M. Ramya
Menjadi anggota sejak 2025
Gold League
2880 poin
Men-deploy Agen Pertama Anda
Earned Jul 26, 2026 EDT
Membangun dan Men-deploy Agen dalam Produksi
Earned Jul 26, 2026 EDT
Menambahkan Kemampuan Agen dengan Alat
Earned Jul 26, 2026 EDT
Mengelola Memori dan Status Agen
Earned Jul 25, 2026 EDT
Mengoptimalkan Perilaku Agen
Earned Jul 25, 2026 EDT
Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Jul 25, 2026 EDT
Membangun Agen Pertama Anda dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Jul 24, 2026 EDT
Membuat Aplikasi Gemini Enterprise Pertama Anda
Earned Jul 23, 2026 EDT
Agen dan Kasus Penggunaan Enterprise
Earned Jul 23, 2026 EDT
Dasar-Dasar Agen
Earned Jul 23, 2026 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Des 29, 2025 EST
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Des 29, 2025 EST
Pengantar AI Generatif
Earned Des 29, 2025 EST
Kursus ini mengajarkan cara men-deploy agen ADK ke Vertex AI Agent Engine dan Cloud Run, dengan memori lintas sesi opsional melalui Memory Bank.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari arsitektur dan deployment sistem multi-agen menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google serta infrastruktur Google Cloud yang andal. Anda akan mempelajari cara mendesain pohon hierarki agen dan agen alur kerja deterministik, sekaligus mengidentifikasi lingkungan hosting yang ideal—mulai dari Cloud Run serverless hingga GKE berperforma tinggi—untuk memastikan agen AI Anda aman, skalabel, dan siap produksi.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen dengan konfigurasi lanjutan. Sekarang, berikan agen itu kemampuan dunia nyata. Lengkapi agen dengan alat yang memungkinkannya menelusuri web, mengeksekusi kode, membuat kueri database, dan menjalankan tindakan kustom.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen LLM dasar yang merespons kueri. Sekarang, mari kita jadikan agen itu stateful. Gunakan status sesi untuk membangun agen yang mempertahankan konteks, mengingat preferensi pengguna, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen pertama Anda. Sekarang saatnya mengembangkannya lebih lanjut. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan dengan mempelajari cara mengubah agen AI dasar menjadi asisten yang canggih dan presisi. Hal ini dilakukan dengan menerapkan petunjuk tingkat lanjut, pemilihan model, kemampuan perencanaan, dan pola output terstruktur.
Gabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.
Pelajari lebih lanjut
Wujudkan pemahaman Anda tentang agen agar menjadi realita praktis dengan membangun, mengonfigurasi, dan menjalankan agen AI pertama Anda menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google.
Dalam kursus praktik ini, Anda akan menyiapkan lingkungan pengembangan ADK yang lengkap, membuat agen dengan kode Python dan konfigurasi YAML, serta menjalankannya melalui berbagai antarmuka. Anda juga akan mempelajari parameter inti yang menentukan perilaku agen, dengan menerapkan hal yang telah Anda pelajari di kursus 1 pada kode yang berfungsi.
Pelajari lebih lanjut
Buat aplikasi Gemini Enterprise pertama Anda! Hubungkan beragam sumber data ke aplikasi Anda untuk membangun mesin telusur dan mesin analisis terpadu yang andal. Kuasai kemampuan tingkat lanjut seperti agen Deep Research, pencarian ide multi-agen, dan NotebookLM untuk analisis terfokus.
Pelajari lebih lanjut
Mempelajari cara agen AI mendorong dampak bisnis. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara Gemini Enterprise mengefektifkan Anda dalam membangun dan mengorkestrasi agen yang tepat, mulai dari solusi tanpa coding hingga solusi dengan coding tingkat tinggi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar agen AI serta mengeksplorasi bagaimana agen memberikan nilai tambah di dunia nyata. Kursus ini memberikan fondasi bagi developer, arsitek, dan pengambil keputusan teknis yang ingin memahami sistem AI melalui sudut pandang perilaku otonom yang berorientasi pada sasaran.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
