Elastic Hedgedog
Participante desde 2025
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: desenvolvimento de pipelines
Earned Jul 21, 2026 EDT
Introdução à rede do GKE
Earned Jun 25, 2026 EDT
Upgrading and Monitoring the Apigee Hybrid API Platform
Earned Jun 17, 2026 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
Earned Jun 16, 2026 EDT
Architecting and Installing the Apigee Hybrid API Platform
Earned Jun 12, 2026 EDT
Desenvolvimento de APIs com a Apigee API Platform
Earned Jun 5, 2026 EDT
API Security with the Apigee API Platform
Earned May 22, 2026 EDT
Projeto de APIs e conceitos básicos com a plataforma da Apigee
Earned May 3, 2026 EDT
Gerenciamento de endereços IP e roteamento do GKE
Earned May 1, 2026 EDT
Observabilidade de rede no Google Cloud
Earned Apr 18, 2026 EDT
Introdução à engenharia de dados no Google Cloud
Earned Apr 17, 2026 EDT
Orquestração e Coreografia de Serviços no Google Cloud
Earned Apr 10, 2026 EDT
Planejamento de requisitos para o Cloud Next Generation Firewall
Earned Mar 21, 2026 EDT
Introdução ao Cloud Next Generation Firewall
Earned Mar 21, 2026 EDT
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability
Earned Mar 18, 2026 EDT
Security Command Center: Vulnerabilities and Misconfigurations
Earned Feb 28, 2026 EST
Rede no Google Cloud: roteamento e endereçamento
Earned Feb 27, 2026 EST
Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine
Earned Feb 25, 2026 EST
Rede no Google Cloud: balanceamento de carga
Earned Feb 23, 2026 EST
Criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Feb 19, 2026 EST
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud
Earned Feb 19, 2026 EST
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Feb 15, 2026 EST
Agentes empresariais e casos de uso
Earned Feb 15, 2026 EST
Noções básicas de agentes
Earned Feb 15, 2026 EST
Introdução aos agentes de IA
Earned Feb 15, 2026 EST
Rede no Google Cloud: nuvem híbrida e multicloud
Earned Feb 6, 2026 EST
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Architect
Earned Feb 5, 2026 EST
Infraestrutura de IA: técnicas de rede
Earned Feb 5, 2026 EST
Gemini para SDLC completo
Earned Feb 5, 2026 EST
Infraestrutura de IA: opções de armazenamento
Earned Feb 4, 2026 EST
Infraestrutura de IA: Cloud TPUs
Earned Feb 3, 2026 EST
Infraestrutura de IA: Cloud GPUs
Earned Feb 3, 2026 EST
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA
Earned Feb 3, 2026 EST
Infraestrutura de IA: tipos de implantação
Earned Feb 3, 2026 EST
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Jan 30, 2026 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
Earned Jan 27, 2026 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Jan 27, 2026 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Jan 26, 2026 EST
Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine: produção
Earned Jan 23, 2026 EST
Gerenciamento de cargas de trabalho escalonáveis no GKE
Earned Jan 17, 2026 EST
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho
Earned Jan 12, 2026 EST
Preparação para sua jornada até a certificação Professional Cloud Security Engineer
Earned Jan 11, 2026 EST
Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud
Earned Jan 6, 2026 EST
Gerenciamento de Segurança no Google Cloud
Earned Jan 2, 2026 EST
Google Cloud Essentials
Earned Dec 25, 2025 EST
Crie um guia de estudo para a certificação PMLE
Earned Dec 18, 2025 EST
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud
Earned Dec 9, 2025 EST
Gemini para desenvolvedores de aplicativos
Earned Dec 8, 2025 EST
Práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine: segurança
Earned Dec 1, 2025 EST
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud
Earned Nov 23, 2025 EST
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Nov 21, 2025 EST
Rede no Google Cloud: arquitetura de rede
Earned Nov 11, 2025 EST
Rede no Google Cloud: noções básicas
Earned Nov 10, 2025 EST
Acesso privilegiado com IAM
Earned Nov 7, 2025 EST
Introduction to reCAPTCHA
Earned Nov 7, 2025 EST
Security Command Center: Identify and Prioritize Risks
Earned Nov 3, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep
Earned Nov 3, 2025 EST
Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center
Earned Nov 3, 2025 EST
Como desenvolver sua rede do Google Cloud
Earned Nov 1, 2025 EDT
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Nov 1, 2025 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Oct 30, 2025 EDT
Observabilidade no Google Cloud
Earned Oct 28, 2025 EDT
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud
Earned Oct 26, 2025 EDT
Desenvolvimento de aplicativos com Cloud Run no Google Cloud: princípios básicos
Earned Oct 22, 2025 EDT
Infraestrutura dinâmica do Google Cloud: escalonamento e automação
Earned Oct 20, 2025 EDT
Gemini para engenheiros de rede
Earned Oct 17, 2025 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Oct 17, 2025 EDT
