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Mohammad Anas

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白银联赛

31030 积分
Build Global and Regional Load Balancing Solutions Earned Oct 28, 2026 EDT
在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流 Earned Oct 26, 2026 EDT
创建和管理 Bigtable 实例 Earned Aug 19, 2026 EDT
保护 Lakehouse 数据 Earned Jul 28, 2026 EDT
在 Cloud Run 上开发无服务器应用 Earned Jul 20, 2026 EDT
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Jul 20, 2026 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Jul 20, 2026 EDT
Safe Spaces Earned Jul 20, 2026 EDT
在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API Earned Jul 17, 2026 EDT
设置 Google Cloud 网络 Earned Jul 17, 2026 EDT
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境 Earned Jul 17, 2026 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned Jul 17, 2026 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned Jul 17, 2026 EDT
开始用 Gemini Code Assist　进行应用开发 Earned Jul 17, 2026 EDT
在整个生态系统中发现并保护敏感数据 Earned Jul 17, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance Earned Jul 17, 2026 EDT
Arcade Base Camp July 2026 Earned Jul 16, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development Earned Jul 15, 2026 EDT
使用 BigQuery 构建数据仓库 Earned Jul 14, 2026 EDT
优化 Google Kubernetes Engine 的费用 Earned Jul 14, 2026 EDT
保护软件交付流程 Earned Jul 14, 2026 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Jul 14, 2026 EDT
创建和管理 AlloyDB 实例 Earned May 24, 2026 EDT
借助 Firebase 开发无服务器应用 Earned May 24, 2026 EDT
Arcade Voyage: Data Governance and Firebase Foundations Earned May 24, 2026 EDT
在 Looker 中管理数据模型 Earned May 17, 2026 EDT
为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施 Earned May 13, 2026 EDT
使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录 Earned May 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] How to Use TPUs for Inference Earned May 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] Architecting an AI Inference Stack Earned May 12, 2026 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned May 12, 2026 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned May 12, 2026 EDT
使用 Gemini 分析和推理多模态数据 Earned May 12, 2026 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned May 12, 2026 EDT
Skill Up Summer Earned May 12, 2026 EDT
创建和管理 Cloud Spanner 实例 Earned May 11, 2026 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档 Earned May 11, 2026 EDT
在 Google Cloud 上构建网站 Earned May 11, 2026 EDT
AI Boost Bites：让学习指南游戏化 Earned May 8, 2026 EDT
Google Vids 中的 Gemini Earned May 8, 2026 EDT
Google 表格中的 Gemini Earned May 8, 2026 EDT
Gmail 中的 Gemini Earned May 8, 2026 EDT
内置 Gemini 的 Google Workspace：AI 工作流基础知识 Earned May 8, 2026 EDT
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用 Earned May 8, 2026 EDT
Arcade Base Camp May 2026 Earned May 7, 2026 EDT
使用 Knowledge Catalog 构建数据网格 Earned May 6, 2026 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned May 6, 2026 EDT
企业智能体及其应用场景 Earned May 6, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Security and DevOps Foundations Earned May 6, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern App Deployment Earned May 5, 2026 EDT
智能体基础知识 Earned May 4, 2026 EDT
AI 智能体简介 Earned May 4, 2026 EDT
在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection Earned May 2, 2026 EDT
为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色 Earned May 2, 2026 EDT
用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace Earned May 2, 2026 EDT
使用 Natural Language API 分析情感 Earned May 2, 2026 EDT
使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发 Earned May 1, 2026 EDT
通过 API 使用 Cloud Storage Earned May 1, 2026 EDT
用 Cloud Vision API 分析图片 Earned May 1, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础知识 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Eventarc 构建事件驱动型应用 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Dataplex 整理和治理数据 Earned May 1, 2026 EDT
Google Cloud 中的监控功能 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Google API 分析语音和语言 Earned May 1, 2026 EDT
实现事件驱动的即时消息和自动化工作流 Earned May 1, 2026 EDT
在 Google App Engine 上部署和管理应用 Earned May 1, 2026 EDT
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 控制台 Earned May 1, 2026 EDT
使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API Earned May 1, 2026 EDT
用 AppSheet 来构建应用 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用 Earned May 1, 2026 EDT
监控和管理 Google Cloud 资源 Earned May 1, 2026 EDT
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 命令行 Earned May 1, 2026 EDT
在 Cloud Storage 上创建安全的数据湖 Earned May 1, 2026 EDT
实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案 Earned May 1, 2026 EDT
在 Google 表格中使用函数、公式和图表 Earned May 1, 2026 EDT
生成式 AI 应用：改变工作方式 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Security Command Center 消除威胁和漏洞 Earned May 1, 2026 EDT
