Mark Liew
Menjadi anggota sejak 2024
Silver League
14985 poin
Menjadi anggota sejak 2024
Kursus Penjelajah AI Generatif - Vertex AI adalah sekumpulan lab yang membahas cara menggunakan AI Generatif di Google Cloud. Melalui lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan model dalam rangkaian Vertex AI PaLM API, termasuk text-bison, chat-bison, dan textembedding-gecko. Anda juga akan mempelajari desain perintah, praktik terbaik, serta cara menggunakannya untuk pencarian ide, klasifikasi teks, ekstraksi teks, peringkasan teks, dan banyak lagi. Anda juga akan mempelajari cara menyesuaikan model dasar dengan melatihnya melalui pelatihan kustom Vertex AI dan men-deploy-nya ke endpoint Vertex AI.
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Mengelola Kubernetes di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengelola deployment dengan kubectl, memantau serta menjalankan proses debug aplikasi di Google Kubernetes Engine (GKE), dan menggunakan teknik continuous delivery.
Selesaikan badge keahlian pengantar Memantau dan Mengelola Resource Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: memberikan dan mencabut izin IAM; menginstal agen logging serta pemantauan; membuat, men-deploy, dan menguji fungsi Cloud Run berbasis peristiwa.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Selesaikan badge keahlian pengantar Membuat dan Mengelola Instance Cloud SQL untuk PostgreSQL untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: memigrasikan, mengonfigurasi, dan mengelola Instance dan database Cloud SQL untuk PostgreSQL.
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.
Bukan rahasia lagi bahwa machine learning adalah salah satu bidang yang berkembang paling cepat di ranah teknologi, dan Google Cloud Platform telah berperan penting dalam memajukan pengembangannya. Dengan berbagai API, GCP memiliki alat untuk hampir semua tugas machine learning. Dalam kursus pengantar ini, Anda akan melakukan praktik langsung dengan machine learning sebagaimana diterapkan pada pemrosesan bahasa, melalui serangkaian lab yang akan memungkinkan Anda mengekstrak entity dari teks, melakukan analisis sentimen dan sintaksis, serta menggunakan Speech to Text API untuk melakukan transkripsi.
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menganalisis Gambar dengan Cloud Vision API yang membahas cara memanfaatkan Cloud Vision API untuk berbagai tugas, termasuk mengekstrak teks dari gambar.
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menganalisis Ucapan dan Bahasa dengan Google API, tempat Anda mempelajari cara menggunakan API Natural Language and Speech dalam konteks nyata.
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Menganalisis Sentimen dengan Natural Language API, yang mempelajari cara API memperoleh sentimen dari teks.
Jika Anda adalah developer cloud pemula yang mencari praktik langsung di luar Google Cloud Essentials, kursus ini cocok untuk Anda. Anda akan mendapatkan pengalaman praktis melalui lab yang mendalami Cloud Storage dan layanan aplikasi utama lainnya seperti Monitoring dan Cloud Functions. Anda akan mengembangkan keahlian berharga yang dapat diterapkan untuk inisiatif Google Cloud apa pun.
Selesaikan badge keahlian pengantar Membuat dan Mengelola Instance AlloyDB untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: melakukan operasi inti AlloyDB dan tugas, bermigrasi ke AlloyDB dari PostgreSQL, mengelola database AlloyDB, dan mempercepat kueri analisis menggunakan Columnar Engine AlloyDB.
Kursus singkat tentang cara mengintegrasikan aplikasi dengan model Gemini 1.0 Pro di Google Cloud ini akan membantu Anda memahami Gemini API dan model AI generatif. Kursus ini menjelaskan cara mengakses model Gemini 1.0 Pro dan Gemini 1.0 Pro Vision dari kode. Anda dapat menguji kemampuan model dengan perintah teks, gambar, dan video dari aplikasi.