Selecionar um banco de dados do Google Cloud para seus aplicativos
Earned Oct 11, 2025 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: serviços principais
Earned Oct 10, 2025 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos
Earned Oct 7, 2025 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: ACE (preparação para o exame)
Earned Sep 23, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 3 Analysts
Earned Sep 3, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 1 and Tier 2 Analysts
Earned Aug 19, 2025 EDT
Google Threat Intelligence
Earned Aug 10, 2025 EDT
Introduction to SecOps on GDC
Earned Aug 8, 2025 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned Aug 1, 2025 EDT
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals
Earned Jul 29, 2025 EDT
DEPRECATED Google Threat Intelligence
Earned Jul 27, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned Jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned Jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned Jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned Jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned Jul 24, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned Jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned Jul 24, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned Jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned Jul 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned Jul 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned Jul 23, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Jul 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned Jul 23, 2025 EDT
Configuração de redes no Google Kubernetes Engine
Earned Jul 21, 2025 EDT
Google Cloud IAM e Rede para profissionais AWS
Earned Jul 3, 2025 EDT
Introdução aos princípios de segurança em computação em nuvem
Earned Jun 22, 2025 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Jun 14, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança
Earned Jun 10, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Earned Jun 10, 2025 EDT
Introdução à segurança no mundo da IA
Earned Jun 8, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Jun 6, 2025 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jun 6, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jun 6, 2025 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jun 5, 2025 EDT
Introdução ao Terraform para Google Cloud
Earned Jun 2, 2025 EDT
Introdução ao Google Kubernetes Engine
Earned May 31, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned May 30, 2025 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned May 25, 2025 EDT
Como gerenciar a infraestrutura em nuvem com o Terraform
Earned May 19, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned May 18, 2025 EDT
Introdução ao Security Command Center Enterprise
Earned May 17, 2025 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned May 15, 2025 EDT
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Network Engineer
Earned May 14, 2025 EDT
Solução de problemas do Google Workspace
Earned May 9, 2025 EDT
Segurança do Google Workspace
Earned May 9, 2025 EDT
Governança de dados no Google Workspace
Earned May 8, 2025 EDT
Serviços principais do Google Workspace
Earned May 8, 2025 EDT
Gerenciamento de usuários e recursos no Google Workspace
Earned May 7, 2025 EDT
BigQuery para Machine Learning
Earned May 7, 2025 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned May 6, 2025 EDT
Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem
Earned May 5, 2025 EDT
Essential Google Cloud CLI Tools
Earned May 5, 2025 EDT
Noções básicas do Google Cloud VMware Engine
Earned May 4, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned May 3, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned May 3, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned May 3, 2025 EDT
IA generativa: encare o cenário atual
Earned May 2, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos
Earned May 2, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot
Earned May 2, 2025 EDT
Na segunda parte desta série, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o SDK do Beam. Primeiro, vamos conferir um resumo dos conceitos do Apache Beam. Depois disso, falaremos sobre como processar dados de streaming usando janelas, marcas d’água e gatilhos. Em seguida, vamos ver as opções de origens e coletores para seus pipelines, além de esquemas para expressar seus dados estruturados e como fazer transformações com estado usando as APIs State e Timer. A próxima tarefa será conferir as práticas recomendadas para maximizar o desempenho do pipeline. No final do curso, apresentaremos as APIs SQL e Dataframes, que representam sua lógica de negócios no Beam. Além disso, veremos como desenvolver pipelines de maneira iterativa usando os notebooks do Beam.
