Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Mär 5, 2026 EST
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Mär 5, 2026 EST
Intelligente Cloud-Anwendung mit Vibe Coding und MCP entwickeln
Earned Mär 4, 2026 EST
KI-Modelle mit Cloud Run bereitstellen und skalieren
Earned Mär 3, 2026 EST
Gemini Code Assist für Organisationen konfigurieren
Earned Mär 3, 2026 EST
Anwendungsentwicklung mit Gemini Code Assist optimieren
Earned Mär 2, 2026 EST
Mit Vertex AI und Flutter auf generativer KI basierende Agents erstellen
Earned Mär 2, 2026 EST
Websitemodernisierung mit generativer KI in Google Cloud
Earned Mär 2, 2026 EST
Auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud entwickeln
Earned Mär 2, 2026 EST
Gemini für den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus
Earned Feb 26, 2026 EST
Gemini für Anwendungsentwickler
Earned Feb 26, 2026 EST
App-Entwicklung mit der Gemini CLI beschleunigen
Earned Feb 24, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Email Content Creation
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned Feb 16, 2026 EST
Einstieg in die Anwendungsentwicklung mit Gemini Code Assist
Earned Feb 12, 2026 EST
Observability in Google Cloud
Earned Feb 12, 2026 EST
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Dez 16, 2025 EST
Cloud-Architektur: Entwerfen, umsetzen und verwalten
Earned Dez 16, 2025 EST
Google Cloud-Netzwerk einrichten
Earned Dez 12, 2025 EST
Google Cloud-Netzwerk entwickeln
Earned Dez 5, 2025 EST
Kostenoptimierung für die Google Kubernetes Engine
Earned Nov 27, 2025 EST
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Nov 25, 2025 EST
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Nov 18, 2025 EST
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Nov 13, 2025 EST
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Nov 12, 2025 EST
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Nov 5, 2025 EST
In diesem Kurs wird der Aufmerksamkeitsmechanismus vorgestellt. Dies ist ein leistungsstarkes Verfahren, das die Fokussierung neuronaler Netzwerke auf bestimmte Abschnitte einer Eingabesequenz ermöglicht. Sie erfahren, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie Sie damit die Leistung verschiedener Machine Learning-Tasks wie maschinelle Übersetzungen, Zusammenfassungen von Texten und Question Answering verbessern können.
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In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.
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Sie haben grundlegende LLM-Agenten erstellt, die auf Anfragen reagieren – jetzt machen wir sie zustandsorientiert. Mit dem Sitzungsstatus können Sie KI-Agenten erstellen, die im Kontext bleiben, Nutzerpräferenzen speichern und personalisierte Interaktionen ermöglichen.
Weitere Informationen
Sie haben KI-Agenten mit erweiterten Konfigurationen entwickelt – machen Sie sie jetzt bereit für den realen Einsatz. Sie können Agenten mit Tools ausstatten, die eine Suche im Web, das Ausführen von Code, das Abfragen von Datenbanken und benutzerdefinierte Aktionen ermöglichen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Formulierung von vorhandenen Forschungsproblemen im Bereich Language Models, Erstellung eines einfachen Tokenizers, Vorbereitung eines Datasets für das Training eines Transformer-Sprachmodells, Ausführung der Trainingsschleife eines kleinen Sprachmodells.
Weitere Informationen
Wie zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK). In diesem Kurs geht es um das Open-Source-Framework des ADKs. Sie werden von der einfachen Prompt-Entwicklung zu einem Code-First-Ansatz für strukturierte Softwareentwicklung geführt.
Weitere Informationen
Sie haben Ihren ersten KI-Agenten erstellt – jetzt ist es an der Zeit, ihn weiterzuentwickeln. In diesem weiterführenden Kurs lernen Sie, wie Sie einen einfachen KI-Agenten in einen ausgereiften, präzisen Assistenten umwandeln – durch die Anwendung fortgeschrittener Anweisungen, eine passende Modellauswahl, Planungsfunktionen und Muster für strukturierte Ausgabe.
In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.
Weitere Informationen
In diesem Modul können Sie Ihr Verständnis von KI-Agenten in die Praxis umsetzen und mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google Ihren ersten KI-Agenten erstellen, konfigurieren und ausführen.
In diesem praxisorientierten Kurs richten Sie zuerst eine vollständige ADK-Entwicklungsumgebung ein. Dann erstellen Sie KI-Agenten sowohl mit Python-Code als auch mit einer YAML-Konfiguration und führen diese über verschiedene Benutzeroberflächen aus. Außerdem lernen Sie die wichtigsten Parameter kennen, die das Verhalten von KI-Agenten definieren. Dazu wenden Sie das in Kurs 1 Gelernte auf funktionierenden Code an.
