Aplique suas habilidades no console do Google Cloud
Serhii Kharchuk
Participante desde 2023
Liga Diamante
289324 pontos
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Dec 11, 2025 EST
Atividade prática: preparação para sua certificação Cloud Data Analyst
Earned Dec 11, 2025 EST
Transformação de dados na nuvem
Earned Dec 11, 2025 EST
O poder da narrativa: como visualizar dados na nuvem
Earned Dec 11, 2025 EST
Estratégias para gerenciamento de riscos de segurança na nuvem
Earned Dec 11, 2025 EST
Introdução aos princípios de segurança em computação em nuvem
Earned Dec 11, 2025 EST
Atividade prática: preparação para um trabalho de analista de segurança em nuvem
Earned Dec 11, 2025 EST
Riscos de segurança na nuvem: como identificar e se proteger contra ameaças
Earned Dec 11, 2025 EST
Como detectar, responder e recuperar-se de ataques de cibersegurança na nuvem
Earned Dec 11, 2025 EST
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Dec 11, 2025 EST
Data Management and Storage in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 29, 2024 EST
DEPRECATED Network Performance and Optimization
Earned Nov 26, 2024 EST
Desenvolver e proteger APIs com a Apigee X
Earned Nov 26, 2024 EST
Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run
Earned Nov 23, 2024 EST
Arcade Trivia Novembro de 2024 Semana 1
Earned Nov 17, 2024 EST
Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud
Earned Nov 16, 2024 EST
Segurança na entrega de software
Earned Nov 16, 2024 EST
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated]
Earned Nov 14, 2024 EST
Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI
Earned Nov 13, 2024 EST
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud
Earned Nov 13, 2024 EST
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks - Português Brasileiro
Earned Nov 11, 2024 EST
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats - Português Brasileiro
Earned Nov 10, 2024 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job - Português Brasileiro
Earned Nov 8, 2024 EST
Introduction to Security Principles in Cloud Computing - Português Brasileiro
Earned Nov 8, 2024 EST
Strategies for Cloud Security Risk Management - Português Brasileiro
Earned Nov 8, 2024 EST
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 5, 2024 EST
Data Transformation in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 4, 2024 EST
Arquitetura de nuvem: como criar, implantar e gerenciar
Earned Oct 27, 2024 EDT
Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine
Earned Oct 27, 2024 EDT
Observabilidade no Google Cloud
Earned Oct 26, 2024 EDT
Guia de estudo para Engenheiro profissional de aprendizado de máquina
Earned Oct 24, 2024 EDT
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud
Earned Oct 24, 2024 EDT
Introdução ao Google Kubernetes Engine
Earned Oct 24, 2024 EDT
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar
Earned Oct 23, 2024 EDT
Infraestrutura dinâmica do Google Cloud: escalonamento e automação
Earned Oct 23, 2024 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos
Earned Oct 23, 2024 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Oct 23, 2024 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Oct 23, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
Earned Oct 23, 2024 EDT
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Oct 22, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Oct 22, 2024 EDT
Create Agents with Generative Playbooks
Earned Oct 22, 2024 EDT
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud
Earned Oct 22, 2024 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Oct 19, 2024 EDT
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Oct 19, 2024 EDT
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud
Earned Oct 19, 2024 EDT
Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud
Earned Oct 19, 2024 EDT
Escalonamento com as Operações do Google Cloud
Earned Oct 19, 2024 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned Oct 18, 2024 EDT
Google Drive
Earned Oct 18, 2024 EDT
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine
Earned Oct 18, 2024 EDT
Google Slides
Earned Oct 18, 2024 EDT
Google Sheets - Advanced Topics
Earned Oct 18, 2024 EDT
Confiança e segurança com o Google Cloud
Earned Oct 18, 2024 EDT
Google Meet
Earned Oct 18, 2024 EDT
Google Chat
Earned Oct 18, 2024 EDT
Google Calendar
Earned Oct 18, 2024 EDT
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned Oct 18, 2024 EDT
Google Docs
Earned Oct 18, 2024 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos
Earned Oct 18, 2024 EDT
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud
Earned Oct 17, 2024 EDT
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google
Earned Oct 17, 2024 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
Earned Oct 17, 2024 EDT
Upgrading and Monitoring the Apigee Hybrid API Platform
Earned Oct 17, 2024 EDT
Preparação para a jornada de certificação do Associate Cloud Engineer
Earned Oct 17, 2024 EDT
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Architect
Earned Oct 17, 2024 EDT
Preparação para sua jornada até a certificação Professional Cloud Security Engineer
Earned Oct 17, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Oct 17, 2024 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: serviços principais
Earned Oct 16, 2024 EDT
[DEPRECATED] Agent Assist Voice and Integrations
Earned Oct 16, 2024 EDT
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned Oct 16, 2024 EDT
Introduction to Security in the World of AI
Earned Oct 16, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Oct 16, 2024 EDT
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned Oct 16, 2024 EDT
[DEPRECATED] Building Complex End to End Self-Service Experiences in Dialogflow CX
Earned Oct 16, 2024 EDT
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned Oct 16, 2024 EDT
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned Oct 16, 2024 EDT
DFCX Virtual Agent Delivery Framework
Earned Oct 16, 2024 EDT
Conversational AI and its Engagement Framework
Earned Oct 15, 2024 EDT
Conversation Design Fundamentals
Earned Oct 15, 2024 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Oct 15, 2024 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Oct 15, 2024 EDT
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Oct 15, 2024 EDT
Advanced Conversation Design
Earned Oct 15, 2024 EDT
ML Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Oct 15, 2024 EDT
Change Management for Google Workspace - Português Brasileiro
Earned Oct 15, 2024 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Oct 15, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job - Português Brasileiro
Earned Oct 14, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Oct 14, 2024 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned Oct 14, 2024 EDT
Google Security Operations - Fundamentals
Earned Oct 14, 2024 EDT
Configure and Maintain CCaaS as an Admin
Earned Oct 14, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCaaS
Earned Oct 14, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCaaS
Earned Oct 13, 2024 EDT
Gerenciamento de usuários e recursos no Google Workspace
Earned Oct 13, 2024 EDT
Governança de dados no Google Workspace
Earned Oct 13, 2024 EDT
Segurança do Google Workspace
Earned Oct 13, 2024 EDT
Serviços principais do Google Workspace
Earned Oct 13, 2024 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - Português Brasileiro
Earned Oct 13, 2024 EDT
Preparing for Your Google Workspace Administrator Journey
Earned Oct 13, 2024 EDT
Gemini para SDLC completo
Earned Oct 13, 2024 EDT
Gemini para arquitetos de nuvem
Earned Oct 13, 2024 EDT
Gemini para engenheiros de segurança
Earned Oct 13, 2024 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Oct 12, 2024 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: operações
Earned Oct 12, 2024 EDT
Gemini no Google Drive
Earned Oct 12, 2024 EDT
Gemini no Google Meet
Earned Oct 12, 2024 EDT
Gemini nas Apresentações Google
Earned Oct 12, 2024 EDT
Gemini nas Planilhas Google
Earned Oct 12, 2024 EDT
Gemini nos Documentos Google
Earned Oct 12, 2024 EDT
Gemini no Gmail
Earned Oct 12, 2024 EDT
Introdução ao Gemini para Google Workspace