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Neste primeiro curso da série "Configuração de redes no Google Kubernetes Engine", você vai aprender a usar o Centro de Arquitetura do Google Cloud para começar a projetar uma solução de rede VPC que ofereça suporte a uma infraestrutura do GKE.
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This course discusses the upgrade process for Apigee hybrid, and teaches you how to monitor and troubleshoot the hybrid runtime plane components.
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This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.
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This course introduces you to the fundamentals and practices used to install and manage Google Cloud's Apigee API Platform for hybrid cloud.
Through a combination of lectures, a hands-on lab, and supplemental materials, you will learn how to install and operate the Apigee API Platform.
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Neste curso, você vai aprender a criar APIs que utilizam vários serviços e como usar código personalizado na Apigee. Você também vai aprender sobre o gerenciamento de falhas e como compartilhar lógica entre proxies. Você vai aprender sobre gerenciamento de tráfego e armazenamento em cache. Você também vai criar um portal de desenvolvedores e publicar sua API nele. Você vai aprender sobre registro e análise, além de CI/CD e os diferentes modelos de implantação compatíveis com o Apigee.
Com uma combinação de palestras, laboratórios e materiais complementares, você vai projetar, criar, proteger, implantar e gerenciar soluções de API usando a plataforma de API da Apigee do Google Cloud.
Este é o terceiro e último curso da série "Desenvolvimento de APIs com a Apigee API Platform".
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In this course, you learn how to secure your APIs. You explore the security concerns you will encounter for your APIs. You learn about OAuth, the primary authorization method for REST APIs. You will learn about JSON Web Tokens (JWTs) and federated security. You also learn about securing against malicious requests, safely sending requests across a public network, and how to secure your data for users of Apigee.
Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to design, build, secure, deploy, and manage API solutions using Google Cloud's Apigee API Platform.
This is the second course of the Developing APIs with the Apigee API Platform series. After completing this course, enroll in the API Development with the Apigee API Platform course.
Saiba mais
Neste curso, você vai aprender a projetar APIs e usar especificações da OpenAPI para documentá-las. Em seguida, você vai conhecer o ciclo de vida da API e como a plataforma da Apigee ajuda a gerenciar todos os aspectos desse ciclo. O curso aborda como as APIs podem ser projetadas usando proxies de API e como elas são empacotadas como produtos para serem utilizadas por desenvolvedores de apps.
Com uma combinação de aulas, laboratórios práticos e materiais complementares, você vai aprender a projetar, criar, proteger, implantar e gerenciar soluções de API usando a plataforma da Apigee no Google Cloud.
Este é o primeiro curso da série Como desenvolver APIs com a plataforma da Apigee. Depois de concluí-lo, inscreva-se em Segurança de APIs com a plataforma da Apigee.
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Neste curso, o segundo da série "Configuração de redes no Google Kubernetes Engine", você vai aprender a configurar os principais recursos de rede do GKE que controlam o roteamento de tráfego e o gerenciamento de endereços IP para suas cargas de trabalho.
Saiba mais
Este minicurso vai ajudar os usuários a entender a observabilidade de rede no Google Cloud para ter visibilidade abrangente do tráfego de rede, identificar problemas de forma proativa e otimizar a infraestrutura. Ao entender como a observabilidade de rede funciona no Google Cloud, as organizações podem garantir a entrega contínua de aplicativos e melhorar a arquitetura e as operações gerais da nuvem.
Saiba mais
Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.
Saiba mais
Este curso apresenta os aplicativos baseados em eventos e ensina como usar a orquestração e a coreografia de serviços para coordenar microsserviços. Com aulas e laboratórios, você vai aprender a usar o Workflows, o Eventarc, o Cloud Tasks e o Cloud Scheduler para criar aplicativos de microsserviços no Google Cloud.
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Identificar recursos críticos e seus requisitos de conformidade.
Saiba mais
Este curso de treinamento apresenta o Cloud NGFW. Os tópicos incluem como o Cloud NGFW oferece gerenciamento e visibilidade centralizados do firewall, proteção avançada contra ameaças e insights sobre o firewall.
Saiba mais
Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.
Saiba mais
Learn how to use Security Command Center (SCC) to triage vulnerabilities and misconfigurations identified by platform security detectors.
