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Chris Manning

Participante desde 2026

Liga Prata

6614 pontos
Orchestrate Workflows with the Data Agent Kit Earned Oct 9, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google Earned Oct 9, 2026 EDT
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas Earned Oct 9, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes Earned Oct 9, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes Earned Oct 9, 2026 EDT
Liftoff com o Google Antigravity: crie um videogame com IA Earned Oct 9, 2026 EDT
Introdução à IA generativa Earned Oct 9, 2026 EDT

This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions. As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.

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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.

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Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.

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Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a perguntas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas.

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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados. Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e ver as discussões.

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Neste curso, você vai aprender a criar software em uma rapidamente orquestrando agentes no Google Antigravity. Primeiro, este curso prático vai orientar você a instalar e começar a usar o Antigravity. Em seguida, você vai usar o Firebase para ativar serviços nos apps criados com o Antigravity. Por fim, você vai criar um videogame, o Voyager, com comandos para que os agentes do Antigravity trabalhem em paralelo.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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