Dołącz Zaloguj się

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

Waleed Ahmed Khan

Jest członkiem od 2024

Liga złota

4354 pkt.
Work with Gemini Models in BigQuery Earned mar 31, 2026 EDT
Using BigQuery Machine Learning for Inference Earned mar 24, 2026 EDT
Share Data Using Google Data Cloud Earned mar 24, 2026 EDT
Gemini for Data Scientists and Analysts Earned mar 17, 2026 EDT
Prompt Design in Agent Platform Earned lut 8, 2026 EST
Model Armor: Securing AI Deployments Earned lut 2, 2026 EST
Introduction to Security in the World of AI Earned lut 2, 2026 EST
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: prywatność i bezpieczeństwo Earned lut 2, 2026 EST
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: interpretowalność i przejrzystość Earned lut 2, 2026 EST
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: obiektywność i uprzedzenia Earned sty 28, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation Earned sty 28, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned sty 28, 2026 EST
Flutter Essentials Earned sty 27, 2026 EST
Introduction to Responsible AI - Polski Earned sty 22, 2026 EST
Introduction to Large Language Models - Polski Earned sty 22, 2026 EST
Introduction to Generative AI - Polski Earned mar 14, 2024 EDT

This course demonstrates how to use AI/ML models for generative AI tasks in BigQuery. Through a practical use case involving customer relationship management, you learn the workflow of solving a business problem with Gemini models. To facilitate comprehension, the course also provides step-by-step guidance through coding solutions using both SQL queries and Python notebooks.

Więcej informacji

Learn about BigQuery ML for Inference, why Data Analysts should use it, its use cases, and supported ML models. You will also learn how to create and manage these ML models in BigQuery.

Więcej informacji

Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.

Więcej informacji

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data analysis and machine learning workflows. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Więcej informacji

Complete the introductory Prompt Design in Agent Platform skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Agent Platform. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios.

Więcej informacji

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.

Więcej informacji

Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

Więcej informacji

To szkolenie wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI. W jego trakcie przedstawiamy praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source.

Więcej informacji

Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.

Więcej informacji

Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje odpowiedzialnej AI i zasad dotyczących AI. Omawiamy praktyczne metody identyfikowania obiektywności i uprzedzeń, a także ograniczania występowania uprzedzeń podczas używania AI/ML. W trakcie szkolenia przedstawiamy też praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie odpowiedzialnej AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source.

Więcej informacji

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Więcej informacji

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Więcej informacji

Flutter is Google's UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. In this quest you will learn how to create a Flutter app using generated template code. Be sure to tag #flutterfestival in your social posts!

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji