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Usar o BigQuery ML para inferência
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Gemini para cientistas e analistas de dados
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Trabalho e Diversão: Métricas em Movimento
Earned Mar 20, 2026 EDT
Conheça o BigQuery ML para inferência, saiba por que ele é a melhor opção para analistas de dados, os casos de uso dele e os modelos de ML compatíveis. Você também vai aprender a criar e gerenciar esses modelos de ML no BigQuery.
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Excelentes experiências com dados não acontecem por acaso — elas são modeladas, otimizadas e escaladas com propósito. Neste desafio, você construirá uma base sólida com o Looker, criando consultas modeladas, definindo métricas e dimensões, modularizando o LookML com extends e refinando a lógica usando funções e operadores. Você filtrará Explorações, mesclará resultados e classificará insights para descobrir o que realmente importa. Você também aprimorará o desempenho com cache e explorará o processamento distribuído com o Dataproc. Essas são as mesmas funcionalidades que a Zoomcar usou no Google Cloud para modernizar sua pilha de dados — e agora, você também poderá criá-las!