Join Sign in

Apply your skills in Google Cloud console

Shobhit Sharma

Member since 2017

Diamond League

42830 points
Gen AI Agents: Transform Your Organization Earned Haz 12, 2025 EDT
Gen AI Apps: Transform Your Work Earned Haz 3, 2025 EDT
Gen AI: Navigate the Landscape Earned Haz 1, 2025 EDT
Gen AI: Unlock Foundational Concepts Earned May 31, 2025 EDT
Gen AI: Beyond the Chatbot Earned May 27, 2025 EDT
Vertex AI'da İstem Tasarımı Earned Tem 4, 2024 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX Earned Tem 3, 2024 EDT
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Adalet ve Önyargı Earned Tem 1, 2024 EDT
Üretken Yapay Zeka İçin Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps) Earned Tem 1, 2024 EDT
Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık Earned Tem 1, 2024 EDT
Çoklu Format Destekli Gemini ve Çok Formatlı RAG ile Zengin Belgeleri İnceleme Earned Haz 30, 2024 EDT
Vector Search ve Yerleştirmeler Earned Haz 25, 2024 EDT
Gemini for Security Engineers Earned Haz 17, 2024 EDT
Gemini for Cloud Architects Earned Haz 16, 2024 EDT
Gemini for Application Developers Earned Haz 16, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned May 24, 2024 EDT
Share Data Using Google Data Cloud Earned May 18, 2024 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Earned May 10, 2024 EDT
Streaming Analytics into BigQuery Earned May 10, 2024 EDT
Build a Data Warehouse with BigQuery Earned May 6, 2024 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Earned May 6, 2024 EDT
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned May 4, 2024 EDT
BigQuery Verilerinden Analiz Elde Etme Earned Nis 29, 2024 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned Nis 28, 2024 EDT
Google Cloud'da Makine Öğrenimi API'leri İçin Veri Hazırlama Earned Nis 23, 2024 EDT
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML Earned Nis 18, 2024 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Earned Nis 15, 2024 EDT
Generative AI Explorer - Vertex AI Earned Ara 6, 2023 EST
Vertex AI Studio'ya Giriş Earned Kas 8, 2023 EST
Görüntülere Altyazı Ekleme Modelleri Oluşturma Earned Kas 8, 2023 EST
Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli Earned Kas 6, 2023 EST
Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi Earned Kas 6, 2023 EST
Dikkat Mekanizması Earned Kas 3, 2023 EDT
Görüntü Üretmeye Giriş Earned Kas 3, 2023 EDT
Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud ile Yapay Zeka İlkelerinin Uygulanması Earned Eki 30, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals Earned Eki 25, 2023 EDT
Sorumlu Yapay Zeka'ya Giriş Earned Eki 25, 2023 EDT
Üretken Yapay Zekaya Giriş Earned Eki 25, 2023 EDT
Büyük Dil Modellerine Giriş Earned Eki 24, 2023 EDT
Cloud Hero: Application Development Earned Mar 30, 2020 EDT

Gen AI Agents: Transform Your Organization is the fifth and final course of the Gen AI Leader learning path. This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges. You gain hands-on practice building a basic gen AI agent, while exploring the components of these agents, such as models, reasoning loops, and tools.

Learn more

Transform Your Work With Gen AI Apps is the fourth course of the Gen AI Leader learning path. This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM. It guides you through concepts like grounding, retrieval augmented generation, constructing effective prompts and building automated workflows.

Learn more

Gen AI: Navigate the Landscape s the third course of the Gen AI Leader learning path. Gen AI is changing how we work and interact with the world around us. But as a leader, how can you harness its power to drive real business outcomes? In this course, you explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Learn more

Gen AI: Unlock Foundational Concepts is the second course of the Gen AI Leader learning path. In this course, you unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI, and understanding how various data types enable generative AI to address business challenges. You also gain insights into Google Cloud strategies to address the limitations of foundation models and the key challenges for responsible and secure AI development and deployment.

Learn more

Gen AI: Beyond the Chatbot is the first course of the Gen AI Leader learning path and has no prerequisites. This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization. You explore concepts like foundation models and prompt engineering, which are crucial for leveraging the power of gen AI. The course also guides you through important considerations you should make when developing a successful gen AI strategy for your organization.

Learn more

Vertex AI'da istem mühendisliği, görüntü analizi ve çok modlu üretken teknikler gibi becerileri göstermek için Vertex AI'da İstem Tasarımı beceri rozetini tamamlayın. Etkili istemlerin nasıl oluşturulacağını, üretken yapay zeka çıktılarına nasıl rehberlik edileceğini ve Gemini modellerinin gerçek dünyadaki pazarlama senaryolarına nasıl uygulanacağını keşfedin.

Learn more

In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.