在关联工作表中分析 BigQuery 数据 Earned May 1, 2026 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned May 1, 2026 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned May 1, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep Earned May 1, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gmail 中的 Gemini 日历使用技巧 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：在 Google 表格中与数据对话 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：化身创意混搭达人 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：做自己世界的 AI 艺术总监 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造完美人像 Earned Apr 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned Apr 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：借助 AI 高效搞定活动策划 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：借助 Gemini 大幅提升调研效率 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：助您从容应对大额消费 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：利用 Gemini 制作动态图表 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：让灵感跃然屏上，化身动画艺术 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：您的专属 AI 导师 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：分秒之间，洞悉对手制胜秘籍 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造个性化天气应用 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：创建 3D 太阳系 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造您的专属效率工具 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini 学习辅导 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造您的专属复古街机游戏 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：成为“氛围 DJ” Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造您的专属大学择校报告 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：一键生成营销活动视觉内容 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：从餐巾纸草图到功能齐全的应用 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Apr 29, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：邮件内容创作 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：快速创建文档 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：借助 AI 轻松管理收件箱 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini 和 Apps 脚本自动执行任务 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini 图片转表格技巧 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：借助自定义提示词实现个性化 Earned Apr 29, 2026 EDT
Dialogue Design Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google 文档和云端硬盘中的 Gemini 快速掌握要点 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google Workspace 像专业人士一样撰写提示 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：借助 Gemini 轻松生成内容 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini Gems - 您的终极营销助手 Earned Apr 29, 2026 EDT
Works Meet Play: Skills Spawn Earned Apr 29, 2026 EDT
实现云协作和生产力工作流 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini 撰写演示文稿脚本 Earned Apr 27, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Migration Earned Apr 27, 2026 EDT
Google Security Operations - Deep Dive Earned Apr 27, 2026 EDT
Arcade Base Camp April 2026 Earned Apr 27, 2026 EDT
Arcade Voyage: Modern Application Development Earned Apr 27, 2026 EDT
Arcade Adventure: GKE Operations and Networking Earned Apr 27, 2026 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines Earned Apr 26, 2026 EDT
使用 Google Cloud Speech API Earned Apr 26, 2026 EDT
BigQuery 流式数据分析 Earned Apr 26, 2026 EDT
增强 Lakehouse 数据的元数据管理与数据发现能力 Earned Apr 26, 2026 EDT
Introduction to Cloud Identity Earned Apr 26, 2026 EDT
管理智能体记忆和状态 Earned Apr 25, 2026 EDT
利用工具为智能体注入强大功能 Earned Apr 25, 2026 EDT
优化智能体行为 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造智能体 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造您的首个智能体 Earned Apr 25, 2026 EDT
面向开发者的 Responsible AI：公平性与偏见 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体 Earned Apr 25, 2026 EDT
利用 Cloud Run 部署和扩缩 AI 模型 Earned Apr 25, 2026 EDT
[DEPRECATED] 适用于端到端 SDLC 的 Gemini Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Google Cloud Operations 进行扩缩 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造 Earned Apr 25, 2026 EDT
借助 Google Cloud 人工智能进行创新 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Google Cloud 探索数据转换 Earned Apr 25, 2026 EDT
利用 Google Cloud 实现数字化转型 Earned Apr 25, 2026 EDT
Google Cloud 带来信任与安全 Earned Apr 25, 2026 EDT
生成式 AI 智能体：助力组织转型 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流 Earned Apr 24, 2026 EDT
以人为本的 AI Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini 幻灯片摘要 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini Gems生成摘要 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：您的个人反馈智能体 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：无代码表格与脚本 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：为您的策略“挑挑刺” Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：借助 AI 提升高管影响力 Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 问题排查 Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 安全性 Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 数据治理 Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 核心服务 Earned Apr 24, 2026 EDT
为组织配置 Gemini Code Assist Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 用户和资源管理 Earned Apr 24, 2026 EDT
部署您的第一个智能体 Earned Apr 24, 2026 EDT
在生产环境中构建和部署智能体 Earned Apr 24, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Apr 24, 2026 EDT
面向开发者的 Responsible AI：隐私保护和安全 Earned Apr 24, 2026 EDT
面向开发者的 Responsible AI：可解释性和透明度 Earned Apr 24, 2026 EDT
Model Armor：保障 AI 部署安全 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI 时代安全性简介 Earned Apr 24, 2026 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估 Earned Apr 24, 2026 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned Apr 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] 面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned Apr 22, 2026 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Oct 21, 2025 EDT
大型语言模型简介 Earned Oct 21, 2025 EDT
生成式 AI 简介 Earned Oct 21, 2025 EDT

Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.

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完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：创建和管理 git 代码库； 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment； 设计 CI/CD 流水线架构，以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。

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完成入门级技能徽章课程创建和管理 Bigtable 实例，展示以下方面的技能：创建实例、设计架构、 查询数据，以及在 Bigtable 中执行管理任务，包括监控性能、配置节点自动扩缩和复制。

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完成保护 Lakehouse 数据这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 IAM、BigQuery、Lakehouse 和 Knowledge Catalog 中的 Data Catalog 创建和保护 Lakehouse 表。

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完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据， 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构， 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关，以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。

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Building a true "safe space" in the cloud means protecting your applications from external threats while keeping your internal infrastructure stable and efficient. This challenege starts by turning Security Command Center into your ultimate defensive shield—learning to spot risks, investigate threats, and secure your perimeter. From there, you'll bring that same safe-space philosophy to Google Kubernetes Engine (GKE) by isolating workloads safely with multi-tenant namespaces and protecting your budget through smart autoscaling ensuring your cloud environments remain secure and perfectly optimized.

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完成在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成设置 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章， 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则，然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。

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完成使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 监控 Kubernetes。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”，展示您在以下方面的技能： 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用，以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试，以及如何迭代 Streamlit 应用，随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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完成“开始用 Gemini Code Assist　进行应用开发”课程，即可获得技能徽章。在本课程中，您将学习如何利用 Google AI 编码助理的强大功能。

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完成在整个生态系统中发现并保护敏感数据 这一中级技能徽章课程，展示以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention [DLP] API）发现、检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识化处理。 Google Cloud 生态系统包括 Cloud Storage 文件、BigQuery 数据和生成式 AI 模型回答。

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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.

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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库，展示以下技能： 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表， 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。

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完成中级技能徽章课程“优化 Google Kubernetes Engine 的费用”， 展示您在以下方面的技能：创建和管理多租户集群、按命名空间监控资源使用情况、 配置集群和 Pod 自动扩缩以提高效率、设置负载均衡以实现最佳资源分布， 以及实现活跃性与就绪性探测以确保应用正常运行并具有成本效益。

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完成中级技能徽章课程保护软件交付流程，展示您能够熟练地根据 DevSecOps 原则，主动将安全措施集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中。 您将学习如何利用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全地部署容器映像，如何实现自动漏洞扫描以主动识别风险，以及如何使用 Artifact Registry 简化应用开发，同时保持对安全性的关注。此外，您还将掌握以下技能：集成 Cloud Build 以实现稳健的开发流程，以及实现准入控制政策以对环境进行精细控制。

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。

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完成入门级技能徽章课程创建和管理 AlloyDB 实例，展示您在以下方面的技能：执行核心 AlloyDB 操作 和任务、从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB、管理 AlloyDB 数据库，以及 使用 AlloyDB 列式引擎加速分析查询。

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完成借助 Firebase 开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：借助 Firebase 设计无服务器 Web 应用架构以及构建无服务器 Web 应用； 利用 Firestore 管理数据库；利用 Cloud Build 自动完成部署流程； 以及将 Google 助理功能集成到您的应用中。

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Working with data and applications requires the right balance of governance and agility. In this voyage, you’ll use Dataplex to organize, secure, and assess data quality while exploring concepts like data mesh. Alongside, you’ll get hands-on with Firebase—building serverless apps, working with Firestore, and managing data in real time—bringing together modern data management and application development.

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完成中级技能徽章课程在 Looker 中管理数据 模型，展示以下方面的技能：维护 LookML 项目的健康状况；利用 SQL Runner 进行数据验证；采用 LookML 最佳实践；优化查询和 报告；以及实现永久性派生表和缓存政策。

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完成为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施课程， 赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何配置 IAM 权限， 使用 Kubernetes 编排工作负载，使用 Compute Engine 托管 Web 应用， 以及配置负载均衡。

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完成入门级使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录技能徽章课程， 展示自己在以下方面的技能：监控 Compute Engine 中的虚拟机； 利用 Cloud Monitoring 监控多个项目；将监控和日志记录功能扩展到 Cloud Functions； 创建和发送自定义应用指标；以及根据自定义指标配置 Cloud Monitoring 提醒。

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This course is for developers interested in learning how to use TPUs for inference—from architecture to deployment, and how to solve common implementation challenges. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

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This course is designed for developers looking to build an optimized AI inference stack on Google Cloud. Whether you’re working with GPUs or TPUs, you’ll explore the fundamental components of an inference stack, learn design principles for maximizing performance and reliability, and explore practical techniques to take your workloads from 0 to 1. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。

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完成中级技能徽章课程使用 Gemini 分析和推理多模态数据，展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini 2.0 Flash 分析文本、图片、音频（以乐谱形式表示）和视频数据，对这些综合信息进行推理，以便得出结论并提取分析洞见。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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A season to build, experiment, and grow—one skill at a time. You’ll start with the fundamentals of networking, creating the foundation that connects everything together. From there, you’ll step into automation and application development using Cloud Scheduler, App Engine, and machine learning APIs. By the end, you’ll have a more confident, hands-on understanding of how modern applications are built, connected, and run on the cloud.

