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SNEHA KOPPULA
Participante desde 2023
Aventura do Arcade: Arquitetura de nuvem moderna
Earned Sep 19, 2026 EDT
Criar objetos do LookML no Looker
Earned Sep 12, 2026 EDT
Simulador de Arcade: Ingeniero de DevOps
Earned Sep 11, 2026 EDT
Viagem do Arcade: Modernização de aplicativos
Earned Sep 10, 2026 EDT
Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run
Earned Sep 10, 2026 EDT
El juego perfecto
Earned Sep 8, 2026 EDT
Criar um data lake de streaming no Cloud Storage
Earned Sep 7, 2026 EDT
Trilha do Arcade: Engenharia de dados e segurança
Earned Sep 7, 2026 EDT
Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service
Earned Sep 5, 2026 EDT
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker
Earned Sep 1, 2026 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Aug 30, 2026 EDT
Conheça a IA generativa na Agent Platform
Earned Aug 30, 2026 EDT
Google DeepMind: treine um modelo de linguagem pequeno
Earned Aug 29, 2026 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Aug 28, 2026 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Aug 26, 2026 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Aug 26, 2026 EDT
Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do Lakehouse
Earned Aug 24, 2026 EDT
Integre dados do BigQuery e do Google Workspace com Apps Script
Earned Aug 24, 2026 EDT
Criação de apps inteligentes na nuvem com vibe coding e MCP
Earned Aug 23, 2026 EDT
Re-Trilha Arcade: Cofres e Vetores
Earned Aug 22, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud
Earned Aug 22, 2026 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Aug 20, 2026 EDT
Analisar dados do BigQuery nas páginas conectadas
Earned Aug 20, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem
Earned Aug 20, 2026 EDT
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML
Earned Aug 19, 2026 EDT
Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud
Earned Aug 19, 2026 EDT
Proteger dados do Lakehouse
Earned Aug 19, 2026 EDT
Viagem Arcade: Google Sheets
Earned Aug 17, 2026 EDT
Compartilhe dados com o Google Data Cloud
Earned Aug 17, 2026 EDT
Aventura Arcade: Data Vault
Earned Aug 17, 2026 EDT
Trilha Arcade: Cloud Delivery Systems
Earned Aug 12, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos
Earned Aug 11, 2026 EDT
Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas
Earned Aug 11, 2026 EDT
Implementar soluções de armazenamento em nuvem e proteção de dados
Earned Aug 11, 2026 EDT
Armazenamento, tratamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: console
Earned Aug 11, 2026 EDT
Criação de aplicativos orientados a eventos com o Eventarc
Earned Aug 10, 2026 EDT
Simulador Arcade: Engenheiro de Segurança de Rede
Earned Aug 9, 2026 EDT
Desenvolvimento de protótipos com IA no Google AI Studio
Earned Aug 8, 2026 EDT
Spans e Planos
Earned Aug 7, 2026 EDT
Orquestre fluxos de trabalho multiagente com o Gemini Enterprise
Earned Aug 5, 2026 EDT
Implantação de arquiteturas multiagente
Earned Aug 5, 2026 EDT
Arcade Base Camp – Agosto de 2026
Earned Aug 4, 2026 EDT
Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud
Earned Aug 3, 2026 EDT
Análise de imagens com a API Cloud Vision
Earned Aug 2, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Aug 2, 2026 EDT
Análise de fala e linguagem com APIs do Google
Earned Aug 1, 2026 EDT
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud
Earned Jul 29, 2026 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: operações
Earned Jul 15, 2026 EDT
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Earned Jul 13, 2026 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: desenvolvimento de pipelines
Earned Jul 12, 2026 EDT
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned Jul 11, 2026 EDT
Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog
Earned Jul 10, 2026 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery
Earned Jul 9, 2026 EDT
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
Earned Jul 9, 2026 EDT
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud
Earned Jun 23, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned May 28, 2026 EDT
Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase
Earned May 26, 2026 EDT
Aventura Arcade: Implantação de Aplicativos Modernos
Earned May 24, 2026 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute
Earned May 23, 2026 EDT
Arcade Base Camp – Maio de 2026
Earned May 23, 2026 EDT
Criar um site no Google Cloud
Earned May 20, 2026 EDT
Implantação e gerenciamento de aplicativos no Google App Engine
Earned May 20, 2026 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud
Earned May 15, 2026 EDT
Como desenvolver sua rede do Google Cloud
Earned May 15, 2026 EDT
Trabalho e Diversão: Eficiência Expressiva
Earned May 15, 2026 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud
Earned May 14, 2026 EDT
Como configurar uma rede do Google Cloud
Earned May 14, 2026 EDT
Aprimoramento de Habilidades no Verão
Earned May 14, 2026 EDT
Criar um data lake seguro no Cloud Storage
Earned Jan 8, 2026 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Jan 2, 2026 EST
Implementar Sensitive Data Protection no Google Cloud
Earned Jan 2, 2026 EST
Trabalho e Diversão: Hambúrguer Bytes
Earned Dec 27, 2025 EST
Streaming de análises para o BigQuery
Earned Dec 21, 2025 EST
Armazenamento, processamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: linha de comando
Earned Dec 20, 2025 EST
Atividade prática: preparação para sua certificação Cloud Data Analyst
Earned Dec 16, 2025 EST
Transformação de dados na nuvem
Earned Dec 16, 2025 EST
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos
Earned Dec 15, 2025 EST
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Dec 11, 2025 EST
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Dec 9, 2025 EST
Rede no Google Cloud: segurança de redes
Earned Dec 9, 2025 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame)
Earned Dec 8, 2025 EST
O poder da narrativa: como visualizar dados na nuvem
Earned Dec 1, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Oct 9, 2025 EDT
Introdução à engenharia de dados no Google Cloud
Earned Oct 3, 2025 EDT
A arquitetura de nuvem é muito mais divertida quando você realmente sabe quais botões apertar. Nesta aventura, você conectará o serviço de mensagens do Pub/Sub, manipulará buckets de armazenamento diretamente pelo terminal e acionará funções do Cloud Run sem se complicar com o gerenciamento de servidores. Assim que o seu pipeline estiver rodando, você protegerá o acesso com permissões de IAM e configurará o monitoramento em tempo real para que nada quebre enquanto você estiver fora. Conclua ambos os laboratórios de desafio para provar que você pode construir rápido, não quebrar nada e manter toda a máquina funcionando perfeitamente.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.
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Te damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde te pondrás en los zapatos de un ingeniero de DevOps encargado de mantener los entornos de producción rápidos, escalables y resilientes. Sentarás las bases de una infraestructura segura con redes multi-VPC y controles de acceso, para luego implementar balanceadores de carga multicapa para distribuir el tráfico de cómputo sin problemas. Supera ambos laboratorios de desafío para demostrar que puedes automatizar, proteger y escalar la infraestructura empresarial sin perder el ritmo.
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Um bom código não deve ficar travado por dores de cabeça com infraestrutura. Nesta viagem, você dominará padrões modernos de implantação, transformando ideias em microsserviços prontos para produção. Desde a geração de arquivos dinâmicos e o desacoplamento de serviços com Pub/Sub até a implantação de aplicativos poliglotas em três linguagens diferentes no App Engine, você cobrirá todo o ciclo de vida do desenvolvedor. Conclua os laboratórios de desafio e mostre que você sabe como construir rápido, escalar sem esforço e manter as coisas resilientes.
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Conclua o curso intermediário Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run.
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Los grandes equipos no improvisan: ejecutan un plan de juego. En esta ruta, serás el capitán de tu backend desde la pizarra táctica hasta el silbatazo final. Ajusta esquemas de Spanner para tráfico de alta presión, envía mensajes de Pub/Sub ultraprecisos a través de tus servicios y anota implementaciones limpias de API con Cloud Run. ¡Supera los laboratorios de desafío para reclamar tu insignia!
