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Ho Wei Chun

Mitglied seit 2024

Diamond League

22570 Punkte
Vertex AI Search for Commerce Earned Aug 28, 2025 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned Aug 27, 2025 EDT
Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten Earned Aug 27, 2025 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit Earned Aug 27, 2025 EDT
Gemini-Modelle in BigQuery nutzen Earned Aug 27, 2025 EDT
Workspace: Add-ons Earned Aug 27, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini für Data Scientists und Analysts Earned Aug 27, 2025 EDT
Datenerfassung mit Document AI automatisieren Earned Aug 25, 2025 EDT
Lakehouse-Daten schützen Earned Aug 23, 2025 EDT
Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren Earned Aug 23, 2025 EDT
Generative KI in Agent Platform nutzen Earned Aug 22, 2025 EDT
Multimodale Vektorsuche mit BigQuery implementieren Earned Aug 22, 2025 EDT
Gemini-Modellfunktionen verbessern Earned Aug 22, 2025 EDT
Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren Earned Aug 22, 2025 EDT
Prompt-Design mit Agent Platform Earned Aug 21, 2025 EDT
Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren Earned Mai 18, 2024 EDT
Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud Earned Mai 6, 2024 EDT
Bilder mit der Cloud Vision API analysieren Earned Mai 6, 2024 EDT
Sprache und Text mit Google APIs analysieren Earned Mai 5, 2024 EDT
Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten Earned Mai 4, 2024 EDT
AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten Earned Mai 3, 2024 EDT
Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren Earned Mai 2, 2024 EDT
Anwendungen mit Gemini in Google Cloud einbinden Earned Apr 26, 2024 EDT

This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.

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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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Dieser Kurs behandelt Gemini in BigQuery, eine Suite KI-gesteuerter Funktionen zur Aufbereitung von Daten für die Verwendung in künstlicher Intelligenz. Zu diesen Funktionen gehören explorative Datenanalyse und ‑aufbereitung, Codegenerierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und ‑Visualisierung. Durch konzeptionelle Erläuterungen, einen praxisnahen Anwendungsfall und praktische Übungen können Datenexperten mit diesem Kurs ihre Produktivität steigern und die Entwicklungspipeline beschleunigen.

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In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.

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In diesem Kurs wird gezeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für Aufgaben basierend auf generativer KI in BigQuery verwenden. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls zum Customer-Relationship-Management lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Zur besseren Nachvollziehbarkeit bietet der Kurs auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für das Programmieren von Lösungen mithilfe von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.

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This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert. Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Datenerfassung mit Document AI automatisieren weisen Sie Grundkenntnisse nach. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Document AI Daten extrahieren, verarbeiten und erheben.

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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Lakehouse-Daten schützen weisen Sie Grundkenntnisse im Umgang mit IAM, BigQuery, Lakehouse und Data Catalog in Knowledge Catalog nach, um Lakehouse-Tabellen zu erstellen und zu schützen.

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Schließen Sie den Skill-Badge-Kurs Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren ab, um Ihre Kenntnisse in den folgenden Bereichen nachzuweisen: Sensitive Data Protection-Dienste verwenden (einschließlich der Cloud Data Loss Prevention API), um sensible Informationen in Google Cloud zu prüfen, zu entfernen und zu de-identifizieren.

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Mit dem Skill-Logo Generative KI in Agent Platform nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können.

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Mit dem Skill-Logo Multimodale Vektorsuche mit BigQuery implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: mit Gemini in BigQuery SQL generieren und debuggen, Sentimentanalysen durchführen, Text zusammenfassen und Keywords ermitteln, Einbettungen generieren, eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) erstellen und eine multimodale Vektorsuche implementieren.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Gemini-Modellfunktionen verbessern weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Nutzung erweiterter Funktionen von Gemini-Modellen, darunter Codegenerierung und ‑ausführung, Fundierung, kontrollierte Inhaltserstellung, und die Erstellung synthetischer Daten, um leistungsstärkere und komplexere KI-Anwendungen zu entwickeln.

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Verdienen Sie das Skill Badge, indem Sie den Kurs Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren absolvieren, in dem Sie lernen, wie Sie sprachbezogene API-Tools verwenden, um Sprache zu synthetisieren und zu transkribieren.

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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Agent Platform weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Agent Platform. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.

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Mit dem Skill-Logo für den Kurs Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren erwerben Sie Kenntnisse in der Verwendung von TensorFlow und Vertex AI zum Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen. Sie arbeiten hauptsächlich mit nutzerverwalteten Vertex AI Workbench-Notebooks.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: IAM-Berechtigungen erteilen und widerrufen, Monitoring- und Logging-Agents installieren, eine ereignisgesteuerte Cloud Run-Funktion erstellen, bereitstellen und testen.

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Sichern Sie sich ein Skill-Logo für den Kurs Bilder mit der Cloud Vision API analysieren. Darin erfahren Sie, wie Sie die Cloud Vision API für verschiedene Aufgaben nutzen können, zum Beispiel zum Extrahieren von Text aus Bildern.

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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Sprache und Text mit Google APIs analysieren abschließen, in der Sie lernen, wie Sie die Natural Language API und die Speech API in praxisnahen Umgebungen einsetzen.

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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Migrieren, Konfigurieren und Verwalten von Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen und ‑Datenbanken.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Grundkenntnisse in den folgenden Bereichen nach: zentrale AlloyDB-Abläufe und ‑Aufgaben ausführen, von PostgreSQL zu AlloyDB migrieren, AlloyDB-Datenbanken verwalten und analytische Abfragen mit der spaltenbasierten Engine von AlloyDB beschleunigen.

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Mit dem Skill-Logo für den Kurs Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren erwerben Sie Kenntnisse in der Verwendung von TensorFlow und Vertex AI zum Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen. Sie arbeiten hauptsächlich mit nutzerverwalteten Vertex AI Workbench-Notebooks.

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In diesem kurzen Kurs zur Verknüpfung von Anwendungen mit Gemini in Google Cloud lernen Sie die Gemini API und die zugehörigen generativen KI-Modelle kennen. Sie erfahren, wie Sie vom Code aus auf Gemini-Modelle zugreifen. Dabei können Sie die Funktionen der Modelle mithilfe von Text-, Bild- und Videoprompts über eine Anwendung testen.

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