Oscar Carrara
Menjadi anggota sejak 2025
Diamond League
12510 poin
Mekanisme Atensi
Earned Apr 3, 2026 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar
Earned Apr 3, 2026 EDT
Mengelola Memori dan Status Agen
Earned Mar 19, 2026 EDT
Menambahkan Kemampuan Agen dengan Alat
Earned Mar 12, 2026 EDT
Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Mar 12, 2026 EDT
Membangun Agen dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Mar 12, 2026 EDT
Mengoptimalkan Perilaku Agen
Earned Mar 12, 2026 EDT
Membangun Agen Pertama Anda dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Mar 12, 2026 EDT
Dasar-Dasar Agen
Earned Mar 12, 2026 EDT
Membuat Model ML dengan BigQuery ML
Earned Mar 12, 2026 EDT
Meningkatkan Produktivitas dengan Gemini in BigQuery
Earned Mar 11, 2026 EDT
Bekerja dengan Model Gemini di BigQuery
Earned Mar 10, 2026 EDT
Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi
Earned Mar 9, 2026 EDT
Gemini untuk Data Scientist dan Analis
Earned Mar 5, 2026 EST
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit
Earned Mar 5, 2026 EST
Membangun Aplikasi Cloud Cerdas dengan Vibe Coding dan MCP
Earned Mar 4, 2026 EST
Mendeploy dan Menskalakan Model AI dengan Cloud Run
Earned Mar 3, 2026 EST
Mengonfigurasi Gemini Code Assist untuk Organisasi
Earned Mar 3, 2026 EST
Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist
Earned Mar 2, 2026 EST
Membangun Agen AI Generatif dengan Vertex AI dan Flutter
Earned Mar 2, 2026 EST
Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud
Earned Mar 2, 2026 EST
Membuat Aplikasi AI Generatif di Google Cloud
Earned Mar 2, 2026 EST
Gemini untuk SDLC menyeluruh
Earned Feb 26, 2026 EST
Gemini untuk Developer Aplikasi
Earned Feb 26, 2026 EST
Mempercepat Pengembangan Aplikasi dengan Gemini CLI
Earned Feb 24, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Feb 20, 2026 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Email Content Creation
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Membuat Dokumen dalam Hitungan Detik
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Mengelola Kotak Masuk Anda dengan AI
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Ringkasan Slide Gemini
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Spreadsheet & Skrip Tanpa Coding
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Memperkuat Suara Eksekutif dengan AI
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Ringkasan Eksekutif dengan Gem Gemini
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Mengotomatiskan tugas dengan Gemini dan Apps Script
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Tips Menggunakan Gemini untuk Mengubah Gambar menjadi Spreadsheet
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned Feb 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Personalisasi dengan perintah kustom
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: TL;DR dengan Gemini di Dokumen & Drive
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Membuat Perintah seperti Profesional dengan Google Workspace
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Pembuatan Konten dengan Gemini Jadi Lebih Mudah
Earned Feb 16, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Gems Gemini – Asisten marketing terbaik Anda
Earned Feb 16, 2026 EST
Memulai Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist
Earned Feb 12, 2026 EST
Observability in Google Cloud
Earned Feb 12, 2026 EST
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Des 16, 2025 EST
Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola
Earned Des 16, 2025 EST
Menyiapkan Jaringan Google Cloud
Earned Des 12, 2025 EST
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda
Earned Des 5, 2025 EST
Mengoptimalkan Biaya untuk Google Kubernetes Engine
Earned Nov 27, 2025 EST
Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud
Earned Nov 25, 2025 EST
Infrastruktur Google Cloud yang Penting: Fondasi
Earned Nov 18, 2025 EST
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud
Earned Nov 13, 2025 EST
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti
Earned Nov 12, 2025 EST
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Nov 5, 2025 EST
Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen LLM dasar yang merespons kueri. Sekarang, mari kita jadikan agen itu stateful. Gunakan status sesi untuk membangun agen yang mempertahankan konteks, mengingat preferensi pengguna, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen dengan konfigurasi lanjutan. Sekarang, berikan agen itu kemampuan dunia nyata. Lengkapi agen dengan alat yang memungkinkannya menelusuri web, mengeksekusi kode, membuat kueri database, dan menjalankan tindakan kustom.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari cara menggunakan Agent Development Kit (ADK). Kursus ini membahas framework open source ADK, mulai dari rekayasa perintah sederhana hingga pendekatan pengembangan software terstruktur berbasis kode yang cocok untuk sistem multi-agen tingkat perusahaan.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen pertama Anda. Sekarang saatnya mengembangkannya lebih lanjut. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan dengan mempelajari cara mengubah agen AI dasar menjadi asisten yang canggih dan presisi. Hal ini dilakukan dengan menerapkan petunjuk tingkat lanjut, pemilihan model, kemampuan perencanaan, dan pola output terstruktur.
Gabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi
Pelajari lebih lanjut
Wujudkan pemahaman Anda tentang agen agar menjadi realita praktis dengan membangun, mengonfigurasi, dan menjalankan agen AI pertama Anda menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google.
Dalam kursus praktik ini, Anda akan menyiapkan lingkungan pengembangan ADK yang lengkap, membuat agen dengan kode Python dan konfigurasi YAML, serta menjalankannya melalui berbagai antarmuka. Anda juga akan mempelajari parameter inti yang menentukan perilaku agen, dengan menerapkan hal yang telah Anda pelajari di kursus 1 pada kode yang berfungsi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar agen AI serta mengeksplorasi bagaimana agen memberikan nilai tambah di dunia nyata. Kursus ini memberikan fondasi bagi developer, arsitek, dan pengambil keputusan teknis yang ingin memahami sistem AI melalui sudut pandang perilaku otonom yang berorientasi pada sasaran.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengeksplorasi Gemini in BigQuery, yakni paket fitur yang didukung AI untuk membantu alur kerja data ke AI. Paket fitur ini meliputi eksplorasi dan persiapan data, pembuatan kode dan pemecahan masalah, serta penemuan dan visualisasi alur kerja. Melalui penjelasan konseptual, kasus penggunaan praktis, dan lab interaktif, kursus ini akan membantu para praktisi data dalam meningkatkan produktivitas mereka dan mempercepat pipeline pengembangan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini menunjukkan cara menggunakan model AI/ML untuk tugas-tugas AI generatif di BigQuery. Melalui kasus penggunaan praktis yang melibatkan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM), Anda akan mempelajari alur kerja pemecahan masalah bisnis dengan model Gemini. Untuk memudahkan pemahaman, kursus ini juga menyediakan panduan langkah demi langkah melalui solusi coding menggunakan kueri SQL dan notebook Python.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari BigQuery ML untuk Inferensi, mengapa Analis Data harus menggunakannya, kasus penggunaannya, dan model ML yang didukung. Anda juga akan mempelajari cara membuat dan mengelola model ML ini di BigQuery.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Aplikasi Cloud Cerdas dengan Vibe Coding dan MCP yang membahas cara memanfaatkan kemampuan asisten coding AI Google dan server MCP.
Pelajari lebih lanjut
Inferensi AI adalah proses menggunakan model machine learning yang telah dilatih untuk membuat prediksi pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya dengan menerapkan pola yang telah dipelajari. Kursus ini dirancang untuk para developer, data scientist, dan engineer ML yang tertarik untuk men-deploy layanan inferensi AI dengan cepat di Cloud Run. Kursus ini berguna bagi mereka yang sudah mengenal solusi deployment aplikasi serverless berbasis cloud, tetapi mungkin belum berpengalaman menjalankan inferensi AI menggunakan produk serverless Google Cloud.
Kursus ini mencakup contoh-contoh yang men-deploy model untuk inferensi AI dengan GPU dan mengintegrasikan aplikasi AI generatif dengan layanan penyimpanan data.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dirancang untuk para developer Google Cloud dan engineer DevOps yang memiliki pengetahuan dasar tentang Konsol Google Cloud dan bertanggung jawab untuk mengonfigurasi Gemini Code Assist untuk sebuah organisasi. Kursus ini memperkenalkan manfaat Gemini Code Assist dan membandingkan fitur-fitur berbagai edisi Gemini Code Assist. Kursus ini juga menunjukkan cara mengonfigurasi dan mengelola Gemini Code Assist dalam sebuah organisasi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini yang dirancang untuk developer di semua tingkat akan memperkenalkan fungsi dan fitur inti Gemini Code Assist kepada Anda. Gemini Code Assist adalah kolaborator pengembangan aplikasi yang didukung AI untuk Google Cloud. Anda akan mempelajari cara Gemini Code Assist meningkatkan produktivitas dan kualitas kode Anda secara signifikan, mulai dari saran kode cerdas dan pelengkapan otomatis hingga pendeteksian error secara real-time serta bantuan pemfaktoran ulang. Dengan demikian, Anda dapat menghemat waktu berharga untuk berfokus pada tugas-tugas yang lebih produktif dan menyenangkan.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengembangkan aplikasi menggunakan Flutter, yakni toolkit UI portabel dari Google, dan mengintegrasikan aplikasi dengan Gemini, yakni rangkaian produk model AI generatif Google. Anda juga akan menggunakan Vertex AI Agent Builder, yakni platform Google untuk membangun dan mengelola Agen dan aplikasi AI.
