Stanislav Nabatnikov
Jest członkiem od 2023
Liga diamentowa
65910 pkt.
Deploy Your First Agent
Earned sie 21, 2026 EDT
Build and Deploy Agents in Production
Earned sie 20, 2026 EDT
Add Agent Capabilities With Tools
Earned sie 3, 2026 EDT
Manage Agent Memory and State
Earned sie 2, 2026 EDT
Optimize Agent Behavior
Earned sie 2, 2026 EDT
Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned lip 30, 2026 EDT
Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)
Earned lip 30, 2026 EDT
Create Your First Gemini Enterprise Application
Earned lip 30, 2026 EDT
Enterprise Agents and Use Cases
Earned lip 30, 2026 EDT
Agent Fundamentals
Earned lip 30, 2026 EDT
Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen
Earned paź 27, 2025 EDT
Prompt Design in Agent Platform
Earned paź 26, 2025 EDT
Set Up a Google Cloud Network
Earned paź 21, 2025 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
Earned gru 3, 2023 EST
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep
Earned gru 3, 2023 EST
Podstawy: infrastruktura
Earned lis 10, 2023 EST
Data Catalog Fundamentals
Earned lis 10, 2023 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned lis 9, 2023 EST
Build a Data Warehouse with BigQuery
Earned paź 31, 2023 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Polski
Earned paź 30, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Polski
Earned paź 28, 2023 EDT
Budowanie sieci w Google Cloud
Earned paź 28, 2023 EDT
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML
Earned paź 28, 2023 EDT
Configure Service Accounts and IAM Roles for Google Cloud
Earned paź 24, 2023 EDT
Monitoring in Google Cloud
Earned paź 18, 2023 EDT
Elastic on Google Cloud
Earned paź 18, 2023 EDT
The Basics of Google Cloud Compute
Earned paź 16, 2023 EDT
Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage
Earned paź 14, 2023 EDT
Automate Data Capture at Scale with Document AI
Earned paź 13, 2023 EDT
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned paź 12, 2023 EDT
Deploy and Secure Serverless APIs with API Gateway
Earned paź 11, 2023 EDT
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud
Earned paź 11, 2023 EDT
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances
Earned paź 10, 2023 EDT
Analyze BigQuery Data in Connected Sheets
Earned paź 10, 2023 EDT
Implement Event-Driven Messaging and Automation Workflows
Earned paź 10, 2023 EDT
Exploring and Preparing your Data with BigQuery
Earned paź 10, 2023 EDT
Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud
Earned paź 10, 2023 EDT
Deploy and Manage Applications on Google App Engine
Earned paź 9, 2023 EDT
Build Serverless Applications with Cloud Run Functions
Earned paź 9, 2023 EDT
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned paź 9, 2023 EDT
App Building with AppSheet
Earned paź 8, 2023 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Console
Earned paź 8, 2023 EDT
Use Functions, Formulas, and Charts in Google Sheets
Earned paź 8, 2023 EDT
Implement Cloud Collaboration and Productivity Workflows
Earned paź 7, 2023 EDT
Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine
Earned paź 6, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture
Earned paź 5, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Polski
Earned paź 5, 2023 EDT
Secure Lakehouse Data
Earned paź 4, 2023 EDT
Enrich Metadata and Discovery of Lakehouse Data
Earned paź 4, 2023 EDT
Implement Cloud Storage and Data Protection Solutions
Earned paź 4, 2023 EDT
Use APIs to Work with Cloud Storage
Earned paź 3, 2023 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line
Earned paź 3, 2023 EDT
Organize and Govern Data with Knowledge Catalog
Earned paź 3, 2023 EDT
Manage Data Models in Looker
Earned paź 3, 2023 EDT
Understanding LookML in Looker
Earned paź 2, 2023 EDT
Build LookML Objects in Looker
Earned wrz 29, 2023 EDT
Prepare Data for Looker Dashboards and Reports
Earned wrz 28, 2023 EDT
Create and Manage Bigtable Instances
Earned wrz 27, 2023 EDT
Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud
Earned wrz 25, 2023 EDT
Share Data Using Google Data Cloud
Earned wrz 24, 2023 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned wrz 24, 2023 EDT
[Deprecated] Get Started with Looker
Earned wrz 23, 2023 EDT
Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery
Earned wrz 23, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Polski
Earned wrz 22, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Polski
Earned wrz 22, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Polski
Earned wrz 22, 2023 EDT
Create and Manage AlloyDB Instances
Earned wrz 22, 2023 EDT
Google Cloud Data Analytics Essentials
Earned wrz 21, 2023 EDT
Take your agents from localhost to production. This course teaches you to deploy ADK agents to Agent Runtime and Cloud Run, with optional cross-session memory via Memory Bank.
Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Join the community forum for questions and discussions
Więcej informacji
Explore the architecture and deployment of multi-agent systems using Google’s Agent Development Kit (ADK) and Google Cloud’s robust infrastructure. You will learn to design hierarchical agent trees and deterministic workflow agents while identifying the ideal hosting environment—from serverless Cloud Run to high-performance GKE—to ensure your AI agents are secure, scalable, and production-ready. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
You’ve built agents with advanced configuration—now give them real-world capabilities. Equip agents with tools that enable searching the web, executing code, querying databases, and performing custom actions. Transform agents from intelligent responders into capable assistants that take action.
Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Join the community forum for questions and discussions
Więcej informacji
You've built basic LLM agents that respond to queries—now let's make them stateful. Use session state to build agents that maintain context, remember user preferences, and provide personalized experiences. Transform agents from stateless responders to intelligent assistants.
Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Join the community forum for questions and discussions
Więcej informacji
You’ve built your first agent—now it’s time to take it further. In this course, you’ll advance your skills by learning how to turn a basic AI agent into a sophisticated, precise assistant—applying advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output patterns.
Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Join the community forum for questions and discussions
Więcej informacji
Complete the intermediate Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
Turn your understanding of agents into practical reality by building, configuring, and running your first AI agent using Google’s Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform.
In this hands-on course, you’ll set up a complete ADK development environment, create agents with both Python code and YAML configuration, and run them through multiple interfaces. You’ll also learn the core parameters that define agent behavior
Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
Create your first Gemini Enterprise application to earn a skill badge! Connect diverse data sources to your application to build a powerful, unified search and analysis engine. Master advanced capabilities like deep research agents, multi-agent ideation, and Gemini Notebook for focused analysis. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
Discover how AI agents drive business impact. You’ll map agent types to your KPIs and explore use cases that solve real bottlenecks. Then, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents—from no-code to high-code solutions. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
This course introduces the fundamentals of AI agents and explores where agents add value in the real world. It provides a foundation for developers, architects, and technical decision-makers who want to understand AI systems through the lens of autonomous, goal-directed behavior.
Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
Complete the introductory Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen skill badge to demonstrate skills in the following: image recognition, natural language processing, image generation using Google's powerful Gemini and Imagen models, deploying applications on the Google Cloud Agent Platform. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
Complete the introductory Prompt Design in Agent Platform skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Agent Platform. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the Set Up a Google Cloud Network skill badge course, where you will learn how to perform basic networking tasks on Google Cloud Platform - create a custom network, add subnets firewall rules, then create VMs and test the latency when they communicate with each other.
Więcej informacji
In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.
Więcej informacji
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
Więcej informacji
Jeśli dopiero zaczynasz programować w chmurze i szukasz praktycznych ćwiczeń wykraczających poza treści z kursu „Podstawy Google Cloud”, ten kurs jest dla Ciebie. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie dzięki modułom poświęconym Cloud Storage i innym kluczowym usługom aplikacji, takim jak Monitoring i Cloud Functions. Zdobędziesz cenne umiejętności, które przydadzą się w każdym przedsięwzięciu z zastosowaniem Google Cloud.
Więcej informacji
Data Catalog is deprecated and will be discontinued on January 30, 2026. You can still complete this course if you want to. For steps to transition your Data Catalog users, workloads, and content to Dataplex Catalog, see Transition from Data Catalog to Dataplex Catalog (https://cloud.google.com/dataplex/docs/transition-to-dataplex-catalog). Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
Więcej informacji
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
Więcej informacji
Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.
Więcej informacji
Im szerzej wykorzystuje się w firmach sztuczną inteligencję i systemy uczące się, tym większej wagi nabiera odpowiedzialne podejście do opracowywania tych technologii. Wielu organizacjom trudniej jest jednak wprowadzić zasady odpowiedzialnej AI w praktyce niż tylko o tym rozmawiać. To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą się dowiedzieć, jak wdrożyć odpowiedzialną AI w swojej organizacji.
W jego trakcie dowiesz się, jak robimy to w Google Cloud, oraz poznasz sprawdzone metody i wnioski z naszych działań w tym zakresie. Pomoże Ci to opracować własne podejście do odpowiedzialnej AI.
Więcej informacji
Szkolenie Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure wprowadza ważne pojęcia i terminologię potrzebne w pracy z Google Cloud. Za pomocą filmów i praktycznych modułów szkolenie prezentuje oraz porównuje usługi Google Cloud umożliwiające między innymi przetwarzanie i przechowywanie danych, a także zawiera ważne materiały i narzędzia do zarządzania zasadami.
Więcej informacji
Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Budowanie sieci w Google Cloud, w trakcie którego poznasz różne sposoby wdrażania i monitorowania aplikacji i dowiesz się, jak: przeglądać role uprawnień, dodawać/usuwać dostęp do projektu, tworzyć sieci VPC, wdrażać i monitorować maszyny wirtualne Compute Engine, pisać zapytania SQL oraz wdrażać aplikacje przy użyciu różnych metod w Kubernetes.
Więcej informacji
Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and building machine learning models using BigQuery ML.
Więcej informacji
Earn the Introductory skill badge by completing the Configure Service Accounts and IAM Roles for Google Cloud course, where you learn about service accounts, custom roles, and how to set permissions using gcloud .
Więcej informacji
Complete the introductory Monitoring in Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: using Cloud Monitoring tools to monitor resources on Google Cloud.
Więcej informacji
In this game you will create a simple Elasticsearch deployment, use Elastic Stack to monitor Google Cloud, import synthetic data representing financial records offloaded from a bank's mainframe into BigQuery, and gain hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the The Basics of Google Cloud Compute skill badge course, where you learn how to work with virtual machines (VMs), persistent disks, and web servers using Compute Engine.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage course, where you use Pub/Sub, Dataflow, and Cloud Storage together to create a streaming data lake on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Więcej informacji
Earn the introductory skill badge by completing the Automate Data Capture at Scale with Document AI course. In this course, you learn how to extract, process, and capture data using Document AI.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you discover how to leverage the Cloud Vision API for various tasks, including extracting text from images.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the Deploy and Secure Serverless APIs with API Gateway skill badge course, where you learn how to use API Gateway to deploy, secure, and manage APIs with a fully managed gateway.
Więcej informacji
Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Managed Service for Apache Spark, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.
Więcej informacji
Complete the introductory Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances skill badge to demonstrate skills in the following: migrating, configuring, and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances and databases.
Więcej informacji
Complete the Analyze BigQuery Data in Connected Sheets skill badge to demonstrate that you can use Connected Sheets to access, analyze, visualize, and share billions of rows of BigQuery data from your Google Sheets spreadsheet.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the Implement Event-Driven Messaging and Automation Workflows skill badge course, where you learn how to use Pub/Sub through the Cloud console, how Cloud Scheduler jobs can save you effort, and when Pub/Sub Lite can save you money on high-volume event ingestion.
Więcej informacji
In this course, we see what the common challenges faced by data analysts are and how to solve them with the big data tools on Google Cloud. You’ll pick up some SQL along the way and become very familiar with using BigQuery and Dataprep to analyze and transform your datasets.
This is the first course of the From Data to Insights with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights course.
Więcej informacji
Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: Configuring and building Docker container images.Creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters.Utilizing kubectl for efficient cluster management.Deploying Kubernetes applications with robust continuous delivery (CD) practices.
Więcej informacji
Earn a Skill Badge by completing the Deploy and Manage Applications on Google App Engine course, where you learn how to use App Engine with Python, Go, and PHP.
Więcej informacji
Earn a Introductory skill badge by completing the Build Serverless Applications with Cloud Run Functions course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.
Więcej informacji
Complete the introductory Monitor and Manage Google Cloud Resources skill badge to demonstrate skills in the following: granting and revoking IAM permissions; installing monitoring and logging agents; creating, deploying, and testing an event-driven Cloud Run function.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the App Building with AppSheet course, where you learn how to build, configure, and publish apps using AppSheet.
