Gabung Login

Oscar Carrara

Menjadi anggota sejak 2025

Diamond League

12510 poin
Mekanisme Atensi Earned Apr 3, 2026 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar Earned Apr 3, 2026 EDT
Mengelola Memori dan Status Agen Earned Mar 19, 2026 EDT
Menambahkan Kemampuan Agen dengan Alat Earned Mar 12, 2026 EDT
Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) Earned Mar 12, 2026 EDT
Membangun Agen dengan Agent Development Kit (ADK) Earned Mar 12, 2026 EDT
Mengoptimalkan Perilaku Agen Earned Mar 12, 2026 EDT
Membangun Agen Pertama Anda dengan Agent Development Kit (ADK) Earned Mar 12, 2026 EDT
Dasar-Dasar Agen Earned Mar 12, 2026 EDT
Membuat Model ML dengan BigQuery ML Earned Mar 12, 2026 EDT
Meningkatkan Produktivitas dengan Gemini in BigQuery Earned Mar 11, 2026 EDT
Bekerja dengan Model Gemini di BigQuery Earned Mar 10, 2026 EDT
Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi Earned Mar 9, 2026 EDT
Gemini untuk Data Scientist dan Analis Earned Mar 5, 2026 EST
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit Earned Mar 5, 2026 EST
Membangun Aplikasi Cloud Cerdas dengan Vibe Coding dan MCP Earned Mar 4, 2026 EST
Mendeploy dan Menskalakan Model AI dengan Cloud Run Earned Mar 3, 2026 EST
Mengonfigurasi Gemini Code Assist untuk Organisasi Earned Mar 3, 2026 EST
Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist Earned Mar 2, 2026 EST
Membangun Agen AI Generatif dengan Vertex AI dan Flutter Earned Mar 2, 2026 EST
Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud Earned Mar 2, 2026 EST
Membuat Aplikasi AI Generatif di Google Cloud Earned Mar 2, 2026 EST
Gemini untuk SDLC menyeluruh Earned Feb 26, 2026 EST
Gemini untuk Developer Aplikasi Earned Feb 26, 2026 EST
Mempercepat Pengembangan Aplikasi dengan Gemini CLI Earned Feb 24, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Email Content Creation Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick Earned Feb 16, 2026 EST
Memulai Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist Earned Feb 12, 2026 EST
Observability in Google Cloud Earned Feb 12, 2026 EST
Logging and Monitoring in Google Cloud Earned Des 16, 2025 EST
Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola Earned Des 16, 2025 EST
Menyiapkan Jaringan Google Cloud Earned Des 12, 2025 EST
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda Earned Des 5, 2025 EST
Mengoptimalkan Biaya untuk Google Kubernetes Engine Earned Nov 27, 2025 EST
Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud Earned Nov 25, 2025 EST
Infrastruktur Google Cloud yang Penting: Fondasi Earned Nov 18, 2025 EST
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud Earned Nov 13, 2025 EST
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti Earned Nov 12, 2025 EST
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine Earned Nov 5, 2025 EST

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.

Pelajari lebih lanjut

Anda telah membangun agen LLM dasar yang merespons kueri. Sekarang, mari kita jadikan agen itu stateful. Gunakan status sesi untuk membangun agen yang mempertahankan konteks, mengingat preferensi pengguna, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.

Pelajari lebih lanjut

Anda telah membangun agen dengan konfigurasi lanjutan. Sekarang, berikan agen itu kemampuan dunia nyata. Lengkapi agen dengan alat yang memungkinkannya menelusuri web, mengeksekusi kode, membuat kueri database, dan menjalankan tindakan kustom.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.

Pelajari lebih lanjut

Pelajari cara menggunakan Agent Development Kit (ADK). Kursus ini membahas framework open source ADK, mulai dari rekayasa perintah sederhana hingga pendekatan pengembangan software terstruktur berbasis kode yang cocok untuk sistem multi-agen tingkat perusahaan.

Pelajari lebih lanjut

Anda telah membangun agen pertama Anda. Sekarang saatnya mengembangkannya lebih lanjut. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan dengan mempelajari cara mengubah agen AI dasar menjadi asisten yang canggih dan presisi. Hal ini dilakukan dengan menerapkan petunjuk tingkat lanjut, pemilihan model, kemampuan perencanaan, dan pola output terstruktur. Gabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi

Pelajari lebih lanjut

Wujudkan pemahaman Anda tentang agen agar menjadi realita praktis dengan membangun, mengonfigurasi, dan menjalankan agen AI pertama Anda menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google. Dalam kursus praktik ini, Anda akan menyiapkan lingkungan pengembangan ADK yang lengkap, membuat agen dengan kode Python dan konfigurasi YAML, serta menjalankannya melalui berbagai antarmuka. Anda juga akan mempelajari parameter inti yang menentukan perilaku agen, dengan menerapkan hal yang telah Anda pelajari di kursus 1 pada kode yang berfungsi.