Saiba mais
Este é o roteamento e endereçamento, o segundo curso da série Rede no Google Cloud.
Aqui, vamos abordar os conceitos centrais de roteamento e endereçamento relevantes para os recursos de rede de computadores do Google Cloud.
O primeiro módulo fala sobre roteamento e endereçamento de rede no Google Cloud, abordando os elementos fundamentais, como o roteamento do tráfego IPv4, o processo de trazer seus próprios endereços IP e a configuração do Cloud DNS. Já no segundo módulo, vamos conhecer opções de conexão particular, casos de uso e métodos para acessar o Google e outros serviços de forma privada com endereços IP internos.
Ao final do curso, você terá conhecimento suficiente para rotear e endereçar seu tráfego de rede no Google Cloud com eficiência.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine para mostrar que você sabe criar e gerenciar clusters multilocatários, monitorar o uso de recursos por namespace, configurar o escalonamento automático de clusters e pods para maior eficiência, definir o balanceamento de carga para distribuição ideal de recursos e implementar sondagens de atividade e prontidão para garantir a integridade e um bom custo-benefício do aplicativo.
Saiba mais
Este curso de treinamento expande os conceitos apresentados no curso da série Rede no Google Cloud: Noções básicas. Em apresentações, laboratórios e demonstrações, os participantes vão conhecer e implementar o Cloud Load Balancing.
Saiba mais
Saiba como usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK). Este curso aborda o framework de código aberto do ADK, partindo da simples engenharia de comando para uma abordagem de desenvolvimento de software estruturada e com foco no código, ideal para sistemas multiagentes de nível empresarial.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).
Saiba mais
Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
Saiba mais
Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
Saiba mais
Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
Saiba mais
Tenha uma visão geral conceitual dos agentes de IA. Saiba como esses agentes usam ação e raciocínio autônomos para resolver problemas complexos. Você vai conhecer a arquitetura técnica (modelos, ferramentas e orquestração) que permite aos agentes aprender, planejar e alcançar objetivos em seu nome.
Saiba mais
Este é o curso Nuvem híbrida e multicloud, o sexto da série "Rede no Google Cloud". No primeiro módulo, você vai conhecer várias opções de conectividade do Cloud, com uma análise aprofundada sobre o Cloud Interconnect, analisando os diferentes tipos e funcionalidades desse recurso. No segundo módulo, vamos apresentar o Cloud VPN, abordando temas como implementação do produto, topologias de VPN de alta disponibilidade e o uso do Network Connectivity Center (NCC, na sigla em inglês) para otimizar o gerenciamento. Ao final deste curso, você será capaz de explicar as diferentes opções de conectividade disponíveis para estender suas redes locais e outras redes na nuvem ao Google Cloud, além de analisar a adequação de diferentes serviços de conectividade híbrida e de várias nuvens do Google Cloud para casos de uso específicos. Vamos começar.
Saiba mais
Este curso ajuda a criar um plano de estudos para o exame de certificação Professional Cloud Architect (PCA). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
Saiba mais
Este é o curso "Infraestrutura de IA: técnicas de rede".
Você vai aprender a aproveitar a infraestrutura de alta largura de banda e baixa latência do Google Cloud para otimizar a transferência de dados e a comunicação entre todos os componentes do seu sistema de IA. Ao final, você vai compreender o papel crucial que as redes desempenham em todo o pipeline de IA, desde a ingestão e o treinamento de dados até a inferência, e será capaz de aplicar as práticas recomendadas para garantir que suas cargas de trabalho sejam executadas na velocidade máxima.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai embarcar em uma jornada completa pelas soluções de armazenamento disponíveis no Google Cloud, especialmente desenvolvidas para cargas de trabalho de IA e de computação de alto desempenho (HPC, na sigla em inglês). Você vai aprender a escolher o armazenamento certo para cada etapa do ciclo de vida de machine learning, descobrir como otimizar o desempenho de E/S durante o treinamento, como gerenciar conjuntos de dados enormes para preparação de dados e como disponibilizar artefatos do modelo com baixa latência. Por meio de exemplos práticos e demonstrações, você vai adquirir a experiência necessária para projetar soluções de armazenamento robustas que aceleram a inovação em IA.
