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Membro dal giorno 2021

Campionato Oro

10122 punti
Introduction to AI Agents Earned giu 5, 2026 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud Earned gen 14, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Agent Platform: Model Evaluation Earned lug 13, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned lug 12, 2025 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned lug 12, 2025 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned lug 12, 2025 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned lug 12, 2025 EDT
Gen AI Agents: Transform Your Organization Earned lug 12, 2025 EDT
Gen AI Apps: Transform Your Work Earned lug 12, 2025 EDT
Gen AI: Navigate the Landscape Earned lug 12, 2025 EDT
Gen AI: Unlock Foundational Concepts Earned lug 12, 2025 EDT
Gen AI: Beyond the Chatbot Earned lug 12, 2025 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned lug 12, 2025 EDT
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud Earned mar 22, 2022 EDT
Creazione di una rete Google Cloud sicura Earned mar 22, 2022 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned mar 21, 2022 EDT
Baseline: dati, ML, AI Earned mar 21, 2022 EDT
Prepara i dati per le API ML su Google Cloud Earned mar 20, 2022 EDT
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine Earned mar 20, 2022 EDT
Concetti fondamentali di Google Cloud Earned mar 20, 2022 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Earned mar 20, 2022 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud Earned mar 19, 2022 EDT
Conoscenze di base: infrastruttura Earned mar 19, 2022 EDT
[DEPRECATED]- Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Italiano Earned mar 14, 2022 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Earned mar 11, 2022 EST

Gain a conceptual overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems. You’ll explore the technical architecture—models, tools, and orchestration—that enables agents to learn, plan, and achieve goals on your behalf.

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Welcome learner! This is the first of five courses of the Google Cloud Data Analytics Certificate. Jump into the world of data analytics and cloud computing. Explore the data lifecycle in the cloud and gain a better understanding of the common tools used by data analysts.

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This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Agent Platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

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This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Gemini Enterprise Agent Platform empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Gen AI Agents: Transform Your Organization is the fifth and final course of the Gen AI Leader learning path. This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges. You gain hands-on practice building a basic gen AI agent, while exploring the components of these agents, such as models, reasoning loops, and tools. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

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Transform Your Work With Gen AI Apps is the fourth course of the Gen AI Leader learning path. This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and Gemini Notebook. It guides you through concepts like grounding, retrieval augmented generation, constructing effective prompts and building automated workflows.

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Gen AI: Navigate the Landscape is the third course of the Gen AI Leader learning path. Gen AI is changing how we work and interact with the world around us. But as a leader, how can you harness its power to drive real business outcomes? In this course, you explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

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Gen AI: Unlock Foundational Concepts is the second course of the Gen AI Leader learning path. In this course, you unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI, and understanding how various data types enable generative AI to address business challenges. You also gain insights into Google Cloud strategies to address the limitations of foundation models and the key challenges for responsible and secure AI development and deployment.

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Gen AI: Beyond the Chatbot is the first course of the Gen AI Leader learning path and has no prerequisites. This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization. You explore concepts like foundation models and prompt engineering, which are crucial for leveraging the power of gen AI. The course also guides you through important considerations you should make when developing a successful gen AI strategy for your organization.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Creazione di una rete Google Cloud sicura, in cui scoprirai più risorse di networking per creare, scalare e proteggere le tue applicazioni su Google Cloud.

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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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Big data, machine learning e intelligenza artificiale sono i principali argomenti di computing trattati attualmente, ma questi campi sono piuttosto specializzati ed è complicato reperire materiale introduttivo. Fortunatamente, Google Cloud offre servizi facili da usare in queste aree e con questo corso di livello introduttivo, in modo da poter fare i primi passi con strumenti come BigQuery, API Cloud Speech e Video Intelligence.

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Ottieni il corso intermedio con badge delle competenze Prepara i dati per le API ML su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: pulizia dei dati con Dataprep di Trifacta, esecuzione delle pipeline di dati in Dataflow, creazione dei cluster ed esecuzione dei job Apache Spark in Managed Service for Apache Spark e richiamo delle API ML tra cui l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text e l'API Video Intelligence.

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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.

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In questo corso di livello introduttivo, farai pratica con gli strumenti e i servizi fondamentali di Google Cloud. Sono forniti video facoltativi per offrire più contesto e ripassare i concetti trattati nei lab. Concetti fondamentali di Google Cloud è il primo corso consigliato per chi vuole imparare a usare Google Cloud, Puoi iniziare con una conoscenza minima o nulla del cloud e uscirne con competenze pratiche che puoi applicare al tuo primo progetto Google Cloud. Dalla scrittura di comandi Cloud Shell e il deployment della tua prima macchina virtuale, fino all'esecuzione di applicazioni su Kubernetes Engine o con bilanciamento del carico, Concetti fondamentali di Google Cloud è un'introduzione di base alle funzionalità della piattaforma.

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.

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Se sei uno sviluppatore cloud principiante che vuole fare ancora pratica Google Cloud Essentials, questo corso fa al caso tuo. Acquisirai esperienza pratica attraverso lab specifici su Cloud Storage e altri servizi per applicazioni chiave come Monitoring e Cloud Functions. Svilupperai competenze preziose applicabili a qualsiasi iniziativa Google Cloud.

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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce. Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere questi concetti e dimostrare delle competenze pratiche. Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations. I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Questo primo corso fornisce una panoramica del cloud computing, dei modi per utilizzare Google Cloud e diverse opzio…

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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce. Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing, ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche. Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations. I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Questo secondo corso esamina l'implementazione di modelli …

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