Neste curso, você vai aprender os fundamentos do desenvolvimento de aplicativos no Google Cloud. Vamos ensinar as melhores práticas para aplicativos na nuvem e como selecionar opções de computação e dados ideais para os casos de uso do seu app. Você vai conhecer a IA generativa e saber como ela ajuda na criação de aplicativos. Você aprenderá sobre autenticação e autorização, implantação de aplicativos, integração e entrega contínuas, além de monitoramento e ajuste de desempenho para seus aplicativos em execução no Google Cloud. Usando aulas e laboratórios, ensinaremos como começar a criar e executar aplicativos no Google Cloud.
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Architect.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer.
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Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud
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Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame)
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