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完成创建和管理 Cloud Spanner 实例 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 创建 Cloud Spanner 实例和数据库并与之互动； 使用各种方法加载 Cloud Spanner 数据库； 备份 Cloud Spanner 数据库；定义架构并了解查询计划； 部署连接到 Cloud Spanner 实例的现代 Web 应用。

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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档，展示您在以下方面的技能： 将多模态与 Gemini 配合使用，从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息； 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用，以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。

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完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程，赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础， 涵盖以下主题：在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构

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本视频介绍如何将个人笔记上传到 Gemini Canvas，并使用简单的提示词创建包含各种题型的互动式测验。

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本课程将介绍 Google Vids，这是 Google Workspace 中一款由 AI 赋能的创作工具，可帮助您将原始文档转换为专业、引人入胜的视频，无需任何编辑经验。您将学习如何使用模板和自动化工具快速生成草稿，以及如何通过基于转写稿的编辑、动态视觉增强和自定义音乐来定制内容。最后，您将探索如何集成 AI 虚拟形象和旁白，在各种业务场景中无缝讲解演示文稿。

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本课程介绍如何使用 Google 表格中的 Gemini 自动整理数据和处理复杂数字。了解如何根据原始文本构建表格、使用自然语言自动填充数据、按需生成原生电子表格公式，以及快速提取高级分析洞见或可视化图表，而无需具备高级电子表格专业知识。

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本课程介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来优化邮件管理。了解如何总结冗长的会话串、使用自然语言检索信息、起草专业回复，以及直接在收件箱中整理沟通策略。

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Gemini for Google Workspace 可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。

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打造您的首个 Gemini Enterprise 应用，赢得技能徽章！将各种数据源连接到您的应用中，构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力，如：深度研究型智能体、多智能体协同构思，以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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完成入门技能徽章课程使用 Knowledge Catalog 构建数据网格，展示以下方面的技能：使用 Knowledge Catalog 构建数据网格， 以在 Google Cloud 上实现数据安全、治理和发现。您将在 Knowledge Catalog 中练习和测试自己在标记资产、分配 IAM 角色和评估数据质量方面的技能。

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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了解 AI 智能体如何为业务带来实际影响。您将把智能体类型关联到您的关键绩效指标 (KPI)，并探索能够解决实际瓶颈的用例。然后，您将了解 Gemini Enterprise 如何帮助您构建和编排合适的智能体，其范围涵盖从无代码到高代码的各种解决方案。

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Securing applications and streamlining delivery go hand in hand in modern cloud environments. In this trail, you’ll work with tools like Cloud KMS, Identity-Aware Proxy, and service accounts to manage access and protect resources. You’ll also explore private Kubernetes clusters, artifact management, and build CI/CD pipelines with Cloud Build—bringing together the essentials of cloud security and DevOps in practice.

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Building and running applications on Google Cloud can take many forms—and this adventure brings them together. Get hands-on with App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine, and Compute Engine as you deploy applications, manage scaling, and explore modern architectures, including the shift from monolithic to microservices.

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本课程将介绍 AI 智能体的基础知识，并探讨智能体在现实世界中的价值所在。它为想要从自主、目标导向行为的角度理解 AI 系统的开发者、架构师和技术决策者奠定了基础。

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大致了解 AI 智能体的概念。了解 AI 智能体如何通过自主行动和推理来解决复杂问题。您将探索技术架构（模型、工具和编排），该架构使智能体能够学习、规划，并为您实现目标。

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完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention API）来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识处理。

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完成“为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色”课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将了解服务账号、自定义角色以及如何使用 gcloud 设置权限。

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完成用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace 这一入门级技能徽章课程，展示通过 AppSheet 连接 Workspace 产品与 BigQuery 的技能。

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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务，赢取技能徽章 。在此过程中，您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。

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完成使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发技能徽章课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何构建聊天机器人，以及如何 在任何文档中使用脚本编辑器。

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完成通过 API 使用 Cloud Storage 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 API 来处理 Cloud Storage 资源，包括 Cloud Storage API。

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完成用 Cloud Vision API 分析图片课程，赢取技能徽章。在此挑战任务中，您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务，包括从图片中提取文本。

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在　Compute Engine　中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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完成“使用 Eventarc 构建事件驱动型应用”课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将使用 Eventarc 为不同资源创建事件触发器，包括 Pub/Sub 主题和 Cloud Storage 存储桶。

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完成入门级技能徽章课程“使用 Dataplex 整理和治理数据”，展示您在以下方面的技能：创建 Dataplex 资产、创建切面类型，以及将切面应用于 Dataplex 中的条目。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。

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完成 Google Cloud 中的监控功能这一入门级技能徽章课程， 以证明您具备以下技能：使用 Cloud Monitoring 工具监控 Google Cloud 上的资源。

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完成使用 Google API 分析语音和语言课程，赢取技能徽章 。在此课程中，您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。

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完成 实现事件驱动的即时消息和自动化工作流技能徽章课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将学习如何通过 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、如何使用 Cloud Scheduler 作业减轻工作量，以及在哪些用例中可以使用 Pub/Sub Lite 来节省大量事件提取的开支。

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完成在 Google App Engine 上部署和管理应用课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何将 App Engine 与 Python、Go 和 PHP 搭配使用。

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Cloud Storage, Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务，可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用，创建各种数据驱动型应用。在 此技能徽章课程中，您将使用 Cloud Storage 存储图片，使用 Cloud Functions 函数 处理图片，并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一个应用。

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完成 使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API技能徽章课程，赢取技能徽章。 您将学习如何通过全托管式网关，使用 API Gateway 来部署、 保护和管理 API。

