Oscar Carrara
Participante desde 2025
Liga Diamante
12510 pontos
Mecanismo de atenção
Earned Apr 3, 2026 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Apr 3, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes
Earned Mar 19, 2026 EDT
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas
Earned Mar 12, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Mar 12, 2026 EDT
Criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Mar 12, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes
Earned Mar 12, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Mar 12, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Mar 12, 2026 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Mar 12, 2026 EDT
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Earned Mar 11, 2026 EDT
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned Mar 10, 2026 EDT
Usar o BigQuery ML para inferência
Earned Mar 9, 2026 EDT
Gemini para cientistas e analistas de dados
Earned Mar 5, 2026 EST
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit
Earned Mar 5, 2026 EST
Criação de apps inteligentes na nuvem com vibe coding e MCP
Earned Mar 4, 2026 EST
Implantação e escalonamento de modelos de IA com o Cloud Run
Earned Mar 3, 2026 EST
Configuração do Gemini Code Assist para organizações
Earned Mar 3, 2026 EST
Simplifique o desenvolvimento de apps com o Gemini Code Assist
Earned Mar 2, 2026 EST
Como criar agentes de IA generativa com a Vertex AI e o Flutter
Earned Mar 2, 2026 EST
Como modernizar sites com a IA generativa no Google Cloud
Earned Mar 2, 2026 EST
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud
Earned Mar 2, 2026 EST
Gemini para SDLC completo
Earned Feb 26, 2026 EST
Gemini para desenvolvedores de aplicativos
Earned Feb 26, 2026 EST
Otimização do desenvolvimento de apps com a CLI do Gemini
Earned Feb 24, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Feb 20, 2026 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Email Content Creation
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: crie documentos em segundos
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: organize sua caixa de entrada com a IA
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: resumos de slides com o Gemini
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: planilhas e scripts sem código
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: amplifique as vozes dos executivos com a IA
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: resumos prontos para executivos com os Gems do Gemini
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: automatize tarefas com o Gemini e o Apps Script
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: truque do Gemini para converter imagens em planilhas
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: personalização com comandos personalizados
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: texto longo, leia o resumo com o Gemini no Google Docs e no Drive
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: como criar comandos como um profissional com o Google Workspace
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: geração de conteúdo com o Gemini ficou mais fácil
Earned Feb 16, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Gems do Gemini, seu assistente de marketing definitivo
Earned Feb 16, 2026 EST
Impulsione o desenvolvimento de aplicativos com o Gemini Code Assist
Earned Feb 12, 2026 EST
Observabilidade no Google Cloud
Earned Feb 12, 2026 EST
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud
Earned Dec 16, 2025 EST
Arquitetura de nuvem: como criar, implantar e gerenciar
Earned Dec 16, 2025 EST
Como configurar uma rede do Google Cloud
Earned Dec 12, 2025 EST
Como desenvolver sua rede do Google Cloud
Earned Dec 5, 2025 EST
Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine
Earned Nov 27, 2025 EST
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud
Earned Nov 25, 2025 EST
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos
Earned Nov 18, 2025 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Nov 13, 2025 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Nov 12, 2025 EST
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Nov 5, 2025 EST
Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a perguntas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas.
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Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
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Saiba como usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK). Este curso aborda o framework de código aberto do ADK, partindo da simples engenharia de comando para uma abordagem de desenvolvimento de software estruturada e com foco no código, ideal para sistemas multiagentes de nível empresarial.
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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados.
Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e ver as discussões.
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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.
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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
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Conheça o BigQuery ML para inferência, saiba por que ele é a melhor opção para analistas de dados, os casos de uso dele e os modelos de ML compatíveis. Você também vai aprender a criar e gerenciar esses modelos de ML no BigQuery.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso "Criação de apps inteligentes na nuvem com vibe coding e MCP". Nele, você aprenderá a aproveitar o potencial do assistente de codificação de IA do Google e dos servidores MCP.
