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Praveen Kumar

Participante desde 2024

Liga Diamante

15250 pontos
Uso de DevSecOps no seu ambiente do Google Cloud Earned Oct 13, 2026 EDT
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud Earned Oct 12, 2026 EDT
Introduction to Application Design Center Earned Oct 10, 2026 EDT
Observabilidade no Google Cloud Earned Oct 10, 2026 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Oct 9, 2026 EDT
Uso de IA com o Cloud Assist Investigations para solução de problemas Earned Oct 8, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Oct 7, 2026 EDT
Introdução ao Terraform para Google Cloud Earned Oct 2, 2026 EDT
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar Earned Sep 29, 2026 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Sep 27, 2026 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Sep 19, 2026 EDT
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability Earned Sep 14, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud Earned Sep 12, 2026 EDT
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud Earned Sep 5, 2026 EDT
Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus Earned Sep 5, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise Earned Aug 27, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso Earned Aug 27, 2026 EDT
Noções básicas de agentes Earned Aug 27, 2026 EDT
Conexão de redes em nuvem com o NCC Earned Aug 23, 2026 EDT
Simulador Arcade: Engenheiro de Segurança de Rede Earned Aug 23, 2026 EDT
Acesso privilegiado com IAM Earned Aug 18, 2026 EDT
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google Earned Aug 12, 2026 EDT
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud Earned Aug 4, 2026 EDT
Fundamentos do Google Cloud Earned Aug 3, 2026 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute Earned Aug 2, 2026 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Earned Jul 28, 2026 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem Earned Jul 25, 2026 EDT

Neste curso, você vai aprender as habilidades básicas para implementar práticas de DevSecOps seguras e eficientes no Google Cloud. Você vai aprender a proteger seu pipeline de desenvolvimento com serviços do Google Cloud como Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy e autorização binária. Isso permite criar, testar e implantar aplicativos conteinerizados com controles de segurança em todo o pipeline de CI/CD.

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Este curso de duas partes aborda Logging, Monitoring e Observabilidade no Google Cloud. As principais ferramentas de operações do Google Cloud são divididas em duas categorias principais: componentes focados em operações e ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos. Este curso, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, aborda os componentes focados em operações, como Logging, Monitoring e Service Monitoring. Depois de concluir este curso, sugerimos que você faça a parte 2, Observabilidade no Google Cloud, para saber mais sobre as ferramentas de Gerenciamento do desempenho de aplicativos disponíveis.

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Application Design Center accelerates app delivery while maintaining governance and security across Google Cloud. It empowers both platform and development teams to visually design, standardize, and deploy production-ready apps in minutes rather than days. By adopting reusable templates that automatically generate infrastructure as code configurations and integrate with App Hub, teams ship secure-by-design apps faster and gain unified visibility across all app workloads. This course teaches you how to use App Design Center to transition from manual, inconsistent app provisioning to automated, resilient app management.

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Vamos agora ao Observabilidade no Google Cloud, a segunda parte de uma série de dois cursos. Sugerimos que você faça a parte 1, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, antes desta parte. Esse curso aborda ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos, incluindo Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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O Gemini Cloud Assist Investigations é uma ferramenta com tecnologia de IA para resolução iterativa de problemas em ambientes do Google Cloud, com o objetivo de ajudar os usuários a solucionar problemas comuns e encontrar a causa raiz de falhas que possam ocorrer ao usar os serviços do Google Cloud. Este curso capacita profissionais de DevOps, SRE e engenharia de plataforma com as habilidades necessárias para usar o Gemini Cloud Assist Investigations de forma eficaz, a fim de solucionar problemas de forma simplificada nos serviços do Google Cloud. O treinamento se concentra no conhecimento básico sobre as investigações do Gemini Cloud Assist, com o objetivo de reduzir o tempo de solução de problemas e aumentar a eficiência operacional geral para os usuários do Google Cloud.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Nele, você aprende como o Terraform pode ser usado para implementar infraestrutura como código e aplicar alguns dos principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud. Também incluímos experiências práticas de criação e gerenciamento de recursos do Google Cloud usando o Terraform.

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Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Ele é uma continuação do curso "Como criar arquiteturas com o Google Compute Engine" ou "Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de design e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e gerenciar repositórios Git; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus , em que você aprende sobre o monitoramento do Kubernetes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus.

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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.

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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.

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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.

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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Conexão de redes em nuvem com o NCC, onde você vai aprender a usar o Network Connectivity Center para conectar suas redes locais, de nuvem corporativa e híbridas, e gerenciá-las como spokes por meio de um hub único e centralizado no Google Cloud.

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Boas-vindas ao Simulador Arcade deste mês, no qual você assumirá o papel de um Engenheiro de Segurança de Rede. Nesta simulação, primeiro você reforçará o controle de acesso em sua infraestrutura — criando papéis personalizados do IAM, escrevendo scripts de permissões e configurando o Identity-Aware Proxy para proteger a autenticação de usuários sem a necessidade de VPNs tradicionais. Depois, assumirá o controle da topologia empresarial híbrida, usando o Network Connectivity Center para interligar redes multi-cloud, VPCs e HA-VPNs site-a-site. Com dois laboratórios de desafio realistas, esta simulação capacita você a eliminar pontos de omissão de acesso, proteger o tráfego entre nuvens e construir uma rede extremamente segura no Google Cloud.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Acesso Privilegiado com IAM para demonstrar habilidades nas seguintes áreas: funções personalizadas usando o Identity and Access Management, o princípio de privilégio mínimo, acesso temporário elevado Just-in-Time (JIT) e segurança para aplicações web usando Identity-Aware Proxy (IAP).

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Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.

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Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. Neste curso, você vai conhecer esses desafios e soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um deles. Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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Neste curso introdutório, você terá prática com as ferramentas e os serviços essenciais do Google Cloud. Vídeos opcionais estão disponíveis para fornecer mais contexto e revisar os conceitos abordados nos laboratórios. O curso Fundamentos do Google Cloud é uma introdução recomendada para quem quer aprender sobre o Google Cloud. Você pode entrar com pouco ou nenhum conhecimento prévio em nuvem e sair com habilidades práticas que você pode aplicar ao seu primeiro projeto no Google Cloud. Desde a criação de comandos do Cloud Shell e a implantação da sua primeira máquina virtual até a execução de aplicativos no Kubernetes Engine ou com balanceamento de carga, o Fundamentos do Google Cloud é uma excelente introdução aos recursos básicos da plataforma.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud

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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.

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