Learn more

Bu kursta, sorumlu yapay zeka kavramı ve yapay zeka ilkeleri tanıtılmaktadır. Kurs, adalet ve önyargıyı pratik şekilde tanımlama teknikleri ile yapay zeka/makine öğrenimi uygulamalarında önyargının azaltılması konularını ele almaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynaklı araçları kullanarak sorumlu yapay zekayla ilgili en iyi uygulamaları benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ve araçları tanıyacaksınız.

Learn more

Bu kurs, MLOps ekiplerinin üretken yapay zeka modellerini dağıtırken ve yönetirken karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmek için gereken bilgi ve araçları sağlamaktadır. Ayrıca yapay zeka ekiplerinin, MLOps süreçlerini kolaylaştırıp üretken yapay zeka projelerinde başarıya ulaşması için Vertex AI'ın nasıl yardımcı olduğunu öğrenmenizi amaçlamaktadır.

Learn more

Bu kursta yapay zekanın yorumlanabilirliği ve şeffaflığı kavramlarıyla ilgili temel bilgiler sunulmaktadır. Ayrıca geliştiriciler ve mühendisler için yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın önemi ele alınmaktadır. Kurs boyunca, veri ve yapay zeka modellerinde yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanmasına yardımcı olacak pratik yöntemleri ve araçları tanıyacaksınız.

Learn more

Orta düzeydeki Çoklu Format Destekli Gemini ve Çok Formatlı RAG ile Zengin Belgeleri İnceleme beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi kanıtlayabilirsiniz: Çok formatlı istemler kullanarak metin ve görsel formatlarındaki verilerden bilgi elde etme, video açıklaması oluşturabilme ve Gemini ile çok formatlılıktan yararlanarak videonun kapsamındaki bilgilerden çok daha fazlasına ulaşabilme; metin ve görüntü içeren dokümanların meta verilerini oluşturma, gerekli tüm metin parçalarına ulaşma ve Gemini'ın Çok Formatlı Almayla Artırılmış Üretim (RAG) mimarisini kullanarak alıntıları yazdırma.

Learn more

Bu kursta yapay zeka destekli arama teknolojileri, araçları ve uygulamalarını keşfedeceksiniz. Vektör yerleştirmelerinin kullanıldığı semantik aramayı, semantik ve anahtar kelime yaklaşımlarının birleştirildiği karma aramayı ve yapay zeka temsilcisini temellendirerek yapay zeka halüsinasyonlarının en aza indirildiği veriyle artırılmış üretimi (RAG) öğrenin. Akıllı arama motorunuzu oluşturmak için Vertex AI Vector Search'ü uygulamalı olarak deneyin.

Learn more

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps you secure your cloud environment and resources. You learn how to deploy example workloads into an environment in Google Cloud, identify security misconfigurations with Gemini, and remediate security misconfigurations with Gemini. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves your cloud security posture. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Learn more

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps administrators provision infrastructure. You learn how to prompt Gemini to explain infrastructure, deploy GKE clusters and update existing infrastructure. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the GKE deployment workflow. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Learn more

In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps developers build applications. You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the application development workflow. Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.

Learn more

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Learn more

Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.

Learn more

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

Learn more

Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery skill badge course, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics.

Learn more

Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.

Learn more

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Learn more

In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.

Learn more

Giriş düzeyindeki BigQuery Verilerinden Analiz Elde Etme beceri rozetini alarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: SQL sorguları yazma, herkese açık tabloları sorgulama, örnek verileri BigQuery'ye yükleme, BigQuery'deki sorgu doğrulayıcı ile yaygın söz dizimi sorunlarını giderme ve BigQuery verilerine bağlanarak Looker Studio'da rapor oluşturma.

Learn more

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Learn more

Giriş düzeyindeki Google Cloud'da Makine Öğrenimi API'leri İçin Veri Hazırlama beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: Dataprep by Trifacta ile veri temizleme, Dataflow'da veri ardışık düzenleri çalıştırma, Dataproc'ta küme oluşturma ve Apache Spark işleri çalıştırma ve makine öğrenimi API'lerini (Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API ve Video Intelligence API dahil olmak üzere) çağırma.

Learn more

Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and building machine learning models using BigQuery ML.

Learn more

Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.

Learn more

The Generative AI Explorer - Vertex Quest is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the models in the Vertex AI PaLM API family, including text-bison, chat-bison, and textembedding-gecko. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via Vertex AI custom training and deploy it to a Vertex AI endpoint.

Learn more

Bu kursta Vertex AI Studio tanıtılmaktadır. Bu araç, üretken yapay zeka modelleriyle etkileşime geçmek, kurumsal fikirlerin prototipini oluşturmak ve bunları gerçek hayatta uygulamak için kullanılır. Gerçek hayattan kullanım alanları, etkileşimli dersler ve uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla, ilk istemden son ürüne uzanan yaşam döngüsünü keşfedecek ve çoklu format destekli Gemini uygulamaları, istem tasarımı, istem mühendisliği ve model ayarlama konularında Vertex AI Studio'dan nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz. Bu kursun amacı, Vertex AI Studio'yu kullanarak projelerinizde üretken yapay zekadan yararlanabilmenizi sağlamaktır.