Więcej informacji
Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
Więcej informacji
Complete the intermediate Use Functions, Formulas and Charts in Google Sheets skill badge course to demonstrate skills in the following: analyzing data with functions; visualizing data using charts; and searching, validating, formatting, and displaying data.
Więcej informacji
Earn an introductory skill badge by completing the Implement Cloud Collaboration and Productivity Workflows course, where you will get introduced to Google's collaborative platform and learn to use Gmail, Calendar, Meet, Drive, Sheets, and AppSheet.
Więcej informacji
Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.
Więcej informacji
This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning.
Więcej informacji
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.
Więcej informacji
Complete the introductory Secure Lakehouse Data skill badge course to demonstrate skills with IAM, BigQuery, Lakehouse, and Knowledge Catalog to create and secure Lakehouse tables.
Więcej informacji
Complete the Enrich Metadata and Discovery of Lakehouse Data skill badge course to demonstrate skills in BigQuery, Lakehouse, and Knowledge Catalog. You create Lakehouse tables and enrich metadata management and discovery of the table data.
Więcej informacji
Earn a Skill Badge by completing the Implement Cloud Storage and Data Protection Solutions course. Learn to create a Cloud Storage bucket, use the command line, and protect objects with Bucket Lock.
Więcej informacji
Complete the introductory Use APIs to Work with Cloud Storage skill badge to demonstrate skills in the following: using APIs to work with Cloud Storage resources, including the Cloud Storage API.
Więcej informacji
Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
Więcej informacji
Complete the introductory Organize and Govern Data with Knowledge Catalog skill badge to demonstrate skills in the following: creating Knowledge Catalog assets, creating aspect types, and applying aspects to entries in Knowledge Catalog.
Więcej informacji
Complete the intermediate Manage Data Models in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: maintaining LookML project health; utilizing SQL runner for data validation; employing LookML best practices; optimizing queries and reports for performance; and implementing persistent derived tables and caching policies.
Więcej informacji
In this course, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.
Więcej informacji
Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.
Więcej informacji
Complete the introductory Prepare Data for Looker Dashboards and Reports skill badge course to demonstrate skills in the following: filtering, sorting, and pivoting data; merging results from different Looker Explores; and using functions and operators to build Looker dashboards and reports for data analysis and visualization.
Więcej informacji
Complete the introductory Create and Manage Bigtable Instances skill badge to demonstrate skills in the following: creating instances, designing schemas, querying data, and performing administrative tasks in Bigtable including monitoring performance and configuring node autoscaling and replication.
Więcej informacji
Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.
Więcej informacji
Complete the intermediate Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: creating datasets in BigQuery by importing CSV and JSON files; harnessing the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on soccer event data and evaluate the impressiveness of World Cup goals.
Więcej informacji
Earn a skill badge by completing the Get Started with Looker skill badge course, where you learn how to analyze, visualize, and curate data using Looker Studio and Looker.
Więcej informacji
Ukończ szkolenie wprowadzające Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: pisanie zapytań SQL, tworzenie zapytań dotyczących tabel publicznych, wczytywanie przykładowych danych w BigQuery, naprawianie typowych błędów składniowych przy użyciu walidatora zapytań w BigQuery oraz tworzenie raportów w Data Studio przez tworzenie połączenia z danymi BigQuery.
Więcej informacji
Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenia Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models i Introduction to Responsible AI. Zdaj test i pokaż, że rozumiesz podstawowe koncepcje związane z generatywną AI.
Odznaka umiejętności to cyfrowa odznaka wydawana przez Google Cloud, która potwierdza Twoją wiedzę o produktach i usługach Google Cloud. Ustaw swój profil jako publiczny i dodaj odznakę umiejętności do profilu w mediach społecznościowych, aby pochwalić się swoim osiągnięciem.
Więcej informacji
To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
Więcej informacji
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
Więcej informacji
Complete the introductory Create and Manage AlloyDB Instances skill badge to demonstrate skills in the following: performing core AlloyDB operations and tasks, migrating to AlloyDB from PostgreSQL, administering an AlloyDB database, and accelerating analytical queries using the AlloyDB Columnar Engine.
Więcej informacji
Discover how to turn raw numbers into clear, data-driven decisions on Google Cloud. Through hands-on labs and practical real-world scenarios, this beginner-level course guides you through querying data in BigQuery, exploring trends in Looker, and crafting shareable, interactive reports in Data Studio.
Więcej informacji