Weitere Informationen
KI‑Agenten stellen einen bedeutenden Wandel gegenüber traditionellen Large Language Models (LLMs) dar: Anstatt lediglich textbasierte Lösungen zu generieren, können sie diese Lösungen auch selbstständig ausführen.
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen von KI‑Agenten und zeigt, wie sie sich von LLM-APIs unterscheiden und in der realen Welt einen Mehrwert bieten. Er basiert auf dem Whitepaper zu Agenten von Google und bietet eine theoretische Grundlage, die man kennen sollte, bevor man die ersten Zeilen Code für einen KI‑Agenten schreibt. Der Kurs ist somit ideal für Personen in der Softwareentwicklung und -Architektur sowie für all diejenigen, die technische Entscheidungen fällen müssen und KI‑Systeme im Kontext von selbstständigen, zielorientierten Handlungen (Anstatt nur als Textgeneratoren) verstehen möchten.
In unserem Community-Forum können Sie sich am Diskurs beteiligen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
Weitere Informationen
Dieser Kurs behandelt Gemini in BigQuery, eine Suite KI-gesteuerter Funktionen zur Aufbereitung von Daten für die Verwendung in künstlicher Intelligenz. Zu diesen Funktionen gehören explorative Datenanalyse und ‑aufbereitung, Codegenerierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und ‑Visualisierung. Durch konzeptionelle Erläuterungen, einen praxisnahen Anwendungsfall und praktische Übungen können Datenexperten mit diesem Kurs ihre Produktivität steigern und die Entwicklungspipeline beschleunigen.
Weitere Informationen
In diesem Kurs wird gezeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für Aufgaben basierend auf generativer KI in BigQuery verwenden. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls zum Customer-Relationship-Management lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Zur besseren Nachvollziehbarkeit bietet der Kurs auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für das Programmieren von Lösungen mithilfe von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.
Weitere Informationen
Sie erfahren alles über BigQuery Machine Learning für Inferenzen, warum Datenanalysten es nutzen sollten, Anwendungsfälle und unterstützte ML-Modelle. Sie lernen auch, wie Sie ML-Modelle in BigQuery erstellen und verwalten.
Weitere Informationen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.
Weitere Informationen
Schließen Sie den Kurs Intelligente Cloud-Anwendung mit Vibe Coding und MCP entwickeln ab und sichern Sie sich ein Skill-Logo. Dabei lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit des KI-Coding-Assistenten von Google und von MCP-Servern optimal nutzen.
Weitere Informationen
KI-Inferenz ist ein Prozess, bei dem mithilfe eines trainierten ML-Modells erlernte Muster genutzt werden, um Vorhersagen zu neuen, unbekannten Daten zu treffen. Dieser Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Data Scientists und ML-Entwicklungsteams, die daran interessiert sind, Dienste für KI-Inferenzen schnell auf Cloud Run bereitzustellen. Er ist hilfreich für Nutzende, die mit cloudbasierten serverlosen Lösungen zur Anwendungsbereitstellung vertraut sind, aber unter Umständen keine Erfahrung mit der Ausführung von KI-Inferenzen durch Verwendung serverloser Google Cloud-Produkte haben.
Der Kurs bietet Beispiele, bei denen ein Modell für KI-Inferenzen mit GPUs zum Einsatz kommt und generative KI-Anwendungen in Datenspeicherdienste eingebunden werden.
Weitere Informationen
Dieser Kurs richtet sich an Google Cloud-Entwicklungsteams und DevOps Engineers, die über Grundkenntnisse zur Google Cloud Console verfügen und für die Konfiguration von Gemini Code Assist in einer Organisation verantwortlich sind. In dem Kurs werden die Vorteile von Gemini Code Assist vorgestellt und die Funktionen der verschiedenen Gemini Code Assist-Versionen verglichen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Gemini Code Assist innerhalb einer Organisation konfigurieren und verwalten.
Weitere Informationen
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler mit unterschiedlichen Kenntnissen. Er bietet eine Einführung in die wichtigsten Funktionen von Gemini Code Assist, einem KI-basierten Tool für die Zusammenarbeit bei der Anwendungsentwicklung in Google Cloud. Von intelligenten Codevorschlägen und Autovervollständigung bis hin zur Fehlererkennung in Echtzeit und Unterstützung beim Refactoring – Sie erfahren, wie Sie mit Gemini Code Assist Ihre Produktivität und die Codequalität deutlich steigern und wertvolle Zeit sparen, damit Sie sich auf wichtige Aufgaben konzentrieren können.
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Flutter, dem portierbaren Benutzeroberflächen-Toolkit von Google, eine App entwickeln und diese in Gemini, die Reihe generativer KI-Modelle von Google, einbinden. Außerdem nutzen Sie Vertex AI Agent Builder, die Plattform von Google zum Erstellen und Verwalten von KI-Agents und ‑Anwendungen.