Learn more

Bu kurs, derin öğrenmeyi kullanarak görüntülere altyazı ekleme modeli oluşturmayı öğretmektedir. Kurs sırasında görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini (ör. kodlayıcı ve kod çözücü) ve modelinizi eğitip değerlendirmeyi öğreneceksiniz. Bu kursu tamamlayan öğrenciler, kendi görüntülere altyazı ekleme modellerini oluşturabilecek ve bu modelleri görüntülere altyazı oluşturmak için kullanabilecek.

Learn more

Bu kurs, dönüştürücü mimarisini ve dönüştürücülerden çift yönlü kodlayıcı temsilleri (BERT - Encoder Representations from Transformers) modelini tanıtmaktadır. Kursta, öz dikkat mekanizması gibi dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini ve BERT modelini oluşturmak için dönüştürücünün nasıl kullanıldığını öğreneceksiniz. Ayrıca sınıflandırma, soru yanıtlama ve doğal dil çıkarımı gibi BERT'in kullanılabileceği çeşitli görevler hakkında da bilgi sahibi olacaksınız. Kursun tahmini süresi 45 dakikadır.

Learn more

Bu kursta, kodlayıcı-kod çözücü mimarisi özet olarak anlatılmaktadır. Bu mimari; makine çevirisi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi "sıradan sıraya" görevlerde yaygın olarak kullanılan, güçlü bir makine öğrenimi mimarisidir. Kursta, kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini ve bu modellerin nasıl eğitilip sunulacağını öğreneceksiniz. Laboratuvarın adım adım açıklamalı kılavuz bölümünde ise sıfırdan şiir üretmek için TensorFlow'da kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin basit bir uygulamasını yazacaksınız.

Learn more

Bu kursta nöral ağların, giriş sırasının belirli bölümlerine odaklanmasına olanak tanıyan güçlü bir teknik olan dikkat mekanizması tanıtılmaktadır. Kursta, dikkat mekanizmasının çalışma şeklini ve makine öğrenimi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli makine öğrenimi görevlerinin performansını artırmak için nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz.

Learn more

Bu kursta, görüntü üretme alanında gelecek vadeden bir makine öğrenimi modelleri ailesi olan "difüzyon modelleri" tanıtılmaktadır. Difüzyon modelleri fizikten, özellikle de termodinamikten ilham alır. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, gerek araştırma gerekse endüstri alanında difüzyon modelleri popülerlik kazandı. Google Cloud'daki son teknoloji görüntü üretme model ve araçlarının çoğu, difüzyon modelleri ile desteklenmektedir. Bu kursta, difüzyon modellerinin ardındaki teori tanıtılmakta ve bu modellerin Vertex AI'da nasıl eğitilip dağıtılacağı açıklanmaktadır.

Learn more

Kurumsal yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı artmaya devam ettikçe, bunu sorumlu bir şekilde oluşturmanın önemi de artıyor. Sorumlu yapay zeka hakkında konuşmanın, onu uygulamaya koymaktan çok daha kolay olabilmesi burada bir zorluk oluşturmaktadır. Kuruluşunuzda sorumlu yapay zekayı nasıl işlevsel hale getireceğinizi öğrenmekle ilgileniyorsanız, bu kurs tam size göre. Bu kurs, Google Cloud'un sorumlu yapay zeka yaklaşımını nasıl uyguladığını derinlemesine inceleyerek, kendi sorumlu yapay zeka stratejinizi oluşturmanız için size kapsamlı bir çerçeve sunuyor.

Learn more

Earn a skill badge by completing the Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models and Introduction to Responsible AI courses. By passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

Learn more

Bu kurs, sorumlu yapay zekanın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve Google'ın sorumlu yapay zekayı ürünlerinde nasıl uyguladığını açıklamayı amaçlayan giriş seviyesinde bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca Google'ın 7 yapay zeka ilkesini de tanıtır.

Learn more

Bu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenme yöntemlerinden nasıl farklı olduğunu açıklamayı amaçlayan giriş seviyesi bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google Araçlarını da kapsar.

Learn more

Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursunda büyük dil modelleri (BDM) nedir, hangi kullanım durumlarında kullanılabileceği ve büyük dil modelleri performansını artırmak için nasıl istem ayarlaması yapabileceğiniz keşfedilecektir. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google araçları hakkında bilgi verilecektir.

Learn more

Learn how the Google Cloud ecosystem can help you build secure, scalable and intelligent cloud native applications and experience seamless integration between Google services and APIs to create intelligent apps. Dive deep into key solutions to common use cases and gain hands-on experience with App Engine, Stackdriver and the Places API, plus score points and compete with other players in today's game.

Learn more