Teilnehmen Anmelden

Hew Celine

Mitglied seit 2025

Diamond League

7534 Punkte
Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud Earned Feb 21, 2026 EST
Sichere Softwarebereitstellung Earned Feb 21, 2026 EST
Analyse und Schlussfolgerungen mit multimodalen Daten anhand von Gemini Earned Sep 24, 2025 EDT
Generative KI in Agent Platform nutzen Earned Sep 23, 2025 EDT
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen Earned Sep 23, 2025 EDT
Multimodale Vektorsuche mit BigQuery implementieren Earned Sep 21, 2025 EDT
Google Developer – Grundlagen Earned Sep 21, 2025 EDT
Datenerfassung mit Document AI automatisieren Earned Sep 21, 2025 EDT
Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren Earned Sep 21, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini für Data Scientists und Analysts Earned Sep 19, 2025 EDT
APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden Earned Sep 17, 2025 EDT
Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren Earned Sep 16, 2025 EDT
Lakehouse-Daten schützen Earned Sep 16, 2025 EDT
Google Cloud Compute: Grundlagen Earned Sep 14, 2025 EDT
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln Earned Sep 14, 2025 EDT
Gemini-Modellfunktionen verbessern Earned Sep 4, 2025 EDT
Prompt-Design mit Agent Platform Earned Aug 25, 2025 EDT
Einführung in generative KI Earned Aug 22, 2025 EDT

Dies ist der erste von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs definieren Sie den Bereich der Cloud-Datenanalyse und beschreiben die Rollen und Verantwortlichkeiten von Cloud Data Analysts in Bezug auf Datenakquisition, ‑speicherung, ‑verarbeitung und ‑visualisierung. Sie lernen die Architektur cloudbasierter Tools von Google wie BigQuery und Cloud Storage kennen und erfahren, wie sie Daten effektiv strukturieren, präsentieren und Berichte erstellen.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo zum Kurs Sichere Softwarebereitstellung weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der proaktiven Einbindung von Sicherheitsfunktionen in den Softwareentwicklungs-Lebenszyklus mit DevSecOps-Prinzipien nach. Sie lernen, wie Sie die Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run für die sichere Bereitstellung von Container-Images nutzen, automatisiertes Scannen auf Sicherheitslücken implementieren, um Risiken proaktiv zu erkennen, und die Anwendungsentwicklung mit Artifact Registry optimieren, ohne die Sicherheit zu vernachlässigen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Cloud Build für robuste Entwicklungsprozesse einbinden und Richtlinien für die Zugriffskontrolle implementieren, um Ihre Umgebung bis ins kleinste Detail im Blick zu behalten.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo zum Kurs Analyse und Schlussfolgerungen mit multimodalen Daten anhand von Gemini weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Gemini 2.0 Flash zum Analysieren von Text-, Bild-, Audio- (als Partituren) und Videodaten sowie zum Kombinieren dieser Informationen verwenden, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Insights zu extrahieren.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo Generative KI in Agent Platform nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo zum Kurs Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwenden von multimodalen Prompts, um Informationen aus Text- und Bilddaten zu gewinnen; Erstellen einer Videobeschreibung und Abrufen von zusätzlichen, über das Video hinausgehenden Informationen unter Verwendung von Multimodalität mit Gemini; Erstellen von Metadaten von Dokumenten mit Text und Bildern; Ermitteln aller relevanten Textabschnitte und Drucken von Zitationen durch Nutzung von multimodaler Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Gemini.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo Multimodale Vektorsuche mit BigQuery implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: mit Gemini in BigQuery SQL generieren und debuggen, Sentimentanalysen durchführen, Text zusammenfassen und Keywords ermitteln, Einbettungen generieren, eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) erstellen und eine multimodale Vektorsuche implementieren.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs erfahren Anwendungsentwickler, wie sie mit dem Google Cloud-Ökosystem sichere, skalierbare und intelligente cloudnative Anwendungen erstellen können. Sie lernen, wie Sie Anwendungen entwickeln und skalieren, ohne eine Infrastruktur einzurichten, Datenanalysen durchführen, Erkenntnisse aus Daten gewinnen und mit vortrainierten ML-APIs entwickeln, um maschinelles Lernen zu nutzen, auch wenn Sie kein Experte für maschinelles Lernen sind. Außerdem werden Sie die nahtlose Integration verschiedener Google-Dienste und APIs kennenlernen, mit denen Sie intelligente Anwendungen erstellen können.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo zum Kurs Datenerfassung mit Document AI automatisieren weisen Sie Grundkenntnisse nach. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Document AI Daten extrahieren, verarbeiten und erheben.

Weitere Informationen

Verdienen Sie das Skill Badge, indem Sie den Kurs Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren absolvieren, in dem Sie lernen, wie Sie sprachbezogene API-Tools verwenden, um Sprache zu synthetisieren und zu transkribieren.

Weitere Informationen

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert. Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.

Weitere Informationen

Sichern Sie sich das Skill-Logo für Fortgeschrittene, indem Sie den Kurs APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden abschließen – hier lernen Sie die grundlegenden Funktionen der folgenden Machine-Learning- und KI-Technologien kennen: Cloud Vision API, Cloud Translation API und Cloud Natural Language API.

Weitere Informationen

Schließen Sie den Skill-Badge-Kurs Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren ab, um Ihre Kenntnisse in den folgenden Bereichen nachzuweisen: Sensitive Data Protection-Dienste verwenden (einschließlich der Cloud Data Loss Prevention API), um sensible Informationen in Google Cloud zu prüfen, zu entfernen und zu de-identifizieren.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Lakehouse-Daten schützen weisen Sie Grundkenntnisse im Umgang mit IAM, BigQuery, Lakehouse und Data Catalog in Knowledge Catalog nach, um Lakehouse-Tabellen zu erstellen und zu schützen.

Weitere Informationen

Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Google Cloud Compute: Grundlagen abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Compute Engine bei der Arbeit mit virtuellen Maschinen (VMs), nichtflüchtigen Speichern und Webservern nutzen.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo „Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln“ weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bilderkennung, Natural Language Processing, Bildgenerierung mit den leistungsstarken Gemini- und Imagen-Modellen von Google sowie Bereitstellen von Anwendungen auf der Vertex AI-Plattform.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo zum Kurs Gemini-Modellfunktionen verbessern weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Nutzung erweiterter Funktionen von Gemini-Modellen, darunter Codegenerierung und ‑ausführung, Fundierung, kontrollierte Inhaltserstellung, und die Erstellung synthetischer Daten, um leistungsstärkere und komplexere KI-Anwendungen zu entwickeln.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Agent Platform weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Agent Platform. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene generative KI-Anwendungen entwickeln können.

Weitere Informationen