s kalvin nathan
Participante desde 2023
Liga Ouro
1457 pontos
Participante desde 2023
À medida que as plataformas crescem, manter a velocidade, a confiabilidade e experiências de usuário perfeitas torna-se crucial. Inspirado pela Bobble AI e sua jornada para suportar milhões de interações em tempo real, este desafio explora como os sistemas nativos da nuvem são projetados para eficiência em escala. Você trabalhará com Docker e Kubernetes para executar e orquestrar aplicativos, além de usar IAM, Cloud Storage e Monitoramento para gerenciar acesso, dados e desempenho. O resultado: uma visão mais clara de como a combinação certa de contêineres, automação e observabilidade mantém os aplicativos modernos rápidos, resilientes e eficientes.
Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.
Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
Conclua o curso intermediário Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run.
Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
Os jogos online podem ser imprevisíveis. Basta uma atualização ser lançada ou um novo evento entrar no ar para que, de repente, milhares de jogadores façam login ao mesmo tempo. É aí que o backend é realmente posto à prova. Empresas como a Com2uS contam com a infraestrutura em nuvem para lidar exatamente com esse tipo de pressão sem que o sistema entre em colapso. Aqui, você trabalhará com os mesmos componentes básicos — configurando redes, gerenciando conexões seguras e implantando aplicativos com Docker e Kubernetes. Você adicionará autenticação, acompanhará tudo por meio de registros e transferirá dados quando necessário. É o tipo de trabalho que mantém tudo funcionando perfeitamente enquanto os jogadores se concentram apenas no jogo.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.