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完成用 AppSheet 来构建应用课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何使用 AppSheet 构建、配置和发布应用。

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完成“使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用”课程，赢取“入门”技能徽章。您将学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行使用 Cloud Run Functions。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。

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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：授予和撤消 IAM 权限； 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理；创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务，可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用，创建各种数据驱动型应用。在 这一技能徽章课程中，您将使用 Cloud Storage 存储图片，使用 Cloud Functions 处理图片，并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一款应用。

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完成入门级技能徽章课程在 Cloud Storage 上创建安全的数据湖，展示以下方面的技能： 保护和配置 Cloud Storage 存储桶、使用 Gemini 生成文本、管理 IAM 访问权限控制以及建立 Knowledge Catalog 数据湖以进行数据治理。

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完成 实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案这一技能徽章课程，赢取技能 徽章。学习如何创建 Cloud Storage 存储桶，如何 使用 Cloud Storage 命令行，以及如何使用存储桶锁定来保护 存储桶中的对象。

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完成中级技能徽章课程“在 Google 表格中使用函数、公式和图表”， 展现您在以下方面的技能：使用函数分析数据；使用图表直观呈现数据；以及搜索和验证数据、 设置数据格式、显示数据。

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“生成式 AI 应用：改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用，例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。

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完成中级技能徽章课程使用 Security Command Center 消除 威胁和漏洞，展示您在以下方面的技能： 预防和管理环境威胁、识别和缓解应用漏洞，以及应对安全异常。

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完成在关联工作表中分析 BigQuery 数据这一技能徽章课程，展示您能够使用关联工作表，在 Google 表格的电子表格中访问、分析、可视化并共享数十亿行 BigQuery 数据。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来管理 Google 日历，包括在侧边栏中询问日程，以及使用一键“添加到日历”功能将邮件中检测到的活动添加到日历。

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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本视频介绍如何使用 Google 表格中的“问问 Gemini”功能，通过简单的自然语言命令对数据进行排序、过滤、突出显示和总结。

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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本视频将为您介绍一种“混搭”图像生成技术：先分别生成主体与场景，再利用最终提示词将二者融合成一张全新图片。

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本视频介绍了如何在 Gemini 应用中使用多轮编辑功能逐步构建场景，以及如何通过将一个对象的风格转移到另一个对象来“改换”照片风格。

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本视频介绍如何使用 Gemini 应用中的新功能，创作出既富有想象力又与您本人神似的自画像，以及如何将多张照片融合成一个新场景。

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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本视频介绍了如何使用 AI 助理高效策划大型团队活动，涵盖创意构思、会务后勤到活动后的效果复盘分析。

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本视频将为您介绍使用 Gemini Deep Research 的专业提示，包括如何设定角色、指定输出格式，以及如何引导搜索以进行全面的竞争力评估。

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本视频介绍了如何使用 Gemini Deep Research，通过编写细致详尽的提示词来获取一份整合对比报告，助您在面对复杂的消费决策时从容不迫。

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本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词，将数据转化为引人入胜的动态条形图竞赛图表。

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本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用描述性文本提示词，生成复杂的动画视觉艺术作品，例如动态排版。

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本视频介绍如何构建和使用自定义 Gem（一种可重复使用的 AI 助理），将各类散乱的笔记和文章即刻整理成结构清晰的学习指南。

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本视频介绍了如何使用 Gemini Deep Research 自动进行竞争分析，并在几分钟内生成一份关于竞争对手营销活动的详尽报告。

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本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词，构建并定制一个可实际运行的个性化天气应用原型。

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本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词，构建一个互动式 3D 太阳系模拟器，并为其添加教育功能。

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本视频介绍如何向 Gemini Canvas 输入一条简单的提示词来描述应用功能与外观设计，从而构建番茄钟计时器等专属的个人实用工具应用。

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本视频介绍如何使用 Gemini 中的“学习辅导”功能。作为与您并肩协作的 AI 伙伴，Gemini 能通过提问和互动工具，帮助您深入理解相关知识。

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本视频介绍如何向 Gemini Canvas 输入一条简短的提示词，即可打造、定制并分享专属的可玩游戏（例如井字棋）。

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本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词，打造一个配备自定义控件和可弹奏键盘的全交互式音乐合成器。

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本视频介绍了如何使用 Gemini Deep Research 和创意提示词，将复杂信息转化为有趣的个性化分析，例如体育球探报告和对阵图。

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本视频介绍了如何使用 Gemini Canvas 中的“创建”菜单，将大段文字立即转换为信息图和网页等视觉内容。

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本视频介绍了如何使用 Gemini Canvas，通过一种名为“氛围编程”的技术，将简单的应用绘图转换为功能原型。

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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本视频介绍了如何在 Gmail 中使用 Gemini 起草新邮件、调整语气、结合云端硬盘文件的上下文进行回复，以及使用智能回复建议。

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本视频介绍了如何使用 Google 文档中的“帮我创作”功能，通过引用云端硬盘中其他文件的内容，生成格式完整的文档。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来总结邮件、查找信息和起草回复，帮助您更高效地管理收件箱。

