Nilay Saraf
Mitglied seit 2021
Silver League
72920 Punkte
Generative KI in Agent Platform nutzen
Earned Mai 6, 2025 EDT
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Mai 5, 2025 EDT
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen
Earned Mai 5, 2025 EDT
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln
Earned Apr 18, 2025 EDT
Prompt-Design mit Agent Platform
Earned Apr 17, 2025 EDT
Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud
Earned Sep 5, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia August 2023
Earned Aug 22, 2023 EDT
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned Aug 17, 2023 EDT
Ereignisgesteuerte Anwendungen mit Eventarc entwickeln
Earned Aug 17, 2023 EDT
Daten über die Console in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten
Earned Aug 15, 2023 EDT
APIs für die Arbeit mit Cloud Storage verwenden
Earned Aug 12, 2023 EDT
Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten
Earned Aug 12, 2023 EDT
Serverlose Anwendungen mit Cloud Run Functions entwickeln
Earned Aug 11, 2023 EDT
Datenerfassung mit Document AI automatisieren
Earned Aug 11, 2023 EDT
Verwenden der Google Cloud Speech API
Earned Aug 10, 2023 EDT
Apps entwickeln mit AppSheet
Earned Aug 10, 2023 EDT
BigQuery-Daten in verbundenen Tabellenblättern analysieren
Earned Aug 10, 2023 EDT
Sentimentanalyse mit der Natural Language API
Earned Aug 10, 2023 EDT
Level 3: GenAI
Earned Aug 9, 2023 EDT
Sprache und Text mit Google APIs analysieren
Earned Aug 9, 2023 EDT
APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden
Earned Aug 9, 2023 EDT
Streamanalyse in BigQuery
Earned Aug 8, 2023 EDT
Cloud-Speicher- und Datenschutzlösungen implementieren
Earned Aug 8, 2023 EDT
Level 2: Apps Script and Networks
Earned Aug 8, 2023 EDT
Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren
Earned Aug 7, 2023 EDT
Website in Google Cloud erstellen
Earned Aug 7, 2023 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Aug 7, 2023 EDT
Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten
Earned Aug 7, 2023 EDT
Mit Apps Script und AppSheet entwickeln
Earned Aug 5, 2023 EDT
Über Apps Script Google Workspace mit BigQuery-Daten verbinden
Earned Aug 5, 2023 EDT
Dienstkonten und IAM-Rollen für Google Cloud konfigurieren
Earned Aug 5, 2023 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Aug 5, 2023 EDT
Cloud-Architektur: Entwerfen, umsetzen und verwalten
Earned Aug 5, 2023 EDT
Level 1: BigQuery ML, Cloud Architecture and Devops Skills
Earned Aug 5, 2023 EDT
DevOps-Workflows in Google Cloud implementieren
Earned Aug 4, 2023 EDT
Serverlose Apps mit Firebase entwickeln
Earned Aug 4, 2023 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Aug 3, 2023 EDT
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Aug 3, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia July 2023
Earned Jul 25, 2023 EDT
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Jul 19, 2023 EDT
Lakehouse-Daten schützen
Earned Jul 18, 2023 EDT
Level 2: Data Deep Dive
Earned Jul 18, 2023 EDT
Metadaten anreichern und Lakehouse-Daten erkennen
Earned Jul 17, 2023 EDT
Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren
Earned Jul 16, 2023 EDT
Bilder mit der Cloud Vision API analysieren
Earned Jul 15, 2023 EDT
Google Cloud-Netzwerk einrichten
Earned Jul 15, 2023 EDT
Anwendungen in der Google App Engine bereitstellen und verwalten
Earned Jul 12, 2023 EDT
Level 1: AppDev and Infrastructure
Earned Jul 12, 2023 EDT
Google Cloud Compute: Grundlagen
Earned Jul 12, 2023 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned Jul 12, 2023 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
Earned Jul 11, 2023 EDT
Getting Started with Go on Google Cloud
Earned Jul 11, 2023 EDT
Build a Certification Study Guide: PCA Exam Prep
Earned Jan 16, 2023 EST
Google Cloud Architecture: Design Principles
Earned Jan 16, 2023 EST
Manage Security in Google Cloud
Earned Jan 9, 2023 EST
Application Development with Cloud Run
Earned Jan 5, 2023 EST
App Deployment, Debugging, and Performance
Earned Jan 5, 2023 EST
Networking in Google Cloud: Fundamentals
Earned Jan 4, 2023 EST
Networking in Google Cloud: Routing and Addressing
Earned Dez 30, 2022 EST
Build a Certification Study Guide: PCNE Exam Prep
Earned Dez 30, 2022 EST
Mit Google Cloud Operations skalieren
Earned Dez 28, 2022 EST
Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud modernisieren
Earned Dez 28, 2022 EST
Datentransformation mit Google Cloud
Earned Dez 28, 2022 EST