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criar um data lake de streaming no Cloud Storage. Nele, você usa o Pub/Sub, o Dataflow e o Cloud Storage para criar um data lake de streaming no Google Cloud.
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Fazer o streaming de dados de alta velocidade é ótimo, mas apenas se o seu pipeline não quebrar sob pressão. Nesta trilha, você conectará o Pub/Sub e o Python Dataflow para fazer o streaming de dados ao vivo diretamente para o Cloud Storage e, em seguida, protegerá todo o ambiente. Ao criptografar chaves com o Cloud KMS, catalogar ativos e isolar redes com o VPC Peering, você passará por ambos os laboratórios de desafio e provará que pode construir data lakes em tempo real que são tão rápidos quanto seguros.
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Conclua o curso introdutório Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service e mostre que você sabe migrar dados MySQL para o Cloud SQL usando diferentes tipos de tarefas e opções de conectividade disponíveis no Database Migration Service, além de fazer a migração de dados do usuário do MySQL durante a execução de jobs do Database Migration Service.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.
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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Conheça a IA generativa na Agent Platform para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: geração de texto, análise de imagens e vídeos para criação de conteúdo aprimorado e aplicação de técnicas de chamada de função na API Gemini. Saiba como aproveitar as técnicas sofisticadas do Gemini, conhecer a geração de conteúdo multimodal e ampliar os recursos dos seus projetos com tecnologia de IA.
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Receba o selo de habilidade avançado Google DeepMind: treinar um modelo de linguagem pequeno ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades:formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno. Acesse este laboratório sem custo financeiro ao se inscrever na assinatura sem custo financeiro. Receba 35 créditos sem custo financeiro por mês!
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Conclua o curso com selo de habilidade Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do Lakehouse para demonstrar suas habilidades com o BigQuery, o Lakehouse e o Knowledge Catalog. Nele, você cria tabelas do Lakehouse e melhora o gerenciamento e a descoberta de metadados dos dados da tabela.
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Conclua o curso introdutório com selo de habilidade Integre dados do BigQuery e do Google Workspace com Apps Script para demonstrar suas habilidades em conectar produtos do Workspace ao BigQuery usando o AppSheet.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso "Criação de apps inteligentes na nuvem com vibe coding e MCP". Nele, você aprenderá a aproveitar o potencial do assistente de codificação de IA do Google e dos servidores MCP.
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Como a Trilha Arcade do mês passado terminou antes do previsto, estamos abrindo este jogo bônus apenas este mês para que você possa garantir aquele Ponto Arcade perdido! Você começará pelo lado do cofre com o Google Cloud Storage — gerenciando buckets, explorando APIs e protegendo dados confidenciais com o Bucket Lock. Depois, você passará para vetores orientados a eventos na linha de comando, acionando Cloud Run Functions e roteando mensagens em tempo real através do Pub/Sub. Completa com dois laboratórios de desafio práticos, esta trilha coloca sua sequência de conquistas (streak) de volta aos trilhos, enquanto você desenvolve habilidades reais de armazenamento e computação sem servidor.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e gerenciar repositórios Git; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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Conclua o curso com selo Analisar dados do BigQuery nas páginas conectadas para mostrar que você sabe usar essas páginas para acessar, analisar, visualizar e compartilhar bilhões de linhas de dados do BigQuery no Google Planilhas.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud para demonstrar que você sabe conceder e revogar permissões do IAM; instalar agentes de monitoramento e geração de registros; criar, implantar e testar uma função do Cloud Run guiada por eventos.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Proteger dados do Lakehouse para demonstrar suas habilidades com IAM, BigQuery, Lakehouse e Data Catalog no Knowledge Catalog para criar e proteger tabelas do Lakehouse.