Weitere Informationen
Optimieren Sie die Navigationsumgebung Ihrer Website mit generativer KI, um die Suchfunktion für die Nutzer zu verbessern. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Vertex AI Search Ihren Nutzern eine auf generativer KI basierende Suchfunktion bieten können, mit der sich Inhalte auf der Website einfacher finden lassen. Als Website-Editor lernen Sie außerdem, wie Sie mit generativer KI schnell und effizient anhand von Vorschlägen Inhalte übersetzen und verbessern können.
Weitere Informationen
Mit auf generativer KI basierenden Anwendungen, kurz GenAI-Anwendungen, werden Nutzerinteraktionen möglich, die es vor Large Language Models (LLMs) kaum gab. Wie können Sie als Anwendungsentwickler mit generativer KI interaktive, leistungsstarke Anwendungen in Google Cloud erstellen?
In diesem Kurs lernen Sie etwas über Anwendungen, die auf generativer KI basieren, und erfahren, wie Sie Prompt-Design und Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen können, um mit LLMs leistungsstarke Anwendungen zu entwickeln. Wir stellen Ihnen eine produktionsreife Architektur für auf generativer KI basierende Anwendungen vor und Sie erstellen eine Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG.
Weitere Informationen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Sie bei der Nutzung von Google-Produkten und -Diensten zum Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen unterstützen kann. Sie lernen, wie Sie mit Gemini eine Webanwendung entwickeln und debuggen, Tests entwickeln und Daten abfragen können. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie der Softwareentwicklungs-Lebenszyklus durch Gemini verbessert werden kann.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
Weitere Informationen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Entwickler beim Erstellen von Anwendungen unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini Code erklären, Google Cloud-Dienste empfehlen und Code für Ihre Anwendungen generieren kann. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie die Anwendungsentwicklung durch Gemini verbessert wird.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
Weitere Informationen
Dieser Kurs richtet sich an Anwendungsentwicklerinnen und ‑entwickler und DevOps Engineers, die mit der Gemini CLI, einem generativen, von Gemini unterstützten KI-Agenten für Terminals, intelligenter arbeiten möchten.
In diesem Kurs werden die Installation und Konfiguration der Gemini CLI behandelt sowie Anwendungsfälle und bewährte Sicherheitsverfahren vorgestellt. Es werden Befehle, Tools, Model-Context-Protocol-Server (MCP) und Erweiterungen erklärt. Anhand einer praktischen Übung installieren und konfigurieren Sie die Gemini CLI und verwenden sie zur Codeanalyse sowie zum Erstellen und Bearbeiten einer Anwendung.
Weitere Informationen
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
Weitere Informationen
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Weitere Informationen
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Weitere Informationen
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Weitere Informationen
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Weitere Informationen
This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails,
refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart
reply suggestions.
Weitere Informationen
This video covers how to use the 'Help me create' feature in Google Docs to generate a complete, formatted document by referencing content from other files in your Drive.
Weitere Informationen
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Weitere Informationen
This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.
Weitere Informationen
This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate
meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your
post-meeting workflow and save you time.
Weitere Informationen
This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
Weitere Informationen
This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
Weitere Informationen
This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
Weitere Informationen
This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
Weitere Informationen
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Weitere Informationen
This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
Weitere Informationen
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
Weitere Informationen
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
Weitere Informationen
This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
Weitere Informationen
This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
Weitere Informationen
This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
Weitere Informationen
This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
Weitere Informationen
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Weitere Informationen
This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
Weitere Informationen
Schließen Sie den Kurs „Einstieg in die Anwendungsentwicklung mit Gemini Code Assist“ ab und sichern Sie sich ein Skill-Logo. Dabei lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit des KI-Coding-Assistenten von Google optimal nutzen.
Weitere Informationen
Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course.