Digitale Transformation mit Google Cloud
Earned Dez 28, 2022 EST
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned Dez 27, 2022 EST
Anthos on Bare Metal
Earned Dez 25, 2022 EST
DEPRECATED Cloud Operations and Service Mesh with Anthos
Earned Dez 25, 2022 EST
Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos
Earned Dez 25, 2022 EST
Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos
Earned Dez 25, 2022 EST
Hybrid Cloud Service Mesh with Anthos
Earned Dez 25, 2022 EST
Hybrid Cloud Multi-Cluster with Anthos
Earned Dez 25, 2022 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
Earned Dez 25, 2022 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads
Earned Dez 22, 2022 EST
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos
Earned Dez 20, 2022 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations
Earned Dez 20, 2022 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Automation
Earned Dez 20, 2022 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Implementation
Earned Dez 20, 2022 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations
Earned Dez 18, 2022 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Earned Dez 17, 2022 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
Earned Dez 16, 2022 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
Earned Dez 16, 2022 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
Earned Dez 16, 2022 EST
Recommendation Systems on Google Cloud
Earned Dez 15, 2022 EST
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned Dez 15, 2022 EST
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Earned Dez 14, 2022 EST
Production Machine Learning Systems
Earned Dez 13, 2022 EST
Launching into Machine Learning
Earned Dez 13, 2022 EST
[Depricated] Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud
Earned Dez 12, 2022 EST
[DEPRECATED] Feature Engineering
Earned Dez 11, 2022 EST
How Google Does Machine Learning
Earned Dez 10, 2022 EST
Machine Learning in the Enterprise
Earned Dez 10, 2022 EST
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Dez 9, 2022 EST
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Dez 8, 2022 EST
Google Cloud-Netzwerk entwickeln
Earned Dez 7, 2022 EST
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Dez 5, 2022 EST
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Dez 4, 2022 EST
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Dez 4, 2022 EST
Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine
Earned Dez 2, 2022 EST
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Nov 30, 2022 EST
Elastische Google Cloud-Infrastruktur: Skalierung und Automatisierung
Earned Nov 30, 2022 EST
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Nov 28, 2022 EST
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Hauptdienste
Earned Nov 28, 2022 EST
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Nov 21, 2022 EST
Lernplan zur Vorbereitung auf die ACE-Zertifizierungsprüfung erstellen
Earned Nov 17, 2022 EST
Mit dem Skill-Logo Generative KI in Agent Platform nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwenden von multimodalen Prompts, um Informationen aus Text- und Bilddaten zu gewinnen; Erstellen einer Videobeschreibung und Abrufen von zusätzlichen, über das Video hinausgehenden Informationen unter Verwendung von Multimodalität mit Gemini; Erstellen von Metadaten von Dokumenten mit Text und Bildern; Ermitteln aller relevanten Textabschnitte und Drucken von Zitationen durch Nutzung von multimodaler Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Gemini.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo „Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln“ weisen Sie Grundkenntnisse
in folgenden Bereichen nach: Bilderkennung, Natural Language Processing, Bildgenerierung mit den leistungsstarken
Gemini- und Imagen-Modellen von Google sowie Bereitstellen von Anwendungen auf der Vertex AI-Plattform.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Agent Platform weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Agent Platform. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: IAM-Berechtigungen erteilen und widerrufen, Monitoring- und Logging-Agents installieren, eine ereignisgesteuerte Cloud Run-Funktion erstellen, bereitstellen und testen.
Weitere Informationen
Welcome to Qwiklabs Trivia for August! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands-on experience on GCP and partner services and earn the August badge.
