Prathviraj Singh
Participante desde 2024
Liga Ouro
15945 pontos
Google Workspace com Gemini: fundamentos do seu fluxo de trabalho de IA
Earned Sep 28, 2024 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Sep 28, 2024 EDT
Acampamento Base Arcade Setembro de 2024
Earned Sep 27, 2024 EDT
Nível 1: Segurança e identidade
Earned Sep 27, 2024 EDT
Exploradores de Arcade
Earned Sep 26, 2024 EDT
Arcade Trivia setembro de 2024 Semana 4
Earned Sep 25, 2024 EDT
Arcade Trivia setembro de 2024 Semana 2
Earned Sep 25, 2024 EDT
Arcade Trivia setembro de 2024 Semana 3
Earned Sep 24, 2024 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Sep 21, 2024 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Sep 21, 2024 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Sep 21, 2024 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Sep 21, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Sep 21, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Sep 20, 2024 EDT
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Sep 20, 2024 EDT
Nível 3: GenAIus Chats
Earned Sep 20, 2024 EDT
Arcade Trivia setembro de 2024 Semana 1
Earned Sep 20, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Sep 20, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Sep 20, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Sep 20, 2024 EDT
O Gemini para Google Workspace oferece aos clientes recursos de IA generativa no Workspace. No programa de aprendizado, você conhecerá as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem melhorar sua produtividade e eficiência no Google Workspace.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Ganhe sua mais nova credencial do Google Cloud obtendo Segurança e identidade na plataforma Google Cloud. Ganhe experiência prática no gerenciamento de autenticação, autorização e identidade com o Vault, criando segredos dinâmicos e implementando princípios básicos de segurança na nuvem. Você também aprenderá a implantar ambientes tolerantes a falhas, proteger data lakes e aprimorar a segurança da rede. Não importa se você é novo em segurança na nuvem ou está buscando aprimorar suas habilidades, este nível foi criado para solidificar sua experiência.
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Descubra as ferramentas do Google Workspace, integre dados do BigQuery e crie agentes virtuais. Domine a automação de tarefas e a visualização de dados, incluindo a icônica transação de pizza de 10.000 Bitcoins, e ganhe uma credencial exclusiva do Google Cloud. Perfeito para Arcade Explorers de todos os níveis!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 4 de setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de setembro, Semana 4!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de setembro, Semana 2!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de setembro, Semana 3!
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
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Descubra IA generativa e aprendizado de idiomas por meio de laboratórios práticos que levam suas habilidades no Google Cloud ainda mais longe e ganham uma credencial exclusiva do Google Cloud que reconhece sua capacidade de enfrentar desafios do mundo real.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de setembro, Semana 1!
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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