Pelajari lebih lanjut

Agen AI merepresentasikan peralihan besar melampaui model bahasa besar (LLM) tradisional: alih-alih hanya menghasilkan solusi berbasis teks, agen AI juga dapat bertindak secara otonom untuk mengeksekusinya. Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar Agen AI, apa perbedaannya dengan API LLM, dan di mana agem ini memberikan nilai tambah di dunia nyata. Berdasarkan laporan resmi agen Google, kursus ini memberikan landasan teoritis yang dibutuhkan sebelum menulis baris kode agen pertama Anda—cocok untuk developer, arsitek, dan pengambil keputusan teknis yang ingin memahami sistem AI melalui lensa perilaku otonom dan berorientasi pada sasaran (bukan hanya pembuatan teks). Bergabunglah dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini mengeksplorasi Gemini in BigQuery, yakni paket fitur yang didukung AI untuk membantu alur kerja data ke AI. Paket fitur ini meliputi eksplorasi dan persiapan data, pembuatan kode dan pemecahan masalah, serta penemuan dan visualisasi alur kerja. Melalui penjelasan konseptual, kasus penggunaan praktis, dan lab interaktif, kursus ini akan membantu para praktisi data dalam meningkatkan produktivitas mereka dan mempercepat pipeline pengembangan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini menunjukkan cara menggunakan model AI/ML untuk tugas-tugas AI generatif di BigQuery. Melalui kasus penggunaan praktis yang melibatkan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM), Anda akan mempelajari alur kerja pemecahan masalah bisnis dengan model Gemini. Untuk memudahkan pemahaman, kursus ini juga menyediakan panduan langkah demi langkah melalui solusi coding menggunakan kueri SQL dan notebook Python.

Pelajari lebih lanjut

Pelajari BigQuery ML untuk Inferensi, mengapa Analis Data harus menggunakannya, kasus penggunaannya, dan model ML yang didukung. Anda juga akan mempelajari cara membuat dan mengelola model ML ini di BigQuery.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Aplikasi Cloud Cerdas dengan Vibe Coding dan MCP yang membahas cara memanfaatkan kemampuan asisten coding AI Google dan server MCP.

Pelajari lebih lanjut

Inferensi AI adalah proses menggunakan model machine learning yang telah dilatih untuk membuat prediksi pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya dengan menerapkan pola yang telah dipelajari. Kursus ini dirancang untuk para developer, data scientist, dan engineer ML yang tertarik untuk men-deploy layanan inferensi AI dengan cepat di Cloud Run. Kursus ini berguna bagi mereka yang sudah mengenal solusi deployment aplikasi serverless berbasis cloud, tetapi mungkin belum berpengalaman menjalankan inferensi AI menggunakan produk serverless Google Cloud. Kursus ini mencakup contoh-contoh yang men-deploy model untuk inferensi AI dengan GPU dan mengintegrasikan aplikasi AI generatif dengan layanan penyimpanan data.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dirancang untuk para developer Google Cloud dan engineer DevOps yang memiliki pengetahuan dasar tentang Konsol Google Cloud dan bertanggung jawab untuk mengonfigurasi Gemini Code Assist untuk sebuah organisasi. Kursus ini memperkenalkan manfaat Gemini Code Assist dan membandingkan fitur-fitur berbagai edisi Gemini Code Assist. Kursus ini juga menunjukkan cara mengonfigurasi dan mengelola Gemini Code Assist dalam sebuah organisasi.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini yang dirancang untuk developer di semua tingkat akan memperkenalkan fungsi dan fitur inti Gemini Code Assist kepada Anda. Gemini Code Assist adalah kolaborator pengembangan aplikasi yang didukung AI untuk Google Cloud. Anda akan mempelajari cara Gemini Code Assist meningkatkan produktivitas dan kualitas kode Anda secara signifikan, mulai dari saran kode cerdas dan pelengkapan otomatis hingga pendeteksian error secara real-time serta bantuan pemfaktoran ulang. Dengan demikian, Anda dapat menghemat waktu berharga untuk berfokus pada tugas-tugas yang lebih produktif dan menyenangkan.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengembangkan aplikasi menggunakan Flutter, yakni toolkit UI portabel dari Google, dan mengintegrasikan aplikasi dengan Gemini, yakni rangkaian produk model AI generatif Google. Anda juga akan menggunakan Vertex AI Agent Builder, yakni platform Google untuk membangun dan mengelola Agen dan aplikasi AI.