Weitere Informationen
Earn a skill badge by completing the Automate Interactions with Contact Center AI quest, where you will learn about the features of Contact Center AI, including how to Build a virtual agent, Design conversation flows for your virtual agent; Add a phone gateway to your virtual agent; Use Dialogflow for troubleshooting; Review logs and debug your virtual agent. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Eventgesteuerte Anwendungen mit Eventarc entwickeln“ abschließen. In diesem Kurs erstellen Sie mit Eventarc Ereignistrigger für verschiedene Ressourcen wie Pub/Sub-Themen und Cloud Storage-Buckets.
Weitere Informationen
Cloud Storage, Cloud Functions und Cloud Pub/Sub sind Google Cloud- Plattformdienste, die zum Speichern, Verarbeiten und Verwalten von Daten verwendet werden können. Alle drei Dienste können zusammen verwendet werden, um eine Vielzahl datengesteuerter Anwendungen zu erstellen. In diesem Kurs verwenden Sie Cloud Storage zum Speichern von Bildern, Cloud Functions zum Verarbeiten der Bilder und Cloud Pub/Sub, um die Bilder an eine andere Anwendung zu senden.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo für den Einsteigerkurs APIs für die Arbeit mit Cloud Storage verwenden weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: APIs für die Arbeit mit Cloud Storage-Ressourcen verwenden, einschließlich der Cloud Storage API.
Weitere Informationen
MMit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Filtern, Sortieren und Pivotieren von Daten, Zusammenführen der Ergebnisse von verschiedenen Looker-Explores sowie Verwenden von Funktionen und Operatoren zum Erstellen von Looker-Dashboards und ‑Berichten für Analyse und Visualisierung von Daten.
Weitere Informationen
Wenn Sie den Kurs „Serverlose Anwendungen mit Cloud Run Functions erstellen“ abschließen, erhalten Sie ein Skill-Logo für Anfänger. Darin lernen Sie, wie Sie Cloud Run Functions über die Google Cloud Console und die Befehlszeile verwenden. Mit Skill-Logos weisen Sie Ihr Wissen zu bestimmten Produkten im Rahmen praxisorientierter Labs und Challenge-Prüfungen nach. Absolvieren Sie einen Kurs, um ein Logo zu erhalten, oder nehmen Sie an einem Challenge-Lab teil, damit Sie Ihr Logo noch heute bekommen. Mit Logos können Sie Kenntnisse nachweisen, Ihr berufliches Profil schärfen und so Ihre Karrierechancen verbessern. Die bisher erhaltenen Logos können Sie in Ihrem Profil ansehen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Datenerfassung mit Document AI automatisieren weisen Sie Grundkenntnisse nach. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Document AI Daten extrahieren, verarbeiten und erheben.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Verwenden der Google Cloud Speech API abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine Speech-to-Text API-Anfrage erstellen sowie Audiodateien und Sprache transkribieren.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo für den Abschluss des Kurses Apps entwickeln mit AppSheet. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Apps mit AppSheet entwickeln, konfigurieren und veröffentlichen können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo „BigQuery-Daten in verbundenen Tabellenblättern analysieren“ weisen Sie nach, dass Sie mit verbundenen Tabellenblättern Milliarden von Zeilen mit BigQuery-Daten aus Google Sheets-Tabellen aufrufen, analysieren, visualisieren und freigeben können.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, für den Abschluss der Aufgabenreihe Sentimentanalyse mit der Natural Language API, in der Sie lernen, wie die API die Stimmung eines Textes bestimmt.
Weitere Informationen
Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Sprache und Text mit Google APIs analysieren abschließen, in der Sie lernen, wie Sie die Natural Language API und die Speech API in praxisnahen Umgebungen einsetzen.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich das Skill-Logo für Fortgeschrittene, indem Sie den Kurs APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden abschließen – hier lernen Sie die grundlegenden Funktionen der folgenden Machine-Learning- und KI-Technologien kennen: Cloud Vision API, Cloud Translation API und Cloud Natural Language API.
Weitere Informationen
Weisen Sie mit einem Skill-Logo Ihre Kenntnisse über Streamanalyse in BigQuery nach. In diesem Kurs wenden Sie sowohl Pub/Sub und Dataflow als auch BigQuery an, um Daten für die Analyse zu streamen.
