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Andrea Leardini

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钻石联赛

19212 积分
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Nov 3, 2025 EST
AI Boost Bites：借助自定义提示词实现个性化 Earned Nov 3, 2025 EST
AI Boost Bites：使用 Google 文档和云端硬盘中的 Gemini 快速掌握要点 Earned Oct 25, 2025 EDT
AI Boost Bites：使用 Google Workspace 像专业人士一样撰写提示 Earned Oct 24, 2025 EDT
AI Boost Bites：借助 Gemini 轻松生成内容 Earned Oct 23, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Oct 23, 2025 EDT
AI Boost Bites：Gemini Gems - 您的终极营销助手 Earned Oct 22, 2025 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini 和 Apps 脚本自动执行任务 Earned Oct 20, 2025 EDT
Workspace：数据集成 Earned Oct 20, 2025 EDT
Google Vids 中的 Gemini Earned Oct 20, 2025 EDT
Google 云端硬盘中的 Gemini Earned Dec 8, 2024 EST
Google Meet 中的 Gemini Earned Dec 8, 2024 EST
Google 表格中的 Gemini Earned Dec 8, 2024 EST
Google 幻灯片中的 Gemini Earned Dec 8, 2024 EST
Google 文档中的 Gemini Earned Dec 8, 2024 EST
Gmail 中的 Gemini Earned Dec 8, 2024 EST
内置 Gemini 的 Google Workspace：AI 工作流基础知识 Earned Dec 8, 2024 EST
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Nov 4, 2024 EST
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Nov 3, 2024 EST
使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发 Earned Sep 16, 2024 EDT
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 1 Earned Dec 10, 2023 EST
Vertex AI Studio 简介 Earned Jul 20, 2023 EDT
创建图片标注模型 Earned Jul 15, 2023 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型 Earned Jul 12, 2023 EDT
注意力机制 Earned Jul 9, 2023 EDT
编码器-解码器架构 Earned Jul 9, 2023 EDT
图像生成简介 Earned Jul 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 简体中文 Earned Jul 8, 2023 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Jul 8, 2023 EDT
大型语言模型简介 Earned Jul 8, 2023 EDT
生成式 AI 简介 Earned Jul 8, 2023 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned Nov 10, 2022 EST
Google Workspace for IT Administrators Earned Jul 25, 2022 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Feb 18, 2022 EST
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Feb 16, 2022 EST
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Feb 10, 2022 EST
Google Cloud 基础知识：核心基础设施 Earned Feb 7, 2022 EST
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Oct 16, 2020 EDT
15 Days of Kubernetes Earned Oct 16, 2020 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned Oct 16, 2020 EDT
在 Google Cloud 中使用 Kubernetes Earned Oct 16, 2020 EDT
安全与身份基础知识 Earned Jun 16, 2020 EDT
Baseline: Deploy & Develop Earned Jun 15, 2020 EDT
在 Google Cloud 上构建网站 Earned Jun 8, 2020 EDT
在 Google Cloud 上构建网站 Earned Jun 6, 2020 EDT
基准：基础架构 Earned May 18, 2020 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant Earned May 8, 2020 EDT
DEPRECATED Creating with Google Maps Earned Feb 21, 2020 EST
Workspace: Add-ons Earned Feb 14, 2020 EST
Cloud Hero Speedrun: ACE Challenge Invitational Earned Feb 8, 2020 EST
Google Workspace 基本功能版 Earned Jan 27, 2020 EST
云工程 Earned Jan 27, 2020 EST
Google Cloud 基础知识 Earned Jan 13, 2020 EST

This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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本视频介绍如何在 Google Workspace 中定制个性化的 Gemini 输出结果。了解如何使用“@”符号将文档和研究论文直接引入提示词，从而获得更具针对性、契合您特定需求的相关 AI 输出。

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本视频将介绍如何在 Google Workspace 中使用 Gemini 总结长文档，以便快速获取所需信息并节省时间。您将学习如何使用 Gemini 总结整个文档或仅所选文本，以及如何使用云端硬盘中的 Gemini 跨多个文件进行总结。

