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Neehanth Reddy

Participante desde 2025

Introdução à IA responsável Earned Oct 22, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Oct 22, 2025 EDT
Introdução à IA generativa Earned Oct 21, 2025 EDT
Introdução à análise de dados no Google Cloud Earned Sep 28, 2025 EDT
Nível 1: Aplicação e infraestrutura de rede Earned Jun 19, 2025 EDT

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.

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Este conjunto de laboratórios ajuda-o a adquirir experiência prática na implementação de aplicações e na gestão da infraestrutura da nuvem no Google Cloud. Você começará lançando aplicativos usando o App Engine e o Dataflow em linguagens como PHP, Go e Python. Depois, verá como projetar e gerenciar redes de nuvem privada virtual (VPC), controlar o acesso e usar ferramentas como balanceadores de carga internos e Cloud CDN para otimizar o desempenho e o custo. À medida que avança, ganhará experiência prática com o Terraform para automatizar a implementação da infraestrutura e manter o estado entre ambientes. Quer seja um novato na implementação da cloud ou pretenda aperfeiçoar as suas competências de rede e automação, estes laboratórios fornecem uma base sólida para a criação de aplicações escaláveis e eficientes.

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