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Kunakorn Pruksakorn

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黄金联赛

5665 积分
提升 Gemini 模型的能力 Earned Apr 9, 2026 EDT
Agent Assist and its Gen AI Capabilities Earned Apr 7, 2026 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned Apr 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script Earned Apr 7, 2026 EDT
AI 时代安全性简介 Earned Apr 7, 2026 EDT
使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG Earned Apr 7, 2026 EDT
矢量搜索和嵌入 Earned Apr 6, 2026 EDT
部署多智能体架构 Earned Apr 4, 2026 EDT
在 Vertex AI 中设计提示 Earned Apr 4, 2026 EDT
Model Armor:保障 AI 部署安全 Earned Apr 3, 2026 EDT
使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用 Earned Apr 3, 2026 EDT
适用于安全工程师的 Gemini Earned Apr 2, 2026 EDT
适用于网络工程师的 Gemini Earned Apr 2, 2026 EDT
适用于 DevOps 工程师的 Gemini Earned Apr 2, 2026 EDT
适用于云架构师的 Gemini Earned Apr 2, 2026 EDT
使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体 Earned Apr 2, 2026 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析 Earned Apr 2, 2026 EDT
适用于应用开发者的 Gemini Earned Apr 2, 2026 EDT
使用 BigQuery 实现多模态向量搜索 Earned Apr 2, 2026 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Apr 2, 2026 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Apr 1, 2026 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Apr 1, 2026 EDT

完成中级技能徽章课程“提升 Gemini 模型的能力”,展示您在以下方面的技能: 利用 Gemini 模型的高级功能(包括代码生成和执行、接地、受控内容生成 和合成数据创建)来构建功能更强大、更复杂的 AI 应用。

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Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”,展示您在以下方面的技能: 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用,以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试,以及如何迭代 Streamlit 应用,随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.

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人工智能 (AI) 具备巨大的变革潜力,但也带来了新的安全挑战。本课程专为负责安全性和数据保护的领导者而设计,助其运用相关策略在组织内安全管理 AI。学习一个有助于实现以下目标的框架:主动识别并减轻 AI 特有的风险,保护敏感数据,确保遵从法规,构建弹性 AI 基础设施。通过四个不同行业的精选用例,探索这些策略如何应用于现实场景。

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本课程探讨 BigQuery 中用于减轻 AI 幻觉的检索增强生成 (RAG) 解决方案。BigQuery 引入了 RAG 工作流,其中涵盖了创建嵌入、搜索向量空间和生成更优质的回答。本课程解释了这些步骤背后的概念原理,以及这些步骤在 BigQuery 中的实际实施过程。学完本课程后,学员将能够使用 BigQuery 和生成式 AI 模型(如 Gemini)以及嵌入模型来构建 RAG 流水线,以解决在具体情况下遇到的 AI 幻觉问题。

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在本次课程中,探索 AI 赋能的搜索技术、工具和应用。学习利用向量嵌入的语义搜索、融合语义和关键字的混合搜索方法,以及检索增强生成 (RAG) 技术,以打造基于事实的 AI 智能体,尽可能减少 AI 幻觉。获取 Vertex AI Vector Search 实战经验,打造您自己的智能搜索引擎。

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完成部署多智能体架构这一高级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 使用 ADK 构建多智能体系统;通过 Agent-to-Agent (A2A) protocol 连接智能体, 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具,并将完整的多智能体解决方案部署到 Agent Engine。

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完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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本课程回顾了 Model Armor 的基本安全功能,并让您能够使用该服务。您将了解与 LLM 相关的安全风险,以及 Model Armor 如何保护您的 AI 应用。

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完成 使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用课程,赢取入门级技能徽章。 在本课程中,您可以学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行来使用 Cloud Run functions。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助您保护您的云环境和资源。您将学习如何将示例工作负载部署到 Google Cloud 环境中,以及如何借助 Gemini 识别和修复安全配置错误。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改善云安全状况。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助网络工程师创建、更新和维护 VPC 网络。您将学习如何向 Gemini 输入提示,让其针对您的网络组建和管理任务,提供您从搜索引擎所无法获得的具体指导。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 更轻松地使用 Google Cloud VPC 网络。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助工程师管理基础设施。您将了解如何向 Gemini 输入提示,让其查找和理解应用日志、创建 GKE 集群,以及研究如何创建构建环境。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 DevOps 工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署,以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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在本课程中,您将学习如何使用 Google 的可移植 UI 工具包 Flutter 来开发应用,并将开发的应用与 Google 的生成式 AI 模型家族 Gemini 相集成。您还将练习使用 Vertex AI Agent Builder,这是 Google 为构建和管理 AI 智能体及应用而提供的平台。

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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”, 展示以下方面的技能:导入 CSV 和 JSON 文件,在 BigQuery 中创建数据集; 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML,根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型,并评估世界杯进球的观赏性。

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在本课程中,您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示,让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。

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完成中级技能徽章课程“使用 BigQuery 实现多模态向量搜索”, 展示自己在以下方面的技能:使用 Gemini in BigQuery 生成和调试 SQL;进行情感分析; 总结文本和识别关键字;生成嵌入;创建 RAG(检索增强生成)流水线; 以及实现多模态向量搜索。

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理, 展示自己在以下方面的技能:利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线; 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流; 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型,展示您在以下方面的技能: 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型,以执行数据预测。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程,赢取入门级技能徽章。在本课程中,您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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