Vishal Sharma
Participante desde 2023
Participante desde 2023
As funções na cloud estão a evoluir rapidamente — e estar preparado para o futuro significa saber mais do que apenas programar. De acordo com os relatórios do setor, mais de 70% dos profissionais de cloud trabalham agora com desenvolvimento de aplicações, engenharia de dados e gestão de redes. Este desafio foi criado para o equipar com competências em todas as três áreas. Criará aplicações dinâmicas com Flutter e Node.js, trabalhará com ferramentas de dados modernas como Firestore, LookML e Cloud SQL e fortalecerá os seus fundamentos de rede com Cloud NAT, HA-VPN e Private Google Access. Há até uma introdução prática à aprendizagem automática com o TensorFlow. Estas são as competências que não só atendem às exigências atuais, como também o preparam para o futuro!
Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.