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Gretchen Grajales

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白银联赛

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生成式 AI 智能体:助力组织转型 Earned Jun 5, 2025 EDT
生成式 AI 应用:改变工作方式 Earned Jun 3, 2025 EDT
生成式 AI: 全面了解生成式 AI Earned Jun 3, 2025 EDT
生成式 AI:剖析基本概念 Earned May 25, 2025 EDT
Google Workspace 问题排查 Earned May 24, 2025 EDT
Google Workspace 安全性 Earned May 24, 2025 EDT
Google Workspace 数据治理 Earned May 17, 2025 EDT
Google Workspace 核心服务 Earned May 17, 2025 EDT
Google Workspace 用户和资源管理 Earned Apr 27, 2025 EDT
生成式 AI:不只是聊天机器人 Earned Apr 26, 2025 EDT

“生成式 AI 智能体:助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程,也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体,帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体,并探索这些智能体的组成部分,例如模型、推理循环以及各种工具。

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“生成式 AI 应用:改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用,例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。

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“生成式 AI: 全面了解生成式 AI”是 Generative AI Leader 学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式,以及我们与周围世界的互动方式。作为领导者,应该如何利用生成式 AI 来推动实现实际的业务成果?在本课程中,您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品,以及选择解决方案时需要考虑的因素。

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“生成式 AI: 剖析基本概念”是 Generative AI Leader 学习路线中的第二门课程。在本课程中,您将了解生成式 AI 的基本概念。您要探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的区别,了解各种数据类型如何赋能生成式 AI,从而应对各种业务挑战。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略,以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临着哪些关键挑战。

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本课程旨在帮助 Google Workspace 管理员排查常见的 Google Workspace 问题。学员将练习诊断并解决 Gmail、日历和云端硬盘中的问题,并了解管理控制台的使用方法。学员还将体验如何分析审核日志以排查安全问题,以及收集信息并使用可用资源来排查并报告技术问题。

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本课程旨在帮助学员保护自身 Google Workspace 环境的安全。学员将实施安全系数高的密码政策和两步验证,以管理用户访问权限。然后,他们将利用安全调查工具主动识别和应对安全风险。接下来,他们将管理第三方应用访问权限和移动设备,以确保安全性。最后,学员将强制执行邮件安全和合规措施,以保护组织数据。

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本课程旨在帮助学员掌握在 Google Workspace 环境中管理数据的技能。学员将探索如何在 Gmail 和云端硬盘中利用数据泄露防护规则来防止数据泄露。然后学习如何使用 Google 保险柜来保留、保存和检索数据。接着,学员将学习如何配置数据区域和导出设置,以遵循监管法规。最后,学员将了解如何使用标签对数据进行分类,以强化组织管理并提升安全性。

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本课程旨在让学员全面了解 Google Workspace 核心服务。学员将探索如何启用、停用这些服务(包括 Gmail、Google 日历、云端硬盘、Meet、Chat 和文档)以及为这些服务配置设置。随后,他们将学习如何部署和管理 Gemini,以赋能用户。最后,学员将了解 AppSheet 和 Apps 脚本的应用场景,学习如何使用它们自动执行任务并扩展 Google Workspace 应用的功能。

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本课程旨在帮助您了解 Google Workspace 中的用户和资源管理流程。学员将探索如何根据组织的需求配置组织部门。此外,学员还将了解如何管理各种类型的 Google 群组。他们还将掌握在 Google Workspace 中管理网域设置的专业知识。最后,学员将掌握如何在 Google Workspace 环境中优化和构建资源。

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“生成式 AI:不只是聊天机器人”是 Generative AI Leader 学习路线中的第一门课程。学习本课程没有知识门槛。本课程旨在帮助您超越对聊天机器人的基本认知,探索生成式 AI技术为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,这些知识对利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将说明,为组织制定成功的生成式 AI 策略时,需要考虑哪些重要因素。

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