Pelajari lebih lanjut
Tingkatkan pengalaman navigasi situs Anda menggunakan AI generatif untuk memberikan pengalaman penelusuran yang lebih baik bagi pengguna. Di kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Vertex AI Search untuk memberikan pengalaman penelusuran generatif kepada pengguna situs Anda, sehingga mereka dapat menemukan konten yang ditawarkan oleh situs tersebut. Sebagai editor situs, Anda juga akan belajar cara menggunakan AI generatif untuk menerjemahkan dan meningkatkan kualitas konten dengan cepat dan efisien menggunakan saran.
Pelajari lebih lanjut
Aplikasi AI generatif dapat mewujudkan pengalaman pengguna baru yang hampir tidak dimungkinkan sebelum ditemukannya model bahasa besar (LLM). Sebagai developer aplikasi, bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang menarik dan canggih di Google Cloud?
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif dan cara Anda dapat menggunakan desain perintah serta retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang canggih menggunakan LLM. Anda akan mempelajari arsitektur siap produksi yang dapat digunakan untuk aplikasi AI generatif dan Anda akan membangun aplikasi chat LLM berbasis RAG.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC).
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dirancang untuk developer aplikasi dan engineer DevOps yang ingin bekerja lebih cerdas menggunakan Gemini CLI, yakni agen AI generatif yang dibuat untuk terminal dan didukung oleh Gemini.
Kursus ini membahas penginstalan dan konfigurasi Gemini CLI, serta memperkenalkan studi kasus dan praktik terbaik keamanan. Dokumen ini menjelaskan perintah, alat, server MCP, dan ekstensi. Melalui latihan praktik, Anda akan menginstal dan mengonfigurasi Gemini CLI serta menggunakannya untuk menganalisis kode, membangun, dan memodifikasi aplikasi.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails,
refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart
reply suggestions.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara menggunakan fitur 'Bantu buat' di Google Dokumen untuk membuat dokumen lengkap yang terformat dengan merujuk konten dari file lain di Drive Anda.
Pelajari lebih lanjut
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara menggunakan Gemini di Gmail untuk meringkas email, menemukan informasi, dan membuat draf balasan, sehingga membantu Anda mengelola kotak masuk dengan lebih efisien.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara menggunakan Gemini di Slide untuk otomatis membuat ringkasan rapat dan draf email tindak lanjut, yang dapat menyederhanakan alur kerja pascarapat dan menghemat waktu Anda.
Pelajari lebih lanjut
Video ini akan membahas cara memanfaatkan kemampuan AI canggih Gemini di Google Spreadsheet untuk mengambil data dan menghasilkan insight dengan mudah dalam hitungan menit, semuanya tanpa memerlukan latar belakang teknis atau coding sekalipun.
Pelajari lebih lanjut
Video ini akan membahas cara memanfaatkan Gem Gemini untuk membuat postingan media sosial yang autentik dengan gaya bahasa unik pemimpin Anda. Pelajari cara mengatasi tantangan dalam meningkatkan kehadiran eksekutif di media sosial dengan melatih Gem menggunakan contoh tulisan dan petunjuk yang jelas. Pelajari cara membuat postingan menarik dengan cepat, menghemat waktu sekaligus memperkuat kepemimpinan pemikiran dan memastikan keaslian.
Pelajari lebih lanjut
Video ini akan membahas cara membuat Gem Brevity untuk meringkas dan mengubah catatan yang berantakan atau dokumen panjang menjadi ringkasan yang jelas, singkat, dan siap digunakan oleh eksekutif.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara menggunakan Gemini dan Apps Script untuk mengotomatiskan tugas manual di Google Workspace. Anda akan mempelajari cara meminta kepada Gemini untuk membuat kode Apps Script yang secara otomatis membuat draf pengingat email di Google Spreadsheet untuk tugas yang belum ditandai sebagai 'Selesai'. Otomatiskan alur kerja Anda tanpa perlu keahlian teknis yang mendalam, sehingga Anda memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan yang lebih penting dan menghilangkan tindak lanjut manual.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara menghilangkan proses entri data manual yang membosankan menggunakan Gemini. Pelajari cara mengambil foto atau screenshot data (dari PDF, kertas, atau gambar) dan meminta Gemini untuk langsung mengonversinya menjadi Spreadsheet Google yang terstruktur. Pelajari cara praktis ini untuk menghemat waktu yang diperlukan dalam mentranskripsikan data, sehingga Gemini menjadi asisten entri data pribadi Anda. Cukup ambil foto, masukkan perintah, dan ekspor.