Pelajari lebih lanjut

Tingkatkan pengalaman navigasi situs Anda menggunakan AI generatif untuk memberikan pengalaman penelusuran yang lebih baik bagi pengguna. Di kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Vertex AI Search untuk memberikan pengalaman penelusuran generatif kepada pengguna situs Anda, sehingga mereka dapat menemukan konten yang ditawarkan oleh situs tersebut. Sebagai editor situs, Anda juga akan belajar cara menggunakan AI generatif untuk menerjemahkan dan meningkatkan kualitas konten dengan cepat dan efisien menggunakan saran.

Pelajari lebih lanjut

Aplikasi AI generatif dapat mewujudkan pengalaman pengguna baru yang hampir tidak dimungkinkan sebelum ditemukannya model bahasa besar (LLM). Sebagai developer aplikasi, bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang menarik dan canggih di Google Cloud? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif dan cara Anda dapat menggunakan desain perintah serta retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang canggih menggunakan LLM. Anda akan mempelajari arsitektur siap produksi yang dapat digunakan untuk aplikasi AI generatif dan Anda akan membangun aplikasi chat LLM berbasis RAG.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC). Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dirancang untuk developer aplikasi dan engineer DevOps yang ingin bekerja lebih cerdas menggunakan Gemini CLI, yakni agen AI generatif yang dibuat untuk terminal dan didukung oleh Gemini. Kursus ini membahas penginstalan dan konfigurasi Gemini CLI, serta memperkenalkan studi kasus dan praktik terbaik keamanan. Dokumen ini menjelaskan perintah, alat, server MCP, dan ekstensi. Melalui latihan praktik, Anda akan menginstal dan mengonfigurasi Gemini CLI serta menggunakannya untuk menganalisis kode, membangun, dan memodifikasi aplikasi.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails, refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart reply suggestions.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use the 'Help me create' feature in Google Docs to generate a complete, formatted document by referencing content from other files in your Drive.

Pelajari lebih lanjut

This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your post-meeting workflow and save you time.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.

Pelajari lebih lanjut

This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the challenge of scaling executive social presence by training a Gem with writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and ensuring authenticity.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!

Pelajari lebih lanjut

AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

Pelajari lebih lanjut

This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to personalize your Gemini results in Google Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant AI output tailored to your needs.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.

Pelajari lebih lanjut

This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.

Pelajari lebih lanjut

This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Memulai Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist, di mana Anda akan belajar memanfaatkan kemampuan asisten coding AI Google.

Pelajari lebih lanjut

Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course. This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Pelajari lebih lanjut

Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: men-deploy situs yang dapat diakses secara publik menggunakan server web Apache, mengonfigurasi VM Compute Engine menggunakan skrip startup, mengonfigurasi RDP yang aman menggunakan Bastion host Windows dan aturan firewall, membangun dan men-deploy image Docker ke cluster Kubernetes serta kemudian mengupdatenya, membuat instance CloudSQL, dan mengimpor database MySQL. Kursus badge keahlian ini merupakan referensi yang bagus untuk memahami topik yang akan muncul di ujian sertifikasi Professional Cloud Architect Tersertifikasi Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Jaringan Google Cloud, untuk mempelajari cara menjalankan tugas-tugas networking dasar di Google Cloud Platform, yakni membuat jaringan kustom, menambahkan aturan firewall subnet, lalu membuat VM dan menguji latensi saat VM berkomunikasi satu sama lain.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengoptimalkan Biaya untuk Google Kubernetes Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengelola cluster multi-tenant, memantau penggunaan resource berdasarkan namespace, mengonfigurasi penskalaan otomatis pada cluster dan pod untuk tujuan efisiensi, menyiapkan load balancing untuk mengoptimalkan distribusi resource, dan menerapkan pemeriksaan keaktifan serta kesiapan untuk memastikan kondisi aplikasi dan efektivitas biaya.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: Prinsip Infrastruktur sebagai Kode (IaC) menggunakan Terraform, penyediaan dan pengelolaan resource Google Cloud dengan konfigurasi Terraform, pengelolaan status yang efektif (lokal dan jarak jauh), serta modularisasi kode Terraform agar dapat digunakan kembali dan diatur.

Pelajari lebih lanjut

Kursus akselerasi sesuai permintaan ini memperkenalkan peserta pada infrastruktur dan layanan platform yang komprehensif dan fleksibel yang disediakan oleh Google Cloud, dengan fokus pada Compute Engine. Melalui kombinasi video materi edukasi, demo, dan lab interaktif, peserta akan mengeksplorasi dan men-deploy berbagai elemen solusi, termasuk komponen infrastruktur seperti jaringan, virtual machine, dan layanan aplikasi. Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud melalui konsol dan Cloud Shell. Anda juga akan mempelajari peran arsitek cloud, pendekatan desain infrastruktur, dan konfigurasi networking virtual dengan Virtual Private Cloud (VPC), Project, Jaringan, Subnetwork, alamat IP, Rute, dan Aturan firewall.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.

Pelajari lebih lanjut

Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.

Pelajari lebih lanjut