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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Sujai Shukla

Participante desde 2026

Liga Diamante

12883 pontos
Introdução à análise de dados no Google Cloud Earned Apr 6, 2026 EDT
Simplifique o desenvolvimento de apps com o Gemini Code Assist Earned Mar 31, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 2 Earned Mar 30, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 1 Earned Mar 26, 2026 EDT
Trabalho e Diversão: Métricas em Movimento Earned Mar 26, 2026 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Mar 25, 2026 EDT
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud Earned Mar 25, 2026 EDT
Transformação digital com o Google Cloud Earned Mar 24, 2026 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX Earned Mar 18, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Mar 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace Earned Mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent Earned Mar 15, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes Earned Mar 15, 2026 EDT
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas Earned Mar 15, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes Earned Mar 15, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned Mar 15, 2026 EDT
Criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned Mar 15, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização Earned Mar 15, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho Earned Mar 15, 2026 EDT
IA generativa: encare o cenário atual Earned Mar 15, 2026 EDT
IA generativa: conceitos básicos Earned Mar 15, 2026 EDT
IA generativa: para além do chatbot Earned Mar 15, 2026 EDT
Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer Earned Mar 12, 2026 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Mar 12, 2026 EDT
Introdução à geração de imagens Earned Mar 12, 2026 EDT
Introdução à IA responsável Earned Mar 12, 2026 EDT
Introdução à IA generativa Earned Mar 11, 2026 EDT

Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.

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Este curso foi criado para desenvolvedores de todos os níveis e apresenta os principais recursos e funcionalidades do Gemini Code Assist, um colaborador de desenvolvimento de apps com tecnologia de IA para o Google Cloud. Com sugestões de código inteligentes e preenchimento automático, detecção de erros em tempo real e assistência para refatoração, você vai descobrir como o Gemini Code Assist pode melhorar significativamente sua produtividade e a qualidade dos seus códigos, além de economizar tempo valioso para que você foque em tarefas mais produtivas e agradáveis.

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O Arcade Sprint 2 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!

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O Arcade Sprint 1 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!

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Excelentes experiências com dados não acontecem por acaso — elas são modeladas, otimizadas e escaladas com propósito. Neste desafio, você construirá uma base sólida com o Looker, criando consultas modeladas, definindo métricas e dimensões, modularizando o LookML com extends e refinando a lógica usando funções e operadores. Você filtrará Explorações, mesclará resultados e classificará insights para descobrir o que realmente importa. Você também aprimorará o desempenho com cache e explorará o processamento distribuído com o Dataproc. Essas são as mesmas funcionalidades que a Zoomcar usou no Google Cloud para modernizar sua pilha de dados — e agora, você também poderá criá-las!

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.

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As pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas. Exemplo: O que é a tecnologia de nuvem? O que significa transformação digital? Como a tecnologia de nuvem pode ajudar sua organização? Por onde começar? Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa, este curso introdutório sobre transformação digital é para você. Este curso faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud.

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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.

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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.

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Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a perguntas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas.

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Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.

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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados. Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e ver as discussões.

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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google. Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.

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Saiba como usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK). Este curso aborda o framework de código aberto do ADK, partindo da simples engenharia de comando para uma abordagem de desenvolvimento de software estruturada e com foco no código, ideal para sistemas multiagentes de nível empresarial.

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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.

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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.

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IA generativa: encare o cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Mas, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.

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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.

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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa e não tem pré-requisitos. Este curso tem como objetivo ir além do conhecimento básico de chatbots para explorar o verdadeiro potencial da IA ​​generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar o poder da IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.

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Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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