Menjadi anggota sejak 2024
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Nov 12, 2024 EST
Buat Conversational Agents dengan Alur Stateful
Earned Sep 18, 2024 EDT
Desain Perintah dalam Agent Platform
Earned Sep 9, 2024 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Agu 27, 2024 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Agu 27, 2024 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned Agu 14, 2024 EDT
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Temukan berbagai alur di Conversational Agents dan pelajari cara membangun pengalaman suara dan chat deterministik dengan model bahasa. Pelajari konsep utama seperti pendorong, intent, dan entity, serta cara menggunakannya untuk membuat agen percakapan.
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.