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Transformar dados brutos de planilhas em inteligência de negócios estruturada exige validação precisa, navegação eficiente e relatórios visuais dinâmicos. Esta trilha de viagem desenvolve competências analíticas essenciais usando o Google Sheets. Você começará implementando regras rígidas de validação de dados, configurando fluxos de trabalho de pesquisa direcionados e garantindo a integridade dos dados em grandes conjuntos de dados. Depois, avançará para a criação de gráficos dinâmicos e a execução de fórmulas analíticas complexas para extrair insights significativos. Concluída com um laboratório de desafio abrangente, esta viagem prepara você para criar planilhas analíticas confiáveis e prontas para apresentação.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Compartilhe dados com o Google Data Cloud. Nele, você vai adquirir experiência prática com os parceiros do de compartilhamento de dados, que têm conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar para casos de uso de análise. Os clientes assinam e consultam esses dados na própria plataforma, depois os aprimoram com os conjuntos de dados e usam ferramentas de visualização nos painéis voltados para o cliente.
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Quem disse que o compartilhamento de dados complexos além dos limites da organização precisa ser um pesadelo de conformidade? Esta aventura é o seu guia definitivo para entregar soluções modernas de Analytics como Serviço no Google Data Cloud. Você começará criando visualizações autorizadas e seguras no BigQuery para expor dados a parceiros de forma segura, sem revelar as tabelas de origem. Em seguida, aprenderá a consumir conjuntos de dados específicos de clientes e a otimizar a entrega de dados entre diferentes organizações. Com um laboratório de desafio prático incluso, esta aventura oferece as habilidades práticas necessárias para publicar, compartilhar e dimensionar dados de forma integrada, mantendo uma segurança rigorosa.
Saiba mais
Acelerar a entrega de software mantendo a estabilidade exige pipelines automatizados de compilação, artefatos e lançamento. Esta trilha aborda as principais práticas para implementar integração contínua e entrega contínua (CI/CD) no Google Cloud. Você começará gerenciando imagens de contêiner com o Artifact Registry e criando pipelines automatizados para o Google Kubernetes Engine usando o Cloud Build. Em seguida, configurará fluxos de trabalho de entrega contínua com o Google Cloud Deploy para promover lançamentos com segurança entre diferentes ambientes. Concluindo com um laboratório de desafio prático, esta trilha prepara você para estabelecer pipelines de implantação resilientes e prontos para produção.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.
Saiba mais
Conquiste o Selo de Habilidade concluindo o curso Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas, onde você aprenderá a usar ferramentas de API relacionadas à fala para sintetizar e transcrever fala.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar soluções de armazenamento em nuvem e proteção de dados, em que você aprende a criar um bucket do Cloud Storage, usar a linha de comando do Cloud Storage e como usar o bloqueio de buckets para proteger objetos em um bucket.
Saiba mais
O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos orientados a dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso "Criação de aplicativos orientados a eventos com o Eventarc". Neste curso, você usa o Eventarc para criar gatilhos de eventos para diferentes recursos, incluindo tópicos do Pub/Sub e buckets do Cloud Storage.
Saiba mais
Boas-vindas ao Simulador Arcade deste mês, no qual você assumirá o papel de um Engenheiro de Segurança de Rede. Nesta simulação, primeiro você reforçará o controle de acesso em sua infraestrutura — criando papéis personalizados do IAM, escrevendo scripts de permissões e configurando o Identity-Aware Proxy para proteger a autenticação de usuários sem a necessidade de VPNs tradicionais. Depois, assumirá o controle da topologia empresarial híbrida, usando o Network Connectivity Center para interligar redes multi-cloud, VPCs e HA-VPNs site-a-site. Com dois laboratórios de desafio realistas, esta simulação capacita você a eliminar pontos de omissão de acesso, proteger o tráfego entre nuvens e construir uma rede extremamente segura no Google Cloud.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Desenvolvimento de protótipos com IA no Google AI Studio para demonstrar que você sabe criar comandos eficazes, aproveitar os recursos multimodais para análise de imagens e vídeos, criar protótipos de aplicativos funcionais baseados em IA usando modelos e comandos de texto, além de aplicar chaves de API para criar e implantar soluções personalizadas de IA.
