ahmed hossam
Jest członkiem od 2021
Liga srebrna
14730 pkt.
Introduction to Generative AI - Polski
Earned sie 24, 2025 EDT
Introduction to Responsible AI - Polski
Earned sie 24, 2025 EDT
Introduction to Large Language Models - Polski
Earned sie 24, 2025 EDT
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud
Earned wrz 11, 2022 EDT
Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine
Earned sie 5, 2022 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned sie 1, 2022 EDT
Podstawy Google Cloud
Earned lip 30, 2022 EDT
Google Workspace Essentials
Earned lip 25, 2022 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned wrz 29, 2021 EDT
Use Machine Learning APIs on Google Cloud
Earned wrz 29, 2021 EDT
Machine Learning APIs
Earned wrz 29, 2021 EDT
Create ML Models with BigQuery ML
Earned wrz 27, 2021 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned wrz 27, 2021 EDT
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
Więcej informacji
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.
Więcej informacji
To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
Więcej informacji
Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Managed Service for Apache Spark, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.
Więcej informacji
Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.
Więcej informacji
With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
Więcej informacji
Na tym kursie dla początkujących nauczysz się używać podstawowych narzędzi i usług Google Cloud. Dostępne są opcjonalne filmy zapewniające szerszy kontekst i pomagające powtórzyć pojęcia omówione podczas laboratoriów. Podstawy Google Cloud to kurs zalecany jako pierwszy dla osób poznających Google Cloud – możesz zacząć naukę, mając minimalną albo nawet zerową wiedzę o chmurze, a skończyć z praktycznymi umiejętnościami, które wykorzystasz w swoim pierwszym projekcie Google Cloud. Od wpisywania poleceń w Cloud Shell i wdrażania pierwszej maszyny wirtualnej po uruchamianie aplikacji w Kubernetes Engine lub aplikacji z równoważeniem obciążenia, Podstawy Google Cloud to doskonałe wprowadzenie do podstawowych funkcji platformy.
Więcej informacji
Workspace is Google's collaborative applications platform, delivered from Google Cloud. In this introductory-level course you will get hands-on practice with Workspace’s core applications from a user perspective. Although there are many more applications and tool components to Workspace than are covered here, you will get experience with the primary apps: Gmail, Calendar, Sheets and a handful of others. Each lab can be completed in 10-15 minutes, but extra time is provided to allow self-directed free exploration of the applications.
Więcej informacji
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
Więcej informacji
Earn the advanced skill badge by completing the Use Machine Learning APIs on Google Cloud course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API.
Więcej informacji
It's no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and Google Cloud has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning APIs by taking labs like Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? Enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Więcej informacji
Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.
Więcej informacji
Want to build ML models in minutes instead of hours using just SQL? BigQuery ML democratizes machine learning by letting data analysts create, train, evaluate, and predict with machine learning models using existing SQL tools and skills. In this series of labs, you will experiment with different model types and learn what makes a good model.
Więcej informacji
