Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Novembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Novembro, Semana 1!
Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.
Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.
Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Como usar funções, fórmulas e gráficos nas Planilhas Google para demonstrar habilidades em: análise de dados com funções, visualização de dados usando gráficos e pesquisa, validação, formatação e exibição de dados.
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Outubro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Outubro, Semana 4!
Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução às ferramentas do Google Workspace, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
This course builds on some of the concepts covered in the earlier Google Sheets course. In this course, you will learn how to apply and customize themes In Google Sheets, and explore conditional formatting options. You will learn about some of Google Sheets’ advanced formulas and functions. You will explore how to create formulas using functions, and you will also learn how to reference and validate your data in a Google Sheet. Spreadsheets can hold millions of numbers, formulas, and text. Making sense of all of that data can be difficult without a summary or visualization. This course explores the data visualization options in Google Sheets, such as charts and pivot tables. Google Forms are online surveys used to collect data and provide the opportunity for quick data analysis. You will explore how Forms and Sheets work together by connecting collected Form data to a spreadsheet, or by creating a Form from an existing spreadsheet.
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
Explore os fundamentos do gerenciamento de banco de dados com o Google Cloud. Obtenha experiência prática com AlloyDB, Cloud Spanner e Cloud SQL. Aprenda a criar conectores de dados, rastrear linhagem de dados e gerenciar backups e ajustes de desempenho. Não importa se você é novo ou experiente na nuvem, você pode obter esta mais recente credencial do Google Cloud!
In this course, we introduce you to Google Chat, Google’s chat software included with Google Workspace. You will learn about messaging individuals and groups in Google Chat. You will also discover customization options, collaboration features and how Google Chat integrates with other Google Workspace products. We will explore the use of spaces in Google Chat, showing you how to create, manage, search, and join them. Additionally, you will understand the distinctions between using a space and a group chat. You also explore Google Chat apps and learn how to search for and use apps within Google Chat. Aside from course videos, you will complete hands-on activities to practice what you’ve learned. Consider inviting a colleague or two to interact with you in Google Chat as you complete the activities.
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 4 de setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de setembro, Semana 4!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de setembro, Semana 3!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de setembro, Semana 2!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de setembro, Semana 1!
Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.
Descubra as ferramentas do Google Workspace, integre dados do BigQuery e crie agentes virtuais. Domine a automação de tarefas e a visualização de dados, incluindo a icônica transação de pizza de 10.000 Bitcoins, e ganhe uma credencial exclusiva do Google Cloud. Perfeito para Arcade Explorers de todos os níveis!
Ganhe sua mais nova credencial do Google Cloud obtendo Segurança e identidade na plataforma Google Cloud. Ganhe experiência prática no gerenciamento de autenticação, autorização e identidade com o Vault, criando segredos dinâmicos e implementando princípios básicos de segurança na nuvem. Você também aprenderá a implantar ambientes tolerantes a falhas, proteger data lakes e aprimorar a segurança da rede. Não importa se você é novo em segurança na nuvem ou está buscando aprimorar suas habilidades, este nível foi criado para solidificar sua experiência.
In this course, we introduce you to Google Meet, Google’s video conference software included with Google Workspace. You learn how to create and manage video conference meetings using Google Meet. You explore different ways to open Google Meet and add people to a video conference. You also learn how to join meetings from different sources like calendar events or meeting links. We discuss how Google Meet can help you better communicate, exchange ideas, and share resources with your team wherever they are. You learn how to customize the Google Meet environment to fit your needs and how to effectively use chat messages during a video conference. You also explore different ways to share resources, such as by using calendar invites or attachments. You learn about using host controls in Google Meet to manage participants and utilize interactive moderation features. You also learn how to record and live stream video conferences.