Earned Oct 12, 2024 EDT
Como configurar uma rede do Google Cloud
Earned Oct 11, 2024 EDT
Crie e gerencie instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL
Earned Oct 10, 2024 EDT
Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen
Earned Oct 10, 2024 EDT
Implantação e gerenciamento da Apigee X
Earned Oct 10, 2024 EDT
Criação de comandos na Vertex AI
Earned Oct 10, 2024 EDT
Introdução às ferramentas do Google Workspace
Earned Oct 9, 2024 EDT
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Oct 9, 2024 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Oct 9, 2024 EDT
Crie e gerencie instâncias do Bigtable
Earned Oct 8, 2024 EDT
Crie e gerencie instâncias do AlloyDB
Earned Oct 8, 2024 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Oct 7, 2024 EDT
Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center
Earned Oct 7, 2024 EDT
Criar um site no Google Cloud
Earned Oct 7, 2024 EDT
Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus
Earned Oct 6, 2024 EDT
Como criar uma malha de dados com o Dataplex
Earned Oct 5, 2024 EDT
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit
Earned Oct 4, 2024 EDT
Proteja o tráfego de nuvem com a segurança do Chrome Enterprise Premium
Earned Oct 4, 2024 EDT
DEPRECATED Build LangChain Applications using Vertex AI
Earned Oct 4, 2024 EDT
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker
Earned Oct 4, 2024 EDT
Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud
Earned Oct 4, 2024 EDT
Criar infraestrutura do Google Cloud para profissionais da AWS
Earned Oct 3, 2024 EDT
Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal
Earned Oct 2, 2024 EDT
Criar infraestrutura do Google Cloud para profissionais do Azure
Earned Oct 2, 2024 EDT
Conheça a IA generativa com a API Gemini na Vertex AI
Earned Oct 2, 2024 EDT
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud
Earned Oct 2, 2024 EDT
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud
Earned Oct 2, 2024 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud
Earned Oct 2, 2024 EDT
Como usar funções, fórmulas e gráficos nas Planilhas Google
Earned Oct 2, 2024 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Oct 2, 2024 EDT
Monitoramento no Google Cloud
Earned Sep 30, 2024 EDT
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML
Earned Sep 29, 2024 EDT
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability
Earned Sep 29, 2024 EDT
Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase
Earned Sep 29, 2024 EDT
Automatize a captura de dados em escala com Document AI
Earned Sep 21, 2024 EDT
Armazenamento, processamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: linha de comando
Earned Sep 21, 2024 EDT
Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud
Earned Sep 21, 2024 EDT
Analisar dados do BigQuery nas páginas conectadas
Earned Sep 21, 2024 EDT
Armazenamento, tratamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: console
Earned Sep 21, 2024 EDT
Introdução ao Eventarc
Earned Sep 21, 2024 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned Sep 19, 2024 EDT
Crie e gerencie instâncias do Cloud Spanner
Earned Sep 19, 2024 EDT
Utilização da API Google Cloud Speech
Earned Sep 17, 2024 EDT
Desenvolva com Apps Script e AppSheet
Earned Sep 17, 2024 EDT
Criar um data lake de streaming no Cloud Storage
Earned Sep 17, 2024 EDT
Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions
Earned Sep 16, 2024 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute
Earned Sep 16, 2024 EDT
Introdução à Proteção de Dados Sensíveis
Earned Sep 16, 2024 EDT
Integre dados do BigQuery e do Google Workspace com Apps Script
Earned Sep 16, 2024 EDT
Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud
Earned Sep 16, 2024 EDT
Introdução ao Dataplex
Earned Sep 16, 2024 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned Dec 4, 2023 EST
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Dec 3, 2023 EST
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos
Earned Nov 16, 2023 EST
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 16, 2023 EST
Google Security Operations - SOAR Analyst
Earned Nov 14, 2023 EST
Google Security Operations - SIEM Rules
Earned Nov 14, 2023 EST
Google Security Operations - SOAR Developer
Earned Nov 14, 2023 EST
[DEPRECATED] SOAR Fundamentals
Earned Nov 14, 2023 EST
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned Nov 14, 2023 EST
App Engine: os 3 caminhos
Earned Nov 14, 2023 EST
Usar APIs de machine learning no Google Cloud
Earned Nov 14, 2023 EST
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
Earned Nov 14, 2023 EST
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud
Earned Nov 12, 2023 EST
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Nov 11, 2023 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Nov 11, 2023 EST
Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer
Earned Nov 10, 2023 EST
Proteger dados do BigLake
Earned Nov 9, 2023 EST
Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do BigLake
Earned Nov 9, 2023 EST
Criação de apps com AppSheet
Earned Nov 9, 2023 EST
Introdução ao API Gateway
Earned Nov 9, 2023 EST
Streaming de análises para o BigQuery
Earned Nov 9, 2023 EST
Introdução ao Cloud Storage
Earned Nov 8, 2023 EST
Introdução ao Pub/Sub
Earned Nov 8, 2023 EST
Análise de fala e linguagem com APIs do Google
Earned Nov 8, 2023 EST
Criar um data lake seguro no Cloud Storage
Earned Nov 8, 2023 EST
Análise de imagens com a API Cloud Vision
Earned Nov 8, 2023 EST
Usar APIs para trabalhar com o Cloud Storage
Earned Nov 7, 2023 EST
Análise de sentimento com a API Natural Language
Earned Nov 7, 2023 EST
API Cloud Speech: os 3 caminhos
Earned Nov 7, 2023 EST
Como desenvolver sua rede do Google Cloud
Earned Nov 7, 2023 EST
Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service
Earned Nov 7, 2023 EST
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned Nov 5, 2023 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Nov 5, 2023 EST
Compartilhe dados com o Google Data Cloud
Earned Nov 5, 2023 EST
Criar um data warehouse com o BigQuery
Earned Nov 5, 2023 EST
Realizar análise de dados preditiva no BigQuery
Earned Nov 5, 2023 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Nov 5, 2023 EST
Introdução ao Looker
Earned Nov 5, 2023 EST
Criar objetos do LookML no Looker
Earned Nov 3, 2023 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Nov 3, 2023 EDT
Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI
Earned Nov 2, 2023 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Nov 2, 2023 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Nov 2, 2023 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Nov 2, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Nov 2, 2023 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Nov 2, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Nov 2, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Nov 2, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Nov 2, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Nov 2, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Nov 2, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Nov 2, 2023 EDT
Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
Saiba mais
Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
Saiba mais
Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
Saiba mais
Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
Saiba mais
Este é o segundo dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os frameworks de gerenciamento de risco na nuvem mais usados e saber mais sobre domínios de segurança, ciclos de vida de compliance e padrões do setor, como HIPAA, NIST CSF e SOC. Você vai desenvolver suas habilidades de identificação de riscos, implementação de controles de segurança, avaliação de compliance e gerenciamento de proteção de dados. Além disso, você terá experiências práticas com o Google Cloud e ferramentas multicloud específicas voltadas a questões de risco e compliance. Este curso também aborda técnicas de candidatura a vagas de empregos e de preparação para entrevistas, oferecendo uma base abrangente para ajudar a entender melhor e navegar com eficiência pelo complexo cenário de gerenciamento de riscos na nuvem.
