. Top it off by setting up robust monitoring using Prometheus on Google Cloud. Ready to engineer at scale?
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Arsitektur Multi-Agen tingkat lanjut untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun sistem multi-agen dengan ADK, menghubungkan agen dengan protokol Agent-to-Agent (A2A), mengintegrasikan alat eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP), dan men-deploy solusi multi-agen lengkap ke Agent Engine.
Pelajari lebih lanjut
This course offers hands-on practice with migrating MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service. You start with an introductory lab that briefly reviews how to get started with Cloud SQL for MySQL, including how to connect to Cloud SQL instances using the Cloud Console. Then, you continue with two labs focused on migrating MySQL databases to Cloud SQL using different job types and connectivity options available in Database Migration Service. The course ends with a lab on migrating MySQL user data when running Database Migration Service jobs.
Pelajari lebih lanjut
This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.
Pelajari lebih lanjut
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
Pelajari lebih lanjut
Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
Pelajari lebih lanjut
In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
Pelajari lebih lanjut
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
Pelajari lebih lanjut
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian pengantar Mengorkestrasi Alur Kerja Multi-Agen dengan Gemini Enterprise untuk menunjukkan keahlian dalam hal berikut: menggunakan asisten agentic yang didukung oleh Gemini Enterprise untuk menyatukan data di seluruh sumber pihak pertama dan ketiga, mengembangkan materi marketing multimedia, serta mengotomatiskan tindakan bisnis di seluruh sistem.
Badge keahlian akan memvalidasi pengetahuan praktis Anda terkait produk tertentu melalui lab interaktif dan penilaian tantangan. Dapatkan badge dengan menyelesaikan kursus atau langsung ikuti Challenge Lab untuk mendapatkan badge Anda hari ini. Badge membuktikan kemahiran Anda, meningkatkan profil profesional Anda, dan pada akhirnya membantu meningkatkan peluang karier Anda. Buka profil Anda untuk memantau badge yang telah Anda peroleh.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari transisi penting dari alur kerja berbasis tugas ke orkestrasi AI yang berfokus pada manusia.
Pelajari lebih lanjut
Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda adalah kursus kelima dan terakhir dari jalur pembelajaran Pemimpin AI Generatif. Kursus ini membahas cara organisasi menggunakan agen AI generatif kustom untuk membantu mengatasi tantangan bisnis tertentu. Anda akan mendapatkan praktik langsung dalam membangun agen AI generatif dasar, sambil mempelajari komponen agen ini, seperti model, loop penalaran, dan alat.
Pelajari lebih lanjut
Buat aplikasi Gemini Enterprise pertama Anda! Hubungkan beragam sumber data ke aplikasi Anda untuk membangun mesin telusur dan mesin analisis terpadu yang andal. Kuasai kemampuan tingkat lanjut seperti agen Deep Research, pencarian ide multi-agen, dan NotebookLM untuk analisis terfokus.
Pelajari lebih lanjut
Mempelajari cara agen AI mendorong dampak bisnis. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara Gemini Enterprise mengefektifkan Anda dalam membangun dan mengorkestrasi agen yang tepat, mulai dari solusi tanpa coding hingga solusi dengan coding tingkat tinggi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar agen AI serta mengeksplorasi bagaimana agen memberikan nilai tambah di dunia nyata. Kursus ini memberikan fondasi bagi developer, arsitek, dan pengambil keputusan teknis yang ingin memahami sistem AI melalui sudut pandang perilaku otonom yang berorientasi pada sasaran.
Pelajari lebih lanjut
Mendapatkan gambaran konseptual tentang Agen AI. Anda akan mempelajari arsitektur teknis, yakni model, alat, dan orkestrasi, yang memungkinkan agen untuk belajar, merencanakan, dan mencapai sasaran atas nama Anda.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen LLM dasar yang merespons kueri. Sekarang, mari kita jadikan agen itu stateful. Gunakan status sesi untuk membangun agen yang mempertahankan konteks, mengingat preferensi pengguna, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen dengan konfigurasi lanjutan. Sekarang, berikan agen itu kemampuan dunia nyata. Lengkapi agen dengan alat yang memungkinkannya menelusuri web, mengeksekusi kode, membuat kueri database, dan menjalankan tindakan kustom.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen pertama Anda. Sekarang saatnya mengembangkannya lebih lanjut. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan dengan mempelajari cara mengubah agen AI dasar menjadi asisten yang canggih dan presisi. Hal ini dilakukan dengan menerapkan petunjuk tingkat lanjut, pemilihan model, kemampuan perencanaan, dan pola output terstruktur.
Gabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi
Pelajari lebih lanjut
Wujudkan pemahaman Anda tentang agen agar menjadi realita praktis dengan membangun, mengonfigurasi, dan menjalankan agen AI pertama Anda menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google.
Dalam kursus praktik ini, Anda akan menyiapkan lingkungan pengembangan ADK yang lengkap, membuat agen dengan kode Python dan konfigurasi YAML, serta menjalankannya melalui berbagai antarmuka. Anda juga akan mempelajari parameter inti yang menentukan perilaku agen, dengan menerapkan hal yang telah Anda pelajari di kursus 1 pada kode yang berfungsi.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari cara menggunakan Agent Development Kit (ADK). Kursus ini membahas framework open source ADK, mulai dari rekayasa perintah sederhana hingga pendekatan pengembangan software terstruktur berbasis kode yang cocok untuk sistem multi-agen tingkat perusahaan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengajarkan cara men-deploy agen ADK ke Vertex AI Agent Engine dan Cloud Run, dengan memori lintas sesi opsional melalui Memory Bank.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari arsitektur dan deployment sistem multi-agen menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google serta infrastruktur Google Cloud yang andal. Anda akan mempelajari cara mendesain pohon hierarki agen dan agen alur kerja deterministik, sekaligus mengidentifikasi lingkungan hosting yang ideal—mulai dari Cloud Run serverless hingga GKE berperforma tinggi—untuk memastikan agen AI Anda aman, skalabel, dan siap produksi.
Pelajari lebih lanjut
This month, you’ll dive into Cloud ML APIs to analyze images and classify text while managing data security with Bucket Lock. From monitoring metrics with Prometheus to commanding the Cloud Shell, you’ll leverage essential APIs and tools to build a smarter, more secure cloud environment. Ready to scale?
Pelajari lebih lanjut
Ready to master the future of intelligence? This Google Skills game challenges you to monitor projects, create alerts, and create, deploy, and test a Cloud Run function using Google Cloud console!
Pelajari lebih lanjut