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本视频介绍如何借助 Gemini 与 Apps 脚本，实现跨 Google Workspace 各项手动任务的自动化。您将学习如何编写提示词让 Gemini 生成 Apps 脚本代码，从而在 Google 表格中自动为未标记为“完成”的任务起草邮件提醒。几乎无需任何技术专业背景，即可实现工作流自动化，从而腾出时间专注于更重要的工作，彻底告别繁琐的手动跟进。

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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本视频介绍了如何使用 Gemini 消除繁琐的手动数据录入。了解如何拍摄数据照片或截取数据屏幕截图（来自 PDF、纸质文档或图片），然后提示 Gemini 立即将其转换为结构化的 Google 表格。探索这个简单技巧，让 Gemini 成为您的个人数据录入助理，节省大量转写数据的时间。只需拍照、撰写提示并导出即可！

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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本视频介绍如何在 Google Workspace 中定制个性化的 Gemini 输出结果。了解如何使用“@”符号将文档和研究论文直接引入提示词，从而获得更具针对性、契合您特定需求的相关 AI 输出。

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78%—or nearly 8 in 10—business leaders say Google Cloud helps them stay ahead in the age of AI. A big part of that comes down to how teams build and connect intelligent systems. Here, you’ll build and manage conversational agents, and use speech-to-text and translation APIs to handle different types of input. You’ll also move from monolithic apps to microservices on GKE, connect workflows using webhooks, and use observability tools to keep track of what’s happening. IAM comes in as well to manage access where needed. It’s a practical look at how these pieces are used together in real setups.

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本视频将介绍如何在 Google Workspace 中使用 Gemini 总结长文档，以便快速获取所需信息并节省时间。您将学习如何使用 Gemini 总结整个文档或仅所选文本，以及如何使用云端硬盘中的 Gemini 跨多个文件进行总结。

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本视频介绍了提示工程的基础知识，帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架（角色设定、任务、背景信息、格式），以便撰写清晰的提示，从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。

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本视频将介绍如何在 Google 文档中借助 Gemini 先进的 AI 功能来构思创意、起草各类营销内容，并与团队开展协作。

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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本视频介绍了如何创建自己的 Gemini Gem，这是一种高级 AI 功能，可以自动执行重复性任务并大幅提升工作效率。

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Online games can get unpredictable. One update drops, a new event goes live—and suddenly, thousands of players are logging in at the same time. That’s where the backend really gets tested. Companies like Com2uS rely on cloud infrastructure to handle exactly this kind of pressure without things falling apart. Here, you’ll work through the same building blocks—setting up networks, handling secure connections, and deploying apps with Docker and Kubernetes. You’ll add authentication, keep an eye on things with logging, and move data when needed. It’s the kind of work that keeps everything running smoothly while players just focus on the game.

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完成 实现云协作和生产力工作流课程，赢取入门技能徽章。在此课程中，您将了解 Google 的协作平台 并学习如何使用 Gmail、Google 日历、Meet、Google 云端硬盘、Google 表格和 AppSheet。

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本视频介绍了如何使用 Gemini Advanced 研究主题、创建演示文稿大纲，以及如何使用 Google 文档中的 Gemini 生成演讲要点。

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A lot of cloud work comes down to moving data, managing access, and making sense of what’s happening behind the scenes. In this trail, you’ll migrate a MySQL database to Google Cloud, work with IAM permissions using gcloud, and analyze network traffic with VPC Flow Logs. You’ll also store and manage media files, prepare data with Dataprep, and build reports using Looker Studio and LookML. There’s even a lab on measuring Speech-to-Text accuracy. It’s a mix of tasks that shows how data is handled, monitored, and used across different parts of Google Cloud.

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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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On Google Cloud, building an app usually means handling more than just the code. You’ll need to deploy it, connect services, and keep things running properly. In this voyage, you’ll host a web app, set up a deployment pipeline, and build a REST API with Cloud Run. You’ll also try out Flutter and set up a Python development environment. You’ll work with VPC networks, load balancing, and clean up unused resources along the way. It’s a practical set of tasks that reflects how apps are actually run on Google Cloud.

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Google Kubernetes Engine (GKE) is all about running and managing containerized applications without worrying too much about the underlying setup. In this adventure, you’ll get hands-on with how things actually work—managing workloads, debugging issues, and trying out autoscaling. You’ll also explore Autopilot, run load tests, and work with private clusters and network access. By the end, you’ll have a clearer sense of how GKE setups are put together and handled in practice.

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In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows, watermarks and triggers. We then cover options for sources and sinks in your pipelines, schemas to express your structured data, and how to do stateful transformations using State and Timer APIs. We move onto reviewing best practices that help maximize your pipeline performance. Towards the end of the course, we introduce SQL and Dataframes to represent your business logic in Beam and how to iteratively develop pipelines using Beam notebooks.