Saiba mais
Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.
Saiba mais
Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai unir e aplicar conceitos-chave, como princípios de segurança na nuvem, gerenciamento de riscos, identificação de vulnerabilidades, gestão de incidentes e comunicação em meio a crises. Tudo isso em um projeto interativo final. Além disso, você vai terminar de atualizar seu currículo e colocará em prática todas as novas técnicas de entrevista que aprendeu. Essa é uma boa forma de se preparar para vagas na área com confiança.
Saiba mais
Este é o terceiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os princípios do gerenciamento de identidade e do controle de acesso em um ambiente de nuvem, abrangendo elementos-chave como AAA (autenticação, autorização e auditoria), administração de credenciais e gerenciamento de certificados. Também vamos apresentar tópicos essenciais sobre gerenciamento de ameaças e vulnerabilidades, princípios nativos da nuvem e medidas de proteção de dados. Ao concluir este curso, você terá desenvolvido as habilidades e os conhecimentos necessários para proteger os recursos baseados na nuvem e as informações sensíveis da organização. Além disso, você vai continuar a se envolver com recursos de carreira e aprimorar suas técnicas de entrevista, para se preparar para a próxima etapa da sua jornada profissional.
Saiba mais
Este é o quarto dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai adquirir habilidades sobre registro, segurança e monitoramento de alertas, além de técnicas para mitigar ataques. Você vai aprender a personalizar campos de ameaça, gerenciar incidentes, lidar com a comunicação de crises, fazer análises de causa-raiz e dominar a resposta a incidentes e a comunicação após o evento. Com as ferramentas do Google Cloud, você vai aprender a identificar indicadores de comprometimento e a se preparar para a continuidade dos negócios e a recuperação de desastres. Além dessas habilidades técnicas, você vai continuar atualizando seu currículo e praticando técnicas de entrevista.
Saiba mais
Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
Saiba mais
Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
Saiba mais
If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Desenvolver e proteger APIs com a Apigee X, você vai aprender a modernizar suas APIs, usar contas de serviço e a autenticação do Google para acessar com segurança os serviços de back-end dos proxies de API da Apigee, produtizar APIs usando portais de desenvolvedores e outros produtos, proteger APIs usando recursos como chaves de API, OAuth, variáveis privadas e correção de falhas, integrar a Apigee com serviços do Google Cloud, como Pub/Sub e Cloud Logging, e chamar APIs do Google Cloud, como a Natural Language e a Geocoding.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run.
Saiba mais
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Novembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Novembro, Semana 1!
Saiba mais
Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud, em que você aprende a usar o TensorFlow e a Vertex AI para criar e treinar modelos de machine learning. Você interage principalmente com notebooks gerenciados pelo usuário no Vertex AI Workbench.
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Conclua o curso intermediário Segurança na entrega de software para demonstrar sua proficiência na integração proativa da segurança ao ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) com os princípios do DevSecOps. Você vai aprender a usar o Google Kubernetes Engine (GKE) e o Cloud Run para uma implantação segura de imagens de contêineres, implementar a verificação automatizada de vulnerabilidades para identificar riscos de forma proativa e simplificar o desenvolvimento de aplicativos com o Artifact Registry mantendo o foco na segurança. Além disso, você vai aprender a integrar o Cloud Build para processos de desenvolvimento robustos e a implementar políticas de controle de admissão para ter um controle detalhado sobre seu ambiente.
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Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.
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Conquiste o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI. Nele você aprenderá a usar a plataforma Vertex AI, o AutoML e os serviços de treinamento personalizados para treinar, avaliar, ajustar, explicar e implantar modelos de machine learning. Esse curso com selo de habilidade é destinado a cientistas de dados e engenheiros de machine learning. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com sua rede.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.
Saiba mais
Este é o quarto dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai adquirir habilidades sobre registro, segurança e monitoramento de alertas, além de técnicas para mitigar ataques. Você vai aprender a personalizar campos de ameaça, gerenciar incidentes, lidar com a comunicação de crises, fazer análises de causa-raiz e dominar a resposta a incidentes e a comunicação após o evento. Com as ferramentas do Google Cloud, você vai aprender a identificar indicadores de comprometimento e a se preparar para a continuidade dos negócios e a recuperação de desastres. Além dessas habilidades técnicas, você vai continuar atualizando seu currículo e praticando técnicas de entrevista.