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Tudo gira em torno de alcances (spans) globais e planos de execução. Primeiro, você vai entender o funcionamento interno do Google Cloud Spanner para projetar esquemas (schemas), carregar dados em escala e dominar a otimização de planos de consulta. A partir daí, executará seu plano de back-end sem servidor (serverless) integrando Cloud Run Functions, mensagens via Pub/Sub e o API Gateway. Com dois laboratórios de desafio inclusos, você terminará o curso com total controle sobre dados corporativos e APIs orientadas a eventos.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Orquestre fluxos de trabalho multiagente com o Gemini Enterprise para demonstrar habilidades em: usar assistentes com agentes com tecnologia do Gemini Enterprise para unificar dados em fontes próprias e de terceiros, desenvolver materiais de marketing multimídia e automatizar ações comerciais em sistemas.
Os selos de habilidade validam seu conhecimento prático sobre produtos específicos com avaliações em laboratórios e desafios. Ganhe um selo ao concluir um curso ou vá direto para o laboratório com desafio e receba seu selo hoje mesmo. Esses selos comprovam seu domínio em determinados assuntos, aprimoram seu currículo e, por fim, abrem mais portas no mercado de trabalho. Acesse seu perfil para ver os selos que você ganhou.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade avançado Implantação de arquiteturas multiagente para demonstrar que você é capaz de: construir sistemas multiagente com ADK, conectar agentes com o protocolo Agente-para-Agente (A2A, na sigla em inglês), integrar ferramentas externas usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em inglês) e implementar uma solução multiagente completa no Agent Engine.
Saiba mais
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
Saiba mais
Ganhe o selo de habilidade básico ao concluir o curso Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud, em que você aprende sobre contas de serviço, papéis personalizados e como definir permissões usando o gcloud.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de imagens com a API Cloud Vision, em que você descobre como usar essa API para várias tarefas, incluindo a extração de texto das imagens.
Saiba mais
Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de fala e linguagem com APIs do Google. Nele, você aprende a usar a API Natural Language e a API Speech em configurações reais.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.
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Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários. Essas lições garantem que a plataforma de dados seja estável e resiliente a circunstâncias imprevistas.
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Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.
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Na segunda parte desta série, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o SDK do Beam. Primeiro, vamos conferir um resumo dos conceitos do Apache Beam. Depois disso, falaremos sobre como processar dados de streaming usando janelas, marcas d’água e gatilhos. Em seguida, vamos ver as opções de origens e coletores para seus pipelines, além de esquemas para expressar seus dados estruturados e como fazer transformações com estado usando as APIs State e Timer. A próxima tarefa será conferir as práticas recomendadas para maximizar o desempenho do pipeline. No final do curso, apresentaremos as APIs SQL e Dataframes, que representam sua lógica de negócios no Beam. Além disso, veremos como desenvolver pipelines de maneira iterativa usando os notebooks do Beam.
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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog para mostrar sua capacidade de usar o Knowledge Catalog para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de dados no Google Cloud. Você vai praticar e testar suas habilidades em aplicar tags a recursos, atribuir papéis do IAM e avaliar a qualidade dos dados no Knowledge Catalog.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.
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Neste curso, você vai resolver desafios reais enfrentados na criação de pipelines de dados de streaming. O foco é gerenciar dados contínuos e ilimitados com os produtos do Google Cloud.
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Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.
Pratique o uso do Dataflow para Apache Beam e do Serverless para Apache Spark (Dataproc sem servidor) na implementação e resolva questões importantes em qualidade de dados, monitoramento e alertas, garantindo um pipeline confiável e excelência operacional. Recomendamos ter conhecimento básico de armazenamento em data warehouse, ETL/ELT, SQL, Python e conceitos do Google Cloud.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase para demonstrar suas habilidades nestas áreas: arquitetura e criação de aplicativos da Web sem servidor com o Firebase, utilizar o Firestore no gerenciamento de bancos de dados, automatizar os processos de implantação com o Cloud Build e integrar a funcionalidade do Google Assistente aos seus aplicativos.
