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R ROHIT KUMAR

Membro dal giorno 2022

Campionato Oro

23240 punti
Introduction to Generative AI Studio - Italiano Earned feb 25, 2024 EST
Create Image Captioning Models - Italiano Earned feb 25, 2024 EST
Transformer Models and BERT Model - Italiano Earned feb 25, 2024 EST
Encoder-Decoder Architecture - Italiano Earned feb 25, 2024 EST
Attention Mechanism - Italiano Earned feb 25, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned feb 23, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Italiano Earned feb 23, 2024 EST
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned feb 22, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Italiano Earned feb 22, 2024 EST
Introduction to Image Generation - Italiano Earned feb 21, 2024 EST
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned feb 21, 2024 EST
Sviluppa la tua rete Google Cloud Earned lug 2, 2022 EDT
Implement DevOps Workflows in Google Cloud Earned lug 1, 2022 EDT
Creazione di una rete Google Cloud sicura Earned giu 30, 2022 EDT
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud Earned giu 30, 2022 EDT
Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud Earned giu 30, 2022 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite Earned giu 26, 2022 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure Earned giu 26, 2022 EDT
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine Earned giu 24, 2022 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture Earned giu 24, 2022 EDT
DevOps Essentials Earned mag 22, 2022 EDT
Understand Your Google Cloud Costs Earned mag 14, 2022 EDT
Progettazione cloud Earned mag 13, 2022 EDT
Kubernetes in Google Cloud Earned mag 12, 2022 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned mag 12, 2022 EDT
Conoscenze di base: infrastruttura Earned mag 9, 2022 EDT
Concetti fondamentali di Google Cloud Earned mag 8, 2022 EDT

Questo corso illustra Generative AI Studio, un prodotto su Vertex AI che ti aiuta a prototipare e personalizzare i modelli di AI generativa in modo da poterne utilizzare le capacità nelle tue applicazioni. In questo corso imparerai cos'è Generative AI Studio, le sue funzionalità e opzioni e come utilizzarlo, esaminando le demo del prodotto. Alla fine, troverai un laboratorio pratico per mettere in pratica ciò che hai imparato e un quiz per testare le tue conoscenze.

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Questo corso ti insegna come creare un modello per le didascalie delle immagini utilizzando il deep learning. Scoprirai i diversi componenti di un modello per le didascalie delle immagini, come l'encoder e il decoder, e imparerai ad addestrare e valutare il tuo modello. Alla fine di questo corso, sarai in grado di creare modelli personali per le didascalie delle immagini e utilizzarli per generare didascalie per le immagini.

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Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.

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Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e risposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder e come addestrare e fornire questi modelli. Nella procedura dettagliata del lab corrispondente, implementerai in TensorFlow dall'inizio un semplice codice dell'architettura encoder-decoder per la generazione di poesie da zero.

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Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione, una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la risposta alle domande.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Guadagna un badge delle competenze completando i corsi Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI. Superando il quiz finale, dimostrerai la tua comprensione dei concetti fondamentali relativi all'IA generativa. Un badge delle competenze è un badge digitale rilasciato da Google Cloud come riconoscimento della tua conoscenza dei prodotti e dei servizi Google Cloud. Condividi il tuo badge delle competenze rendendo pubblico il tuo profilo e aggiungendolo al tuo profilo sui social media.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Sviluppa la tua rete Google Cloud, in cui apprenderai diversi modi per eseguire il deployment e il monitoraggio delle applicazioni, tra cui: esplorare i ruoli IAM e aggiungere/rimuovere l'accesso ai progetti, creare reti VPC, eseguire il deployment e il monitoraggio delle VM di Compute Engine, scrivere query SQL, eseguire il deployment e il monitoraggio delle VM in Compute Engine ed eseguire il deployment delle applicazioni utilizzando Kubernetes con più approcci al deployment.

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Complete the intermediate Implement DevOps Workflows in Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing Git repositories, launching, managing, and scaling deployments on Google Kubernetes Engine (GKE), and architecting CI/CD pipelines that automate container image builds and deployments to GKE.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Creazione di una rete Google Cloud sicura, in cui scoprirai più risorse di networking per creare, scalare e proteggere le tue applicazioni su Google Cloud.

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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: Configuring and building Docker container images.Creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters.Utilizing kubectl for efficient cluster management.Deploying Kubernetes applications with robust continuous delivery (CD) practices.

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Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.

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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.

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This fundamental-level quest is unique amongst the other quest offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect Certification. From IAM, to networking, to Kubernetes engine deployment, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.

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Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this course you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five question multiple-choice quiz and find out!

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This course is suitable for technology or finance roles managing Google Cloud costs. Learn to set up a billing account, organize resources, and manage access permissions. In hands-on labs, you view invoices and analyze billing data with BigQuery. You also use Google Sheets and create dashboards with Data Studio. You find references from the videos in this Additional Resources document.

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Questo corso introduttivo è unico tra le altre offerte di corsi. I lab sono stati selezionati per offrire ai professionisti IT la possibilità di fare pratica su argomenti e servizi che compaiono nell'esame di certificazione Google Cloud - Associate Cloud Engineer. Da IAM al networking, al deployment di Kubernetes Engine, questo corso si compone di lab specifici che metteranno alla prova le tue conoscenze su Google Cloud. Tieni presente che, sebbene la pratica con questi lab ti aiuterà a migliorare le tue competenze e capacità, ti consigliamo di rivedere anche la guida all'esame e altre risorse di preparazione disponibili.

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Kubernetes è il sistema di orchestrazione dei container più diffuso e Google Kubernetes Engine è stato progettato specificamente per supportare i deployment Kubernetes gestiti in Google Cloud. In questo corso di livello avanzato, potrai esercitarti nella configurazione di immagini e container Docker e nel deployment di applicazioni Kubernetes Engine complete. Grazie a questo corso, apprenderai le competenze pratiche necessarie per integrare l'orchestrazione dei container nel tuo workflow. Stai cercando un Challenge Lab pratico per dimostrare le tue abilità e convalidare le tue conoscenze? Dopo aver completato questo corso, termina il Challenge Lab aggiuntivo alla fine del corso Esegui il deployment di applicazioni Kubernetes su Google Cloud per ricevere un esclusivo badge digitale Google Cloud.

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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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Se sei uno sviluppatore cloud principiante che vuole fare ancora pratica Google Cloud Essentials, questo corso fa al caso tuo. Acquisirai esperienza pratica attraverso lab specifici su Cloud Storage e altri servizi per applicazioni chiave come Monitoring e Cloud Functions. Svilupperai competenze preziose applicabili a qualsiasi iniziativa Google Cloud.

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In questo corso di livello introduttivo, farai pratica con gli strumenti e i servizi fondamentali di Google Cloud. Sono forniti video facoltativi per offrire più contesto e ripassare i concetti trattati nei lab. Concetti fondamentali di Google Cloud è il primo corso consigliato per chi vuole imparare a usare Google Cloud, Puoi iniziare con una conoscenza minima o nulla del cloud e uscirne con competenze pratiche che puoi applicare al tuo primo progetto Google Cloud. Dalla scrittura di comandi Cloud Shell e il deployment della tua prima macchina virtuale, fino all'esecuzione di applicazioni su Kubernetes Engine o con bilanciamento del carico, Concetti fondamentali di Google Cloud è un'introduzione di base alle funzionalità della piattaforma.

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