Saiba mais
Este é o terceiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os princípios do gerenciamento de identidade e do controle de acesso em um ambiente de nuvem, abrangendo elementos-chave como AAA (autenticação, autorização e auditoria), administração de credenciais e gerenciamento de certificados. Também vamos apresentar tópicos essenciais sobre gerenciamento de ameaças e vulnerabilidades, princípios nativos da nuvem e medidas de proteção de dados. Ao concluir este curso, você terá desenvolvido as habilidades e os conhecimentos necessários para proteger os recursos baseados na nuvem e as informações sensíveis da organização. Além disso, você vai continuar a se envolver com recursos de carreira e aprimorar suas técnicas de entrevista, para se preparar para a próxima etapa da sua jornada profissional.
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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai unir e aplicar conceitos-chave, como princípios de segurança na nuvem, gerenciamento de riscos, identificação de vulnerabilidades, gestão de incidentes e comunicação em meio a crises. Tudo isso em um projeto interativo final. Além disso, você vai terminar de atualizar seu currículo e colocará em prática todas as novas técnicas de entrevista que aprendeu. Essa é uma boa forma de se preparar para vagas na área com confiança.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.
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Este é o segundo dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os frameworks de gerenciamento de risco na nuvem mais usados e saber mais sobre domínios de segurança, ciclos de vida de compliance e padrões do setor, como HIPAA, NIST CSF e SOC. Você vai desenvolver suas habilidades de identificação de riscos, implementação de controles de segurança, avaliação de compliance e gerenciamento de proteção de dados. Além disso, você terá experiências práticas com o Google Cloud e ferramentas multicloud específicas voltadas a questões de risco e compliance. Este curso também aborda técnicas de candidatura a vagas de empregos e de preparação para entrevistas, oferecendo uma base abrangente para ajudar a entender melhor e navegar com eficiência pelo complexo cenário de gerenciamento de riscos na nuvem.
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Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
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Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Arquitetura de nuvem: como criar, implantar e gerenciar e mostre que você sabe: implantar um site publicamente acessível usando servidores da Web Apache, configurar uma VM no Compute Engine usando scripts de inicialização, configurar um RDP seguro usando um Bastion Host Windows e regras de firewall, criar e implantar uma imagem Docker em um cluster do Kubernetes e atualizá-lo, além de criar uma instância do CloudSQL e importar um banco de dados do MySQL. Este selo de habilidade é um ótimo recurso para entender tópicos que vão aparecer no exame de certificação Professional Cloud Architect com Certificação em Google Cloud.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como otimizar custos do Google Kubernetes Engine para mostrar que você sabe criar e gerenciar clusters multilocatários, monitorar o uso de recursos por namespace, configurar o escalonamento automático de clusters e pods para maior eficiência, definir o balanceamento de carga para distribuição ideal de recursos e implementar sondagens de atividade e prontidão para garantir a integridade e um bom custo-benefício do aplicativo.
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Esta é a segunda parte do curso "Observabilidade no Google Cloud". Esse curso aborda ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos, incluindo Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.
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Este curso ajuda a criar um plano de estudo para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudo individuais.
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Este curso ensina aos participantes técnicas de monitoramento e melhoria de infraestrutura e desempenho de aplicativos no Google Cloud.
Com uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos
e estudos de caso do mundo real, os participantes ganham experiência com monitoramento de pilha completa, gerenciamento e análise de registro em tempo real, depuração de código em produção, rastreamento de gargalos de desempenho de aplicativos, caracterização de perfil de CPU e uso de memória.
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Bem-vindo ao curso "Introdução ao Google Kubernetes Engine". Se você têm interesse no Kubernetes, uma camada de software que fica entre seus aplicativos e a infraestrutura de hardware, aqui é o lugar certo. O Google Kubernetes Engine transforma o Kubernetes em um serviço gerenciado no Google Cloud.
O objetivo deste curso é apresentar os conceitos básicos do Google Kubernetes Engine, ou GKE, como é comumente conhecido, e aprender a conteinerizar e executar aplicativos no Google Cloud. O curso começa com uma introdução básica ao Google Cloud e é seguido pelos conceitos gerais dos contêineres e do Kubernetes, da arquitetura do Kubernetes e das operações do Kubernetes.
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Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Ele é uma continuação do curso "Como criar arquiteturas com o Google Compute Engine" ou "Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de design e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução. Isso inclui interconexão segura entre redes, balanceamento de carga, escalonamento automático, automação de infraestrutura e serviços gerenciados.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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As pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas.
Exemplo: O que é a tecnologia de nuvem? O que significa transformação digital? Como a tecnologia de nuvem pode ajudar sua organização? Por onde começar?
Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa, este curso introdutório sobre transformação digital é para você. Este curso faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud.
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Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. O curso "Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud" aborda esses desafios e oferece soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) representam importantes evoluções na tecnologia da informação que estão transformando uma ampla variedade de setores. O curso "Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud" mostra como as organizações podem usar a IA e o ML para transformar processos comerciais.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa.
O curso Escalonamento com as Operações do Google Cloud traz noções básicas de confiabilidade, resiliência e operações modernas na nuvem, explicando como o Google Cloud pode ajudar nesses esforços.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.
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Google Drive is Google’s cloud-based file storage service. Google Drive lets you keep all your work in one place, view different file formats without the need for additional software, and access your files from any device.
In this course, you will learn how to navigate your Google Drive. You will learn how to upload files and folders and how to work across file types. You will also learn how you can easily view, arrange, organize, modify, and remove files in Google Drive.
Google Drive includes shared drives. You can use shared drives to store, search, and access files with a team. You will learn how to create a new shared drive, add and manage members, and manage the shared drive content.
Google Workspace is synonymous with collaboration and sharing. You will explore the sharing options available to you in Google Drive, and you will learn about the various collaborator roles and permissions that can be assigned.
You’ll also explore ways to ensure consistency and save time…
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Learn how public sector agencies and academic researchers leverage Google Earth Engine to distill meaningful insights from petabytes of Earth Observation at planetary scale. Google Earth Engine is a fully managed geospatial platform that has enabled research for more than a decade in environmental areas such as forestry, agriculture, water, and sustainability.
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With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Google Slides presentations are stored safely in the cloud. You build presentations right in your web browser—no special software is required. Even better, multiple people can work on your slides at the same time, you can see people’s changes as they make them, and every change is automatically saved.
You will learn how to open Google Slides, create a blank presentation, and create a presentation from a template. You will explore themes, layout options, and how to add and format content, and speaker notes in your presentations.
You will learn how to enhance your slides by adding tables, images, charts, and more. You will also learn how to use slide transitions and object animations in your presentation for visual effects.
