Glorence Makharinge
Mitglied seit 2026
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.
In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
In this video, you'll learn to use the NotebookLM mobile app to capture and synthesize information on the go. Master the art of saving sources via the share sheet, listening to personalized audio summaries offline, and interacting with your insights using your voice.
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.
This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.
In diesem Video geht es darum, wie Sie mit KI Schwachstellen und versteckte Annahmen in Ihrer Strategie erkennen können. Sie lernen die „Poke Holes“-Methode kennen, eine einfache Möglichkeit, Ihre Pläne mit KI-Prompts auf Herz und Nieren zu prüfen, Lücken aufzudecken und Ihr strategisches Denken zu stärken.
In diesem Video wird gezeigt, wie Sie die Lernhilfe in Gemini nutzen können, einem KI-Partner, der Ihnen durch Fragen und interaktive Tools hilft, ein tiefes Verständnis zu entwickeln.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini die mühsame manuelle Dateneingabe hinter sich lassen. Hier erfahren Sie, wie Sie ein Foto oder einen Screenshot von Daten (aus PDFs, Papier oder Bildern) machen und Gemini auffordern können, diese sofort in eine strukturierte Google-Tabelle umzuwandeln. Mit diesem einfachen Hack kannst du dir unzählige Stunden beim Transkribieren von Daten sparen und Gemini zu deinem persönlichen Assistenten für die Dateneingabe machen. Einfach fotografieren, Prompt eingeben und exportieren!
In diesem Video wird gezeigt, wie Sie eine benutzerdefinierte App zur Gerätesteuerung für den persönlichen Gebrauch erstellen können, zum Beispiel einen Pomodoro-Timer. Dazu beschreiben Sie die Funktionen und das Design in einem einfachen Prompt für Gemini Canvas.
In diesem Video erhalten Sie Profitipps für die Verwendung von Gemini Deep Research, einschließlich der Zuweisung einer Persona, der Angabe des Ausgabeformats und der Anleitung für die Suche nach einer umfassenden Wettbewerbsanalyse.
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihr eigenes Brevity-Gem erstellen, um unübersichtliche Notizen oder lange Dokumente in klare, prägnante und für Führungskräfte geeignete Zusammenfassungen zu verwandeln.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Deep Research die Wettbewerbsanalyse automatisieren und in wenigen Minuten detaillierte Berichte über die Marketingkampagnen von Mitbewerbern erstellen lassen können.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihre Gemini-Ergebnisse in Google Workspace personalisieren können. Sie können Dokumente und Forschungsarbeiten direkt in Ihre Prompts einbinden, indem Sie das Symbol „@“ verwenden. So erhalten Sie gezieltere und relevantere KI-Ausgaben, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
In diesem Video werden die Grundlagen des Prompt Engineering für eine effektive KI-Kommunikation behandelt. Sie lernen ein einfaches Framework (Rolle, Aufgabe, Kontext, Format) kennen, mit dem Sie klare Prompts erstellen können, um mit Gemini in Google Workspace bessere und schnellere Ergebnisse zu erzielen. Hier erfahren Sie, wie Sie natürliche Sprache verwenden, konkrete Angaben machen und Prompts optimieren, um die KI-Unterstützung optimal zu nutzen.
Sie erhalten einen konzeptionellen Überblick über KI-Agenten. Wir zeigen Ihnen, wie KI-Agenten autonomes Handeln und logisches Denken nutzen, um komplexe Probleme zu lösen.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie verschiedene Quellen wie PDFs, Webseiten und sogar Audiodateien zu einem einzigen intelligenten Arbeitsbereich zusammenführen können. Sie lernen, wie Sie mit Ihren Dokumenten chatten, um bestimmte Informationen zu finden, blitzschnell Zusammenfassungen zu erstellen oder mit KI-basierten Zitaten Antworten zu überprüfen.
Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
In diesem Kurs wird Gemini Enterprise vorgestellt, eine leistungsstarke Plattform, die KI-Agenten, Unternehmenssuche, Gemini Notebook und intelligenten Datenzugriff verbindet, und damit Unternehmen die Möglichkeit gibt, ihre Herausforderungen zu meistern. Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Übungen lernen Teilnehmende, wie sie die Funktionen von Gemini Enterprise für echte Geschäftsanforderungen nutzen, die Architektur beschreiben und erklären, wie Datenzugriff und Datenschutz in verschiedenen Aufgabenbereichen gehandhabt werden.