Приєднатися Увійти

Ashraf Mantur

Учасник із 2026

Золота ліга

Кількість балів: 3528
Принципи відповідального використання ШІ для розробників: інтерпретованість і прозорість Earned жовт. 26, 2026 EDT
Organize and Govern Data with Knowledge Catalog Earned жовт. 25, 2026 EDT
Orchestrate Multi-agent Workflows with Gemini Enterprise Earned жовт. 23, 2026 EDT
Принципи відповідального використання ШІ для розробників: об’єктивність і упередженість Earned жовт. 23, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) with Agent Platform: Model Evaluation Earned жовт. 23, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned жовт. 23, 2026 EDT

У цьому курсі розглядаються поняття інтерпретованості й прозорості штучного інтелекту, а також їх важливість для розробників. Ви дізнаєтеся про практичні методи й інструменти, які дають змогу досягти інтерпретованості й прозорості даних і моделей штучного інтелекту.

Докладніше

Complete the introductory Organize and Govern Data with Knowledge Catalog skill badge to demonstrate skills in the following: creating Knowledge Catalog assets, creating aspect types, and applying aspects to entries in Knowledge Catalog.

Докладніше

Complete the introductory Orchestrate Multi-Agent Workflows with Gemini Enterprise skill badge to demonstrate skills in the following: using agentic assistants powered by Gemini Enterprise to unify data across first- and third-party sources, develop multimedia marketing materials, and automate business actions across systems. Skill badges validate your practical knowledge on specific products through hands-on labs and challenge assessments. Earn a badge by completing a course or jump straight into the challenge lab to get your badge today. Badges prove your proficiency, enhance your professional profile, and ultimately lead to increased career opportunities. Visit your profile to track badges you’ve earned. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

Докладніше

Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.

Докладніше

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Agent Platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Докладніше

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Gemini Enterprise Agent Platform empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Докладніше