Saiba mais
Este é o curso Cloud TPUs. Vamos conhecer as vantagens e desvantagens das TPUs em vários cenários e comparar diferentes aceleradores de TPU para você escolher a opção mais adequada. Você aprenderá estratégias para maximizar o desempenho e a eficiência dos seus modelos de IA e compreenderá a importância da interoperabilidade de GPU/TPU para fluxos de trabalho flexíveis de machine learning. Usando conteúdo envolvente e demonstrações práticas, guiaremos você no aproveitamento eficaz das TPUs.
Saiba mais
Quer saber mais sobre o hardware avançado por trás da IA? Este módulo analisa os computadores de IA otimizados para desempenho, mostrando por que eles são tão importantes. Vamos analisar como CPUs, GPUs e TPUs tornam as tarefas de IA extremamente rápidas, o que torna cada uma delas única e como o software de IA tira o máximo proveito delas. Ao final, você saberá exatamente como escolher a GPU certa para seus projetos de IA, o que ajuda na tomada de decisões inteligentes para suas cargas de trabalho de IA.
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Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.
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Este curso oferece um guia completo para implantar, gerenciar e otimizar cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho (HPC, na sigla em inglês) no Google Cloud. Por meio de uma série de lições e demonstrações práticas, você vai conhecer diversas estratégias de implantação, desde ambientes altamente personalizáveis usando o Google Compute Engine (GCE) até soluções gerenciadas como o Google Kubernetes Engine (GKE). Especificamente, você vai aprender a criar clusters e implantar o GKE para inferência.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…
Saiba mais
Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
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Neste curso, você vai aprender sobre a segurança do Kubernetes e do Google Kubernetes Engine (GKE), além dos processos de geração de registros e monitoramento. Também mostraremos como usar dentro do GKE os serviços de banco de dados e armazenamento gerenciados pelo Google Cloud.
Este é o segundo curso da série Arquitetura em Google Kubernetes Engine. Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso "Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar" ou "Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos".
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Aprender a modernizar, gerenciar e monitorar aplicativos em escala usando o Google Kubernetes Engine. As aulas teóricas e os laboratórios práticos disponíveis neste curso vão ajudar você a conhecer e implantar usando recursos de Google Kubernetes Engine (GKE), frotas do GKE, Cloud Service Mesh e controlador de configurações, permitindo trabalhar com aplicativos modernos, mesmo quando eles estiverem distribuídos em vários clusters hospedados por diferentes provedores.
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No curso Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho, você vai conhecer profundamente o processo de desenvolvimento de apps nativos da nuvem. Durante o aprendizado, você vai saber mais sobre as operações do Kubernetes, o gerenciamento de implantações, a rede do GKE e o armazenamento permanente.
Este é o primeiro curso da série Arquitetura em Google Kubernetes Engine. Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine: produção.
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Este curso é uma preparação para o exame da certificação Professional Cloud Security Engineer (PCSE). Os estudantes terão contato com os tópicos do exame e vão praticá-los em uma série de aulas, perguntas de diagnóstico e testes de conhecimento. Após a conclusão do curso, os alunos terão um material de apoio personalizado para ajudar no restante da jornada de preparação para a certificação.
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Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo tecnologias de controle de acesso do Cloud Storage, chaves de segurança, Chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, controles de acesso a APIs, definição de escopo, VM protegidas, criptografia e URLs assinados. O curso também aborda como proteger os ambientes do Kubernetes.
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Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo o Cloud Identity, o Resource Manager, o Cloud IAM, os firewalls de nuvem privada virtual, o Cloud Load Balancing, peering do Cloud, o Cloud Interconnect e o VPC Service Controls.
Este é o primeiro curso da série Segurança no Google Cloud. Quando completar este curso, inscreva-se no Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud.
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Neste curso introdutório, você terá prática com as ferramentas e os serviços essenciais do Google Cloud. Vídeos opcionais estão disponíveis para fornecer mais contexto e revisar os conceitos abordados nos laboratórios. O curso Google Cloud Essentials é uma introdução recomendada para quem quer aprender sobre o Google Cloud. Você pode entrar com pouco ou nenhum conhecimento prévio em nuvem e sair com habilidades práticas que você pode aplicar ao seu primeiro projeto no Google Cloud. Desde a criação de comandos do Cloud Shell e a implantação da sua primeira máquina virtual até a execução de aplicativos no Kubernetes Engine ou com balanceamento de carga, o Google Cloud Essentials é uma excelente introdução aos recursos básicos da plataforma.
