Kaynan Raikkonen
Member since 2024
Diamond League
7168 points
Member since 2024
Giriş düzeyindeki Google Cloud'da Makine Öğrenimi API'leri İçin Veri Hazırlama beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: Dataprep by Trifacta ile veri temizleme, Dataflow'da veri ardışık düzenleri çalıştırma, Dataproc'ta küme oluşturma ve Apache Spark işleri çalıştırma ve makine öğrenimi API'lerini (Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API ve Video Intelligence API dahil olmak üzere) çağırma.
Güvenli Bir Google Cloud Ağı Oluşturma kursunu tamamlayarak beceri rozeti kazanın. Bu kursta, Google Cloud'da uygulamalarınızı derlemek, ölçeklendirmek ve korumak için ağla ilgili birden fazla kaynak hakkında bilgi edineceksiniz.
Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Ortamı Oluşturma kursunu tamamlayarak beceri rozeti kazanın. Bu kursta Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions ve Pub/Sub gibi teknolojilerin temel özelliklerini kullanarak depolama odaklı bulut altyapısı oluşturma ve bu altyapıyla bağlantı kurmayı öğreneceksiniz.
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere; temel bulut kavramları, büyük veri ve makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud’un bu kavramlarla hangi noktada, nasıl birlikte çalıştığı ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır. Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır. Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır. Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Bu üçüncü kursta güvenli ağlar oluşturma,…
Giriş düzeyindeki Compute Engine İçin Cloud Load Balancing'i Uygulama beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: Compute Engine'de sanal makineler oluşturma ve dağıtma. Ağ ve uygulama yük dengeleyicileri yapılandırma.
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere; temel bulut kavramları, büyük veri ve makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud’un bu kavramlarla hangi noktada, nasıl birlikte çalıştığı ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır. Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır. Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır. Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Bu ikinci kursta Google Cloud'da depol…
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere; temel bulut kavramları, büyük veri, makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud'un bu kavramlarla hangi noktada, nasıl birlikte çalıştığı ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır. Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır. Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır. Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales İlk kursta bulut bilişimi, Google Cloud'u k…
Giriş düzeyindeki BigQuery Verilerinden Analiz Elde Etme beceri rozetini alarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: SQL sorguları yazma, herkese açık tabloları sorgulama, örnek verileri BigQuery'ye yükleme, BigQuery'deki sorgu doğrulayıcı ile yaygın söz dizimi sorunlarını giderme ve BigQuery verilerine bağlanarak Looker Studio'da rapor oluşturma.
Earn a skill badge by completing the Get Started with Looker skill badge course, where you learn how to analyze, visualize, and curate data using Looker Studio and Looker.
This course is most suitable for those working in a technology or finance role who are responsible for managing Google Cloud costs. You’ll learn how to set up a billing account, organize resources, and manage billing access permissions. In the hands-on labs, you'll learn how to view your invoice, track your Google Cloud costs with Billing reports, analyze your billing data with BigQuery or Google Sheets, and create custom billing dashboards with Looker Studio. References made to links in the videos can be accessed in this Additional Resources document.