Pelajari lebih lanjut
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
Pelajari lebih lanjut
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara mempersonalisasi hasil Gemini di Google Workspace. Pelajari cara menyertakan dokumen dan makalah riset langsung ke dalam perintah Anda menggunakan simbol "@" untuk mendapatkan output AI yang lebih tertarget dan relevan yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.
Pelajari lebih lanjut
Video ini akan membahas cara menggunakan Gemini untuk meringkas dokumen panjang di Google Workspace, sehingga Anda dapat dengan cepat mendapatkan informasi yang dibutuhkan dan menghemat waktu. Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini untuk meringkas seluruh dokumen atau hanya teks yang dipilih, serta cara menggunakan Gemini di Drive untuk meringkas beberapa file.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas dasar-dasar rekayasa perintah untuk komunikasi AI yang efektif. Pelajari framework sederhana (Persona, Task, Context, Format) untuk membuat perintah yang jelas, sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik dan cepat dari Gemini di Google Workspace. Pelajari cara menggunakan bahasa alami, bersikap spesifik, dan melakukan iterasi untuk mendapatkan bantuan AI yang optimal.
Pelajari lebih lanjut
Video ini akan membahas cara memanfaatkan kemampuan AI canggih Gemini di Google Dokumen untuk mendiskusikan ide, membuat draf berbagai konten pemasaran, dan berkolaborasi dengan tim Anda.
Pelajari lebih lanjut
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara membuat Gem Gemini Anda sendiri, kemampuan AI canggih yang dapat mengotomatiskan tugas berulang dan meningkatkan produktivitas Anda.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Memulai Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist, di mana Anda akan belajar memanfaatkan kemampuan asisten coding AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course.
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Pelajari lebih lanjut
Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: men-deploy situs yang dapat diakses secara publik menggunakan server web Apache, mengonfigurasi VM Compute Engine menggunakan skrip startup, mengonfigurasi RDP yang aman menggunakan Bastion host Windows dan aturan firewall, membangun dan men-deploy image Docker ke cluster Kubernetes serta kemudian mengupdatenya, membuat instance CloudSQL, dan mengimpor database MySQL. Kursus badge keahlian ini merupakan referensi yang bagus untuk memahami topik yang akan muncul di ujian sertifikasi Professional Cloud Architect Tersertifikasi Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Jaringan Google Cloud, untuk mempelajari cara menjalankan tugas-tugas networking dasar di Google Cloud Platform, yakni membuat jaringan kustom, menambahkan aturan firewall subnet, lalu membuat VM dan menguji latensi saat VM berkomunikasi satu sama lain.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengoptimalkan Biaya untuk Google Kubernetes Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengelola cluster multi-tenant, memantau penggunaan resource berdasarkan namespace, mengonfigurasi penskalaan otomatis pada cluster dan pod untuk tujuan efisiensi, menyiapkan load balancing untuk mengoptimalkan distribusi resource, dan menerapkan pemeriksaan keaktifan serta kesiapan untuk memastikan kondisi aplikasi dan efektivitas biaya.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: Prinsip Infrastruktur sebagai Kode (IaC) menggunakan Terraform, penyediaan dan pengelolaan resource Google Cloud dengan konfigurasi Terraform, pengelolaan status yang efektif (lokal dan jarak jauh), serta modularisasi kode Terraform agar dapat digunakan kembali dan diatur.
Pelajari lebih lanjut
Kursus akselerasi sesuai permintaan ini memperkenalkan peserta pada infrastruktur dan layanan platform yang komprehensif dan fleksibel yang disediakan oleh Google Cloud, dengan fokus pada Compute Engine. Melalui kombinasi video materi edukasi, demo, dan lab interaktif, peserta akan mengeksplorasi dan men-deploy berbagai elemen solusi, termasuk komponen infrastruktur seperti jaringan, virtual machine, dan layanan aplikasi. Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud melalui konsol dan Cloud Shell. Anda juga akan mempelajari peran arsitek cloud, pendekatan desain infrastruktur, dan konfigurasi networking virtual dengan Virtual Private Cloud (VPC), Project, Jaringan, Subnetwork, alamat IP, Rute, dan Aturan firewall.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.
Pelajari lebih lanjut
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