Saiba mais
Saiba como usar o NotebookLM para criar um guia de estudos personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do NotebookLM, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Prepare-se para o Anthos. Esta coleção de laboratórios com foco nas práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine se concentra na segurança em escala ao implantar e gerenciar ambientes de produção do GKE, especificamente o controle de acesso baseado em papéis, o aumento da proteção, a rede VPC e a autorização binária.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
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Este é o Arquitetura de rede, o terceiro curso da série Rede no Google Cloud!
Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos para projetar arquiteturas de rede eficientes e escalonáveis no Google Cloud.
No primeiro módulo, Introdução à arquitetura de rede, vamos apresentar os componentes e conceitos principais da arquitetura de rede, como sub-redes, rotas, firewalls e balanceamento de carga.
Depois, no módulo Topologias de rede, vamos nos aprofundar nas topologias de rede usadas com frequência no Google Cloud, além de abordar as vantagens e desvantagens delas.
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"Rede no Google Cloud" é uma série de 6 cursos. Este é o primeiro curso deles, "Rede no Google Cloud: noções básicas".
Este curso apresenta uma visão geral completa dos conceitos fundamentais de rede, incluindo princípios básicos, nuvens privadas virtuais (VPCs) e compartilhamento de redes VPC. Ele também aborda técnicas de geração de registros e monitoramento de rede.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Acesso Privilegiado com IAM para demonstrar habilidades nas seguintes áreas: funções personalizadas usando o Identity and Access Management, o princípio de privilégio mínimo, acesso temporário elevado Just-in-Time (JIT) e segurança para aplicações web usando Identity-Aware Proxy (IAP).
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This course equips learners with the information they need to deploy reCAPTCHA in their websites, mobile applications, and web application firewalls (WAF). The course covers roles and permissions needed to integrate various reCAPTCHA features such as keys, assessments, and IP address allowlists, as well as the steps involved in preparing their cloud environment for reCAPTCHA integration. Learners will then have the opportunity to integrate reCAPTCHA into a cloud security architecture with Cloud Armor Bot Management.
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In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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Conclua o curso do selo de habilidade intermediário Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center para demonstrar que você é capaz de: evitar e gerenciar ameaças ao ambiente, identificar e mitigar vulnerabilidades de aplicativos e responder a anomalias de segurança.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Vamos agora ao Observabilidade no Google Cloud, a segunda parte de uma série de dois cursos. Sugerimos que você faça a parte 1, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, antes desta parte.
Esse curso aborda ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos, incluindo Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.
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Este curso de duas partes aborda Logging, Monitoring e Observabilidade no Google Cloud. As principais ferramentas de operações do Google Cloud são divididas em duas categorias principais: componentes focados em operações e ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos. Este curso, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, aborda os componentes focados em operações, como Logging, Monitoring e Service Monitoring. Depois de concluir este curso, sugerimos que você faça a parte 2, Observabilidade no Google Cloud, para saber mais sobre as ferramentas de Gerenciamento do desempenho de aplicativos disponíveis.
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Este curso apresenta a plataforma sem servidor Cloud Run para aplicativos em execução.
Neste curso, você vai aprender sobre os conceitos básicos do Cloud Run, o modelo de recursos dele e o ciclo de vida dos contêineres.
Você vai saber mais sobre identidades de serviços, como controlar o acesso aos serviços e como desenvolver e testar seu aplicativo localmente antes de implantá-lo no Cloud Run.
O curso também ensina como fazer a integração com outros serviços no Google Cloud para que você crie aplicativos completos.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução. Isso inclui interconexão segura entre redes, balanceamento de carga, escalonamento automático, automação de infraestrutura e serviços gerenciados.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda os engenheiros de rede a criar, atualizar e manter redes VPC. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para fornecer orientações específicas para suas tarefas de rede, muito mais detalhadas do que as que você receberia de um mecanismo de pesquisa. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini facilita o trabalho com as redes VPC do Google Cloud.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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Neste curso, você vai aprender a analisar e escolher o banco de dados certo para suas necessidades, a fim de desenvolver aplicativos com eficiência no Google Cloud. Você vai conhecer bancos de dados relacionais e NoSQL, mergulhar no Cloud SQL, AlloyDB e Spanner, além de aprender a alinhar os pontos fortes do banco de dados com os requisitos do seu aplicativo, incluindo os de IA generativa. Ganhe experiência prática na configuração da pesquisa vetorial e na migração de aplicativos para a nuvem.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos. O curso também aborda a implantação de soluções práticas, como chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento, além do monitoramento de recursos.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.