Weitere Informationen
Schließen Sie die Aufgabenreihe Cloud-Speicher- und Datenschutzlösungen implementieren ab und sichern Sie sich ein Skill-Logo für den Kurs. Sie erfahren, wie Sie einen Cloud Storage-Bucket erstellen, die Cloud Storage-Befehlszeile verwenden und Objekte in einem Bucket mit der Bucket-Sperre schützen.
Weitere Informationen
For organisations to thrive in the digital world, it is important for them to have secured networks to protect sensitive data, prevent cyber threats and maintain customer trust. Learn the principles of network design, security and management and integrating BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script. Gain hands-on experience with labs carefully designed to nurture and assess your tech skills and set you on a course to earn your first Google Cloud credential.
Weitere Informationen
Verdienen Sie das Skill Badge, indem Sie den Kurs Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren absolvieren, in dem Sie lernen, wie Sie sprachbezogene API-Tools verwenden, um Sprache zu synthetisieren und zu transkribieren.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Website in Google Cloud erstellen weisen Sie Grundkenntnisse nach. Dieser Kurs basiert auf der Videoreihe Get Cooking in Cloud und behandelt folgende Themen:Website in Cloud Run bereitstellenWebanwendung in Compute Engine hostenWebsite in der Google Kubernetes Engine erstellen, bereitstellen und skalierenVon einer monolithischen Anwendung zu einer Microservices-Architektur mit Cloud Build migrieren
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen abschließen. Dabei lernen Sie verschiedene netzwerkbezogene Ressourcen kennen, mit denen Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, skalieren und schützen können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen von Pipelines für die Datentransformation nach BigQuery mithilfe von Dataprep von Trifacta; Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Workflows mit Cloud Storage, Dataflow und BigQuery; und Erstellen von Machine-Learning-Modellen mithilfe von BigQuery ML.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo für den Abschluss des Kurses Mit Apps Script und AppSheet entwickeln. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Chatbots entwickeln und den Script-Editor in einem beliebigen Dokument nutzen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Über Apps Script Google Workspace mit BigQuery-Daten verbinden weisen Sie nach, dass Sie Workspace-Produkte über AppSheet mit BigQuery verbinden können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Dienstkonten und IAM-Rollen für Google Cloud konfigurieren weisen Sie Grundkenntnisse nach. In diesem Kurs lernen Sie Dienstkonten und benutzerdefinierte Rollen kennen und erfahren, wie Sie mit gcloud Berechtigungen festlegen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Managed Service for Apache Spark sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Cloud-Architektur: Entwerfen, umsetzen und verwalten abschließen. Dabei können Sie Fähigkeiten nachweisen, die für folgende Aufgaben nötig sind: eine öffentlich zugängliche Website mit Apache-Webservern bereitstellen, eine Compute Engine-VM mithilfe von Startscripts konfigurieren, sicheres RDP durch Nutzung von Firewallregeln und eines Windows-Bastion Hosts konfigurieren, ein Docker-Image in einem Kubernetes-Cluster bereitstellen und anschließend aktualisieren sowie eine Cloud SQL-Instanz erstellen und eine MySQL-Datenbank importieren. Diese Aufgabenreihe bietet eine gute Grundlage für bestimmte Themen, die Teil der Zertifizierungsprüfung zum Google Cloud Certified Professional Cloud Architect sind.
Weitere Informationen
The world around us is changing and mastering future-driven technologies is the key to success. We want you to get started by learning a little of everything! Discover machine learning in data analysis, build scalable cloud solutions and accelerate software development that will shape the future. The possibilities in the Arcade are endless and all of those will lead you towards earning your first Google Cloud Credential. No prior experience required.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo DevOps-Workflows in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Git-Repositories erstellen und verwalten, Deployments in der Google Kubernetes Engine (GKE) starten, verwalten und skalieren sowie CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Container-Image-Builds und GKE-Deployments entwerfen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Serverlose Apps mit Firebase entwickeln weisen Sie Kenntnisse in den folgenden Bereichen nach: serverlose Webanwendungen mit Firebase entwickeln, Firestore für die Datenbankverwaltung verwenden, Bereitstellungsprozesse mit Cloud Build automatisieren und Google Assistant-Funktionen in Ihre Anwendungen integrieren.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen und Zuweisen von Rollen mit Identity and Access Management (IAM); Erstellen und Verwalten von Dienstkonten; Herstellen einer privaten Verbindung zwischen Virtual Private Cloud-Netzwerken (VPC); Beschränken des Anwendungszugriffs mithilfe von Identity-Aware Proxy; Verwalten von Schlüsseln und verschlüsselten Daten mit Cloud Key Management Service (KMS); und Erstellen eines privaten Kubernetes-Clusters.
