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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Diego Rojas

成为会员时间：2022

在 Looker 中管理数据模型 Earned Nov 26, 2022 EST
在 Looker 中构建 LookML 对象 Earned Nov 22, 2022 EST
在 Looker 中应用高级 LookML 概念 Earned Nov 14, 2022 EST
为 Looker 信息中心和报告准备数据 Earned Oct 18, 2022 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Jun 13, 2022 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Jun 12, 2022 EDT
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights Earned May 29, 2022 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned May 9, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Apr 15, 2022 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Apr 3, 2022 EDT
Exploring and Preparing your Data with BigQuery Earned Mar 30, 2022 EDT

完成中级技能徽章课程在 Looker 中管理数据 模型，展示以下方面的技能：维护 LookML 项目的健康状况；利用 SQL Runner 进行数据验证；采用 LookML 最佳实践；优化查询和 报告；以及实现永久性派生表和缓存政策。

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完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： 构建新的维度、测量、视图和派生表；根据需求设置测量的过滤条件和 类型；更新维度和测量； 构建并优化探索；将视图联接到现有探索；并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。

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在本课程中，您将获得在 Looker 中应用高级 LookML 概念 的实践经验。您将学习如何使用 Liquid 自定义和创建动态 维度和测量、创建动态 SQL 派生表和自定义原生 派生表，并运用扩展功能来模块化你的 LookML 代码

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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程， 展现您在以下方面的技能：对数据进行过滤、排序和透视；将来自不同 Looker 探索的结果合并； 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Looker Studio 中 创建报告。

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This is the second course in the Data to Insights course series. Here we will cover how to ingest new external datasets into BigQuery and visualize them with Looker Studio. We will also cover intermediate SQL concepts like multi-table JOINs and UNIONs which will allow you to analyze data across multiple data sources. Note: Even if you have a background in SQL, there are BigQuery specifics (like handling query cache and table wildcards) that may be new to you. After completing this course, enroll in the Achieving Advanced Insights with BigQuery course.

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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In this course, we see what the common challenges faced by data analysts are and how to solve them with the big data tools on Google Cloud. You’ll pick up some SQL along the way and become very familiar with using BigQuery and Dataprep to analyze and transform your datasets. This is the first course of the From Data to Insights with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights course.

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