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Saiba como usar o NotebookLM para criar um guia de estudos personalizado para o exame da certificação Associate Cloud Engineer (ACE). Você vai analisar os recursos do NotebookLM, criar um notebook nessa ferramenta e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 3 analysts.
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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 1 and Tier 2 security analysts.
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O Google Threat Intelligence oferece uma visibilidade excepcional das ameaças com informações de inteligência rápidas e detalhadas para equipes de segurança do mundo inteiro. Este curso aborda os vários recursos do Google Threat Intelligence e as formas comuns de usar o produto para mitigar ameaças proativamente.
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The first course provides a high-level overview of security fundamentals on the GDC platform.
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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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Google Threat Intelligence provides unmatched visibility into threats by delivering detailed and timely threat intelligence to security teams around the world. This course covers the various capabilities of Google Threat Intelligence and common ways that organizations use this product to proactively mitigate threats.
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This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate
meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your
post-meeting workflow and save you time.
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This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
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This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
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This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
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This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
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Neste curso, você vai aprender alguns conceitos básicos de rede do Google Kubernetes Engine (GKE). Com palestras escritas, exercícios práticos e testes, você aprende a configurar serviços, facilitar a comunicação e configurar o acesso seguro aos seus aplicativos do GKE.
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Este é o primeiro curso de uma série de quatro partes para arquitetos e engenheiros de nuvem com conhecimento prévio sobre a AWS, e compara as soluções do Google Cloud e da AWS, orientando os profissionais sobre seu uso.
Este curso aborda o Identity and Access Management (IAM) e redes no Google Cloud. Os estudantes aplicam o conhecimento de gerenciamento de acesso e redes na AWS para entender as semelhanças e diferenças com o gerenciamento de acesso e redes no Google Cloud. Isso traz a oportunidade de praticar a criação e o gerenciamento de recursos do Google Cloud.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.
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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
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Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
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A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Nele, você aprende como o Terraform pode ser usado para implementar infraestrutura como código e aplicar alguns dos principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud.
Também incluímos experiências práticas de criação e gerenciamento de recursos do Google Cloud usando o Terraform.
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Bem-vindo ao curso "Introdução ao Google Kubernetes Engine". Se você têm interesse no Kubernetes, uma camada de software que fica entre seus aplicativos e a infraestrutura de hardware, aqui é o lugar certo. O Google Kubernetes Engine transforma o Kubernetes em um serviço gerenciado no Google Cloud.
O objetivo deste curso é apresentar os conceitos básicos do Google Kubernetes Engine, ou GKE, como é comumente conhecido, e aprender a conteinerizar e executar aplicativos no Google Cloud. O curso começa com uma introdução básica ao Google Cloud e é seguido pelos conceitos gerais dos contêineres e do Kubernetes, da arquitetura do Kubernetes e das operações do Kubernetes.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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Neste curso, o usuário experiente do Google Cloud vai aprender a descrever e lançar recursos de nuvem com o Terraform, uma ferramenta de código aberto que transforma APIs em arquivos de configuração declarativos, que podem ser compartilhados entre os membros da equipe, tratados como código, editados, revisados e versionados. Nestes laboratórios práticos, você vai trabalhar com modelos de exemplo e aprenderá a lançar uma variedade de configurações, desde servidores simples até aplicativos com balanceamento de carga completo.
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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
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Este curso apresenta uma visão geral completa do Google Cloud Security Command Center (SCC) Enterprise, uma plataforma de proteção de aplicativos nativos da nuvem (CNAPP, na sigla em inglês) que ajuda as organizações a evitar, detectar e responder a ameaças nos serviços do Google Cloud.
Você vai aprender sobre os principais recursos do SCC Enterprise, incluindo detecção aprimorada de ameaças, gerenciamento profundo de vulnerabilidades e gestão integrada de casos.
Também vai estudar os principais conceitos do gerenciamento de ameaças e da avaliação de vulnerabilidades, com demonstrações práticas de uso do SCC Enterprise para identificar, investigar e corrigir riscos de segurança no ambiente multicloud.
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Este curso ajuda você a se preparar para o exame Professional Cloud Engineer. Você vai aprender sobre os domínios do Google Cloud abordados no exame e como criar um plano de estudos para melhorar seu conhecimento sobre o assunto.
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Este curso foi criado para preparar admins do Google Workspace para resolver problemas comuns do Google Workspace. Também incluímos experiências práticas de diagnóstico e resolução de problemas no Gmail, Agenda e Drive, em que os estudantes vão navegar pelo Admin Console. Além disso, será possível analisar registros de auditoria para solucionar problemas de segurança, reunir informações e usar recursos disponíveis para solucionar e reportar problemas técnicos.
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Neste curso, os estudantes vão aprender a proteger o ambiente do Google Workspace. Vamos começar pela implementação das políticas de senha forte e verificação em duas etapas para controlar o acesso dos usuários. Em seguida, usaremos a ferramenta de investigação de segurança para identificar e responder a riscos de segurança de forma proativa. Depois, os estudantes vão gerenciar o acesso a apps de terceiros e dispositivos móveis para garantir a segurança. Por fim, vamos aplicar medidas de segurança e compliance em e-mails para proteger os dados organizacionais.
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Neste curso, os estudantes vão aprender a controlar os dados no ambiente do Google Workspace. Vamos começar pelas regras da Prevenção contra Perda de Dados no Gmail e no Drive para evitar o vazamento de dados. Depois, os estudantes verão como usar o Google Vault na retenção, preservação e recuperação de dados. Em seguida, vamos configurar regiões de dados e exportações de acordo com as regulamentações. Por fim, os estudantes vão classificar dados usando marcadores para aprimorar a organização e a segurança.
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Este curso oferece aos estudantes amplo conhecimento sobre os serviços principais do Google Workspace. Vamos ensinar a ativar, desativar e definir configurações para esses serviços, incluindo Gmail, Agenda, Drive, Meet, Chat e Documentos. Em seguida, os estudantes verão como implantar e gerenciar o Gemini para os usuários acessarem os recursos. Por fim, vamos analisar casos de uso do AppSheet e do Apps Script para saber como eles automatizam tarefas e ampliam a funcionalidade dos aplicativos do Google Workspace.
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Este curso foi criado para ajudar a entender como os usuários e recursos são gerenciados no Workspace. Os estudantes vão conhecer a configuração de unidades organizacionais e como ela pode ser adaptada às demandas das organizações em que trabalham. Além disso, os estudantes vão aprender a gerenciar vários tipos de grupos do Google. O curso também vai mostrar como gerenciar as configurações de domínios no Google Workspace. Por fim, os estudantes aprenderão a otimizar e estruturar recursos no seu ambiente do Google Workspace.
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Quer criar modelos de ML em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery ML democratiza o machine learning ao permitir que analistas de dados criem, treinem, avaliem e façam previsões usando habilidades e ferramentas de SQL que eles já têm. Nesta série de laboratórios, você vai fazer alguns testes e saber quais são as características de um bom modelo.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
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Master Google Cloud from your terminal! In this course you will rapidly learn essential gcloud command-line skills through short hands-on labs. Gain practical experience managing Compute Engine, Kubernetes Engine, networking, and BigQuery with gcloud; plus, efficient Cloud Storage management with gsutil. You'll finish the entire course in 75 minutes!
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Neste curso, você vai começar construindo uma base sólida com os principais conceitos do Google Cloud VMware Engine (GCVE). A partir daí, vamos mergulhar na arquitetura e nos componentes exclusivos do GCVE, descobrindo como preparar, implantar e investigar VMs em um ambiente de nuvem privada. O curso guiará você pelo gerenciamento e monitoramento da sua nuvem privada, configurando componentes de rede e armazenamento e conectando o GCVE ao ecossistema mais amplo dos serviços do Google Cloud e à Internet.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
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IA generativa: encare o cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Mas, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa e não tem pré-requisitos. Este curso tem como objetivo ir além do conhecimento básico de chatbots para explorar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar o poder da IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
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