Weitere Informationen
Welcome to Qwiklabs Trivia for July! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands-on experience on GCP and partner services and earn the July badge.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Informationen aus BigQuery-Daten ableiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Schreiben von SQL-Abfragen, Abfragen öffentlicher Tabellen, Laden von Beispieldaten in BigQuery, Beheben häufig auftretender Syntaxfehler mithilfe der Abfragevalidierung in BigQuery und Erstellen von Berichten in Data Studio durch Herstellen einer Verbindung zu BigQuery-Daten.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Lakehouse-Daten schützen weisen Sie Grundkenntnisse im Umgang mit IAM, BigQuery, Lakehouse und Data Catalog in Knowledge Catalog nach, um Lakehouse-Tabellen zu erstellen und zu schützen.
Weitere Informationen
The demand for data skills is growing rapidly, and we want you to get ahead! According to a report by the McKinsey Global Institute, the demand for data scientists and analysts is expected to grow by 150% by 2025. There are a lot of different aspects to any data role, so it's important to start with the basics - and we’ve got you covered. Learn how to tap into ML APIs, dive into your first data lake, and learn how the experts think about securing data. No experience required.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Metadaten anreichern und Lakehouse-Daten erkennen können Sie Ihre Kenntnisse in BigQuery, Lakehouse und Knowledge Catalog nachweisen. In diesem Kurs geht es um das Erstellen von Lakehouse-Tabellen, die Anreicherung bei der Metadatenverwaltung und die Erkennung der Tabellendaten.
Weitere Informationen
Schließen Sie den Skill-Badge-Kurs Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren ab, um Ihre Kenntnisse in den folgenden Bereichen nachzuweisen: Sensitive Data Protection-Dienste verwenden (einschließlich der Cloud Data Loss Prevention API), um sensible Informationen in Google Cloud zu prüfen, zu entfernen und zu de-identifizieren.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo für den Kurs Bilder mit der Cloud Vision API analysieren. Darin erfahren Sie, wie Sie die Cloud Vision API für verschiedene Aufgaben nutzen können, zum Beispiel zum Extrahieren von Text aus Bildern.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk einrichten abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie grundlegende Netzwerkaufgaben in Google Cloud ausführen. Sie richten ein benutzerdefiniertes Netzwerk ein, fügen Firewallregeln für Subnetze hinzu, erstellen VMs und testen dann die Latenz bei der Kommunikation zwischen den VMs.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Anwendungen in der Google App Engine bereitstellen und verwalten abschließen. Dabei erfahren Sie, wie Sie die App Engine mit Python, Go und PHP verwenden.
Weitere Informationen
Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow by 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. Play now to get hands-on experience building with Google Cloud's powerful coding and infrastructure management tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Google Cloud Compute: Grundlagen abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Compute Engine bei der Arbeit mit virtuellen Maschinen (VMs), nichtflüchtigen Speichern und Webservern nutzen.
Weitere Informationen
Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Weitere Informationen
This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.
Weitere Informationen
Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.
Weitere Informationen
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Architect certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
Weitere Informationen
In this course, you’ll learn how to apply the Google Cloud Well-Architected Framework to design resilient, production-grade cloud environments. You’ll analyze real-world challenges across six distinct industries to balance competing priorities like low-latency performance, ironclad security, and carbon efficiency. By the end, you'll possess a practical architectural playbook and the critical thinking skills needed to lead reviews and optimize cloud workloads in the field.
Weitere Informationen
This course provides foundational knowledge for securing your Google Cloud environment. You will learn Google Cloud's security model, including Zero Trust principles and the Shared Fate model. You will configure identity services like Cloud Identity and Workforce Identity Federation, manage access control using Identity and Access Management (IAM) roles, conditions, and policies, and implement network security controls such as VPCs, Cloud Firewall tiers, and VPC Service Controls to build a secure perimeter.