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Weitere Informationen
Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Cloud-Architektur: Entwerfen, umsetzen und verwalten abschließen. Dabei können Sie Fähigkeiten nachweisen, die für folgende Aufgaben nötig sind: eine öffentlich zugängliche Website mit Apache-Webservern bereitstellen, eine Compute Engine-VM mithilfe von Startscripts konfigurieren, sicheres RDP durch Nutzung von Firewallregeln und eines Windows-Bastion Hosts konfigurieren, ein Docker-Image in einem Kubernetes-Cluster bereitstellen und anschließend aktualisieren sowie eine Cloud SQL-Instanz erstellen und eine MySQL-Datenbank importieren. Diese Aufgabenreihe bietet eine gute Grundlage für bestimmte Themen, die Teil der Zertifizierungsprüfung zum Google Cloud Certified Professional Cloud Architect sind.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk einrichten abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie grundlegende Netzwerkaufgaben in Google Cloud ausführen. Sie richten ein benutzerdefiniertes Netzwerk ein, fügen Firewallregeln für Subnetze hinzu, erstellen VMs und testen dann die Latenz bei der Kommunikation zwischen den VMs.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk entwickeln abschließen. Dabei wird anhand verschiedener Aufgaben behandelt, wie Sie Anwendungen bereitstellen und beobachten, darunter: IAM-Rollen prüfen, den Zugriff auf Projekte ermöglichen/entfernen, VPC-Netzwerke erstellen, Compute Engine-VMs bereitstellen und beobachten, SQL-Abfragen schreiben, VMs in der Compute Engine bereitstellen und beobachten sowie Anwendungen mithilfe von Kubernetes und mehreren Deploymentmodellen bereitstellen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Kostenoptimierung für die Google Kubernetes Engine weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen und Verwalten von Clustern für mehrere Mandanten, Überwachen der Ressourcenauslastung nach Namespace, Konfigurieren des Cluster- und Pod-Autoscalings zur Steigerung der Effizienz, Einrichten des Load Balancings zur optimalen Verteilung von Ressourcen und Implementieren von Aktivitäts- und Bereitschaftsprüfungen zum Sicherstellen von Anwendungszustand und Kosteneffektivität.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Grundsätze von Infrastruktur als Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform-Konfigurationen, effektives Statusmanagement (lokal und remote) und die Modularisierung von Terraform-Code für Wiederverwendbarkeit und Organisation.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Sie Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, virtuelle Maschinen (VMs) und Anwendungsdienste. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie über die Console und Cloud Shell mit Google Cloud arbeiten. Außerdem lernen Sie mehr über die Aufgaben eines Cloud Architects, über verschiedene Arten von Infrastrukturdesign und über die Konfiguration virtueller Netzwerke mithilfe von Virtual Private Cloud (VPC), Projekten, Netzwerken, Subnetzwerken, IP-Adressen, Routes und Firewallregeln.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
Weitere Informationen
In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
Aufmerksamkeitsmechanismus
Earned Apr 3, 2026 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung
Earned Apr 3, 2026 EDT
Agent-Speicher und ‑Zustand verwalten
Earned Mär 19, 2026 EDT
Agentische Funktionen über Tools hinzufügen
Earned Mär 12, 2026 EDT
Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK)
Earned Mär 12, 2026 EDT
Agents mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Mär 12, 2026 EDT
Agent-Verhalten optimieren
Earned Mär 12, 2026 EDT
Den ersten Agent mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Mär 12, 2026 EDT
Grundlagen zu Agenten
Earned Mär 12, 2026 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Mär 12, 2026 EDT
Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten
Earned Mär 11, 2026 EDT
Gemini-Modelle in BigQuery nutzen
Earned Mär 10, 2026 EDT
BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen
Earned Mär 9, 2026 EDT
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Mär 5, 2026 EST
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Mär 5, 2026 EST
Intelligente Cloud-Anwendung mit Vibe Coding und MCP entwickeln
Earned Mär 4, 2026 EST
KI-Modelle mit Cloud Run bereitstellen und skalieren
Earned Mär 3, 2026 EST
Gemini Code Assist für Organisationen konfigurieren
Earned Mär 3, 2026 EST
Anwendungsentwicklung mit Gemini Code Assist optimieren
Earned Mär 2, 2026 EST
Mit Vertex AI und Flutter auf generativer KI basierende Agents erstellen
Earned Mär 2, 2026 EST
Websitemodernisierung mit generativer KI in Google Cloud
Earned Mär 2, 2026 EST
Auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud entwickeln
Earned Mär 2, 2026 EST
Gemini für den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus
Earned Feb 26, 2026 EST
Gemini für Anwendungsentwickler
Earned Feb 26, 2026 EST
App-Entwicklung mit der Gemini CLI beschleunigen
Earned Feb 24, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Email Content Creation
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned Feb 16, 2026 EST
Einstieg in die Anwendungsentwicklung mit Gemini Code Assist
Earned Feb 12, 2026 EST
Observability in Google Cloud
Earned Feb 12, 2026 EST
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Dez 16, 2025 EST
Cloud-Architektur: Entwerfen, umsetzen und verwalten
Earned Dez 16, 2025 EST
Google Cloud-Netzwerk einrichten
Earned Dez 12, 2025 EST
Google Cloud-Netzwerk entwickeln
Earned Dez 5, 2025 EST
Kostenoptimierung für die Google Kubernetes Engine
Earned Nov 27, 2025 EST
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Nov 25, 2025 EST
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Nov 18, 2025 EST
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Nov 13, 2025 EST
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Nov 12, 2025 EST
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Nov 5, 2025 EST