Gabung Login

Azarel Grahandito Adi

Menjadi anggota sejak 2022

Gold League

19240 poin
Bekerja dengan Model Gemini di BigQuery Earned Mar 2, 2025 EST
Modernizing Retail and Ecommerce Solutions with Google Cloud Earned Mar 1, 2025 EST
Responsible AI untuk Developer: Privasi & Keamanan Earned Mar 1, 2025 EST
Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud Earned Feb 28, 2025 EST
Meningkatkan Produktivitas dengan Gemini in BigQuery Earned Feb 28, 2025 EST
Google Developer Essentials Earned Feb 28, 2025 EST
Gemini untuk Data Scientist dan Analis Earned Feb 27, 2025 EST
Pengiriman Software yang Aman Earned Feb 27, 2025 EST
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud Earned Feb 26, 2025 EST
Mulai Menggunakan Sensitive Data Protection Earned Feb 24, 2025 EST
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit Earned Feb 21, 2025 EST
Dasar-Dasar Google Cloud Compute Earned Feb 21, 2025 EST
Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud Earned Feb 21, 2025 EST
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned Feb 20, 2025 EST
Mengamankan Data BigLake Earned Feb 20, 2025 EST
Desain Perintah dalam Vertex AI Earned Feb 19, 2025 EST
Penjelajah AI Generatif - Vertex AI Earned Sep 2, 2024 EDT

Kursus ini menunjukkan cara menggunakan model AI/ML untuk tugas-tugas AI generatif di BigQuery. Melalui kasus penggunaan praktis yang melibatkan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM), Anda akan mempelajari alur kerja pemecahan masalah bisnis dengan model Gemini. Untuk memudahkan pemahaman, kursus ini juga menyediakan panduan langkah demi langkah melalui solusi coding menggunakan kueri SQL dan notebook Python.

Pelajari lebih lanjut

In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan topik penting tentang privasi dan keamanan AI. Kursus ini mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan rekomendasi praktik privasi dan keamanan AI melalui penggunaan produk dan alat open source Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud. Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis. Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut: Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud Kursus terakhir dalam rangkaian ini mengulas layanan big data terkelola, machine learning dan nilainya, serta cara untuk menunjukkan keahlian Anda di Google Cloud dengan mendapatkan Badge Keahlian.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini mengeksplorasi Gemini in BigQuery, yakni paket fitur yang didukung AI untuk membantu alur kerja data ke AI. Paket fitur ini meliputi eksplorasi dan persiapan data, pembuatan kode dan pemecahan masalah, serta penemuan dan visualisasi alur kerja. Melalui penjelasan konseptual, kasus penggunaan praktis, dan lab interaktif, kursus ini akan membantu para praktisi data dalam meningkatkan produktivitas mereka dan mempercepat pipeline pengembangan.

Pelajari lebih lanjut

This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable, and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics, gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning even if you are not a Machine Learning expert. You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Pengiriman Software yang Aman untuk menunjukkan kemahiran Anda dalam mengintegrasikan keamanan secara proaktif ke dalam siklus proses pengembangan software (SDLC) dengan prinsip DevSecOps. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Google Kubernetes Engine (GKE) dan Cloud Run untuk deployment image container yang aman, menerapkan pemindaian kerentanan otomatis untuk mengidentifikasi risiko secara proaktif, dan menyederhanakan pengembangan aplikasi dengan Artifact Registry sambil tetap berfokus pada keamanan. Selain itu, Anda akan mendapatkan keterampilan dalam mengintegrasikan Cloud Build untuk proses pengembangan yang tangguh dan menerapkan Kebijakan Kontrol Penerimaan untuk kontrol terperinci atas lingkungan Anda.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Dataproc, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Mulai Menggunakan Sensitive Data Protection untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan layanan Sensitive Data Protection (termasuk Cloud Data Loss Prevention API) untuk memeriksa, mengedit, dan melakukan de-identifikasi data sensitif di Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Dasar-Dasar Google Cloud Compute, dan pelajari cara menggunakan virtual machine (VM), persistent disk, dan server web menggunakan Compute Engine.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian tingkat lanjut dengan menyelesaikan kursus tentang Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud yang membahas fitur dasar machine learning dan dan teknologi AI berikut: Cloud Vision API, Cloud Translation API, dan Cloud Natural Language API.

Pelajari lebih lanjut

TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan kursus badge keahlian pengantar Mengamankan Data BigLake untuk menunjukkan keterampilan dengan IAM, BigQuery, BigLake, dan Data Catalog dalam Dataplex untuk membuat dan mengamankan tabel BigLake.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Vertex AI untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Vertex AI. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.

Pelajari lebih lanjut

Kursus Penjelajah AI Generatif - Vertex AI adalah sekumpulan lab yang membahas cara menggunakan AI Generatif di Google Cloud. Melalui lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan model dalam rangkaian Vertex AI PaLM API, termasuk text-bison, chat-bison, dan textembedding-gecko. Anda juga akan mempelajari desain perintah, praktik terbaik, serta cara menggunakannya untuk pencarian ide, klasifikasi teks, ekstraksi teks, peringkasan teks, dan banyak lagi. Anda juga akan mempelajari cara menyesuaikan model dasar dengan melatihnya melalui pelatihan kustom Vertex AI dan men-deploy-nya ke endpoint Vertex AI.

Pelajari lebih lanjut