NIDHIN PAUL URK22CS1094
Menjadi anggota sejak 2023
Silver League
19830 poin
Pengantar Prinsip Keamanan dalam Cloud Computing
Earned Des 11, 2025 EST
Strategi untuk Pengelolaan Risiko Keamanan Cloud
Earned Des 11, 2025 EST
Mendeteksi, Merespons, dan Memulihkan dari Serangan terhadap Pengamanan Cyber Cloud
Earned Des 10, 2025 EST
Menggabungkan Semuanya: Bersiap untuk Pekerjaan sebagai Analis Keamanan Cloud
Earned Des 10, 2025 EST
Risiko Keamanan Cloud: Mengidentifikasi dan Melindungi Data dari Ancaman
Earned Des 10, 2025 EST
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats
Earned Feb 28, 2025 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job
Earned Feb 28, 2025 EST
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks
Earned Feb 28, 2025 EST
Strategies for Cloud Security Risk Management
Earned Des 2, 2024 EST
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
Earned Des 1, 2024 EST
Desain Perintah dalam Agent Platform
Earned Jul 20, 2024 EDT
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud
Earned Jul 20, 2024 EDT
Pengantar Vertex AI Studio
Earned Jul 31, 2023 EDT
Membuat Model Pemberian Teks pada Gambar
Earned Jul 31, 2023 EDT
Model Transformer dan Model BERT
Earned Jul 31, 2023 EDT
Mekanisme Atensi
Earned Jul 31, 2023 EDT
Arsitektur Encoder-Decoder
Earned Jul 31, 2023 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar
Earned Jul 29, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Bahasa Indonesia
Earned Jul 29, 2023 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Jul 29, 2023 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Jul 29, 2023 EDT
Pengantar AI Generatif
Earned Jul 29, 2023 EDT
Pengantar ini adalah kursus pertama dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pengamanan cyber, termasuk siklus proses keamanan, transformasi digital, dan konsep utama cloud computing. Anda akan mengidentifikasi alat umum yang digunakan analis keamanan cloud tingkat pemula untuk mengotomatiskan tugas.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus kedua dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari framework pengelolaan risiko cloud yang banyak digunakan, mempelajari domain keamanan, siklus proses kepatuhan, dan standar industri seperti HIPAA, NIST CSF, dan SOC. Anda akan mengembangkan keterampilan identifikasi risiko, penerapan kontrol keamanan, evaluasi kepatuhan, dan pengelolaan perlindungan data. Selain itu, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan alat Google Cloud dan multi-cloud yang spesifik untuk risiko dan kepatuhan. Kursus ini juga mencakup teknik persiapan wawancara dan lamaran kerja, yang menawarkan fondasi komprehensif untuk memahami dan secara efektif menavigasi lanskap kompleks pengelolaan risiko cloud.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus keempat dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan berfokus pada pengembangan kemampuan dalam logging, keamanan, dan pemantauan pemberitahuan, serta teknik untuk memitigasi serangan. Anda akan mendapatkan pengetahuan berharga dalam menyesuaikan feed ancaman, mengelola insiden, menangani komunikasi krisis, melakukan analisis akar penyebab, serta menguasai respons insiden dan komunikasi pasca-peristiwa. Dengan menggunakan alat Google Cloud, Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi indikator gangguan dan mempersiapkan keberlanjutan bisnis dan pemulihan dari bencana. Selain keterampilan teknis ini, Anda akan terus memperbarui resume dan mempraktikkan teknik wawancara.
Pelajari lebih lanjut
Pengantar ini adalah kursus kelima dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Pada kursus ini, Anda akan menggabungkan dan menerapkan konsep-konsep utama, seperti prinsip keamanan cloud, manajemen risiko, identifikasi kerentanan, manajemen insiden, dan komunikasi krisis dalam project akhir yang interaktif. Selain itu, Anda akan menyelesaikan pembaruan resume dan mempraktikkan semua teknik wawancara baru yang telah dipelajari, sehingga Anda siap untuk melamar dan mengikuti wawancara kerja di bidang ini dengan percaya diri.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus ketiga dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari prinsip pengelolaan identitas dan kontrol akses dalam lingkungan cloud, yang mencakup elemen penting seperti AAA (Autentikasi, Otorisasi, dan Audit), penanganan kredensial, dan pengelolaan sertifikat. Anda juga akan mempelajari topik penting dalam pengelolaan ancaman dan kerentanan, prinsip berbasis cloud, dan langkah-langkah perlindungan data. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memperoleh keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengamankan resource berbasis cloud dan melindungi informasi organisasi yang sensitif. Selain itu, Anda akan mempelajari referensi terkait karier dan mengasah teknik wawancara, sehingga mempersiapkan Anda untuk langkah selanjutnya dalam perjalanan profesional Anda.
Pelajari lebih lanjut
This is the third of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the principles of identity management and access control within a cloud environment, covering key elements like AAA (Authentication, Authorization, and Auditing), credential handling, and certificate management. You'll also explore essential topics in threat and vulnerability management, cloud-native principles, and data protection measures. Upon completing this course, you will have acquired the skills and knowledge necessary to secure cloud-based resources and safeguard sensitive organizational information. Additionally, you'll continue to engage with career resources and hone your interview techniques, preparing you for the next step in your professional journey.
Pelajari lebih lanjut
This is the fifth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, identifying vulnerabilities, incident management, and crisis communications in an interactive capstone project. Additionally, you'll finalize your resume updates and put to practice all the new interview techniques you've learned, preparing you to confidently apply for and interview for jobs in the field.
Pelajari lebih lanjut
This is the fourth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks. You'll gain valuable knowledge in customizing threat feeds, managing incidents, handling crisis communications, conducting root cause analysis, and mastering incident response and post-event communications. Using Google Cloud tools, you'll learn to identify indicators of compromise and prepare for business continuity and disaster recovery. Alongside these technical skills, you'll continue updating your resume and practicing interview techniques.
Pelajari lebih lanjut
This is the second of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore widely-used cloud risk management frameworks, exploring security domains, compliance lifecycles, and industry standards such as HIPAA, NIST CSF, and SOC. You'll develop skills in risk identification, implementation of security controls, compliance evaluation, and data protection management. Additionally, you'll gain hands-on experience with Google Cloud and multi-cloud tools specific to risk and compliance. This course also incorporates job application and interview preparation techniques, offering a comprehensive foundation to understand and effectively navigate the complex landscape of cloud risk management.
Pelajari lebih lanjut
This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI generatif, membuat prototipe ide bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah, dan tuning model. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models, dan Introduction to Responsible AI. Dengan berhasil menyelesaikan kuis akhir, Anda membuktikan pemahaman Anda tentang konsep dasar AI generatif.
Badge keahlian adalah badge digital yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas pengetahuan Anda tentang produk dan layanan Google Cloud. Pamerkan badge keahlian Anda dengan menampilkan profil Anda kepada publik dan menambahkannya ke profil media sosial Anda.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