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本视频介绍了提示工程的基础知识，帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架（角色设定、任务、背景信息、格式），以便撰写清晰的提示，从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。

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本视频将介绍如何在 Google 文档中借助 Gemini 先进的 AI 功能来构思创意、起草各类营销内容，并与团队开展协作。

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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本视频介绍了如何创建自己的 Gemini Gem，这是一种高级 AI 功能，可以自动执行重复性任务并大幅提升工作效率。

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本视频介绍如何借助 Gemini 与 Apps 脚本，实现跨 Google Workspace 各项手动任务的自动化。您将学习如何编写提示词让 Gemini 生成 Apps 脚本代码，从而在 Google 表格中自动为未标记为“完成”的任务起草邮件提醒。几乎无需任何技术专业背景，即可实现工作流自动化，从而腾出时间专注于更重要的工作，彻底告别繁琐的手动跟进。

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本课程展示了将 Google Cloud 服务和工具 与 Workspace 应用集成带来的强大功能。您将使用 BigQuery API、Apps 脚本、Google 表格和 Google 幻灯片 与 Google Cloud 数据源建立直接联系， 以收集、分析和呈现数据。

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本课程将介绍 Google Vids，这是 Google Workspace 中一款由 AI 赋能的创作工具，可帮助您将原始文档转换为专业、引人入胜的视频，无需任何编辑经验。您将学习如何使用模板和自动化工具快速生成草稿，以及如何通过基于转写稿的编辑、动态视觉增强和自定义音乐来定制内容。最后，您将探索如何集成 AI 虚拟形象和旁白，在各种业务场景中无缝讲解演示文稿。

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本课程介绍如何在 Google 云端硬盘中使用 Gemini 来管理和检索文件。了解如何使用自然语言定位资源、在无需打开文件的情况下通过 AI 概览直接提取特定事实、即时总结多种媒体格式的内容，并将文件集合保存为“项目”以进行可重复的研究。

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本课程介绍如何使用 Google Meet 中的 Gemini 来提升视频协作体验。了解如何自动生成会议记录、利用实时文本和语音翻译功能、在不打扰他人的情况下快速了解错过的讨论，以及即时优化音视频质量。

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本课程介绍如何使用 Google 表格中的 Gemini 自动整理数据和处理复杂数字。了解如何根据原始文本构建表格、使用自然语言自动填充数据、按需生成原生电子表格公式，以及快速提取高级分析洞见或可视化图表，而无需具备高级电子表格专业知识。

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本课程将介绍如何利用 Google 幻灯片中的 Gemini 将构思转化为极具视觉冲击力的演示文稿。学习如何通过单个提示词或现有源文档生成结构化幻灯片组，利用自动设计增强功能优化布局，创建自定义矢量图和照片，并动态撰写幻灯片正文及精准的演讲者备注。

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本课程介绍如何使用 Google 文档中的 Gemini 来简化写作和内容创作。了解如何从头开始起草文档，使用互动式工具优化写作语气和清晰度，总结复杂文件，以及将长篇文本无缝转换为适用于其他 Google Workspace 应用的结构化资产。

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本课程介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来优化邮件管理。了解如何总结冗长的会话串、使用自然语言检索信息、起草专业回复，以及直接在收件箱中整理沟通策略。

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Gemini for Google Workspace 可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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完成使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发技能徽章课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何构建聊天机器人，以及如何 在任何文档中使用脚本编辑器。

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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 1 badge!

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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

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本课程教您如何使用深度学习来创建图片标注模型。您将了解图片标注模型的不同组成部分，例如编码器和解码器，以及如何训练和评估模型。学完本课程，您将能够自行创建图片标注模型并用来生成图片说明。

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本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。

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本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。

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本课程简要介绍了编码器-解码器架构，这是一种功能强大且常见的机器学习架构，适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分，以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中，您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码，以用于诗歌生成。

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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。

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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程，赢取技能徽章。通过最终测验，即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章，旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中，以此来分享您获得的成就。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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In this quest, you will gain hands-on experience on several topics in Google Workspace Administration including security, provisioning users and groups, managing applications, and managing Google Meet.