We will discuss how to organize slides and explore some of the options, including duplicating and ordering your slides, importi…
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This course builds on some of the concepts covered in the earlier Google Sheets course.
In this course, you will learn how to apply and customize themes In Google Sheets, and explore conditional formatting options.
You will learn about some of Google Sheets’ advanced formulas and functions. You will explore how to create formulas using functions, and you will also learn how to reference and validate your data in a Google Sheet.
Spreadsheets can hold millions of numbers, formulas, and text. Making sense of all of that data can be difficult without a summary or visualization. This course explores the data visualization options in Google Sheets, such as charts and pivot tables.
Google Forms are online surveys used to collect data and provide the opportunity for quick data analysis. You will explore how Forms and Sheets work together by connecting collected Form data to a spreadsheet, or by creating a Form from an existing spreadsheet.
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Conforme as organizações movem os próprios dados e aplicativos para a nuvem, novos problemas de segurança podem aparecer. No curso Confiança e segurança com o Google Cloud, explicamos os conceitos básicos de segurança na nuvem, o valor da abordagem multicamadas do Google Cloud para a proteção da infraestrutura e como o Google conquista e mantém a confiança dos clientes na nuvem.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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In this course, we introduce you to Google Meet, Google’s video conference software included with Google Workspace.
You learn how to create and manage video conference meetings using Google Meet. You explore different ways to open Google Meet and add people to a video conference. You also learn how to join meetings from different sources like calendar events or meeting links.
We discuss how Google Meet can help you better communicate, exchange ideas, and share resources with your team wherever they are. You learn how to customize the Google Meet environment to fit your needs and how to effectively use chat messages during a video conference. You also explore different ways to share resources, such as by using calendar invites or attachments.
You learn about using host controls in Google Meet to manage participants and utilize interactive moderation features. You also learn how to record and live stream video conferences.
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In this course, we introduce you to Google Chat, Google’s chat software included with Google Workspace.
You will learn about messaging individuals and groups in Google Chat. You will also discover customization options, collaboration features and how Google Chat integrates with other Google Workspace products.
We will explore the use of spaces in Google Chat, showing you how to create, manage, search, and join them. Additionally, you will understand the distinctions between using a space and a group chat.
You also explore Google Chat apps and learn how to search for and use apps within Google Chat.
Aside from course videos, you will complete hands-on activities to practice what you’ve learned. Consider inviting a colleague or two to interact with you in Google Chat as you complete the activities.
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With Google Calendar, you can quickly schedule meetings and events and create tasks, so you always know what’s next. Google Calendar is designed for teams, so it’s easy to share your schedule with others and create multiple calendars that you and your team can use together.
In this course, you’ll learn how to create and manage Google Calendar events. You will learn how to update an existing event, delete and restore events, and search your calendar.
You will understand when to apply different event types such as tasks and appointment schedules.
You will explore the Google Calendar settings that are available for you to customize Google Calendar to suit your way of working.
During the course you will learn how to create additional calendars, share your calendars with others, and access other calendars in your organization.
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Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
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With Google Docs, your documents are stored in the cloud, and you can access them from any computer or device. You create and edit documents right in your web browser; no special software is required. Even better, multiple people can work at the same time, you can see people’s changes as they make them, and every change is saved automatically.
In this course, you will learn how to open Google Docs, create and format a new document, and apply a template to a new document.
You will learn how to enhance your documents using a table of contents, headers and footers, tables, drawings, images, and more.
You will learn how to share your documents with others. We will discuss your sharing options and examine collaborator roles and permissions. You will learn how to manage versions of your documents.
Google Docs allows you to work in real time with others on the same document. You will learn how to create and manage comments and action items in your documents.
We will review a few of the G…
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Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos!
This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments.
During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.
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As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.
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Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.
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This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.
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This course discusses the upgrade process for Apigee hybrid, and teaches you how to monitor and troubleshoot the hybrid runtime plane components.
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Este curso ajuda você a se preparar para o exame Associate Cloud Engineer. Você vai aprender sobre os domínios do Google Cloud abordados no exame e como criar um plano de estudos para melhorar seu conhecimento sobre o assunto.
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Este curso ajuda a criar um plano de estudos para o exame de certificação Professional Cloud Architect (PCA). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
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Este curso é uma preparação para o exame da certificação Professional Cloud Security Engineer (PCSE). Os estudantes terão contato com os tópicos do exame e vão praticá-los em uma série de aulas, perguntas de diagnóstico e testes de conhecimento. Após a conclusão do curso, os alunos terão um material de apoio personalizado para ajudar no restante da jornada de preparação para a certificação.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos. O curso também aborda a implantação de soluções práticas, como chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento, além do monitoramento de recursos.
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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the Voice channel, as well as the options available for integration with other platforms in the CCAI ecosystem.
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Dialogflow CX capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow.
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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.
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This course explores the best practices, methods and tools to programmatically lead CCAI virtual agent delivery. It includes a high level overview of the end to end journey for building and deploying a virtual agent, as well as the core tenets to create a strong delivery culture. Additionally, this course covers the best practices for workflow management, defect tracking, release management and post-release support to ensure optimal virtual agent performance.
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Transform your understanding of customer service with this course on the Customer Engagement Suite (CES) and its powerful generative AI capabilities. You'll start by tracing the journey of contact centers, understanding how they've evolved and where gen AI is propelling them next. Then, you'll gain a deep understanding of the core building blocks within the CES solution, seeing how each component contributes to delivering exceptional customer experiences. The course concludes by exploring the robust business case for CES, along with practical use cases and the various user personas that benefit from this innovative solution.
