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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能
Gustavo Martinelli
成为会员时间：2025
黄金联赛
4251 积分
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理
Earned Jan 1, 2026 EST
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型
Earned Jan 1, 2026 EST
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Dec 30, 2025 EST
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介
Earned Dec 28, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Aug 8, 2025 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Jul 22, 2025 EDT
在 Vertex AI 中设计提示
Earned Jul 22, 2025 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Jul 12, 2025 EDT
大型语言模型简介
Earned Jul 12, 2025 EDT
生成式 AI 简介
Earned Jul 3, 2025 EDT
完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。
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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。
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This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理
Earned Jan 1, 2026 EST
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型
Earned Jan 1, 2026 EST
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Dec 30, 2025 EST
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介
Earned Dec 28, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Aug 8, 2025 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Jul 22, 2025 EDT
在 Vertex AI 中设计提示
Earned Jul 22, 2025 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Jul 12, 2025 EDT
大型语言模型简介
Earned Jul 12, 2025 EDT
生成式 AI 简介
Earned Jul 3, 2025 EDT