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A inferência de IA é o processo de usar um modelo de machine learning treinado para fazer previsões em dados novos aplicando padrões aprendidos. Esse curso foi criado para desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de machine learning com interesse em implantar rapidamente serviços de inferência de IA no Cloud Run. O conteúdo é útil para quem já conhece bem as soluções de implantação de aplicativos sem servidor baseadas na nuvem, mas que talvez não tenha experiência com a execução de inferência de IA usando produtos sem servidor do Google Cloud.
O curso inclui exemplos que implementam um modelo para inferência de IA com GPUs e integram apps de IA generativa com serviços de armazenamento de dados.
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Este curso foi criado para desenvolvedores do Google Cloud e engenheiros de DevOps que têm conhecimento básico do console do Google Cloud e são responsáveis pela configuração do Gemini Code Assist em uma organização. O curso apresenta os benefícios do Gemini Code Assist e compara os recursos das diferentes edições do produto. Aqui, você também vai aprender a configurar e gerenciar o Gemini Code Assist dentro de uma organização.
Saiba mais
Este curso foi criado para desenvolvedores de todos os níveis e apresenta os principais recursos e funcionalidades do Gemini Code Assist, um colaborador de desenvolvimento de apps com tecnologia de IA para o Google Cloud. Com sugestões de código inteligentes e preenchimento automático, detecção de erros em tempo real e assistência para refatoração, você vai descobrir como o Gemini Code Assist pode melhorar significativamente sua produtividade e a qualidade dos seus códigos, além de economizar tempo valioso para que você foque em tarefas mais produtivas e agradáveis.
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Neste curso, você vai aprender a desenvolver um app usando o Flutter, o kit de ferramentas de UI portátil do Google, e a integrar o app com o Gemini, a família de modelos generativos de IA do Google. Você também vai usar o Vertex AI Agent Builder, a plataforma do Google para criar e gerenciar agentes e aplicativos de IA.
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Aprimorar a experiência de navegação do seu site com a ajuda da IA generativa para melhorar a experiência de pesquisa dos usuários. Neste curso, você aprenderá a usar a Vertex AI para Pesquisa para disponibilizar aos seus usuários uma experiência de pesquisa generativa que facilita a localização do conteúdo no site. Como responsável pela edição do site, você aprenderá a usar a IA generativa para traduzir e melhorar o conteúdo de forma rápida e eficaz com o uso de sugestões.
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Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud?
Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Este curso foi criado para desenvolvedores de apps e engenheiros DevOps que querem trabalhar de forma mais inteligente usando a CLI do Gemini, um agente de IA generativa criado para o terminal e com a tecnologia do Gemini.
Este curso aborda a instalação e configuração da CLI do Gemini e apresenta casos de uso e práticas de segurança. Você aprenderá sobre comandos, ferramentas, servidores MCP e extensões. Por meio de um exercício prático, você vai instalar e configurar a CLI do Gemini para analisar código e criar/modificar um app.
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Saiba mais
This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails,
refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart
reply suggestions.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o recurso "Me ajude a criar" no Google Docs para gerar um documento completo e formatado, usando o conteúdo de outros arquivos do seu Drive como referência.
Saiba mais
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para resumir e-mails, encontrar informações e escrever respostas, ajudando você a gerenciar sua caixa de entrada com mais eficiência.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini no Slides para gerar automaticamente resumos de reuniões e rascunhos de e-mails de acompanhamento, o que pode simplificar seu fluxo de trabalho pós-reunião e economizar tempo.
Saiba mais
Neste vídeo, você vai descobrir como usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Planilhas para extrair dados e gerar insights em minutos, sem precisar de conhecimento técnico ou de programação.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar os Gems do Gemini para criar postagens autênticas em redes sociais com a voz única do seu líder. Aprenda a superar o desafio de ampliar a presença social de executivos treinando um Gem com exemplos de escrita e instruções claras. Descubra como gerar postagens interessantes rapidamente, economizando tempo, ampliando a liderança de pensamento e garantindo a autenticidade.
Saiba mais
Neste vídeo, você vai aprender a criar seu próprio Brevity Gem para resumir e transformar anotações desorganizadas ou documentos longos em resumos claros, concisos e prontos para executivos.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini e o Apps Script para automatizar tarefas manuais no Google Workspace. Você vai aprender a pedir ao Gemini para gerar um código do Apps Script que cria automaticamente rascunhos de lembretes por e-mail no Google Planilhas para tarefas não marcadas como "Concluídas". Automatize seu fluxo de trabalho com pouca ou nenhuma experiência técnica, liberando tempo para trabalhos mais importantes e eliminando acompanhamentos manuais.