As the foundation of the Security in Google Cloud learning path, this course establishes the core principles required for two subsequent specialized tracks: the five-course Security Best Practices in Google Cloud series and the four-course Mitigate Threats in Google Cloud series.
Weitere Informationen
This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
Weitere Informationen
In this course, application developers learn how to design and develop cloud-native applications that seamlessly integrate components from the Google Cloud ecosystem. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to create repeatable deployments by treating infrastructure as code, choose the appropriate application execution environment for an application, and monitor application performance.
Completing one version of each lab is required. Each lab is available in Node.js. In most cases, the same labs are also provided in Python or Java. You may complete each lab in whichever language you prefer.
Weitere Informationen
Networking in Google cloud is a 6 part course series. Welcome to the first course of our six part course series, Networking in Google Cloud: Fundamentals.
This course provides a comprehensive overview of core networking concepts, including networking fundamentals, virtual private clouds (VPCs), and the sharing of VPC networks. Additionally, the course covers network logging and monitoring techniques.
Weitere Informationen
Welcome to the second course in the networking and Google Cloud series routing and addressing.
In this course, we'll cover the central routing and addressing concepts that are relevant to Google Cloud's networking capabilities.
Module one will lay the foundation by exploring network routing and addressing in Google Cloud, covering key building blocks such as routing IPv4, bringing your own IP addresses and setting up cloud DNS. In Module two will shift our focus to private connection options, exploring use cases and methods for accessing Google and other services privately using internal IP addresses.
By the end of this course, you'll have a solid grasp of how to effectively route and address your network traffic within Google Cloud.
Weitere Informationen
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Network Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, add sources to your notebook, and learn how to personalize your Gemini Notebook experience to study for the exam.
Weitere Informationen
Unternehmen jeder Größe nutzen die Leistungsfähigkeit und Flexibilität der Cloud, um ihre Abläufe zu transformieren. Die effektive Verwaltung und Skalierung von Cloud-Ressourcen kann jedoch eine komplexe Aufgabe sein. In diesem Kurs werden die grundlegenden Konzepte moderner Betriebsabläufe, Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit in der Cloud erläutert und es wird gezeigt, wie Google Cloud diese Bemühungen unterstützen kann.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
Weitere Informationen
Viele traditionelle Unternehmen verwenden ältere Systeme und Apps, die nicht mit den modernen Kundenerwartungen Schritt halten können. Führungskräfte müssen sich oft entscheiden, ob sie ihre veralteten IT-Systeme weiter betreiben oder in neue Produkte und Dienste investieren. In diesem Kurs werden diese Herausforderungen untersucht und Lösungen für ihre Bewältigung mithilfe von Cloud-Technologie angeboten.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
Weitere Informationen
Cloud-Technologie ist ein leistungsstarkes Asset. In Kombination mit Daten wird sie zum Katalysator für Innovation und einen besseren Kundenservice. Im Kurs „Datentransformation mit Google Cloud“ erfahren Sie, wie Unternehmen die Cloud nutzen können, um ihre Daten zugänglicher, verwertbarer und wertvoller zu machen.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, in ihrer Rolle zu wachsen und die Zukunft ihres Unternehmens zu gestalten.
Weitere Informationen
Die digitale Transformation ist für moderne Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Eine solide Grundlage im Cloud Computing ist der erste Schritt, um sinnvolle Innovationen voranzutreiben. „Digitale Transformation mit Google Cloud“ stellt die wichtigsten Technologien und strategischen Frameworks vor, mit denen Abläufe in Unternehmen modernisiert werden können. In diesem Kurs werden grundlegende Cloud-Konzepte, die globale Netzwerkinfrastruktur und das Modell der gemeinsamen Verantwortung behandelt. So können Führungskräfte dem Weg in die Cloud zuversichtlich entgegenblicken.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
Weitere Informationen
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
Weitere Informationen
Course three of the Anthos series prepares students to run Anthos in a customer’s on-premises environment, on bare metal.Through presentations and hands-on labs, participants explore deploying and running Anthos applications on bare metal, creating the Anthos infrastructure, deploying applications, and performing monitoring, logging, and tracing. This course is a continuation of course two, Cloud Operations and Service Mesh with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
Weitere Informationen
Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observing clusters in Anthos. This course is a continuation of course one, Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
Weitere Informationen
Course one of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series introduces participants to manage multi-cloud and hybrid Kubernetes deployments using Anthos. Through presentations and hands-on labs, participants explore planning and creating Anthos environments and building manageable and reliable multi-cluster Kubernetes infrastructure environments centered around Anthos and containers. This course is a continuation of Architecting with GKE and assumes direct experience with the technologies covered in that course.
Weitere Informationen
Course four of the Anthos series prepares students to consider multiple approaches for modernizing applications and services within Anthos environments. Topics include optimizing workloads on serverless platforms and migrating workloads to Anthos. This course is a continuation of course three, Anthos on Bare Metal, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
Weitere Informationen
This on-demand course equips students to understand and adopt Istio-based
service-mesh with Anthos for centralized observability, traffic management,
and service-level security.
This is the second course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with
Anthos series. After completing this course, learners should continue to the
Hybrid Cloud Multi-Cluster with Anthos course.
Completion of the Architecting with Google Kubernetes Engine path is a
prerequisite for this course.
Weitere Informationen
This on-demand course equips students to understand, configure, and maintain
multi-cluster Kubernetes infrastructures using Anthos GKE, and Istio-based
service mesh, whether deployed with Anthos on Google Cloud or with Anthos
deployed on VMware.
This is the third, and final, course of the Architecting Hybrid Cloud
Infrastructure with Anthos series.
Completion of the Architecting with Google Kubernetes Engine path is a
prerequisite for this course.
Weitere Informationen
In this course, you'll learn about Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE) security; logging and monitoring; and using Google Cloud managed storage and database services from within GKE.
This is the second course of the Architecting with Google Kubernetes Engine series. After completing this course, enroll in the Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process course or the Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos course.
Weitere Informationen
In "Architecting with Google Kubernetes Engine- Workloads", you'll embark on a comprehensive journey into cloud-native application development. Throughout the learning experience, you'll explore Kubernetes operations, deployment management, GKE networking, and persistent storage. This is the first course of the Architecting with Google Kubernetes Engine series. After completing this course, enroll in the Architecting with Google Kubernetes Engine- Production course.
Weitere Informationen
Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos!
This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments.
During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.
Weitere Informationen
In this course, "Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations," you get a review of the layout and principles of Google Cloud, followed by an introduction to creating and managing software containers and an introduction to the architecture of Kubernetes.
This is the first course of the Architecting with Google Kubernetes Engine series. After completing this course, enroll in the Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads course.
Weitere Informationen
This course helps you recognize the need to implement business process automation in your organization. You learn about automation patterns and use cases, and how to use AppSheet constructs to implement automation in your app. You learn about the various features of AppSheet automation, and integrate your app with Google Workspace products. You also learn how to send email, push notifications and text messages from your app, parse documents and generate reports with AppSheet automation.
Weitere Informationen
This course teaches you how to implement various capabilities that include data organization and management, application security, actions and integrations in your app using AppSheet. The course also includes topics on managing and upgrading your app, improving performance and troubleshooting issues with your app.
Weitere Informationen
In this course you will learn the fundamentals of no-code app development and recognize use cases for no-code apps. The course provides an overview of the AppSheet no-code app development platform and its capabilities. You learn how to create an app with data from spreadsheets, create the app’s user experience using AppSheet views and publish the app to end users.
Weitere Informationen
Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Im letzten Kurs der Reihe geht es um verwaltete Big-Data-Dienste, maschinelles Lernen und dessen Vorzüge sowie die Möglichkeit, Ihre Google Cloud-Kompetenzen durch den Erwerb von Skill-L…
Weitere Informationen
Die Kurse „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richten sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing Sie bieten einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Dieser dritte Kurs behandelt Tools zur Cloud-Automatisierung- und -Verwaltung sowie den Aufbau sicherer Netzwerke.
Weitere Informationen
Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Weitere Informationen
Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Diese Kursreihe bietet einen Überblick über Cloud-Computing, verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von Google Cloud und verschiedene Computing-Optionen.
Weitere Informationen
In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.
This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.
Weitere Informationen
This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Weitere Informationen
This course describes different types of computer vision use cases and then highlights different machine learning strategies for solving these use cases. The strategies vary from experimenting with pre-built ML models through pre-built ML APIs and AutoML Vision to building custom image classifiers using linear models, deep neural network (DNN) models or convolutional neural network (CNN) models.