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This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective chatbot experiences that emulate human-like experiences.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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Neste curso, você vai aprender com engenheiros e instrutores de ML que trabalham com o desenvolvimento de última geração dos pipelines de ML aqui no Google Cloud. Nos primeiros módulos, vamos abordar o TensorFlow Extended (ou TFX), que é uma plataforma de machine learning do Google baseada no TensorFlow criada para gerenciar pipelines e metadados de ML. Você vai conhecer os componentes e a orquestração de um pipeline com o TFX. Também vamos abordar como é possível automatizar os pipelines usando a integração e a implantação contínuas e como gerenciar os metadados de ML. Depois disso, vamos mudar o foco para discutir como podemos automatizar e reutilizar os pipelines de ML em vários frameworks de machine learning, como tensorflow, pytorch, scikit-learn e xgboost. Você também vai aprender a usar outra ferramenta no Google Cloud, o Cloud Composer, para orquestrar seus pipelines de treinamento contínuo. Por fim, vamos mostrar como usar o MLflow para gerenciar o ciclo de vida completo do ma…
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Este curso é destinado às equipes de implantação do Google Cloud e a organizações parceiras encarregadas de gerenciar as mudanças culturais e as habilidades dos clientes que adotam o Google Workspace, atrair patrocinadores e conseguir o apoio de partes interessadas do cliente, comunicando as mudanças esperadas ao cliente e os usuários dele. Ele mostra a metodologia do Workspace para a gestão da mudança e todas as fases da jornada do cliente.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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Take the next steps in working with the Chronicle Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on cusotmization and tuning.
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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Configure and Maintain CCaaS as an Admin is a course that provides end users with essential learning about the core features, functionality, reporting, and configuration information most relevant to the role. This course is most appropriate for those who perform administrative functions to support the operation of the contact center as well as analyze, troubleshoot, and configure the platform to best meet the demands of customers. Although this program will review some monitoring and reporting aspects, those topics are explored in depth in the course titled "Managing Functions and Reporting with CCaSS."
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Manage Functions and Reporting with CCaaS provides end-users with essential training about the core features, functionality, monitoring, reporting, and configuration information that is most relevant to the role. This course is most appropriate for those at the managerial level of the contact center who are tasked with monitoring the effectiveness, efficiency, and KPI attainment for all consumer interactions. While this program will review some aspects of settings and configuration options, the major focus is on reporting functionality in CCaaS.
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This course teaches contact center agents about the core agent features and functionality in Contact Center as a Service (CCaaS). CCaaS is a unified contact center platform that accelerates an organization's ability to leverage and deploy contact centers without relying on multiple technology providers. This course is most appropriate for those who handle consumer interactions via chat and call.
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Este curso foi criado para ajudar a entender como os usuários e recursos são gerenciados no Workspace. Os estudantes vão conhecer a configuração de unidades organizacionais e como ela pode ser adaptada às demandas das organizações em que trabalham. Além disso, os estudantes vão aprender a gerenciar vários tipos de grupos do Google. O curso também vai mostrar como gerenciar as configurações de domínios no Google Workspace. Por fim, os estudantes aprenderão a otimizar e estruturar recursos no seu ambiente do Google Workspace.
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Neste curso, os estudantes vão aprender a controlar os dados no ambiente do Google Workspace. Vamos começar pelas regras da Prevenção contra Perda de Dados no Gmail e no Drive para evitar o vazamento de dados. Depois, os estudantes verão como usar o Google Vault na retenção, preservação e recuperação de dados. Em seguida, vamos configurar regiões de dados e exportações de acordo com as regulamentações. Por fim, os estudantes vão classificar dados usando marcadores para aprimorar a organização e a segurança.
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Neste curso, os estudantes vão aprender a proteger o ambiente do Google Workspace. Vamos começar pela implementação das políticas de senha forte e verificação em duas etapas para controlar o acesso dos usuários. Em seguida, usaremos a ferramenta de investigação de segurança para identificar e responder a riscos de segurança de forma proativa. Depois, os estudantes vão gerenciar o acesso a apps de terceiros e dispositivos móveis para garantir a segurança. Por fim, vamos aplicar medidas de segurança e compliance em e-mails para proteger os dados organizacionais.
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Este curso oferece aos estudantes amplo conhecimento sobre os serviços principais do Google Workspace. Vamos ensinar a ativar, desativar e definir configurações para esses serviços, incluindo Gmail, Agenda, Drive, Meet, Chat e Documentos. Em seguida, os estudantes verão como implantar e gerenciar o Gemini para os usuários acessarem os recursos. Por fim, vamos analisar casos de uso do AppSheet e do Apps Script para saber como eles automatizam tarefas e ampliam a funcionalidade dos aplicativos do Google Workspace.
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"Planning for a Google Workspace Deployment" é o último curso da série "Google Workspace Administration".
Aqui, você conhecerá a metodologia e as práticas recomendadas de implantação do Google. Você vai acompanhar a jornada de Catarina e Marcos, que vão planejar uma implantação do Google Workspace na Cymbal. O foco deles serão as principais áreas de provisionamento de um projeto técnico, fluxo de e-mails, migração de dados e coexistência, além de pensar na melhor estratégia de implantação para cada área.
Você também vai conhecer a importância da gestão da mudança em uma implantação do Google Workspace. Com ela, os usuários fazem uma transição tranquila para o Workspace e recebem os benefícios da transformação do trabalho com comunicações, suporte e treinamento.
O curso aborda tópicos teóricos e não tem exercícios práticos. Se você ainda não cancelou seu teste do Google Workspace, faça isso agora para evitar cobranças indesejadas.
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This course helps learners prepare to study for the Professional Google Workspace Administrator Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of readings, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda administradores a provisionar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar e atualizar a infraestrutura, além de implantar clusters do GKE. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de implantação do GKE.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a proteger seu ambiente e recursos de nuvem. Você vai aprender a implantar exemplos de cargas de trabalho em um ambiente no Google Cloud, identificar e corrigir configurações incorretas de segurança com o Gemini. No laboratório prático, você vai aprender como o Gemini aprimora sua postura de segurança na nuvem.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários. Essas lições garantem que a plataforma de dados seja estável e resiliente a circunstâncias imprevistas.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso discute as funcionalidades do Gemini no Google Drive usando aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos. Ao final dele, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para usar o Gemini no Google Drive e melhorar seus fluxos de trabalho.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso apresenta as funcionalidades do Gemini no Google Meet. Com aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos, você vai entender a fundo os recursos de IA disponíveis para o Meet. Vamos mostrar como usar o Gemini para gerar imagens de plano de fundo, melhorar a qualidade do vídeo e traduzir legendas. Ao final do curso, você terá o conhecimento e as habilidades para maximizar a eficiência das suas videoconferências no Google Meet usando o Gemini.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Apresentações Google.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Planilhas Google.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso discute as funcionalidades do Gemini nos Documentos Google usando aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos. Você vai aprender a usar o Gemini para gerar conteúdo de texto com base em comandos e vai descobrir como usar o complemento para editar texto já escrito e melhorar sua produtividade. Ao final do curso, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para usar o Gemini nos Documentos Google e melhorar sua escrita.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa na plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Gmail.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que acrescenta recursos de IA generativa à plataforma. Neste programa de aprendizado, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Google Workspace.