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Criar e executar aplicativos no Google Cloud pode assumir muitas formas — e esta aventura reúne todas elas. Experimente o App Engine, o Cloud Run, o Kubernetes Engine e o Compute Engine enquanto implanta aplicativos, gerencia a escalabilidade e explora arquiteturas modernas, incluindo a transição de arquiteturas monolíticas para microsserviços.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.
Saiba mais
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Criar um site no Google Cloud. Este curso é baseado na série Get Cooking in Cloud e aborda os seguintes tópicos:Implantação de um site no Cloud RunHospedagem de um app da web no Compute EngineCriação, implantação e escalonamento do seu site no Google Kubernetes EngineMigração de um aplicativo monolítico para uma arquitetura de microsserviços usando o Cloud Build
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implantação e gerenciamento de aplicativos no Google App Engine, em que você aprende a usar o App Engine com Python, Go e PHP.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).
Saiba mais
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
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À medida que as plataformas crescem, manter a velocidade, a confiabilidade e experiências de usuário perfeitas torna-se crucial. Inspirado pela Bobble AI e sua jornada para suportar milhões de interações em tempo real, este desafio explora como os sistemas nativos da nuvem são projetados para eficiência em escala. Você trabalhará com Docker e Kubernetes para executar e orquestrar aplicativos, além de usar IAM, Cloud Storage e Monitoramento para gerenciar acesso, dados e desempenho. O resultado: uma visão mais clara de como a combinação certa de contêineres, automação e observabilidade mantém os aplicativos modernos rápidos, resilientes e eficientes.
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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.
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Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.
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Uma temporada para construir, experimentar e crescer — uma habilidade de cada vez. Você começará com os fundamentos de redes, criando a base que conecta tudo. A partir daí, você mergulhará na automação e no desenvolvimento de aplicativos usando o Cloud Scheduler, o App Engine e as APIs de aprendizado de máquina. Ao final, você terá uma compreensão mais sólida e prática de como os aplicativos modernos são criados, conectados e executados na nuvem.
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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Criar um data lake seguro no Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de: proteger e configurar um bucket do Cloud Storage, usar o Gemini para geração de texto, gerenciar o controle de acesso do IAM e estabelecer um lake do Knowledge Catalog para governança de dados.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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Conclua o curso do selo de habilidade Implementar Sensitive Data Protection no Google Cloud para demonstrar habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention) para inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no Google Cloud.
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Cada segundo conta quando há uma fila de carros esperando no drive-thru. O Wendy's usa o Google Cloud para transformar dados e IA em pedidos mais rápidos e precisos, lidando com inúmeras combinações de menu sem comprometer a velocidade de execução. Neste desafio, você explorará as mesmas ideias. Você criará painéis claros com o Looker, estruturará e consultará dados no BigQuery e no Cloud SQL, aplicará aprendizado de máquina e análise de linguagem para identificar padrões e manter os sistemas confiáveis com Kubernetes e plataformas de dados. Trata-se de aprender como dados inteligentes e IA se unem para manter as experiências fluidas, mesmo em alta velocidade.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Streaming de análises para o BigQuery, em que você usa o Pub/Sub, o Dataflow e o BigQuery juntos para transmitir dados para análise.
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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos baseados em dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.
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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
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Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
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Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
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Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
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Este é o quarto curso da série Rede no Google Cloud. Nele, você vai conhecer os serviços disponíveis para proteger sua infraestrutura de rede do Google Cloud. O primeiro módulo, Proteção contra ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS), ensina a fortalecer sua rede contra ataques desse tipo e garantir a disponibilidade dos seus serviços sem interrupções. No segundo módulo, Como controlar o acesso a redes VPC, você vai conhecer o controle de acesso, em que você define permissões para quem pode acessar seus recursos e como. Por fim, no terceiro módulo, Análise e monitoramento de segurança avançados, vamos falar sobre como detectar e responder a possíveis ameaças de maneira proativa, mantendo seu ambiente do Google Cloud seguro e resiliente. Ao final do curso, você terá um amplo conhecimento sobre segurança de rede no Google Cloud.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.
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