The course shows how to improve a model's accuracy with augmentation, feature extraction, and fine-tuning hyperparameters while trying to avoid overfitting the data.
The course also looks at practical issues that arise, for example, when one doesn't have enough data and how to incorporate the latest research findings into different models.
Learners will get hands-on practice building and optimizing their own image classification models on a variety of public datasets in the labs they will work on.
Weitere Informationen
This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators.
This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.
Weitere Informationen
The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a machine learning (ML) model and how generalization and sampling can help assess the quality of ML models for custom training.
Weitere Informationen
This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.
Weitere Informationen
This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.
Weitere Informationen
This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models.
The course discusses the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why it’s important to not skip them. The course ends with recognizing the biases that ML can amplify and how to recognize them.
Weitere Informationen
This course takes a real-world approach to the ML Workflow through a case study. An ML team faces several ML business requirements and use cases. The team must understand the tools required for data management and governance and consider the best approach for data preprocessing.
The team is presented with three options to build ML models for two use cases. The course explains why they would use AutoML, BigQuery ML, or custom training to achieve their objectives.
Weitere Informationen
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Grundsätze von Infrastruktur als Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform-Konfigurationen, effektives Statusmanagement (lokal und remote) und die Modularisierung von Terraform-Code für Wiederverwendbarkeit und Organisation.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk entwickeln abschließen. Dabei wird anhand verschiedener Aufgaben behandelt, wie Sie Anwendungen bereitstellen und beobachten, darunter: IAM-Rollen prüfen, den Zugriff auf Projekte ermöglichen/entfernen, VPC-Netzwerke erstellen, Compute Engine-VMs bereitstellen und beobachten, SQL-Abfragen schreiben, VMs in der Compute Engine bereitstellen und beobachten sowie Anwendungen mithilfe von Kubernetes und mehreren Deploymentmodellen bereitstellen.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
Weitere Informationen
Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
Weitere Informationen
Willkommen beim Kurs „Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine“. Sie interessieren sich für Kubernetes, eine Software-Ebene, die sich zwischen Ihren Anwendungen und der Hardwareinfrastruktur befindet? Dann sind Sie hier genau richtig! Die Google Kubernetes Engine bietet Ihnen Kubernetes als verwalteten Dienst in Google Cloud.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Google Kubernetes Engine (GKE) kennen und erfahren, wie Sie Anwendungen containerisieren und in Google Cloud ausführen. Er beginnt mit einer Einführung in Google Cloud, gefolgt von einem Überblick über Container und Kubernetes, die Kubernetes-Architektur sowie Kubernetes-Vorgänge.
Weitere Informationen
This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure.
Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Teilnehmende Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören sichere Interconnect-Netzwerke, Load Balancing, Autoscaling, Automatisierung der Infrastruktur und verwaltete Dienste.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Sie Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, virtuelle Maschinen (VMs) und Anwendungsdienste. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie über die Console und Cloud Shell mit Google Cloud arbeiten. Außerdem lernen Sie mehr über die Aufgaben eines Cloud Architects, über verschiedene Arten von Infrastrukturdesign und über die Konfiguration virtueller Netzwerke mithilfe von Virtual Private Cloud (VPC), Projekten, Netzwerken, Subnetzwerken, IP-Adressen, Routes und Firewallregeln.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmenden Lösungselemente kennen und stellen sie dann bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, Systeme und Anwendungsdienste. Außerdem werden praktische Lösungen vorgestellt, beispielsweise für von Kundinnen und Kunden bereitgestellte Verschlüsselungsschlüssel, die Sicherheits- und Zugriffsverwaltung, Kontingente und Abrechnung sowie das Ressourcenmonitoring.
Weitere Informationen
In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
Weitere Informationen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Notebook einen personalisierten Lernplan für die Zertifizierungsprüfung zum Associate Cloud Engineer (ACE) erstellen.
Sie lernen die Funktionen von Gemini Notebook kennen, erstellen ein Notebook in Gemini Notebook und erfahren, wie Sie den Lernplan zu einer Zertifizierungsprüfung für entsprechende Übungen nutzen können.
Weitere Informationen