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Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Crie e gerencie instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL e demonstre suas habilidades em: migração, configuração e gerenciamento das instâncias e dos bancos de dados do Cloud SQL para PostgreSQL.
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Conclua o treinamento e receba o selo de habilidade introdutório de "Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen".
Com ele, você vai ser capaz de demonstrar as seguintes competências: reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural,
geração de imagens usando os modelos avançados do Gemini e Imagen do Google e implantação de aplicativos na plataforma Vertex AI.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implantação e gerenciamento da Apigee X, em que você aprende sobre a arquitetura da Apigee X, como provisionar uma organização da Apigee X em um projeto do Google Cloud, o gerenciamento da Apigee X usando a API e a interface da Apigee e como usar o Cloud Armor e as políticas de proteção contra ameaças da Apigee para proteger suas APIs.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução às ferramentas do Google Workspace, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
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Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Conclua o curso introdutório Crie e gerencie instâncias do Bigtable para demonstrar que você sabe criar instâncias, projetar esquemas, consultar dados e realizar tarefas administrativas no Bigtable, incluindo monitorar o desempenho e configurar o escalonamento automático e a replicação de nós.
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Conclua o curso introdutório Crie e gerencie instâncias do AlloyDB para demonstrar que você sabe realizar operações e tarefas básicas do AlloyDB, migrar para o AlloyDB do PostgreSQL, administrar um banco de dados do AlloyDB e acelerar consultas analíticas usando o mecanismo colunar do AlloyDB.
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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
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Conclua o curso do selo de habilidade intermediário Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center para demonstrar que você é capaz de: evitar e gerenciar ameaças ao ambiente, identificar e mitigar vulnerabilidades de aplicativos e responder a anomalias de segurança.
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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Criar um site no Google Cloud. Este curso é baseado na série Get Cooking in Cloud e aborda os seguintes tópicos:Implantação de um site no Cloud RunHospedagem de um app da web no Compute EngineCriação, implantação e escalonamento do seu site no Google Kubernetes EngineMigração de um aplicativo monolítico para uma arquitetura de microsserviços usando o Cloud Build
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus , em que você aprende sobre o monitoramento do Kubernetes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Dataplex para mostrar sua capacidade de usar o Dataplex para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de dados no Google Cloud. Você vai praticar e testar suas habilidades em aplicar tags a recursos, atribuir papéis do IAM e avaliar a qualidade dos dados no Dataplex.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Proteja o tráfego de nuvem com a segurança do Chrome Enterprise Premium. Nele, você aprende a usar o Chrome Enterprise Premium para fornecer acesso seguro a apps e serviços essenciais, melhorar sua postura de segurança com uma plataforma de zero trust e tornar o acesso a recursos seguro usando o controle de acesso baseado no contexto e na identidade. Além disso, você oferece suporte a cargas de trabalho de nuvem híbrida usando o conector do cliente.
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Complete the introductory Build LangChain Applications using Vertex AI skill badge to learn how to build Generative AI applications using LangChain and the Retrieval Augmented Generation (RAG) technique for text-based content, powered by Vertex AI's advanced Generative AI capabilities. Discover how to integrate powerful large language models (LLMs) with search and retrieval workflows, boosting the accuracy and relevance of your generated content. Earn a Google Cloud skill badge and showcase your expertise by completing the course and its final assessment challenge lab.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.
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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud em que você vai aprender a usar o Artifact Registry, o Cloud Build e o Cloud Deploy. Você vai interagir com o console do Cloud, a CLI do Google Cloud, o Cloud Run e o GKE. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de integração contínua, armazenar e proteger artefatos, verificar vulnerabilidades e atestar a validade de versões aprovadas. Além disso, você vai ganhar experiência prática na implantação de aplicativos no GKE e no Cloud Run.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criar infraestrutura do Google Cloud para profissionais da AWS, em que você aprende a configurar a permissão do IAM, orquestrar cargas de trabalho com o Kubernetes, hospedar um aplicativo da Web usando o Compute Engine e configurar o balanceamento de carga.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criar infraestrutura do Google Cloud para profissionais do Azure, que ensina a configurar a permissão do IAM, a orquestrar cargas de trabalho com o Kubernetes, a hospedar um aplicativo da Web usando o Compute Engine e a configurar o balanceamento de carga. O selo de habilidade é digital, exclusivo e emitido pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com nossos produtos e serviços. Ele testa sua capacidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Complete esse curso e o laboratório com desafio da avaliação para receber uma certificação digital que você pode compartilhar com seus contatos.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Conheça a IA generativa com a API Gemini na Vertex AI para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: geração de texto, análise de imagens e vídeos para criação de conteúdo aprimorado e aplicação de técnicas de chamada de função na API Gemini. Saiba como aproveitar as técnicas sofisticadas do Gemini, conhecer a geração de conteúdo multimodal e ampliar os recursos dos seus projetos com tecnologia de IA.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar repositórios Git com o Cloud Source Repositories; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.
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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).
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Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Como usar funções, fórmulas e gráficos nas Planilhas Google para demonstrar habilidades em: análise de dados com funções, visualização de dados usando gráficos e pesquisa, validação, formatação e exibição de dados.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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Conclua o curso introdutório Monitoramento no Google Cloud e ganhe um selo de habilidade para demonstrar o que você sabe: como usar as ferramentas do Cloud Monitoring para monitorar recursos no Google Cloud.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.
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Conclua o curso intermediário Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase para demonstrar suas habilidades nestas áreas: arquitetura e criação de aplicativos da Web sem servidor com o Firebase, utilizar o Firestore no gerenciamento de bancos de dados, automatizar os processos de implantação com o Cloud Build e integrar a funcionalidade do Google Assistente aos seus aplicativos.
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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Automatize a captura de dados em escala com Document AI. Neste curso, você vai aprender a extrair, processar e capturar dados usando a Document AI.
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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos baseados em dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud para demonstrar que você sabe conceder e revogar permissões do IAM; instalar agentes de monitoramento e geração de registros; criar, implantar e testar uma função do Cloud Run guiada por eventos.
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Conclua o curso com selo Analisar dados do BigQuery nas páginas conectadas para mostrar que você sabe usar essas páginas para acessar, analisar, visualizar e compartilhar bilhões de linhas de dados do BigQuery no Google Planilhas.