O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more. Google Slides presentations are stored safely in the cloud. You build presentations right in your web browser—no special software is required. Even better, multiple people can work on your slides at the same time, you can see people’s changes as they make them, and every change is automatically saved. You will learn how to open Google Slides, create a blank presentation, and create a presentation from a template. You will explore themes, layout options, and how to add and format content, and speaker notes in your presentations. You will learn how to enhance your slides by adding tables, images, charts, and more. You will also learn how to use slide transitions and object animations in your presentation for visual effects. We will discuss how to organize slides and explore some of the options, including duplicating and ordering your slides, importi…
In this course we will introduce you to Google Sheets, Google’s cloud-based spreadsheet software, included with Google Workspace. With Google Sheets, you can create and edit spreadsheets directly in your web browser—no special software is required. Multiple people can work simultaneously, you can see people’s changes as they make them, and every change is saved automatically. You will learn how to open Google Sheets, create a blank spreadsheet, and create a spreadsheet from a template. You will add, import, sort, filter and format your data using Google Sheets and learn how to work across different file types. Formulas and functions allow you to make quick calculations and better use your data. We will look at creating a basic formula, using functions, and referencing data. You will also learn how to add a chart to your spreadsheet. Google Sheets spreadsheets are easy to share. We will look at the different ways you can share with others. We will also discuss how to track changes…
With Google Docs, your documents are stored in the cloud, and you can access them from any computer or device. You create and edit documents right in your web browser; no special software is required. Even better, multiple people can work at the same time, you can see people’s changes as they make them, and every change is saved automatically. In this course, you will learn how to open Google Docs, create and format a new document, and apply a template to a new document. You will learn how to enhance your documents using a table of contents, headers and footers, tables, drawings, images, and more. You will learn how to share your documents with others. We will discuss your sharing options and examine collaborator roles and permissions. You will learn how to manage versions of your documents. Google Docs allows you to work in real time with others on the same document. You will learn how to create and manage comments and action items in your documents. We will review a few of the G…
Google Drive is Google’s cloud-based file storage service. Google Drive lets you keep all your work in one place, view different file formats without the need for additional software, and access your files from any device. In this course, you will learn how to navigate your Google Drive. You will learn how to upload files and folders and how to work across file types. You will also learn how you can easily view, arrange, organize, modify, and remove files in Google Drive. Google Drive includes shared drives. You can use shared drives to store, search, and access files with a team. You will learn how to create a new shared drive, add and manage members, and manage the shared drive content. Google Workspace is synonymous with collaboration and sharing. You will explore the sharing options available to you in Google Drive, and you will learn about the various collaborator roles and permissions that can be assigned. You’ll also explore ways to ensure consistency and save time…
With Google Calendar, you can quickly schedule meetings and events and create tasks, so you always know what’s next. Google Calendar is designed for teams, so it’s easy to share your schedule with others and create multiple calendars that you and your team can use together. In this course, you’ll learn how to create and manage Google Calendar events. You will learn how to update an existing event, delete and restore events, and search your calendar. You will understand when to apply different event types such as tasks and appointment schedules. You will explore the Google Calendar settings that are available for you to customize Google Calendar to suit your way of working. During the course you will learn how to create additional calendars, share your calendars with others, and access other calendars in your organization.
Gmail is Google’s cloud based email service that allows you to access your messages from any computer or device with just a web browser. In this course, you’ll learn how to compose, send and reply to messages. You will also explore some of the common actions that can be applied to a Gmail message, and learn how to organize your mail using Gmail labels. You will explore some common Gmail settings and features. For example, you will learn how to manage your own personal contacts and groups, customize your Gmail Inbox to suit your way of working, and create your own email signatures and templates. Google is famous for search. Gmail also includes powerful search and filtering. You will explore Gmail’s advanced search and learn how to filter messages automatically.
Learn how public sector agencies and academic researchers leverage Google Earth Engine to distill meaningful insights from petabytes of Earth Observation at planetary scale. Google Earth Engine is a fully managed geospatial platform that has enabled research for more than a decade in environmental areas such as forestry, agriculture, water, and sustainability.
Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
Descubra IA generativa e aprendizado de idiomas por meio de laboratórios práticos que levam suas habilidades no Google Cloud ainda mais longe e ganham uma credencial exclusiva do Google Cloud que reconhece sua capacidade de enfrentar desafios do mundo real.
Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso discute as funcionalidades do Gemini no Google Drive usando aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos. Ao final dele, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para usar o Gemini no Google Drive e melhorar seus fluxos de trabalho.
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso apresenta as funcionalidades do Gemini no Google Meet. Com aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos, você vai entender a fundo os recursos de IA disponíveis para o Meet. Vamos mostrar como usar o Gemini para gerar imagens de plano de fundo, melhorar a qualidade do vídeo e traduzir legendas. Ao final do curso, você terá o conhecimento e as habilidades para maximizar a eficiência das suas videoconferências no Google Meet usando o Gemini.
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Planilhas Google.
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Apresentações Google.
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso discute as funcionalidades do Gemini nos Documentos Google usando aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos. Você vai aprender a usar o Gemini para gerar conteúdo de texto com base em comandos e vai descobrir como usar o complemento para editar texto já escrito e melhorar sua produtividade. Ao final do curso, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para usar o Gemini nos Documentos Google e melhorar sua escrita.
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa na plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Gmail.
O Gemini para Google Workspace é um complemento que acrescenta recursos de IA generativa à plataforma. Neste programa de aprendizado, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Google Workspace.
Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.