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完成 使用 Google Cloud Speech API这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何创建 Speech-to-Text API 请求、 将音频语音转写成文字，以及转写语音。

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完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程，赢取技能徽章 。在这门课程中，您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。

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完成增强 Lakehouse 数据的元数据管理与数据发现能力这一技能徽章课程，展示您在 BigQuery、 Lakehouse 和 Knowledge Catalog 方面的技能。您将创建 Lakehouse 表，并增强表数据的元数据管理与数据发现能力。

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Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week course will leave you feeling confident to utilize the basic functions of the Admin Console to manage users, control access to services, configure common security settings, and much more. Through a series of introductory lessons, step-by-step hands-on exercises, Google knowledge resources, and knowledge checks, learners can expect to leave this training with all of the skills they need to get started as new Cloud Identity Administrators.

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您已经构建了能够回答查询的基本 LLM 智能体，现在让我们为其赋予状态。使用会话状态来构建能够维护上下文、记住用户偏好并提供个性化体验的智能体。将智能体从“无状态的回复者”转变为“智能助理”。 探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。 加入社区论坛，提出问题并参与讨论

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您已经构建了具有高级配置的智能体，现在可赋予它们实际应用能力。为智能体配备能够搜索网络、执行代码、查询数据库和执行自定义操作的工具。让智能体从“智能回答者”转变为能够自主采取行动的得力助手。 探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。 加入社区论坛，提出问题并参与讨论。

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您已经创建了自己的第一个智能体，现在是时候更进一步了。在本课程中，您将通过学习应用高级指令、模型选择、规划功能以及结构化输出模式来精进技能，将基础 AI 智能体升级为一个精确、专业的智能助理。探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。 加入社区论坛，提出问题并参与讨论。

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了解如何使用智能体开发套件 (ADK) 构建可用于生产用途的复杂 AI 智能体。本课程介绍了 ADK 的开源框架，助力开发者从简单的提示工程跨越到代码优先的结构化软件开发方法，从而构建企业级多智能体系统。

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使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 构建、配置和运行您的第一个 AI 智能体，将您对智能体的理解转化为实际应用。 在本实操课程中，您将设置一个完整的 ADK 开发环境，使用 Python 代码和 YAML 配置两种方式创建智能体，并通过多个界面运行智能体。您还将学习定义智能体行为的核心参数，将您在课程 1 中学到的知识应用到实际代码中。 探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。

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本课程介绍了 Responsible AI 的概念和 AI 原则，还介绍了在 AI/机器学习实践中识别公平性与偏见以及减少偏见的实用技巧，同时探索了使用 Google Cloud 产品和开源工具来实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。

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完成本课程，赢取使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体中级技能徽章，展示您在以下方面的技能： 提出实际的语言模型研究问题；构建一个简单的词元化器；制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集；运行小语言模型的训练循环。

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AI 推理是指利用经过训练的机器学习模型，通过应用其学习到的模式，对新的、未见过的数据进行预测的过程。本课程专为有兴趣在 Cloud Run 上快速部署 AI 推理服务的开发者、数据科学家和机器学习工程师而设计。对于熟悉基于云的无服务器应用部署解决方案，但可能没有使用 Google Cloud 无服务器产品运行 AI 推理经验的学员来说，本课程非常有用。 本课程包含使用 GPU 部署 AI 推理模型，以及将生成式 AI 应用与数据存储服务集成的示例。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下，您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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各种规模的组织都在利用云的强大功能和灵活性来改变运营方式。然而，有效管理和扩缩云资源可能是一项复杂的任务。本课程探讨了云中现代运营、可靠性和弹性方面的基本概念，以及 Google Cloud 如何帮助支持这些工作。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在自己的岗位上成长，并为企业谋求未来发展。

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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战，并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在工作中成长，并为企业打造美好未来。

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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表着信息技术领域的重要演变，正在迅速改变各行各业。《利用 Google Cloud 人工智能进行创新》探讨了组织如何使用 AI 和机器学习来转变业务流程。 本课程是“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，旨在帮助个人在自己的角色中不断成长，并为企业谋求未来发展。

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云技术是一项强大的资产，与数据相结合后，它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。

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数字化转型是现代组织的必经之路，而扎实掌握云计算基础知识，是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架，助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式，帮助领导者从容推进上云进程。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助学员提升岗位能力，从而为企业打造美好未来。

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随着组织将数据和应用迁移到云端，他们必须妥善应对快速变化的安全挑战格局。本课程将探讨云安全基础知识、Google Cloud 基于安全性设计的基础设施的价值以及纵深防御策略，并重点介绍依托 AI 的运营和合规工具如何帮助组织满足严格的全球监管要求。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。

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“生成式 AI 智能体：助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程，也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体，帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体，并探索这些智能体的组成部分，例如模型、推理循环以及各种工具。

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完成入门级使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用由 Gemini Enterprise 提供支持的智能体助理整合来自第一方和第三方来源的数据、制作多媒体营销材料，以及跨系统自动执行业务操作。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章，也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，跟踪您已获得的徽章。

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探索从任务驱动型工作流到以人为本的 AI 编排的重大转变。您将学习如何从战略层面区分增强和自动化，以及如何平衡机器效率与人类直觉。