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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos orientados a dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Eventarc, em que você usa o sistema para criar gatilhos de eventos para diferentes recursos, incluindo tópicos do Pub/Sub e buckets do Cloud Storage.
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Conclua o curso introdutório Crie e gerencie instâncias do Cloud Spanner para demonstrar que você sabe: Criar e interagir com instâncias e bancos de dados do Cloud Spanner Carregar bancos de dados do Cloud Spanner usando várias técnicas Fazer backup de bancos de dados do Cloud Spanner, definir esquemas e entender planos de consulta Implantar um app da Web moderno conectado a uma instância do Cloud Spanner.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Utilização da API Google Cloud Speech, em que você aprende a criar uma solicitação da API Speech-to-Text, a transcrever áudio em texto e transcrever a fala.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Desenvolva com Apps Script e AppSheet. Nele, você aprende a criar chatbots e a usar o editor de script em qualquer documento.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criar um data lake de streaming no Cloud Storage. Nele, você usa o Pub/Sub, o Dataflow e o Cloud Storage para criar um data lake de streaming no Google Cloud.
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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions. Nele, você vai aprender a usar as Cloud Run functions no console do Google Cloud e na linha de comando.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.
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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Introdução à Proteção de Dados Sensíveis para demonstrar habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention) para inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no Google Cloud.
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Conclua o curso introdutório com selo de habilidade Integre dados do BigQuery e do Google Workspace com Apps Script para demonstrar suas habilidades em conectar produtos do Workspace ao BigQuery usando o AppSheet.
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Ganhe o selo de habilidade básico ao concluir o curso Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud, em que você aprende sobre contas de serviço, papéis personalizados e como definir permissões usando o gcloud.
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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Introdução ao Dataplex para demonstrar habilidades em: criação de recursos do Dataplex, criação de tipos de aspectos e aplicação de aspectos às entradas no Dataplex.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
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A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.
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This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.
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Get hands-on experience applying and building rules for Chronicle. You learn what YARA-L is and how to customize & create event rules.
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This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.
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This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.
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Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.
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Receba um selo de habilidade ao concluir o curso App Engine: os 3 caminhos, onde você aprende a usar o App Engine com Python, Go e PHP.
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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.
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Neste curso, você vai resolver desafios reais enfrentados na criação de pipelines de dados de streaming. O foco é gerenciar dados contínuos e ilimitados com os produtos do Google Cloud.
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Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.
Pratique o uso do Dataflow para Apache Beam e do Serverless para Apache Spark (Dataproc sem servidor) na implementação e resolva questões importantes em qualidade de dados, monitoramento e alertas, garantindo um pipeline confiável e excelência operacional. Recomendamos ter conhecimento básico de armazenamento em data warehouse, ETL/ELT, SQL, Python e conceitos do Google Cloud.
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Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
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Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
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Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Proteger dados do BigLake para demonstrar suas habilidades com IAM, BigQuery, BigLake e Data Catalog no Dataplex para criar e proteger tabelas do BigLake.
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Conclua o curso com selo de habilidade Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do BigLake para demonstrar suas habilidades com o BigQuery, o BigLake e o Dataplex Universal Catalog. Nele, você cria tabelas do BigLake e melhora o gerenciamento e a descoberta de metadados dos dados da tabela.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criação de apps com AppSheet. Nele, você aprende a criar, configurar e publicar apps usando o AppSheet.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso do selo de habilidade Introdução ao API Gateway, para aprender a usar o API Gateway para implantar, proteger e gerenciar APIs com um gateway totalmente gerenciado.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Streaming de análises para o BigQuery, em que você usa o Pub/Sub, o Dataflow e o BigQuery juntos para transmitir dados para análise.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Cloud Storage, em que você aprende a criar um bucket do Cloud Storage, usar a linha de comando do Cloud Storage e como usar o bloqueio de buckets para proteger objetos em um bucket.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Pub/Sub, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de fala e linguagem com APIs do Google. Nele, você aprende a usar a API Natural Language e a API Speech em configurações reais.
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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Criar um data lake seguro no Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de: proteger e configurar um bucket do Cloud Storage, usar o Gemini para geração de texto, gerenciar o controle de acesso do IAM e estabelecer um lake do Dataplex para governança de dados.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de imagens com a API Cloud Vision, em que você descobre como usar essa API para várias tarefas, incluindo a extração de texto das imagens.
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Conclua o curso introdutório com selo de habilidade Usar APIs para trabalhar com o Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de usar APIs para trabalhar com recursos do Cloud Storage, incluindo a API Cloud Storage.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de sentimento com a API Natural Language, em que você aprende como a API entende o sentimento do texto.
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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso API Cloud Speech: os 3 caminhos no qual você aprende a usar ferramentas de API relacionadas à fala para sintetizar e transcrever vozes.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
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Conclua o curso introdutório Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service e mostre que você sabe migrar dados MySQL para o Cloud SQL usando diferentes tipos de tarefas e opções de conectividade disponíveis no Database Migration Service, além de fazer a migração de dados do usuário do MySQL durante a execução de jobs do Database Migration Service.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Compartilhe dados com o Google Data Cloud. Nele, você vai adquirir experiência prática com os parceiros do de compartilhamento de dados, que têm conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar para casos de uso de análise. Os clientes assinam e consultam esses dados na própria plataforma, depois os aprimoram com os conjuntos de dados e usam ferramentas de visualização nos painéis voltados para o cliente.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.
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Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Realizar análise de dados preditiva no BigQuery para demonstrar suas habilidades nas seguintes áreas: criação de conjuntos de dados no BigQuery importando arquivos CSV e JSON; aproveitamento do potencial do BigQuery com conceitos analíticos sofisticados de SQL, incluindo o uso do BigQuery ML para treinar um modelo de gols com base em dados de eventos de futebol e avaliar a qualidade dos gols da Copa do Mundo.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Looker, onde você vai aprender a analisar, visualizar e organizar dados usando o Looker Studio e o Looker.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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O curso Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender como usar os modelos da família da API Vertex AI PaLM, incluindo text-bison, chat-bison, e textembedding-gecko. Você também vai aprender sobre design de comandos, práticas recomendadas, e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos e muito mais. Saiba também como ajustar um modelo de fundação com um treinamento personalizado no Vertex AI e implantá-lo em um endpoint do Vertex AI.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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