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Gustavo Gomes Dantas Virginio

Membro dal giorno 2021

Deploy and Monitor in Google Cloud for Azure Professionals Earned set 25, 2024 EDT
Prompt Design in Agent Platform Earned ago 26, 2024 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Italiano Earned ago 26, 2024 EDT
Infrastruttura Google Cloud affidabile: progetto e processo Earned ago 23, 2024 EDT
Developing a Google SRE Culture Earned ago 9, 2024 EDT
Google Cloud Compute and Scalability for Azure Professionals Earned gen 15, 2024 EST
Google Cloud IAM and Networking for Azure Professionals Earned dic 1, 2023 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned nov 6, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Italiano Earned nov 6, 2023 EST
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned nov 6, 2023 EST
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned nov 6, 2023 EST
Introduction to Generative AI - Italiano Earned nov 6, 2023 EST

This is the fourth course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing Azure knowledge. It compares Google Cloud and Azure solutions and guides professionals on their use. This course focuses on deploying and monitoring applications in Google Cloud. The learners apply the knowledge of monitoring and application deployment process in Azure to explore the differences with Google Cloud. Learners get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.

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Complete the introductory Prompt Design in Agent Platform skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Agent Platform. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduce concetti e terminologia importanti per lavorare con Google Cloud. Attraverso video e lab pratici, questo corso presenta e confronta molti dei servizi di computing e archiviazione di Google Cloud, insieme a importanti strumenti di gestione delle risorse e dei criteri.

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Questo corso spiega agli studenti come creare soluzioni efficienti e ad alta affidabilità su Google Cloud utilizzando pattern di progettazione comprovati. È la continuazione del corso Progettazione dell'architettura con Google Compute Engine o Progettazione dell'architettura con Google Kubernetes Engine e presuppone che si abbia esperienza pratica con le tecnologie esaminate in uno dei due corsi. Attraverso una combinazione di presentazioni, attività di progettazione e lab pratici, i partecipanti impareranno a definire e bilanciare i requisiti aziendali e tecnici per progettare deployment Google Cloud estremamente affidabili, sicuri, economicamente convenienti e ad alta disponibilità.

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In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.

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This is the second course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing Azure knowledge. It aims to compare Google Cloud and Azure solutions and guide professionals on their use. This course focuses on compute resources and load balancing in Google Cloud. The learner will apply the knowledge of using virtual machines and load balancers in Azure to explore the similarities and differences with configuring and managing compute resources and load balancers in Google Cloud. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.

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This is the first course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing Azure knowledge, and it compares Google Cloud and Azure solutions and guides professionals on their use. This course focuses on Identity and Access Management (IAM) and networking in Google Cloud. The learners apply the knowledge of access management and networking in Azure to explore the similarities and differences with access management and networking in Google Cloud. Learners get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Guadagna un badge delle competenze completando i corsi Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI. Superando il quiz finale, dimostrerai la tua comprensione dei concetti fondamentali relativi all'IA generativa. Un badge delle competenze è un badge digitale rilasciato da Google Cloud come riconoscimento della tua conoscenza dei prodotti e dei servizi Google Cloud. Condividi il tuo badge delle competenze rendendo pubblico il tuo profilo e aggiungendolo al tuo profilo sui social media.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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