Saiba mais
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini para eliminar a entrada manual e tediosa de dados. Aprenda a tirar uma foto ou fazer uma captura de tela de dados (de PDFs, papéis ou imagens) e pedir ao Gemini para converter instantaneamente em uma planilha do Google estruturada. Descubra este truque simples para economizar inúmeras horas de transcrição de dados, transformando o Gemini no seu assistente pessoal de entrada de dados. Basta capturar, pedir e exportar!
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
Saiba mais
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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Este vídeo mostra como personalizar os resultados do Gemini no Google Workspace. Aprenda a incorporar documentos e artigos de pesquisa diretamente nos seus comandos usando o símbolo "@" para receber respostas de IA mais direcionadas e relevantes, adaptadas às suas necessidades.
Saiba mais
Neste vídeo, você vai descobrir como o Gemini pode resumir documentos extensos no Google Workspace, permitindo que você encontre as informações de que precisa rapidamente e ganhe tempo no seu dia a dia. Você vai aprender a usar o Gemini para resumir documentos inteiros ou apenas trechos selecionados, além de descobrir como usar o Gemini no Drive para criar resumos a partir de vários arquivos.
Saiba mais
Este vídeo aborda os fundamentos da engenharia de comandos para uma comunicação eficaz com a IA. Aprenda uma estrutura simples (persona, tarefa, contexto e formato) para criar comandos claros e receber resultados melhores e mais rápidos do Gemini no Google Workspace. Descubra como usar linguagem natural, ser específico e iterar para ter a melhor assistência de IA.
Saiba mais
Neste vídeo, vamos mostrar como você pode usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Docs para discutir ideias, criar rascunhos de conteúdo de marketing e colaborar com sua equipe.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Saiba mais
Este vídeo mostra como criar seus próprios Gems do Gemini, recursos avançados de IA que podem automatizar tarefas repetitivas e aumentar sua produtividade.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso "Impulsione o desenvolvimento de aplicativos com o Gemini Code Assist". Nele, você aprenderá a usar todo o potencial do assistente de codificação com IA do Google.
Saiba mais
Vamos agora ao Observabilidade no Google Cloud, a segunda parte de uma série de dois cursos. Sugerimos que você faça a parte 1, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, antes desta parte.
Esse curso aborda ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos, incluindo Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.
Saiba mais
Este curso de duas partes aborda Logging, Monitoring e Observabilidade no Google Cloud. As principais ferramentas de operações do Google Cloud são divididas em duas categorias principais: componentes focados em operações e ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos. Este curso, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, aborda os componentes focados em operações, como Logging, Monitoring e Service Monitoring. Depois de concluir este curso, sugerimos que você faça a parte 2, Observabilidade no Google Cloud, para saber mais sobre as ferramentas de Gerenciamento do desempenho de aplicativos disponíveis.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Arquitetura de nuvem: como criar, implantar e gerenciar e mostre que você sabe: implantar um site publicamente acessível usando servidores da Web Apache, configurar uma VM no Compute Engine usando scripts de inicialização, configurar um RDP seguro usando um Bastion Host Windows e regras de firewall, criar e implantar uma imagem Docker em um cluster do Kubernetes e atualizá-lo, além de criar uma instância do CloudSQL e importar um banco de dados do MySQL. Este selo de habilidade é um ótimo recurso para entender tópicos que vão aparecer no exame de certificação Professional Cloud Architect com Certificação em Google Cloud.
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Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine para mostrar que você sabe criar e gerenciar clusters multilocatários, monitorar o uso de recursos por namespace, configurar o escalonamento automático de clusters e pods para maior eficiência, definir o balanceamento de carga para distribuição ideal de recursos e implementar sondagens de atividade e prontidão para garantir a integridade e um bom custo-benefício do aplicativo.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.
Saiba mais
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
Saiba mais
"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
Saiba mais