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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We're almost through our 15 Day Challenge! Want a way to show off those new skills? Complete the Deploy to Kubernetes challenge in today's special, one-lab game

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。

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Kubernetes 是最受欢迎的容器编排系统， Google Kubernetes Engine 专为支持 Google Cloud 中的托管式 Kubernetes 部署 而设计。在本高级课程中，您将亲自动手配置 Docker 映像、容器，并部署功能完备的 Kubernetes Engine 应用。 此课程将帮助您掌握在工作流中集成容器编排所需的 实用技能。 想要参加实操实验室挑战赛， 展示您的技能并检验所学知识？完成本课程后，不妨继续参与这项额外的 实验室挑战赛，赢得 Google Cloud 专属数字徽章。 该挑战赛位于在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用课程的结尾处。

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安全是 Google Cloud 服务绝不妥协的核心原则，为此， Google Cloud 开发了特定工具，为您的所有项目提供 安全与身份保障。本入门课程中，您将了解 用于管理用户和虚拟机账号的 Google Cloud Identity and Access Management (IAM) 服务 并进行实操练习。您还将通过 配置 VPC 和 VPN 获取网络安全方面的实践经验，并了解有哪些工具可用于 抵御安全威胁和防止数据泄露。

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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.

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完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程，赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础， 涵盖以下主题：在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构

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在本课程中，您将了解四种 Google Cloud 网站架构，以确保您的网站可用且可伸缩。完成本课程后， 完成在 Google Cloud 上构建 网站课程末尾的额外实验室挑战赛，赢得 Google Cloud 专属数字徽章。 本课程以 Get Cooking in Cloud 视频系列为基础。

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如果您是一位入门级云开发者， 在学习了“Google Cloud 基础知识”课程之后，想要寻求真正的实操机会，这门课程就是您的不二之选。您将获得宝贵的实操经验， 通过多个实验深入探索 Cloud Storage 以及 Monitoring 和 Cloud Functions 等其他关键应用服务。您将掌握一系列宝贵技能， 在 Google Cloud 的任何计划中，这些技能都能发挥作用。

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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

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In this quest you will use several tools available in Google Cloud to manipulate data and create a Google Map - map location details to find subway stations or a business; use geocoding and Apps Script to send an email of a map; visualize data on a customized map; and build a server-side proxy to create a map on a mobile device.

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This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.

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Way to start 2020 strong - congrats on completing the Cloud ACE 30-day challenge! Put what you've learned to the test. In this game, you do not get step-by-step instructions. Instead, you get a scenario. Your challenge? Solve the problem presented in the scenario. Don't forget you get points for speed! Good luck!

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Workspace 是 Google 的协作应用 平台，由 Google Cloud 提供。在本入门级课程中，您将 从用户角度对 Workspace 的核心应用进行实操练习。虽然 Workspace 包含的应用和工具组件远多于本课程涵盖的范围， 但您将实际操作主要应用：Gmail、日历、表格以及 以及其他一些应用。每个实验可在 10–15 分钟内完成，但课程预留了额外 时间，供您自主自由探索这些应用。

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在众多课程中，本入门课程独具特色。 这些实验经过精心设计，旨在让 IT 专业人员通过实践掌握 Google Cloud 认证 Associate Cloud Engineer 考核中的各项主题和服务内容。从 IAM 到网络组建和管理， 再到 Kubernetes Engine 部署，本课程将通过特定实验 检验您的 Google Cloud 知识掌握情况。请注意，虽然这些实操 实验有助于提升您的技能和能力，我们仍建议您同时查阅 考试指南和其他可用的备考资源。

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在本入门级课程中，您将了解 Google Cloud 的基础工具和服务。此课程提供了可选视频， 旨在帮助您深入了解和回顾实验中涉及的概念。Google Cloud 基础知识是推荐给 Google Cloud 学员的第一门课程 - 即使您几乎没有云相关知识，也能从中获得实践 经验，并将其直接运用于您的首个 Google Cloud 项目。从编写 Cloud Shell 命令和部署您的第一个虚拟机，到在 Kubernetes Engine 上运行应用 或者使用负载均衡，“Google Cloud 基础知识”都是您了解该平台 基本功能的首选入门级课程。

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