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本视频介绍了如何使用 Google 幻灯片中的 Gemini 自动生成会议回顾并起草跟进邮件，助您精简会后工作流，节省宝贵时间。

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本视频将介绍如何创建自己的 Brevity Gem，将杂乱的笔记或长文档总结并转换为清晰、简洁、高管可直接使用的摘要。

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本视频介绍了如何使用 Gemini Gem 构建个性化的“Work with Me”智能体，帮助您简化基础反馈，让会议更具战略性和效率。

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本视频将介绍如何借助 Google 表格中 Gemini 强大的 AI 功能，在数分钟内轻松提取数据并生成分析洞见，完全无需任何技术或编程背景。

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本视频将向您介绍如何利用 AI 识别策略中的弱点和潜在假设。您将学习“挑刺”法，这是一种借助 AI 提示词对方案进行压力测试的简便方法，有助于查漏补缺并强化战略思维。

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本视频将介绍如何利用 Gemini Gem，以领导者的独特口吻撰写真实的社交媒体帖子。了解如何通过写作示例和清晰指令来训练 Gem，从而克服高管社交媒体影响力难以规模化的挑战。了解如何快速生成引人入胜的帖子，在节省时间的同时，提升思想领导力并确保真实性。

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本课程旨在帮助 Google Workspace 管理员排查常见的 Google Workspace 问题。学员将练习诊断并解决 Gmail、日历和云端硬盘中的问题，并了解管理控制台的使用方法。学员还将体验如何分析审核日志以排查安全问题，以及收集信息并使用可用资源来排查并报告技术问题。

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本课程旨在帮助学员保护自身 Google Workspace 环境的安全。学员将实施安全系数高的密码政策和两步验证，以管理用户访问权限。然后，他们将利用安全调查工具主动识别和应对安全风险。接下来，他们将管理第三方应用访问权限和移动设备，以确保安全性。最后，学员将强制执行邮件安全和合规措施，以保护组织数据。

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本课程旨在帮助学员掌握在 Google Workspace 环境中管理数据的技能。学员将探索如何在 Gmail 和云端硬盘中利用数据泄露防护规则来防止数据泄露。然后学习如何使用 Google 保险柜来保留、保存和检索数据。接着，学员将学习如何配置数据区域和导出设置，以遵循监管法规。最后，学员将了解如何使用标签对数据进行分类，以强化组织管理并提升安全性。

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本课程旨在让学员全面了解 Google Workspace 核心服务。学员将探索如何启用、停用这些服务（包括 Gmail、Google 日历、云端硬盘、Meet、Chat 和文档）以及为这些服务配置设置。随后，他们将学习如何部署和管理 Gemini，以赋能用户。最后，学员将了解 AppSheet 和 Apps 脚本的应用场景，学习如何使用它们自动执行任务并扩展 Google Workspace 应用的功能。

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本课程面向为组织配置 Gemini Code Assist 的 Google Cloud 开发者和 DevOps 工程师，需事先掌握 Google Cloud 控制台的基本知识。本课程介绍了 Gemini Code Assist 的优势，并比较了不同 Gemini Code Assist 版本的功能。本课程还介绍了如何在组织内配置和管理 Gemini Code Assist。

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本课程旨在帮助您了解 Google Workspace 中的用户和资源管理流程。学员将探索如何根据组织的需求配置组织部门。此外，学员还将了解如何管理各种类型的 Google 群组。他们还将掌握在 Google Workspace 中管理网域设置的专业知识。最后，学员将掌握如何在 Google Workspace 环境中优化和构建资源。

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将智能体从 localhost 部署到生产环境。本课程将介绍如何将 ADK 智能体部署到 Vertex AI Agent Engine 和 Cloud Run，以及如何通过记忆库实现可选的跨会话记忆功能。

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探索如何使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 和 Google Cloud 强大的基础设施来构建和部署多智能体系统。您将学习如何设计分层智能体树和确定性工作流智能体，同时确定理想的托管环境（从无服务器 Cloud Run 到高性能 GKE），以确保您的 AI 智能体安全、可伸缩且可用于生产用途。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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本课程介绍 AI 隐私保护和安全方面的重要主题，还将探索使用 Google Cloud 产品和开源工具实施建议的 AI 隐私保护和安全实践的实用方法和工具。

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本课程介绍了 AI 可解释性和透明度的相关概念，探讨了 AI 透明度对于开发者和工程师的重要性。同时探索了有助于在数据和 AI 模型中实现可解释性和透明度的实用方法及工具。

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本课程回顾了 Model Armor 的基本安全功能，并让您能够使用该服务。您将了解与 LLM 相关的安全风险，以及 Model Armor 如何保护您的 AI 应用。

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人工智能 (AI) 具备巨大的变革潜力，但也带来了新的安全挑战。本课程专为负责安全性和数据保护的领导者而设计，助其运用相关策略在组织内安全管理 AI。学习一个有助于实现以下目标的框架：主动识别并减轻 AI 特有的风险，保护敏感数据，确保遵从法规，构建弹性 AI 基础设施。通过四个不同行业的精选用例，探索这些策略如何应用于现实场景。

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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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