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MANOJ KUMAR M

Membro dal giorno 2021

Campionato Argento

4000 punti
Baseline: Deploy & Develop Earned mag 1, 2021 EDT
Understand Your Google Cloud Costs Earned apr 30, 2021 EDT
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine Earned apr 30, 2021 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Warehousing Earned apr 30, 2021 EDT
Creazione di una rete Google Cloud sicura Earned apr 28, 2021 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned apr 28, 2021 EDT
Prepara i dati per le API ML su Google Cloud Earned apr 24, 2021 EDT
[DEPRECATED] Deploying Applications Earned apr 23, 2021 EDT
Introduzione al ML: elaborazione del linguaggio Earned apr 23, 2021 EDT
Baseline: dati, ML, AI Earned apr 20, 2021 EDT
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud Earned apr 17, 2021 EDT
Conoscenze di base: infrastruttura Earned apr 16, 2021 EDT
Concetti fondamentali di Google Cloud Earned apr 14, 2021 EDT

In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.

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This course is suitable for technology or finance roles managing Google Cloud costs. Learn to set up a billing account, organize resources, and manage access permissions. In hands-on labs, you view invoices and analyze billing data with BigQuery. You also use Google Sheets and create dashboards with Data Studio. You find references from the videos in this Additional Resources document.

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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.

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Looking to build or optimize your data warehouse? Learn best practices to Extract, Transform, and Load your data into Google Cloud with BigQuery. In this series of interactive labs you will create and optimize your own data warehouse using a variety of large-scale BigQuery public datasets. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Creazione di una rete Google Cloud sicura, in cui scoprirai più risorse di networking per creare, scalare e proteggere le tue applicazioni su Google Cloud.

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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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Ottieni il corso intermedio con badge delle competenze Prepara i dati per le API ML su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: pulizia dei dati con Dataprep di Trifacta, esecuzione delle pipeline di dati in Dataflow, creazione dei cluster ed esecuzione dei job Apache Spark in Managed Service for Apache Spark e richiamo delle API ML tra cui l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text e l'API Video Intelligence.

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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.

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Non è un segreto che il machine learning sia uno dei campi in più rapida crescita nel settore tecnologico e la piattaforma Google Cloud è stata fondamentale per promuoverne lo sviluppo. Con le numerose API, Google Cloud dispone di uno strumento adeguato praticamente per qualsiasi job di machine learning. In questo corso introduttivo, farai pratica con il machine learning applicato all'elaborazione del linguaggio naturale partecipando ai lab che ti consentiranno di estrarre entità da un testo ed eseguire analisi del sentiment e della sintassi, nonché utilizzare l'API Speech-to-Text per la trascrizione.

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Big data, machine learning e intelligenza artificiale sono i principali argomenti di computing trattati attualmente, ma questi campi sono piuttosto specializzati ed è complicato reperire materiale introduttivo. Fortunatamente, Google Cloud offre servizi facili da usare in queste aree e con questo corso di livello introduttivo, in modo da poter fare i primi passi con strumenti come BigQuery, API Cloud Speech e Video Intelligence.

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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Se sei uno sviluppatore cloud principiante che vuole fare ancora pratica Google Cloud Essentials, questo corso fa al caso tuo. Acquisirai esperienza pratica attraverso lab specifici su Cloud Storage e altri servizi per applicazioni chiave come Monitoring e Cloud Functions. Svilupperai competenze preziose applicabili a qualsiasi iniziativa Google Cloud.

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In questo corso di livello introduttivo, farai pratica con gli strumenti e i servizi fondamentali di Google Cloud. Sono forniti video facoltativi per offrire più contesto e ripassare i concetti trattati nei lab. Concetti fondamentali di Google Cloud è il primo corso consigliato per chi vuole imparare a usare Google Cloud, Puoi iniziare con una conoscenza minima o nulla del cloud e uscirne con competenze pratiche che puoi applicare al tuo primo progetto Google Cloud. Dalla scrittura di comandi Cloud Shell e il deployment della tua prima macchina virtuale, fino all'esecuzione di applicazioni su Kubernetes Engine o con bilanciamento del carico, Concetti fondamentali di Google Cloud è un'introduzione di base alle funzionalità della piattaforma.

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